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POBLACIÓN FURA DE COLCABAMBA – HUARAZ
- Los datosa tomar se consiguieronenlapáginadel inei.
Año Población
COLCABAMBA 2000 570
2001 585
2002 598
2003 613
2004 627
2005 641
2006 656
2007 671
2008 686
2009 701
2010 717
2011 733
2012 749
2013 765
2014 783
2015 800
Se calculará primerolapoblaciónparael 2017
- Métodoarietico
AÑO POBLACION
2000 570
2005 641
2010 717
2015 800
Hallandor
Formula
AÑO POBLACION r
2000 570
2005 641 14.200
2010 717 15.200
2015 800 16.600
r 15.333
Hallandopoblaciónfutura
Formula
𝑟 =
𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖
𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖
𝑟 =
𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖
𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖
𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 + 𝑟(𝑡 − 𝑡 𝑜)
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2000 570 570
2005 641 641
2010 717 717
2015 800 800
2017 830.667 831
Por lotanto,se trabajará con lossiguientesdatosparahallarlapoblaciónfuturaa
2037
AÑO POBLACION
2005 641
2010 717
2015 800
2017 831
Hallandor
AÑO POBLACION r
2005 641
2010 717 15.200
2015 800 16.600
2017 831 15.500
r 15.767
Poblaciónfutura
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2005 641 641
2010 717 717
2015 800 800
2017 831 831
2037 1146.333 1147
- Métodointeréscompuesto
Datos con lase trabajar
AÑO POBLACION
2005 641
2010 717
2015 800
2017 837
Hallandor
AÑO POBLACION r
2005 641
2010 717 0.010 0.023
2015 800 0.010 0.022
2017 837 0.010 0.023
0.023
Hallandopoblaciónfuturo
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2005 641 641
2010 717 717
2015 800 800
2017 837 837
2037 1307.635 1301
- Métodode interéssimple
datoscon la que se trabajara
AÑO POBLACION
2005 641
2010 717
2015 800
2017 839
Hallandor
AÑO POBLACION r
2005 641
2010 717 0.024
2015 800 0.023
2017 839 0.024
r 0.024
log⁡(1 + 𝑟) =
log⁡( 𝑃𝑖+1/𝑃𝑖)
𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖
log⁡(1 + 𝑟)
𝑃𝑓 = 𝑃𝑎(1 + 𝑟)^(𝑡 − 𝑡 𝑜)
𝑟 =
𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖
𝑃𝑖(𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖)
Hallandopoblaciónfutura
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2005 641 641
2010 717 717
2015 800 800
2017 839 839
2037 1237.469 1238
- Métodode progresióngeométrica
Datos con laque se trabajara
AÑO POBLACION
2005 641
2010 717
2015 800
2017 837
Hallandor
AÑO POBLACION r
2005 641
2010 717 1.023
2015 800 1.022
2017 837 1.023
r 1.023
Poblaciónfutura
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2005 641 641
2010 717 717
2015 800 800
2017 837 837
2037 1307.635 1308
𝑃𝑓 = 𝑃𝑎(1 + 𝑟( 𝑡 − 𝑡 𝑜))
𝑟 = (
𝑃𝑖+1
𝑃𝑖
)
(
1
𝑇𝑖+1−𝑇𝑖
)
𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 ∗ 𝑟(𝑡−𝑡 𝑜)
- Métodologarítmico
Datos con laque se trabajara
AÑO POBLACION
2005 641
2010 717
2015 800
2017 837
Hallandor
Hallandopoblaciónfutura
AÑO POBLACION
POBLACION
REAL
2005 641 570
2010 717 641
2015 800 717
2017 837 800
2037 1307.634 1308
Cuadroresumen
método poblaciónfutura
arietico 1147
M.I. compuesto 1301
M.I. simple 1238
M.P. geométrica 1308
M. logarítmico 1308
𝑟 =
𝐿𝑁( 𝑃𝑖+1) − 𝐿𝑁( 𝑃𝑖)
𝑇𝑖+1 − 𝑇𝑖
𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 ∗ 𝑒(𝑟( 𝑡−𝑡 𝑜))
- Hallandocoeficiente de correlación
año población x . Y x 2
y 2
2000 570 1140000 4000000 324900
2005 641 1285205 4020025 410881
2010 717 1441170 4040100 514089
2015 800 1612000 4060225 640000
2017 831 1676127 4068289 690561
2020 897 1811940 4080400 804609
2025 1004 2033100 4100625 1008016
2030 1125 2283750 4120900 1265625
2035 1261 2566135 4141225 1590121
2037 1319 2686803 4149369 1739761
20194 9165 18536230 40781158 8988563
M=0. 9952
𝑀 =
𝑁 ∈ 𝑋. 𝑌 − (∈ 𝑋 . ∈ 𝑌 )
√[𝑁 ∈ 𝑋2 − (∈ 𝑋)2] [(𝑁 ∈ 𝑌2 ) − (∈ 𝑌)2 ]
𝑀
=
10 ( 18536230) − ( 20194 ∗ 9165 )
√[10 ∗ ( 4078158)− (20164)2] [( 10 ∗ 8988563) − (9165)2 ]

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Población Colcabamba-Huaraz 2037

  • 1. POBLACIÓN FURA DE COLCABAMBA – HUARAZ - Los datosa tomar se consiguieronenlapáginadel inei. Año Población COLCABAMBA 2000 570 2001 585 2002 598 2003 613 2004 627 2005 641 2006 656 2007 671 2008 686 2009 701 2010 717 2011 733 2012 749 2013 765 2014 783 2015 800 Se calculará primerolapoblaciónparael 2017 - Métodoarietico AÑO POBLACION 2000 570 2005 641 2010 717 2015 800 Hallandor Formula AÑO POBLACION r 2000 570 2005 641 14.200 2010 717 15.200 2015 800 16.600 r 15.333 Hallandopoblaciónfutura Formula 𝑟 = 𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖 𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖 𝑟 = 𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖 𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖 𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 + 𝑟(𝑡 − 𝑡 𝑜)
  • 2. AÑO POBLACION POBLACION REAL 2000 570 570 2005 641 641 2010 717 717 2015 800 800 2017 830.667 831 Por lotanto,se trabajará con lossiguientesdatosparahallarlapoblaciónfuturaa 2037 AÑO POBLACION 2005 641 2010 717 2015 800 2017 831 Hallandor AÑO POBLACION r 2005 641 2010 717 15.200 2015 800 16.600 2017 831 15.500 r 15.767 Poblaciónfutura AÑO POBLACION POBLACION REAL 2005 641 641 2010 717 717 2015 800 800 2017 831 831 2037 1146.333 1147 - Métodointeréscompuesto Datos con lase trabajar AÑO POBLACION 2005 641 2010 717 2015 800 2017 837
  • 3. Hallandor AÑO POBLACION r 2005 641 2010 717 0.010 0.023 2015 800 0.010 0.022 2017 837 0.010 0.023 0.023 Hallandopoblaciónfuturo AÑO POBLACION POBLACION REAL 2005 641 641 2010 717 717 2015 800 800 2017 837 837 2037 1307.635 1301 - Métodode interéssimple datoscon la que se trabajara AÑO POBLACION 2005 641 2010 717 2015 800 2017 839 Hallandor AÑO POBLACION r 2005 641 2010 717 0.024 2015 800 0.023 2017 839 0.024 r 0.024 log⁡(1 + 𝑟) = log⁡( 𝑃𝑖+1/𝑃𝑖) 𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖 log⁡(1 + 𝑟) 𝑃𝑓 = 𝑃𝑎(1 + 𝑟)^(𝑡 − 𝑡 𝑜) 𝑟 = 𝑃𝑖+1 − 𝑃𝑖 𝑃𝑖(𝑡𝑖+1 − 𝑡𝑖)
  • 4. Hallandopoblaciónfutura AÑO POBLACION POBLACION REAL 2005 641 641 2010 717 717 2015 800 800 2017 839 839 2037 1237.469 1238 - Métodode progresióngeométrica Datos con laque se trabajara AÑO POBLACION 2005 641 2010 717 2015 800 2017 837 Hallandor AÑO POBLACION r 2005 641 2010 717 1.023 2015 800 1.022 2017 837 1.023 r 1.023 Poblaciónfutura AÑO POBLACION POBLACION REAL 2005 641 641 2010 717 717 2015 800 800 2017 837 837 2037 1307.635 1308 𝑃𝑓 = 𝑃𝑎(1 + 𝑟( 𝑡 − 𝑡 𝑜)) 𝑟 = ( 𝑃𝑖+1 𝑃𝑖 ) ( 1 𝑇𝑖+1−𝑇𝑖 ) 𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 ∗ 𝑟(𝑡−𝑡 𝑜)
  • 5. - Métodologarítmico Datos con laque se trabajara AÑO POBLACION 2005 641 2010 717 2015 800 2017 837 Hallandor Hallandopoblaciónfutura AÑO POBLACION POBLACION REAL 2005 641 570 2010 717 641 2015 800 717 2017 837 800 2037 1307.634 1308 Cuadroresumen método poblaciónfutura arietico 1147 M.I. compuesto 1301 M.I. simple 1238 M.P. geométrica 1308 M. logarítmico 1308 𝑟 = 𝐿𝑁( 𝑃𝑖+1) − 𝐿𝑁( 𝑃𝑖) 𝑇𝑖+1 − 𝑇𝑖 𝑃𝑓 = 𝑃𝑎 ∗ 𝑒(𝑟( 𝑡−𝑡 𝑜))
  • 6. - Hallandocoeficiente de correlación año población x . Y x 2 y 2 2000 570 1140000 4000000 324900 2005 641 1285205 4020025 410881 2010 717 1441170 4040100 514089 2015 800 1612000 4060225 640000 2017 831 1676127 4068289 690561 2020 897 1811940 4080400 804609 2025 1004 2033100 4100625 1008016 2030 1125 2283750 4120900 1265625 2035 1261 2566135 4141225 1590121 2037 1319 2686803 4149369 1739761 20194 9165 18536230 40781158 8988563 M=0. 9952 𝑀 = 𝑁 ∈ 𝑋. 𝑌 − (∈ 𝑋 . ∈ 𝑌 ) √[𝑁 ∈ 𝑋2 − (∈ 𝑋)2] [(𝑁 ∈ 𝑌2 ) − (∈ 𝑌)2 ] 𝑀 = 10 ( 18536230) − ( 20194 ∗ 9165 ) √[10 ∗ ( 4078158)− (20164)2] [( 10 ∗ 8988563) − (9165)2 ]