Big Data para Bibliotecas de Salud 2015
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Las bibliotecas, y en particular las de Salud, pueden descubrir un mundo de oportunidades en la aplicación del análisis de datos, tanto internos como externos. En esta presentación se presentan distintos aspectos a tener en cuenta al plantearse el papel de las bibliotecas en relación con esta gestión de Big Data, especialmente en el terreno de la investigación en temas de salud y bio.
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- 1. Oportunidades y desafíos de la gestión de Big Data en bibliotecas de ciencias de la salud Bibliosalud 2015 – Jorge Serrano-Cobos
- 2. 2 Qué vamos a ver 1. El concepto 2. Herramientas 3. Técnicas de estudio 4. Desafíos para las bibliotecas 5. Oportunidades para las bibliotecas 6. Conclusiones
- 3. 1. El concepto es el concepto ¿Más allá de un hype, una moda?
- 4. 4 What weoffer MASmediosexpertiseand skills Photo by JD Hancock Desambiguando “Big Data”
- 7. 7 Una definición Las 3V’s Conjunto de activos de información caracterizados por su gran volumen, velocidad y variedad, que exigen formas innovadoras y rentables de procesamiento de la información para mejorar la comprensión y la toma de decisiones. Doug Laney (Gartner) ” ”
- 8. ¿Hartos ya de Vs?
- 9. Photo by 澎湖陽光阿有專業浮潛 Sin datos es como si…
- 10. Photo by Eric Benacek Con datos …
- 11. 11 Por tanto, al final… Preguntas>Datos>Información>Respuestas>Conocimiento>Sabiduría "Big data isn't about the data. It's about analytics." Gary King (Harvard University) ” ”
- 12. 2. Herramientas Oh my goodness
- 13. 13 Tecnologías ¿Quénecesitamos? • Datos • Modelos de base de datos • Almacenamiento de los datos • Software de análisis • Storytelling / Visualización de información
- 14. 14 Tipos de datos Atendiendoasuestructura •Datos estructurados •Bases de datos propias o de terceros •Datos de sensores físicos (Internet of Things) •Metadatos •Datos no estructurados •Texto •No texto •Datos semiestructurados
- 15. 15 Tipos de datos Atendiendoasuorigen • Web & Social Media • Machine-to-Machine • Transaction Data • Biometrics • Human Generated •… IBM
- 16. 16 Tecnologías ¿Quénecesitamos? • Modelos de base de datos •SQL •NoSQL •BD documentales •BD de grafos •BD clave/valor (key/value) •BD multivalor •BD orientadas a objetos •BD tabular •BD de arrays
- 17. 17 Tecnologías ¿Quénecesitamos? •Software de análisis • Análisis estadístico puro • Data Mining • Text Mining • Mixtos • Verticales • …
- 19. 19 Herramientas AlgunasalternativasOpenSource… Incorporadatamining/machinelearnigcon… ”R”,talcual
- 20. 3. Técnicas de estudio Es el análisis, estúpido
- 21. 21 Tipos de análisis Estadística+Computación • Provenientes de la Estadística: • Estadística descriptiva • Estadística inferencial • Distribuciones de probabilidad • Estadística multivariante • Series Temporales • Ecuaciones diferenciales • …
- 22. 22 Tipos de análisis Estadística+Computación http://www.elprofesionaldelainformacion.com/index.html
- 23. Photo by BlueGoa Diferencias vs. Semejanzas
- 28. Photo by Steve Jurvetson ¿Sentiment analysis? Análisis del sentimiento Ojoconesto
- 29. Photo by Steve Jurvetson Nicholas Christakis
- 30. By Marc Smith Social NetworkAnalysis AnálisisderedesconNodeXL
- 31. 31 Analítica de labiblioteca Usuarios,papers,científicos… ¿Quiénhadichoaltmetrics?¡Cybermetrics!
- 35. 4. Desafíos para las bibliotecas Gestión de bibliotecas basadas en… ¿el dato?
- 36. 36 Desafíos para las bibliotecas Apartedelpresupuesto,claro • Privacidad de los datos personales http://www.dilbert.com
- 37. 37 • Confianza ciega en los datos (caso Google Flu) http://scholar.harvard.edu/files/gking/files/0314policyforumff.pdf Desafíos para las bibliotecas Apartedelpresupuesto,claro
- 38. 5. Oportunidades para las bibliotecas Gestión de bibliotecas basadas en… ¿el dato?
- 39. 39 Aplicando Big Data a Bibliotecas Elroldelabiblioteca Escenarios: • La Biblioteca, como emisora de datos • La Biblioteca, como garante de los datos • La Biblioteca, como integradora de datos • La Biblioteca, como analista / explotadora de datos
- 40. 40 Aplicando Big Data a Bibliotecas Elroldelabiblioteca Escenarios: • La Biblioteca, como emisora de datos • La Biblioteca, como garante de los datos • La Biblioteca, como integradora de datos • La Biblioteca, como analista / explotadora de datos
- 41. 41 Big vs Small Librarian Data Comoemisoresdelosdatos Drupal + eXtensible Catalog http://pcu.bage.es/
- 42. 42 Aplicando Big Data a Bibliotecas Elroldelabiblioteca Escenarios: • La Biblioteca, como emisora de datos • La Biblioteca, como garante de los datos • La Biblioteca, como integradora de datos • La Biblioteca, como analista / explotadora de datos
- 43. 43 Databrarians al poder Garantesdelosdatos Algunas iniciativas: • http://www.re3data.org: Registro global de repositorios de datos de investigación. Y Schema propio de definición de datos en XML , usando DOI para hacer los datos persistentes, únicos y citables. • http://data.okfn.org/ : trabajan en estándares para compartir datos de todo tipo. (hay un grupo español - http://okfn.es/ ) • http://sparceurope.org/thehaguedeclaration/
- 45. 45 Databrarians al poder Emisoresygarantesdelosdatos Algunas guías: • “Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020” http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants _manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf • Guía de la universidad de Duke sobre “Research data management services o RDS http://library.duke.edu/data/guides/data- management/repositories
- 46. 46 Aplicando Big Data a Bibliotecas Elroldelabiblioteca Escenarios: • La Biblioteca, como emisora de datos • La Biblioteca, como garante de los datos • La Biblioteca, como integradora de datos • La Biblioteca, como analista / explotadora de datos
- 50. 50 Búsqueda de datos Recuperar sobrevariedaddefuentesdeformaunificada… http://www.easp.es/exploraevidencia
- 51. 51 Búsqueda de datos Recuperar sobrevariedaddefuentesdeformaunificada…
- 52. 52 Búsqueda de datos Recuperar sobrevariedaddefuentesdeformaunificada…
- 53. 53 Búsqueda de datos Recuperar sobrevariedaddefuentesdeformaunificada…
- 54. 54 Aplicando Big Data a Bibliotecas Elroldelabiblioteca Escenarios: • La Biblioteca, como emisora de datos • La Biblioteca, como garante de los datos • La Biblioteca, como integradora de datos • La Biblioteca, como analista / explotadora de datos
- 55. 55 Big vs Small Librarian Data Comointegradoresdedatos +
- 56. 56 Big vs Small Librarian Data Comointegradoresdedatos http://www.foregroundweb.com/ +
- 57. 57 Análisis de la demanda de información vs. oferta Controldelvocabulario,ayudaenrecuperacióndeinfo… Azucena Santillán http://www.socialbiblio.com/materiales-de-busqueda-eficaz-de-evidencias-en-cuidados/
- 58. 58 Análisis de la demanda de información vs. oferta Controldelvocabulario,ayudaenrecuperacióndeinfo… https://adwords.google.com/KeywordPlanner
- 59. 59 Análisis de la demanda de información vs. oferta Controldelvocabulario,ayudaenrecuperacióndeinfo… https://www.google.es/trends/
- 62. 5. Conclusiones
- 63. 63 Conclusiones 1. Lo importante es querer preguntarse, buscar respuestas 2. Las herramientas se democratizan 3. Datos sí, pero con cuidado 4. Múltiples aplicaciones, imaginación al poder 5. Sopesar oportunidades vs. costes 6. La tecnología es útil, las personas más
- 64. 64 Oficinas centrales: C/Garcilaso 15-B 46003 Valencia Tel.: 96 369 41 23 Fax: 96 369 34 39 Oficinas NYC: 175 Varick Sreet New York. N.Y. 10014 U.S.A. Gracias :-) Jorge Serrano-Cobos jorge@masmedios.com http://www.facebook.com/masmedios http://twitter.com/masmedios MASmedios (Madrid) C/Jesús del Valle, 28 bajo 28004, Madrid Tel.: 636 26 71 78 64
- 65. Nota de agradecimiento: Copyright de imágenes, a sus respectivos dueños 65