Big data

1. Cristhian David Arango Ruiz
Arquitectura de computadores - Grupo 301302_39
BIG DATA
Los big data son bases de datos con gran volumen de información con las que
cuentan muchas empresas actualmente. Permiten hacer análisis más precisos
logrando así tomar mejores decisiones en negocios estratégicos.
Actualmente no se ha definido el tamaño correcto de una base de datos para
definirse como big data, sin embargo, muchos profesionales que manejan este tipo
de bases la consideran cuando los conjuntos de datos tienen de 30 a 50 terabytes.
Pero para poder utilizar eficazmente los big data, es necesario contar con
aplicaciones comerciales como ERP o un CRM que cuentan con bases de datos
estructurados. Inclusive con varias actualizaciones que se han hecho los big data
son capaces de extraer información de redes sociales, campañas de marketing y
bases de datos de terceros que se pueden encontrar en internet.
Los big data permiten a las empresas moldear los datos de tal manera que se
puedan identificar oportunidades, riesgos, beneficios; produciendo así negocios
inteligentes, productividades, mayores ganancias, clientes satisfechos, entre otros.
Las empresas que cuentan con big data a mediano plazo obtienen reducción de
costos, nuevos productos y servicios; ya que al facilitar el análisis de datos en menor
tiempo se es posible enfocarse en crear clientes satisfechos, lo cual genera poder
realizar lanzamientos o implementar servicios.
Los big data deben contar con características de calidad que permitan a las
empresas extraer los datos en tiempo real, ya que los datos son cambiantes,
masivos y complicados. Entre estas características se encuentra volumen,
velocidad, variedad, veracidad y valor. Pero también es necesario asegurar que los
datos están autorizados, organizados, los usuarios tengan todos los permisos
necesarios, además generar el menor número de errores posibles y se debe
manejar una política de privacidad.

2. Los big data se enfrentan a muchos problemas de calidad como:
 Encontrar diferentes tipos de bases de datos con fuentes diversas (letra,
tamaño de letra), estructuras complejas, deben realizar análisis completos de
datos de internet y móviles, datos recopilados por empresas especializadas,
datos experimentales, videos, audios, documentos.
 El volumen de datos es muy grande y para realizar un buen proceso de
calidad se deberá tomar mucho tiempo, organizando y parametrizando los
datos.
 La volatilidad que tienen los datos es muy alta y para solucionar esto se debe
contar con un procesamiento alto.
Actualmente hay sectores que al implementa big data han logrado bastantes
beneficios como, por ejemplo:
El sector de turismo utiliza los big data para identificar los gustos, las actividades
preferidas de los clientes, precios de la competencia.
El sector de la salud lo utiliza para realizar análisis de las necesidades de cada
paciente, diagnósticos e información de seguros.
En retail servicio al cliente utiliza las bases de datos de compras históricas para
identificar las preferencias, predecir tendencias y analizar la fidelización que tienen
los clientes con las marcas.
Call center utilizan los big data para tener una mejor interacción con el cliente y
evaluar su satisfacción, algunas empresas lo utilizan para evitar fraudes financieros.
Referencia Bibliográfica:
PowerData, G. (2018). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad.
[online] Powerdata.es. Disponible en: https://www.powerdata.es/big-data [Fecha de consulta 8
mayo 2018].