Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Estadistica
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA.
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA
FUERZA ARMADA (UNEFA)
NÚCLEO GUÁRICO-SEDE TUCUPIDO.
ING. CIVIL D3-01.
INTEGRANTES:
CARABALLO, MELGLIS.
GRATEROL, MARÍA.
DÍAZ, MARÍA.
Martínez, lehildimar.
Pérez, miriam.
Pinto, kalina.
2. SE LLAMA ESTIMACIÓN AL CONJUNTO DE TÉCNICAS QUE
PERMITEN DAR UN VALOR APROXIMADO DE
UN PARÁMETRO DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE LOS
DATOS PROPORCIONADOS POR UNA MUESTRA. POR
EJEMPLO, UNA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA
DETERMINADA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DE
TAMAÑO N PODRÍA SER LA MEDIA DE ESA MISMA
CARACTERÍSTICAPARA UNA MUESTRA DE TAMAÑON.
TAMBIÉN SE PUEDE DEFINIR COMO EL
PROCEDIMIENTO UTILIZADO PARA CONOCER LAS
CARACTERÍSTICAS DE UN PARÁMETRO
POBLACIONAL, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE
LA MUESTRA.
3. Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un
solo valor como estimación de un parámetro de la población
desconocido, el procedimiento se denomina estimación
puntual.
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor
extraído de la muestra para estimar el parámetro
desconocido de la población. Al valor usado se le llama
estimador.
4. Consiste en la obtención de un intervalo dentro del
cual estará el valor del parámetro estimado con una
cierta probabilidad
a veces también es conveniente obtener unos
límites entre los cuales se encuentre el parámetro
con un cierto nivel de confianza, en este caso se
está frente a una estimación porintervalos.
5. Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia
entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el
verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un
estimador sea insesgado o centrado, es decir, que su sesgo sea
nulo por ser su esperanza igual al parámetro que se desea
estimar.
un estimador es más eficiente o
más preciso que otro estimador, si la varianza
del primero es menor que la del segundo.
6. Se dice que un estimador
es invariante cuando el estimador de la
función del parámetro coincide con la
función del estimador del parámetro
Se dice que un estimador es
suficiente cuando resume toda la información
relevante contenida en la muestra, de forma que
ningún otro estimador pueda proporcionar
información adicional sobre el parámetro desconocido
de la población.
El estimador será un
estimador robusto del parámetro si la violación de los
supuestos de partida en los que se basa la estimación
no altera de manera significativa los resultados que
éste proporciona.
Si no es posible emplear
estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo
deseable para un estimador es que a medida que el
tamaño de la muestra crece, el valor del estimador
tienda a ser el valor del parámetro.
7. Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un
indicador de la precisión de una medición
REALIZADA. También es Una señal de cuán estable
es UN valor estimado, el cual es la medida de lo cerca
que estará la medición hecha, respecto al valor
estimado original.
se llama así a un par o varios pares de números entre los cuales
se estima que estará cierto valor desconocido con una
determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos
números determinan un intervalo, que se calcula a partir de
datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro
poblacional.