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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA.
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA
FUERZA ARMADA (UNEFA)
NÚCLEO GUÁRICO-SEDE TUCUPIDO.
ING. CIVIL D3-01.
INTEGRANTES:
CARABALLO, MELGLIS.
GRATEROL, MARÍA.
DÍAZ, MARÍA.
Martínez, lehildimar.
Pérez, miriam.
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SE LLAMA ESTIMACIÓN AL CONJUNTO DE TÉCNICAS QUE
PERMITEN DAR UN VALOR APROXIMADO DE
UN PARÁMETRO DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE LOS
DATOS PROPORCIONADOS POR UNA MUESTRA. POR
EJEMPLO, UNA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA
DETERMINADA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DE
TAMAÑO N PODRÍA SER LA MEDIA DE ESA MISMA
CARACTERÍSTICAPARA UNA MUESTRA DE TAMAÑON.
TAMBIÉN SE PUEDE DEFINIR COMO EL
PROCEDIMIENTO UTILIZADO PARA CONOCER LAS
CARACTERÍSTICAS DE UN PARÁMETRO
POBLACIONAL, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE
LA MUESTRA.
Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un
solo valor como estimación de un parámetro de la población
desconocido, el procedimiento se denomina estimación
puntual.
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor
extraído de la muestra para estimar el parámetro
desconocido de la población. Al valor usado se le llama
estimador.
Consiste en la obtención de un intervalo dentro del
cual estará el valor del parámetro estimado con una
cierta probabilidad
a veces también es conveniente obtener unos
límites entre los cuales se encuentre el parámetro
con un cierto nivel de confianza, en este caso se
está frente a una estimación porintervalos.
Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia
entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el
verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un
estimador sea insesgado o centrado, es decir, que su sesgo sea
nulo por ser su esperanza igual al parámetro que se desea
estimar.
un estimador es más eficiente o
más preciso que otro estimador, si la varianza
del primero es menor que la del segundo.
Se dice que un estimador
es invariante cuando el estimador de la
función del parámetro coincide con la
función del estimador del parámetro
Se dice que un estimador es
suficiente cuando resume toda la información
relevante contenida en la muestra, de forma que
ningún otro estimador pueda proporcionar
información adicional sobre el parámetro desconocido
de la población.
El estimador será un
estimador robusto del parámetro si la violación de los
supuestos de partida en los que se basa la estimación
no altera de manera significativa los resultados que
éste proporciona.
Si no es posible emplear
estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo
deseable para un estimador es que a medida que el
tamaño de la muestra crece, el valor del estimador
tienda a ser el valor del parámetro.
Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un
indicador de la precisión de una medición
REALIZADA. También es Una señal de cuán estable
es UN valor estimado, el cual es la medida de lo cerca
que estará la medición hecha, respecto al valor
estimado original.
se llama así a un par o varios pares de números entre los cuales
se estima que estará cierto valor desconocido con una
determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos
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datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro
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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA. MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA (UNEFA) NÚCLEO GUÁRICO-SEDE TUCUPIDO. ING. CIVIL D3-01. INTEGRANTES: CARABALLO, MELGLIS. GRATEROL, MARÍA. DÍAZ, MARÍA. Martínez, lehildimar. Pérez, miriam. Pinto, kalina.
  • 2. SE LLAMA ESTIMACIÓN AL CONJUNTO DE TÉCNICAS QUE PERMITEN DAR UN VALOR APROXIMADO DE UN PARÁMETRO DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE LOS DATOS PROPORCIONADOS POR UNA MUESTRA. POR EJEMPLO, UNA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA DETERMINADA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DE TAMAÑO N PODRÍA SER LA MEDIA DE ESA MISMA CARACTERÍSTICAPARA UNA MUESTRA DE TAMAÑON. TAMBIÉN SE PUEDE DEFINIR COMO EL PROCEDIMIENTO UTILIZADO PARA CONOCER LAS CARACTERÍSTICAS DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE LA MUESTRA.
  • 3. Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimación de un parámetro de la población desconocido, el procedimiento se denomina estimación puntual. Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
  • 4. Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad a veces también es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso se está frente a una estimación porintervalos.
  • 5. Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un estimador sea insesgado o centrado, es decir, que su sesgo sea nulo por ser su esperanza igual al parámetro que se desea estimar. un estimador es más eficiente o más preciso que otro estimador, si la varianza del primero es menor que la del segundo.
  • 6. Se dice que un estimador es invariante cuando el estimador de la función del parámetro coincide con la función del estimador del parámetro Se dice que un estimador es suficiente cuando resume toda la información relevante contenida en la muestra, de forma que ningún otro estimador pueda proporcionar información adicional sobre el parámetro desconocido de la población. El estimador será un estimador robusto del parámetro si la violación de los supuestos de partida en los que se basa la estimación no altera de manera significativa los resultados que éste proporciona. Si no es posible emplear estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo deseable para un estimador es que a medida que el tamaño de la muestra crece, el valor del estimador tienda a ser el valor del parámetro.
  • 7. Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un indicador de la precisión de una medición REALIZADA. También es Una señal de cuán estable es UN valor estimado, el cual es la medida de lo cerca que estará la medición hecha, respecto al valor estimado original. se llama así a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.