Cuadro Comparativo de los mecanismos de representación del conocimiento en Inteligencia Artificial

1. • Asignatura: Inteligencia Artificial
Carrera: Ingeniería de Sistemas
• Docente: Ing. Edecio Freitez
• Nombre: Juan José Nunes Lugo
• C.I: 27.941.870
• Sección: 07S-2613-D1

2. Punto de comparación/vista
Representación:
“Lógica Simbólica Formal.”
Representación:
“Formas estructuradas.”
General
- Comprendido entre reconocimientos de términos básico y sentencias
de la misma índole, su eficiencia al momento de comunicación puede
ser limitada, sin quitar su complejidad y flexibilidad de modificar, para
hacer ordenamientos de complejidad partiendo de los términos y
sentencias básicos.
- Comprendido entre la su estructura como redes asociativas,
Descripción de conceptos, implementos de estructura en base a tablas,
guiones de información, y el proceso comunicacional como manera de
bus para la entrega del mensaje entre los objetos contenidos en un
sistema.
Atributos
- Uso de leguaje primitivo.
- Implementado para la resolución de conflictos.
- Basado en reglamentos para su estructura de principio a fin, tomando
en cuenta las variables.
- Lenguaje Sencillo.
- Uso de redes en forma de jerarquía, Marcos y Guiones de
información para la búsqueda solución e información.
- Ofrece el mecanismo mas flexible que existe para la implementación
de inteligencia artificial.
Reglas
- La determinante del mecanismo esta sujeta a un conjunto de reglas
que dictaran los resultados y demás suceso siempre y cuando la
sentencia cumpla con su estructura dependiente del sistema lógico de la
misma (V o F, FBF, Acción + Condición / Conclusión)
- El mecanismo de conocimiento presente, consta de esquemas, mapas
y marcos, implementados bajos reglas de jerarquía (Redes),
Secuenciales (Marcos, Guiones) o en Formas de Comunicación Pasiva o
Activa (Hilo de ejecución independiente, Estímulos mediante una
acción previa) .
Ejecución
- Se implementa médiate el uso de términos básico, sentencias y la
unión de los mismos mediante conectores lógicos y reglas de estructura,
muy parecidas al proceso de comunicación del ser humano.
- Se implementa mediantes redes Asociativas de comando (Jerarquía
de lineamiento), Marco de Ejecución (Atributo, Procedimiento,
Restricción y Redirección), Guion de secuencia (Cabecera, cuerpo,
conclusión, [Su resultado será propicio al cumplimiento del guion en su
totalidad]), Representación de objetos según su clases, persistencia,
comunicación y mensaje (Objeto, Servidores, Clientes).
Pros
- Gracias al tiempo de conocimientos sobres los mecanismo de la
presente rama, sus amplia modificación es el aspecto mas resaltante al
momento de crear comandos o mensajes, creando un ambiente
armonioso entre los diversos objetos.
- El Mecanismo consta de herramientas para el trabajo de análisis
estructuración y búsqueda de solución, que so definidas como el mejor
aspecto que la inteligencia artificial pueda poseer como base de
conocimiento y trabajo.
Limitantes
- Al ser la rama de mecanismos de comunicación mas básica y antigua,
es limitante su poca eficiencia en cuanto su ejecución y estructuración.
- Su complejidad y amplia gama de atributos pueden hacer que este
mecanismo sea muy difícil y tedioso de aprender y trabajar, si no se
posee conocimiento previo a su implementación.