Se estudia el problema de conocer cómo busca el usuario en sitios web. ¿Qué es la disciplina “Information Seeking Behaviour”?
¿Qué modelos son los más conocidos? De entre las diversas técnicas para conocer al usuario en HCI, se explican diversos estudios cuantitativos realizados mediante ténicas de Search Analytics, herramientas, aplicaciones y ejemplos reales.
4. Conocer al usuario Unirioja 2008 Cómo usan Cómo encuentran Cómo buscan Information Seeking Search Analytics Findability Arquitectura información Usabilidad
5. Information Seeking Behaviour Unirioja 2008 Conducta que se produce cuando un usuario interactúa con un sistema de recuperación de información específico para buscar información relevante (Wilson, 2000)
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7. Clásico Unirioja 2008 Documento Representación del Documento Query Necesidad de Información Matching Modelo de RI clásico: Marcia Bates
19. Search Analytics Unirioja 2008 Las búsquedas (queries) son oro: son datos reales que nos muestran exactamente qué están buscando los usuarios en sus propias palabras. (Rosenfeld & Wiggins 2006)
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22. Key Performance Indicators (KPI´s) Unirioja 2008 resolvo.com Establecer objetivos Recolección de datos Predicción Análisis Acciones como respuesta
61. Search Analytics y AI Unirioja 2008 ¿Qué términos o palabras clave son aquellas por las que queremos ser encontrados en internet? ( Posicionamiento en buscadores ) ¿Qué términos queremos que sean encontrados dentro de nuestro sitio web? ( Findability / Arquitectura de Información )
62. Construcción de categorías – Top Down Unirioja 2008 Dendogramas Escalamiento Card Sorting multidimensional Yussef Hassan