1. 1. Las ventas en miles de nuevos soles de la compañía ACME durante los
últimos 5 meses fueron de 63, 75, 68, 70 y 71. Asumiendo que estos cinco
meses constituyen la población, la media claramente es µ = 69.4. Como
gerente de ventas de ACME, se desea estimular este µ “desconocido”
tomando una muestra de tamaño n = 3. Se espera que el error de
muestreo que es probable que ocurra sea relativamente pequeño. Realice
la Distribución muestral (media, varianza y error de la distribución muestral
respectivamente).
NUMERO ELEMENTOS DE LA MEDIA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
DE MUESTRA MUESTRAL 68.67 1
MUESTRAS 69.33 1
1 63 75 68 68.67 69.67 2
2 63 75 70 69.33 67.00 1
3 63 75 71 69.67 67.33 1
4 63 68 70 67.00 68.00 1
5 63 68 71 67.33 71.00 1
6 63 70 71 68.00 71.33 1
7 75 68 70 71.00 72.00 1
8 75 68 71 71.33 n=10
9 75 70 71 72.00
10 68 70 71 69.67
Medida de la distribución muestral 69.4
varianza de la distribución muestral 2.57
Error estándar de la distribución muestral 1.6
2. La empresa productora de alambres y derivados PROLANSA, fabrica
cables de acero y en una población de su producción semanal en miles de
toneladas es 220, 280, 190, 240 y 300. Calcule la media de las medias y el
error estándar para las muestras de tamaño n=2.
NUMERO ELEMENTOS DE LA MEDIA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
DE MUESTRA MUESTRAL 250.00 1
MUESTRAS 205.00 1
1 220 280 250.00 230.00 1
2 220 190 205.00 260.00 2
3 220 240 230.00 235.00 1
4 220 300 260.00 290.00 1
5 280 190 235.00 215.00 1
6 280 240 260.00 245.00 1
7 280 300 290.00 270.00 1
8 190 240 215.00 n=10
9 190 300 245.00
10 240 300 270.00
Medida de la distribución muestral 246.00
varianza de la distribución muestral 594.00
Error estándar de la distribución muestral 24.37

2. 3. Como gerente de producción quiere usted encontrar el error estándar,
conociendo que las muestras de n= 45 y se toman de una población
grande con una media de 150 y una desviación estándar de 20. El error
estándar será de.
4. Las latas de gaseosas vendidas en un supermercado tiene un promedio
de 18.1 onzas, con una desviación estándar de 1.1 onzas. Si se toma una
muestra de n = 200. ¿Cuál es la probabilidad de que la media sea menor
18.2?