1. FASE UNO: INTRODUCCION A LAS REDES DE COMPUTADORES
Aportes individuales
JHOAN ALEXIS BELTRAN BRAVO
Grupo: 301121_54
Código: 1088972655
Redes Locales Básico
Ingeniero
LEONARDO BERNAL ZAMORA
Tutor
Universidad Nacional Abierta Y A
Distancia-UNAD
Ingeniería de Sistemas
La Cruz (Nariño), 03 de septiembre
del 2014

2. Historia de la Probabilidad

La Historia de la probabilidad comienza en el siglo
XVII cuando Pierre de Fermat y Blaise Pascal,
tartan de résorber algunos problemas
relacionados con los juegos de azar.
Los Humerios y los Asirios utilizaban un hueso
extraído de algunos animales como caballos,
vacas, ciervos, llamado astrágalo. Luego era
tallado para que pudiera caer en cuatro posiciones
distintas, por lo que son considerados como los
precursores de los dados.
Los juegos con los dados se practicaron
ininterrumpidamente desde los tiempos del imperio
romano hasta el renacimiento, aunque no se
conocen muy bien las reglas con las que se
jugaba.
En la actualidad ruletas, cartas, loterías, dados,
nos indican que la fascinación del hombre por los
juegos todavía sigue vigente.
Desde los orígenes la principal dificultad para
poder considerar la probabilidad como una rama
matemática, fue la elaboración de una teoría
suficientemente precisa, como para que fuese
aceptada como una forma de matemática.

3. PRINCIPALES AUTORES DE LA TEORIA DE
LA PROBABILIDAD.

 Pierre de Fermat (1601-1665).
 Blaise Pascal (1623-1662).
 Juan Caramuel Lobkowitz (1606-1682).
 Christiaan Huygens (1629-1694).
 Jacob Bernoulli (1654-1705).
 Abraham de Moivre (1667-1754).
 Tomas Bayes (1702-1761).
 Pierre – Simon Laplace (1749-1827).
 Kolmogorov, A. Nikolaevich (1903-1987).

4. IMPORTANCIA DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD
EN INGENIERIA DE SISTEMAS.

Tanto en las ingenierías como en la
administración destacamos el valor significativo
que tiene la teoría de la probabilidad. En esta
oportunidad me enfocare en la rama de la
ingeniería de sistemas.
Dentro del contexto educativo, profesional y
laboral vemos reflejados un sin numero de
eventos en los que interfiere la teoría de la
probabilidad, dando pie a tener una fiabilidad
inmensa en su desarrollo y ejecución. La teoría
de la probabilidad consiste en asignar un cierto
numero a cada posible resultado que puede
ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de
cuantificar dichos resultados y saber si un evento
es mas probable que otro.
Otro ejemplo seria en el análisis de riesgos y en
el comercio de los mercados de materias primas.

5. Ejemplos en los que se aplica la teoría de la
probabilidad en ingeniería de sistemas.
 Es posible aumentar clientes
reduciendo precios.
 En un sistemas de redes que
probabilidad tengo de ser vulnerable
a los ataques informáticos.
 Que tan probable es que las personas
adquieran equipos de ultima
tecnología ?
 Que acogida tendría si ofrezco mi
portafolio de servicio a través de la
web.

6. Conceptos aprendidos en Estadística
Descriptiva.
Dentro de los aprendido en el marco de
estadística descriptiva puedo concluir que
el curso ofreció una cantidad de
herramientas esenciales para el
desempeño de nuestra profesión como
ingenieros. algunos ejemplos de ello son
las siguientes lecciones: las variables
estadísticas, planeación, recolección,
organización de la información, entre otras,
estas bases serán muy útiles cuando se
esté trabajando en cualquier área. Con el
transcurso del curso alcance metas y
supere obstáculos, principalmente
desarrollar mi aprendizaje con las
diferentes herramientas, métodos y
técnicas de investigación de acuerdo a las
temáticas que se presentaron a lo largo,

7. Conclusiones

 El desarrollo del trabajo de reconocimiento trajo consigo
una breve introducción con respecto a el área de la
teoría de la probabilidad.
 Conocimiento de los principales autores de la teoría de la
probabilidad.
 Se reunieron conceptos de el área de estadística
descriptiva.
 Gracias a la actividad, tuvimos la oportunidad de
interactuar con cada uno de nuestros compañeros,
aprovechando el espacio para hacer una corta
presentación.

8. Referentes Bibliográficos

 Morales, A. (2010). Probabilidad. Módulo didáctico. Bogotá:
Universidad
Nacional Abierta y a Distancia – UNAD.
 HERNÁNDEZ MAHECHA, Carlo Marcelo (2000).
Introducción a la Probabilidad. Guía de Estudio. Santa fe de
Bogotá: UNAD.
 KENNEDY, John B. & NEVILLE, Adam M. (1982).
Estadística para ciencias e ingeniería. México: Harla S.A
 Quíntamela del rio Alejandro. (2013). Probabilidad. Parte 1:
Historia y conceptos básicos de sucesos. You to be,
Recuperado el 02 de septiembre del 2014 de:
https://www.youtube.com/watch?v=PeOl8kg_Stk