Materia de estadística

1. UDABOL
Facultad de Ciencias de la Salud
Carrera de Medicina
BIOESTADÍSTICA / DEMOGRAFÍA
Dr. ALFREDO MARTÍN BARYOL

2. TEMA: Proceso estadístico para la investigación
FORMA DE ENSEÑANZA: Conferencia
TIEMPO: 90 minutos
PROFESOR: Dr. Alfredo Martin Baryol

3. ESTADISTICA
Es la ciencia fundamentada en la matemática
que nos proporciona un conjunto de métodos,
técnicas o procedimientos para recopilar,
organizar (clasificar y agrupar), presentar y
analizar datos con el fin de describirlos o de
realizar interpretaciones y generalizaciones
válidas. Su función principal es ayudarnos a
tomar decisiones acertadas frente a la
incertidumbre.

4. OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
- Descripción de grandes colecciones de datos
empíricos.
- Análisis estadístico de datos experimentales
y de los fenómenos observados.
- Predicción y comportamiento de los
fenómenos en el futuro.

5. NOMENCLATURA ESTADISTICA
Población: Se denomina población al conjunto de todas las unidades de observación o
análisis(que consiste en personas, animales, objetos, etc.),cuyas características observables se
van a estudiar. Una población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo.
Muestra: Es una parte o subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener
información acerca de la población de la que proviene .La muestra debe ser representativa y
adecuada. Representativa porque debe reflejar fielmente las características de la población que
proviene. Adecuada, porque debe tener un número óptimo y mínimo de elementos.
Unidad de análisis: Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado en una población,
sobre los cuales se va a obtener datos.
Variable: Es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar
y que es susceptible de ser medido y evaluado.
Dato: Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis. Dato es el
resultado de la observación, entrevista o recopilación en general. Los datos son la materia prima
de la Estadística.
Parámetro: Se denomina parámetro a una medida descriptiva que resume una característica de
una población.
Estadístico o Estadígrafo: Se denomina estadístico a una medida descriptiva que resuma una
característica de la muestra.

6. EJEMPLO
Población: Todos los pacientes con traumatismo cráneo encefálico que se
atendieron en el hospital San Juan de Dios en el período comprendido de enero a
diciembre del 1920.
Muestra: Los pacientes que se ingresaron en terapia intensiva.
Unidad de análisis: 1 paciente con traumatismo craneoencefálico ingresado en
terapia intensiva.
Variable: Edad, sexo, nivel escolar, síntomas, signos, alteración de la conciencia,
complicaciones
Dato:
Edad: 32
Sexo: Masculino
Nivel escolar: Bachiller
Síntomas: Cefalea, vómito central…….
Signos: Hipotensión. taquicardia…….
Alteración de la conciencia: Estupor
Complicaciones: Hematoma subdural

7. El proceso estadístico es el conjunto de etapas o fases
que deben completarse para realizar una investigación
basada en información cuantitativa y obtener unos
resultados fieles a la realidad estudiada.
Cuando hablamos de proceso estadístico, estamos
hablando de una serie de pasos que es recomendable
realizar para obtener unos resultados fieles a la realidad que
estudiamos en el estudio estadístico que se pretenda
realizar.
Esto es necesario, ya que si no realizamos estos pasos
podemos obtener conclusiones erróneas y, por ende, tomar
malas decisiones.

8. Por ejemplo, imaginemos que tenemos un hospital.
Necesitamos saber, en forma aproximada, qué cantidad de camas
hospitalarias debemos tener en función de la cantidad de pacientes que
tengamos que ingresar.
Así pues, si nos quedamos cortos podrían llegar pacientes a los que
tendríamos que decirles que en este hospital no tenemos camas
disponibles.
Al contrario, si tenemos demasiada camas, podría estar ocupando espacio
por gustos y demandando mantenimiento sin necesidad.
Por tanto, se hace necesario intentar estimar qué cantidad debemos
comprar, o al menos un rango aproximado. Si para calcular ese rango,
recolectamos datos que no son representativos (por ejemplo, una hospital
situado en otra ciudad con menos población) podríamos equivocarnos.

9. Así pues, teniendo esto claro, debemos conocer la serie
de pasos y detalles que debemos seguir para que los
resultados se adecuen a la realidad y tomemos mejores
decisiones.
Etapas del proceso estadístico
Dependiendo del manual visitado o del autor, podríamos
ver diferentes etapas con diferentes nombres.
En esencia, casi todos los documentos sobre el tema
recogen los mismos apartados, solo que unos engloban
varias fases en una y otros fragmentan más el proceso.

10. ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN ESTADISTICA
La investigación estadística por su naturaleza, es fundamentalmente de
tipo descriptiva; se preocupa de la confiabilidad, validez y significación de
los datos, de las muestras, así como de los métodos y técnicas de
recolección y análisis estadístico.
Es importante distinguir entre investigación Estadística y la Estadística
como técnica o ciencia auxiliar para la investigación científica, social,
educativa, económica, médica, etc. La investigación social, económica o
de otro tipo estudia el fenómeno en su totalidad, dentro de un marco
teórico y conceptual con el propósito de contribuir al conocimiento
científico; por ejemplo hay que distinguir entre hecho estadístico y hecho
social, económico, educativo, etc. La investigación estadística se
preocupa fundamentalmente de la dimensión y la relación de los
elementos que caracterizan al fenómeno en estudio.

11. LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA ES UN PROCESO
DONDE SE DISTINGUEN CINCO ETAPAS:
1. Planeamiento o preparación
2. Recopilación de los datos
3. Organización y presentación de datos
4. Análisis e identificación de los datos
5. Formulación de conclusiones y preparación del informe

12. 1. Planteamiento del problema o preparación
En el planteamiento del problema se sitúa el eje
central sobre el qué articular todo lo demás.
Esta fase responde a la siguiente pregunta:
¿Qué necesito estudiar y por qué?
En ocasiones, por increíble que parezca plantear el
problema puede hacernos llegar a la conclusión de
que en realidad no necesitamos realizar un estudio
estadístico.

13. 1. PLANEAMIENTO O PREPARACIÓN
a) Fundamentación y comprensión del estudio e identificación de
las variables.
b) Determinación de objetivos.
c) Organización de las variables, precisión de los datos e
información requerida.
d) Identificación y evaluación de las fuentes de información.
e) Identificación y análisis de estudios similares.
f) Determinación del ámbito de investigación.
. Ámbito geográfico.
. Población, grupo humano, o elementos que serán estudiados.
. Periodo de análisis.

14. g) Preparación del plan para ejecutar la investigación.
. Fijación de la población.
. Determinación de los métodos, técnicas e instrumentos
de recolección y análisis de datos.
. Método de selección de las muestras.
. Elaboración de cuestionarios e instrumentos de
recolección de datos.
. Preparación del Plan de tabulaciones y de los cuadros
de análisis.
h) Formación y capacitación del equipo de trabajo.
i) Elaboración del calendario de actividades.
j) Formulación del presupuesto y fuentes de financiamiento.
k) Diseño y ejecución de una prueba piloto o experimental.

15. 1. Planificación del estudio
• Planteamiento del problema
• Búsqueda y evaluación de la información existente
• Formulación de hipótesis
• Verificación de hipótesis
• Análisis y presentación de los datos

16. 1. Planificación del estudio
Planteamiento del problema
• Definición de la naturaleza e importancia del
problema que se estudia. (¿Qué?, ¿Por qué?)
• Determinación del objetivo final y de los objetivos
intermedios de la investigación.(¿Para qué? y
¿cómo?)

17. 1. Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
• Trabajos individuales
¿QUIÉN hizo el estudio?
¿POR QUÉ lo hizo?
¿CUÁL fue su material estudiado?

18. 1. Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
¿CUÁNDO se hizo el estudio?
¿ CÓMO fue realizado?
¿CUÁNTOS individuos se estudiaron?
¿QUÉ conclusiones se obtuvieron?

19. 1. Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
• Evaluación global del material estudiado
La anterior evaluación nos permitirá descartar como
inadecuados muchos de los trabajos evaluados, a la
vez que aceptar como correctas algunas conclusiones

20. 1. Planificación del estudio
Formulación de hipótesis
La hipótesis es simplemente una explicación
provisional de los hechos, que se anticipan con el fin
de constatar si es cierta”
La hipótesis es un supuesto sujeto a comprobación

21. 1. Planificación del estudio
Verificación de la hipótesis
•Diseño de la investigación
•Detalles relacionados con la recolección, elaboración
y análisis de datos

22. 1. Planificación del estudio
Verificación de la hipótesis
•Ejecución de la investigación
• Recolección, elaboración y análisis de la información
recogida tal como fue planeada.

23. 1. Planificación del estudio
Análisis y presentación de los datos.
Se valora estadísticamente la información y se planea
la elaboración de cuadros y gráficas para su estudio.
Así como los programas estadísticos que se
emplearán en el desarrollo de la investigación.

24. 2. RECOPILACIÓN O RECOGIDA DE LOS DATOS
Una vez hemos planteado el problema debemos
recoger los datos.
Aquí es importante la metodología. De tal modo que
existen diferentes consideraciones.
Así pues, debemos establecer el tipo de muestreo, el
tamaño de la muestra, el tipo de recolección de datos
(por ejemplo, a través de bases de datos o de
encuestas personalizadas), en persona, por internet o
por teléfono, etc.

25. 2. RECOPILACIÓN O RECOGIDA DE LOS DATOS
La recopilación o recolección de los datos es el momento
en el cual el investigador se pone en contacto con los
objetos o elementos sometidos a estudio, con el propósito
de obtener los datos o repuestas a las variables
analizados.
Los métodos de recolección son diversos y dependen de
las posibilidades de acceso o contacto con los elementos
investigados, del tamaño de la población o muestra de la
oportunidad de obtener datos y del presupuesto y de las
exigencias del tiempo.

26. 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
1. Esta debe ser vigilada constantemente por el investigador y
realizada conforme a los planes previamente trazados.
2. Si la información ha sido recogida correctamente, podrán tener
validez las conclusiones que de ella deriven.
3. Se debe recoger exclusivamente la información necesaria.
Puntos importantes a considerar al recoger la información:
•Los errores en la recolección de los datos y la manera de
controlarlos.
•Las ventajas y limitaciones de diversos métodos empleados.
•Las condiciones que deben reunir los que se estudian y los
procedimientos más convenientes para su elección.
•El diseño de los formularios que servirán para registrar la
información que se recoja.

27. 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
LOS ERRORES DE LAS OBSERVACIONES
Hay que considerar la variación real, inherente a los
individuos que se estudian, y variación sobreañadida o
espuria que son errores determinados por los factores
que intervienen en la observación, dependientes de:
•En el observador
•En el método de observación
•En el objeto o individuo observado

28. 3. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
Una vez tenemos todos los datos queda unificarlos y
organizarlos.
Como en todo, necesitamos introducir los datos en
programa o plataforma que luego nos permita calcular
determinadas métricas y analizar correctamente. Para
ello, siempre es conveniente organizar los datos. Es
más, a veces necesitaremos recoger datos de
diferentes bases de datos que ofrecen formatos de
archivos diferentes y será necesario unificarlo todo en
el mismo formato.

29. 3. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
Después de la recopilación de los datos, se procede a su
organización, clasificación y tabulación, de modo que se facilite la
presentación en tablas, cuadros o gráficos.
Como tarea previa a la organización es indispensable realizar una
evaluación, critica, corrección y ajuste de los datos, el propósito es
superar las omisiones, inconsistencias y desechar las respuestas no
significativas o erróneas.
Téngase presente que la validez de sus resultados y conclusiones
dependen en gran medida de la fidelidad de los datos utilizados.
No existen computadoras que por sí, corrijan los errores de
recopilación.

30. Realizadas las correcciones o ajustes, se procede a
la clasificación o establecimiento de categorías o
intervalos, para la agrupación de los datos.
Finalmente se procede a la tabulación o
procesamiento de los datos, de acuerdo a un plan de
tabulación previamente definido.
Los cuadrados y tablas estadísticas como primera
fase de la reducción de datos, facilita el cálculo de los
indicadores (porcentaje, promedios, proporciones,
índices, tasas, etc.) con los cuales se inicia la
descripción, análisis e interpretación de los datos,
variables e información estadística.

31. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACION DE DATOS PARA VARIABLE
CUALITATIVA
ESTRUCTURA DE LOS CUADROS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Los cuadros estadísticos presentan ordenadamente los datos en filas
y columnas, clasificados y agrupados de acuerdo a uno o más
criterios específicos. Se pueden considerar variables cualitativas,
cuantitativas discretas, cuantitativas continuas o una combinación de
ellas.
Esta información no sólo es un valor número sino que además
merece una interpretación de tipo cualitativo. La finalidad es ofrecer
información resumida de fácil lectura, comparación e interpretación.

32. PARTES DE UN CUADRO ESTADÍSTICO
1. Número: Es el código de identificación del cuadro. Este número se describe a
continuación de la palabra cuadro.
2. Título: es la descripción resumida del contenido del cuadro. La redacción del
título debe ser breve, claro y completo, de modo que se pueda deducir sin
ambigüedad que tipo de información contiene el cuadro.
Un título completo, debe responder a las siguientes preguntas:
QUÉ: a qué se refiere la información contenida en la tabla que se estudia.(unidad
de análisis)
CÓMO: Cómo están ordenados o clasificados los datos en el cuadro. La variable
ubicada en la fila se identifica con la preposición “POR” y la variable que esta en la
columna se le antepone “SEGÚN”. (la(s) variables).
DÓNDE: se refiere al lugar geográfico a la que corresponde la información.
CUÁNDO: se refiere al momento o período de tiempo que está referida la
información, puede ser un momento específico o puntual, como también un
período de varios años, meses o semanas, etc.

33. PARTES DE UN CUADRO ESTADÍSTICO
3. Encabezamiento: es la descripción de las filas y columnas de un cuadro estadístico,
el encabezamiento se ubica en la parte superior del cuerpo del cuadro.
4. Cuerpo del cuadro: es el contenido numérico del cuadro. Es la parte donde se
colocan los datos correspondientes a las características o variables indicados en el
encabezamiento.
5. Fuente: es la indicación al pie del cuadro, que sirve para nombrar la entidad
responsable de donde se obtuvieron los datos presentados.
6. Nota de pie de páginas o llamadas: se usa para aclarar algunos términos o siglas,
y también para indicar qué elementos están o no incluidos en algunos de los conceptos
del cuadro.
7. Elaboración: Aquí se indica los autores de la investigación (Barboza-Bueno, equipo
de investigación).
8. Unidad de medida: se escribe debajo del título , se usa cuando se abrevia la
escritura de las cifras y para expresar en qué unidades está expresada la variable.

34. EJEMPLO
CUADRO No. 01
Hábito de fumar según sexo en pacientes con cáncer de
pulmón atendidos en el hospital oncológico en febrero del
2021
QUÉ:
CÓMO:
DÓNDE:
CUÁNDO:

35. EJEMPLO
CUADRO No. 01
Hábito de fumar según sexo en pacientes con cáncer de
pulmón atendidos en el hospital oncológico en febrero del
2021
QUÉ: pacientes con cáncer de pulmón atendidos
CÓMO: hábito de fumar, según sexo
DÓNDE: hospital oncológico
CUÁNDO: febrero del 2021

36. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Un gráfico estadístico es un diagrama o una representación
pictórica, con el objeto de ilustrar los cambios o dimensión de
una variable, para comparar visualmente dos o más variables
similares o relacionadas.
Para una rápida comprensión de situaciones o variaciones en
cantidades, es muy útil traducir los números en figuras o
imágenes.
Toda figura es superior al texto escrito porque transmite de
manera casi instantánea, hechos, cantidades y
comportamientos de variables.

37. PARTES DE UN GRÁFICO ESTADÍSTICO
a. Número de la figura: es el código de identificación del gráfico. Este
número se escribe a continuación de la palabra gráfico.
b. Título: como en las tablas, es una descripción del contenido del
gráfico. Debe responder a las mismas preguntas que para el cuadro.
c. Los diagramas: está dado por la propia figura geométrica, están
representados por los datos indicados en el cuadro.
d. Fuente: de los datos estadísticos representados.
e. Escalas o leyendas: son indicaciones donde se precisan la
correspondencia entre los elementos de los gráficos y la naturaleza de
las medidas representadas.

38. 4. ANALISIS E IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS
Una vez planteado el problema, recolectados los datos y
organizados podemos analizarlos de forma eficaz.
Dependiendo del planteamiento del problema, se realizará
un tipo de análisis u otro.
Por ejemplo, si queremos saber si dos variables son
dependientes, podríamos utilizar un análisis
de cointegración.
Mientras que si lo que queremos estudiar es la dispersión
total de un activo financiero, calcularemos el rango
estadístico.

39. 4. ANALISIS E IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS
En esta etapa se aplican los argumentos
matemáticos y teóricos de la Estadística.
A través de métodos estadísticos se calculan
indicadores y medidas de resumen, se establecen
relaciones entre variables, se estiman valores, se
ejecutan pruebas estadísticas, etc, como elementos
de referencias para la descripción, análisis e
interpretación del comportamiento de los datos,
hacer inferencias válidas y obtener información de
los elementos o unidades estudiadas.

40. Los métodos de análisis de datos
estadísticos son numerosos y pueden
consistir en una simple observación, hasta
recurrir a métodos más elaborados o
sofisticados matemáticamente.
La interpretación de los datos y resultados
se hacen en el contexto de los objetivos de
la investigación.

41. La cointegración es una relación fuerte a largo plazo.
Que dos variables estén cointegradas implica que aunque
crezcan o caigan lo hacen de forma sincronizada y
mantienen dicha relación a lo largo del tiempo.
El concepto de cointegración surge por el problema de
intentar saber si dos o más variables están en realidad
relacionadas.
Muchas relaciones entre variables pueden ser espurias, es
decir, falsas. Espuria significa que, aunque
estadísticamente parezca que tienen relación, es pura
casualidad.

42. El rango (estadística) es un valor numérico que indica la diferencia entre el
valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística.
El rango suele ser utilizado para obtener la dispersión total. Es decir, si
tenemos una muestra con dos observaciones: 10 y 100 dólares, el rango
será de 90 dólares.
El rango es muy útil para observar cuán grande podría llegar a ser una
variación o cambio.
Vale la pena mencionar también que, en no pocas ocasiones, el rango no
es una medida fija. Por ejemplo, imaginemos que el crecimiento
del producto interior bruto (PIB) de un país, ha estado entre el 3 y el 5%
durante los últimos 20 años. El rango para estos datos, será del 2% pero
esto no quiere decir que siempre vaya a ser ese. De modo que si en el año
21, el crecimiento es del -1%, el rango de los últimos 21 años, pasará del
2% al 6%.

43. 5. FORMULACIÓN DE CONCLUSIONES Y PREPARACIÓN DEL
INFORME
(Interpretación de los datos)
Por último, pero no por ello menos importante, tenemos la
interpretación de los datos.
De nada sirve realizar todas las fases del proceso estadístico
correctamente si al final la interpretación es errónea. Esto es debido
a que si la interpretación es errónea, entonces las decisiones tendrá
un efecto no deseado.
Por ejemplo, imaginemos que realizamos un estudio sobre la
variabilidad de las ventas de una empresa. Si una vez obtenemos los
resultados resulta que hay mucha dispersión, conviene reducirla y
nosotros interpretamos que no, esto podría afectar negativamente a
la empresa.

44. 5. FORMULACIÓN DE CONCLUSIONES Y
PREPARACIÓN DEL INFORME
(Interpretación de los datos)
En toda investigación debe analizarse el cumplimiento de
los objetivos, en función de los resultados fundamentales.
Esta contrastación permite elaborar un resumen de los
aspectos sustantivos, que luego se efectuarán en forma de
conclusiones y sugerencias orientadoras en la toma de
decisiones y sugerencias con el propósito de ofrecer
información actualizada, oportuna y novedosa.

46. PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
FIJACIÓN DE LOS
OBJETIVOS
DELIMITACIÓN DEL
CAMPO DE
INVESTIGACIÓN
Al abordar una investigación se debe tener bien
definido qué se va a investigar y por qué se
pretende estudiar algo.
Debemos presupuestar hasta dónde queremos
llegar; en otras palabras, debemos fijar cuáles son
nuestras metas y objetivos.
Saber sobre qué vamos a investigar.
INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

47. TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Investigación Descriptiva: Es el tipo de investigación que
procura determinar cuál es la situación, ver lo que hay… describir
tal cual es el asunto o condición sobre un asunto o problema.
Ejemplos:
Determinar el nivel de inteligencia de un grupo de estudiantes.
Llevar a cabo una encuesta para auscultar el sentir y la opinión
del público sobre un asunto o problema.
Investigación Experimental: Es el tipo de investigación donde el
investigador manipula o controla una o más variables para ver su
efecto en otra o más variables. Generalmente son estudios con
muestras pequeñas.

48. DISEÑAR PLANEAR CONDUCIR
PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
DETERMINACIÓN DE
LA POBLACIÓN Y LA
MUESTRA
RECOLECCIÓN
DEFINICIÓN DE LA
UNIDAD DE
OBSERVACIÓN
PRESENTACIÓN
CRÍTICA,
CLASIFICACIÓN Y
ORDENAMIENTO
TABULACIÓN
ANÁLISIS
PUBLICACIÓN

49. INDUCTIVO
DEDUCTIVO
ANALÍTICO
A partir de los datos muéstrales genera
conclusiones para toda la población.
A partir de un censo puede establecer área y
dominios de estudios específicos.
Por que a través de la información y los indicadores
estadísticos establecen soluciones.
MÉTODO ESTADÍSTICO

50. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
(según la naturaleza de la variable)
1- Cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad.
2- Ordinal: Puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida. Ejemplo, leve, moderado, grave
3- Nominal: Los valores no pueden ser sometidos a un criterio de
orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
4- Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas.
. Discreta: Son las que surgen por el procedimiento de conteo.
Ejemplo: el número de automóviles.
. Continua: Pueden adquirir cualquier valor que se encuentre dentro
de un intervalo de clase. Ejemplo: el peso.

51. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
(según la relación entre las variables)
1- Variable Independiente : Llamada también causal o
experimental, es una variable que se supone es el factor
que causa, afecta o condiciona en forma determinante a la
variable dependiente.
2- Variable Dependiente : Llamada también efecto o
condicionada, es la variable que va a ser afectada por la
presencia de la variable independiente en los resultados.
3- Variable Interviniente : Son aquellas que coparticipan
con la variable independiente condicionando a la variable
dependiente.

52. ESQUEMA DE RELACIÓN CAUSAL CON VARIABLE INTERVINIENTE
NUMERO DE HORAS
DE ESTUDIO
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE INTERVINIENTE

53. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
(según la escala de medición de las variables)
1- Escala Nominal: Es aquella que se usa en la medición de variables
estrictamente cualitativas o categóricas y que sólo establece la
diferenciación entre sus diversas categorías.
2- Escala ordinal: Es una escala nominal donde las modalidades de la
variable se pueden ordenar en forma ascendente o descendente.
3- Escala de Intervalo: Es aquella que se usa en mediciones de variables
continuas que además de tener un orden tienen mantienen una
equidistancia entre sí y para lo cual pueden iniciar con un cero relativo o
arbitrario y mantener un intervalo de separación. Los cocientes entre ellos
no tienen significado.
4- Escala de Razón o Cociente: La escala de razón es una escala de
intervalo en donde además podemos comprobar cuantas veces un valor de
la escala es mayor o menor que otro valor de la escala. La escala de razón
tiene cero absoluto

54. ELECCIÓN DE LAS UNIDADES ESTADISTICAS
Las unidades estadísticas es el hecho elemental e
indivisible que será estudiado y sobre los cuales se va
a obtener datos estadísticos, pueden ser: personas,
animales, objetos, instituciones, etc.
En la investigación social, se denomina unidad de
análisis.
Esta unidad no es el fenómeno investigado, sino el
que genera el fenómeno y proporciona datos
concretos.

55. La unidad estadística debe definirse cuidadosamente
teniendo en cuenta los siguientes criterios:
Debe ser sencilla, de modo que se puede caracterizar
con facilidad, que los encargados de la recopilación no
tengan dudas en su identificación.
Debe ser precisa, de modo que facilite su identificación
y saber que observar. No es lo mismo decir
“estudiantes del Instituto Carrión” que decir
“estudiantes del instituto Carrión de Fisioterapia y
Rehabilitación”.

56. RECOLECCIÓN DE DATOS
Es el momento en el cual el investigador se pone en
contacto con los objetos o elementos sometidos a
estudio, con el propósito de obtener los datos o
respuestas de las variables consideradas; a partir de
estos datos se prepara la información estadística, se
calcula medidas de resumen e indicadores para el
análisis estadístico.
Antes de analizar o recoger datos, es importante
analizar los objetivos del estudio, precisar las variables
e identificar las fuentes de datos, a fin de definir qué
datos hay que recopilar y como hacer esta tarea.

57. El trabajo de recolección de datos, en general, se puede
realizar mediante dos modalidades:
a) La técnica de investigación documental o bibliográfica.
b) La técnica de trabajo de campo.
b.1.- La observación y la exploración en el
terreno, que consiste en el contacto directo
del investigador son el trabajo de estudio.
b.2.- La encuesta y la entrevista, que consiste en
el acopio de testimonios orales y escritos de
personas.

58. PASOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
1- ELIJA UN TEMA
2- ENCONTRAR INFORMACIÓN
3- REFINAR EL TEMA
4- LOCALIZAR Y SELECCIONAR EL MATERIAL
5- EVALUAR LA REFERENCIA DEL MATERIAL
6- TOMAR NOTAS
7- CONSTRUIR EL PROYECTO

59. LAS FUENTES DE DATOS
Es el lugar, la institución, las personas o elementos
donde están o que poseen los datos que se necesitan.
En general se puede distinguir de 5 tipos de
fuentes de datos:
1.- Las oficinas de estadística.
2.- Archivos o registros administrativos.
3.- Documentos.
4.- Encuestas y Censos.
5.- Los elementos o sujetos.

60. TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Son diversas y dependen de la naturaleza del objeto en
estudio, de las posibilidades de acceso o contacto con los
elementos investigados, del tamaño de la población o muestra.
La técnica también se asocia al tipo y naturaleza de la fuente
de datos.
Las técnicas más frecuentes son:
1) La observación.
2) Técnica documental.
3) La entrevista.
4) El cuestionario.
5) La encuesta.

61. LA OBSERVACIÓN.- Es la acción de mirar con rigor en forma
sistemática y profunda, con el interés de descubrir la importancia de
aquello que se observa.
LA TECNICA DOCUMENTAL.- Es un tipo de observación que
recopila o busca sus datos en documentos, fuentes escritas o
graficas de todo tipo.
LA ENTREVISTA.- Es una situación de interrelación o dialogo entre
personas, es una técnica donde una persona llama entrevistador,
solicita al entrevistado le proporciona alguna información.
Cuando una encuesta está dirigida a la totalidad de elementos de
una población, se llama Censo; en tanto, cuando está dirigida a una
parte representativa; muestra de la población, se llama Encuesta por
Muestreo.

62. EL CUESTIONARIO.- Es un instrumento constituido por un
conjunto de preguntas sistemáticamente elaboradas, que se
formulan al encuestado o entrevistado, con el propósito de
obtener los datos de las variables consideradas en el
estudio. El cuestionario debe ser adaptado a las
necesidades de la investigación y a las características del
grupo que se estudia.
LA ENCUESTA.- Es una técnica de recolección de datos,
donde se obtiene la información tal como se necesita,
preparada ex profesamente y con objetivo estadístico.
Permite observar y registrar características en las unidades
de análisis de una determinada población o muestra,
delimitada en el tiempo y en el espacio.