Afc module 2 translated

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support from the European Commission
Modulo 2:
Mejora de los
negocios
actuales con
datos
propios.

AGE FRIENDLY ECONOMY | FUTURE OPPORTUNITIES FOR SMES
Module 2:
Mejora de
los
negocios
actuales
con datos
propios.
El objetivo de este módulo es obtener una visión general
de cómo puede utilizar los datos que ya tiene disponibles
para mejorar su negocio.
Al completar este módulo usted:
Conocerá los consejos de cómo aprovechar los datos
existentes que ya tiene
Será capaz de localizar dónde se encuentran los datos
internos dentro de su empresa
Vea cómo los datos pueden ayudarlo a construir su marca.
Duración del módulo: aproximadamente 1 - 2 horas.

– ¿Por qué Smart Data es más
inteligente?
– ¿Cómo convertir tus datos en ventaja
competitiva?
Ventajas de los datos inteligentes
– Fuentes de datos
– Fuentes de datos internos
Introduccion
– ¿Cómo pueden ayudarte los datos a construir tu
negocio?
– Los beneficios de usar datos internos en marketing
Usando datos para construir su
marca
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This programme has been funded with support from the European Commission. The author
is solely responsible for this publication (communication) and the Commission accepts no
responsibility for any use that may be made of the information contained therein.

VENTAJAS DEL SMART DATA
1. ¿Por qué Smart Data es más
inteligente?
2. ¿Cómo convertir tus datos en ventaja
competitiva?

No es importante la cantidad de datos que
tiene, se trata de qué tan bien los use.
Smart Data es una solución que cambia el
juego del marketing y cómo podemos
ofrecer mejores soluciones para los
clientes a partir de este momento.

• Qué datos recopilar, validar y transformar.
• Cómo se almacenan, administran, operan y utilizan los datos.
• tomar acciones basadas en los resultados del análisis de datos,
incluidas las estructuras de organización, roles, devolución y
delegación de la toma de decisiones, procesos y automatización
• Ser realista, pragmático e incluso escéptico sobre lo que se puede
lograr y saber qué valor se puede obtener y cómo maximizarlo.
• Definición de una estrategia de beneficios y beneficios alcanzable
integrada con las necesidades del negocio y en su implementación.
• Selección de canales e interacciones para incluir casos de uso de
datos inteligentes.
Inversión más enfocada en lograr mejores
resultados de negocios y organización.
Mayor confianza por parte de la empresa y la
organización para justificar y aprobar la inversión y
la asignación de recursos.
Entrega rápida de resultados.
PORQUÉ LOS DATOS SON INTELIGENTES?
LOS DATOS INTELIGENTES SIGNIFICAN SER INTELIGENTES CON
RESPECTO A ...

Big Data es un proyecto, no una herramienta.!
Haz las preguntas correctas
Comenzar con datos internos
Enriquecer y cotejar datos existentes
Enriquece los modelos con datos externos.
Involucrar a expertos en negocios.
No supongas cuál será el resultado
Permanecer agnostico
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El verdadero desafío de los
datos no es tecnológico: es
"negocio". Se requerirá
necesariamente la experiencia
humana para enriquecer los
datos y hacer que "hable".
Cuando se convierta en algo
inteligente, tenga en cuenta
los siguientes consejos.
CÓMO CONVERTIR
SUS DATOS EN
VENTAJA
COMPETITIVA

1. Fuentes de Datos
– Interna
• Fuente de datos internos
– Externa
RECOPILACIÓN DE DATOS

Una gran cantidad de datos se encuentra en
las esquinas de muchas empresas o
posiblemente ni siquiera se recopilan
actualmente.
Con un esfuerzo relativamente pequeño,
esos datos podrían recopilarse, analizarse y
ponerse en uso para mejorar el marketing y
la experiencia del usuario.
Construir nuevos procesos en una empresa
siempre requiere inversión.

FUENTES DE DATOS
DATOS
FUENTES INTERNAS FUENTES EXTERNAS
FUENTES
PRIMARIAS
FUENTES
SECUNDARIAS

Datos internos
Los datos internos o los datos propios son información
creada por la operación de una organización que incluye
ventas, órdenes de compra y transacciones en el
inventario en lugar de que los datos sean creados por un
estudio o base de datos independientes.
Muchas empresas y departamentos tienen información
sobre sus funciones regulares, para su propio propósito
interno. De esta manera, los datos internos son la
información que la empresa ya tiene a mano, tiene el
control y posee actualmente, incluidos los detalles
contenidos en los sistemas informáticos y los entornos de
nube de la propia compañía.

Fuentes de datos internos
Antes de que los tomadores de decisiones y los científicos de datos busquen fuentes externas, es fundamental garantizar que todas las fuentes de
datos internas de una empresa se extraigan, analicen y aprovechen para el bien de la compañía. Si bien los datos externos pueden ofrecer una
variedad de beneficios, las fuentes de datos internos suelen ser más fáciles de recopilar y pueden ser más relevantes para los propios propósitos y
perspectivas de la empresa.
Hay una serie de lugares internos impactantes que las empresas pueden buscar en los datos mineros. Éstos incluyen:
DATOS
TRANSACCIONALES
E INFORMACION
POS
SISTEMA DE
GESTIÓN DE
RELACIONES CON
CLIENTES
DOCUMENTOS
INTERNOS
ARCHIVO

Una de las fuentes de datos más poderosas reside en los sistemas financieros y
transaccionales de una empresa. Aquí, las empresas pueden extraer datos actuales e
históricos relacionados con sus propias compras comerciales, así como información
relacionada con las tendencias de compra de sus clientes. A partir de estos detalles, una
organización puede obtener información importante, incluidas formas de reducir sus
propios gastos y mantenerse dentro del presupuesto, así como patrones cruciales
relacionados con los hábitos de compra y las preferencias de compra de sus clientes.
DATOS
TRANSACCIONAL
ES E
INFORMACION
POS

Además de sus datos de compras y compras, las empresas también pueden extraer datos
dentro de sus propios sistemas de CRM. Información como las afiliaciones de empresas de
los clientes, ubicaciones y otros detalles regionales o geográficos pueden mostrar una
imagen detallada de dónde se encuentran los clientes. Cuando se combinan con su
información transaccional, estos detalles de CRM se vuelven aún más poderosos.
SISTEMA DE
GESTIÓN DE
RELACIONES CON
CLIENTES

Especialmente ahora en la era de la computación en la nube, los documentos internos de
una compañía se están volviendo más valiosos que nunca. Las copias digitalizadas de
formularios internos pueden proporcionar una fuente de información sólida, especialmente
cuando se trata de las actividades, políticas y procesos de la empresa. Los correos
electrónicos, documentos de Word, PDF, XML y una variedad de otros documentos internos
se pueden extraer para big data.
DOCUMENTOS
INTERNOS

Cuando se trata de información interna, las empresas no deben limitarse solo a la
información más actualizada. Los datos históricos también pueden ser muy reveladores, por
lo que se recomienda revisar los documentos archivados y los flujos de datos de la
empresa.
ARCHIVO

DATOS EXTERNOS
Los datos externos son información que actualmente no
es propiedad de la empresa y pueden incluir datos
públicos no estructurados, así como información
recopilada por otras organizaciones.
Más sobre datos externos y cómo utilizarlos para
beneficiar a su empresa, puede leerlos en el Módulo 3:
Mejorar su negocio con datos externos.

USANDO DATOS PARA
CONSTRUIR SU MARCA
1. ¿Cómo pueden ayudarte los datos a
construir tu negocio?
2. Los beneficios de usar datos internos en
marketing

¿CÓMO PUEDEN AYUDAR
LOS DATOS A CONSTRUIR SU
NEGOCIO?
Si bien la pequeña empresa tiene menos
datos autogenerados que los grandes como
Google o Facebook, esto no significa que el
big data esté fuera de los límites. De hecho,
de muchas maneras, el big data es más
adecuado para las pequeñas empresas
porque, en general, son más ágiles y capaces
de actuar más rápidamente en base a
información basada en datos. Veamos
algunas de las formas en que las pequeñas
empresas pueden hacer uso de big data.

Entendiendo lo que hace funcionar a tus clientes
Gracias a la gran cantidad de datos, las pequeñas empresas pueden obtener una imagen más
completa de sus clientes: qué los motiva, por qué compran, cómo prefieren comprar, por qué
cambian, qué comprarán a continuación y qué factores los llevan a recomendar una empresa
a otros.
Las empresas también pueden interactuar y relacionarse mejor con los clientes al analizar los
comentarios de los clientes para mejorar un producto o servicio.
Las redes sociales se han convertido en una fuente de datos particularmente valiosa,
haciendo que las actividades como la identificación de mercados especializados y el análisis
de los comentarios de los clientes sean mucho más fáciles y económicos. Twitter, donde casi
todas las conversaciones se realizan en público, es más fácil de explotar que la mayoría de las
plataformas.
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Identificando tendencias
Detectar y monitorear los comportamientos y patrones nos permite hacer un
intento de predecir hacia dónde se dirigen las cosas, cómo cambiará la
demanda de nuestros productos o servicios a lo largo del tiempo y qué
provocará ese cambio. Hasta hace poco, el análisis de tendencias y las
predicciones a menudo se reducían a "instinto". Ahora, el big data está
eliminando muchas de las conjeturas de ese proceso.
Los temas de actualidad aparecen en Facebook y Twitter todos los días, lo que
hace que sea más fácil que nunca resolver lo que la gente quiere.
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ECHANDO UN VISTAZO A LA COMPETENCIA
En el pasado, comprender su competencia se limitaba a los chismes de la
industria o buscar en los sitios web o tiendas de sus rivales. Algunos pueden
llegar a pretender ser clientes para obtener más información sobre el servicio o
producto de un competidor.
En estos días, sin embargo, casi no necesita dejar su escritorio para averiguar
qué está haciendo la competencia; los datos financieros están disponibles,
Google Trends puede ofrecer información sobre la popularidad de una marca o
producto, y el análisis de las redes sociales puede ilustrar la popularidad (es
decir, con qué frecuencia se menciona una empresa) y mostrar lo que dicen los
clientes.
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Mejora de operaciones
Big Data también se utiliza cada vez más para optimizar los procesos de negocio y las
operaciones diarias. Con cualquier proceso de negocios que genere datos, puede usar esos
datos para realizar mejoras y generar eficiencias.
Para las empresas industriales o de fabricación, las máquinas, los vehículos y las herramientas
pueden ser "inteligentes", lo que significa que pueden conectarse, habilitarse para datos y
reportar constantemente su estado entre ellos. Al analizar estos datos, las organizaciones
pueden obtener visibilidad en tiempo real de sus operaciones y buscar formas de aumentar la
eficiencia.
Las empresas minoristas pueden optimizar sus existencias en función de las predicciones
generadas a partir de los datos de las redes sociales, las tendencias de búsqueda en la web y
las previsiones meteorológicas. Esto permite a las tiendas abastecerse de los artículos más
populares, asegurando que no se pierdan las ventas y reduciendo la cantidad de existencias
no deseadas que se encuentran alrededor.
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Reclutando y gestionando personal
Los datos pueden ayudarle a encontrar los candidatos más exitosos, identificar los mejores
canales de reclutamiento y ayudar a involucrar mejor a los empleados existentes.
La mayoría de las empresas ya generan una gran cantidad de datos relacionados con los
recursos humanos: cifras de absentismo, datos de productividad, revisiones de desarrollo
personal y datos de satisfacción del personal.
Además de esto, las compañías ahora pueden acceder a muchos más datos que no estaban
disponibles antes: datos de los sitios de reclutamiento, información de sensores en tarjetas
de identificación, datos de redes sociales, etc. Toda esta información puede analizarse para
obtener información que nunca fue posible. disponible antes
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Ajustando su modelo de negocio
Los datos pueden incluso convertirse en parte de su modelo de negocio, lo que lleva a nuevas
y emocionantes formas de generar ingresos.
Facebook, por ejemplo, es gratuito para los usuarios, pero históricamente ha generado
ingresos a partir de la publicidad.
Ahora la compañía está aprovechando la enorme cantidad de datos que tiene sobre sus
usuarios, al poner ciertos datos a disposición de las empresas.
Ahora hay muchas oportunidades para que las pequeñas empresas moneticen los datos que
están generando al proporcionar servicios de valor agregado o vender datos a clientes o
terceros.
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A diferencia de los datos externos, que están
disponibles al público, los datos internos son
exclusivos de una marca.
Esta es solo una de las razones por las que
estos datos son tan perfectos para la
narración de marcas. El contenido basado en
datos originales atrae la atención y viene
con varios otros beneficios.
LOS BENEFICIOS DE
USAR DATOS INTERNOS
EN EL MARKETING

En lugar de rumiar lo que el resto
de su industria dice en su
contenido, compartir los datos de
su empresa le permite presentar
algo único. Al abrir y compartir
sus datos internos, está
ofreciendo algo que no se puede
encontrar en ningún otro lugar
que sea extremadamente
atractivo para sus consumidores.
1 ORIGINALIDAD
EJEMPLO: SPOTIFY
Spotify, una aplicación de servicio de transmisión de música, recopila datos todo
el día, todos los días. A medida que los oyentes seleccionan canciones, listas de
reproducción y artistas, la aplicación de música recopila información sobre las
opciones musicales del usuario, así como su ubicación y datos demográficos.
Spotify tiene acceso único a los hábitos y rasgos de los oyentes; esto le permite
crear contenido original y único que no está disponible en ningún otro lugar. La
compañía comparte la información y las tendencias que descubre en sus datos
en el blog de Spotify Insights.
Incluso creó un
mundo "Mapa
musical" que
muestra los
hábitos de
escucha y las
preferencias de
las personas en
ciudades de todo
el mundo. Al
aprovechar su
recurso de datos
internos a los que
ninguna otra
marca u
organización tiene
acceso, Spotify
crea historias e
ideas originales
que no se pueden

CONSUMER VALUE
Audiences enjoy educational
content that shows them
something they haven’t see
before. By using internal data,
you can create valuable content
that educates, introduces new
ideas, and/or provides support
for existing ideas.
2
EJEMPLO:
Con miles y miles de ofertas de trabajo publicadas en su sitio web,
Indeed.com puede recopilar datos sobre tendencias de trabajo en
todo el mundo. En lugar de guardar estos datos para sí mismo, Indeed
comparte los datos en su página Tendencias de trabajo.
De particular interés en la página The Job Trends son los trabajos
relacionados con la edad, ¡en particular los trabajos para personas
mayores! La compañía comparte información sobre el número de
publicaciones de estos trabajos a lo largo del tiempo. También
comparte las publicaciones per cápita, la competencia en el mercado
laboral en todo el país y las tasas de crecimiento y declive de las
principales industrias de empleo.

CONFIANZA DEL CONSUMIDOR
Los clientes anhelan la
transparencia porque les ayuda
a confiar en las marcas. Cuando
comparte datos internos y una
mirada interna de su negocio u
operaciones, muestra que su
empresa valora la apertura.
Esto le permite a sus clientes
saber que no tiene nada que
ocultar, lo que genera confianza
y relaciones duraderas con la
marca del consumidor.
3
EXAMPLE: HUBSPOT
HubSpot es una empresa que proporciona software y
contenido educativo para ayudar a las personas mayores.
HubSpot utiliza el contenido para generar confianza.
Comparte información de mercado de contenido gratuito a
través de docenas de libros electrónicos, libros blancos,
publicaciones de blog y su Informe anual del Estado de
Ingresos
HubSpot les muestra a los clientes por qué deben recurrir a
ellos y confiar en sus productos y conocimientos cuando
tienen necesidades de marketing de contenidos.

RECONOCIMIENTO
DE MARCA
En un mundo lleno de contenido,
obtener la exposición de la marca
es difícil. Es difícil sobresalir. Pero
los datos originales e internos le
permiten eliminar el ruido y
poner su marca frente a un
público más amplio. Las
audiencias se presentan a su
marca y se quedan con una
impresión que les permitirá
reconocer y recordarla.
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EJEMPLO: JIBO
Jibo Es un asistente social de robot para personas mayores. La
compañía afirma que construye “productos y plataformas de software
basadas en la ciencia de datos”. Como se expresa en su declaración de
misión, Jibo es una compañía basada en datos.
La empresa utiliza los datos para mejorar sus productos, ayudar a sus
clientes y difundir el conocimiento de su marca.
Al utilizar información que es exclusiva de su base de datos, Jibo
puede obtener exposición de la marca al compartir contenido
relevante para una gran audiencia.

GRACIAS
¿Alguna pregunta?
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