1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LIDES VERGARA

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores
simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus
técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático,
conocimiento o características propias del ser humano.
La lección presenta las principales ramas y aplicaciones a Inteligencia

3. La inteligencia artificial podría ayudar a
diagnosticar infecciones cardíacas.
S. | Esos resultados se presentaron durante la Conferencia Intercientífica sobre
Sustancias Antimicrobianas y Quimioterapia (ICAAC) en San Francisco.
Es una situación grave y potencialmente mortal y la tasa de mortalidad puede llegar
hasta uno en cinco, inclusive con tratamiento agresivo y extirpación del dispositivo.
Cuando se presentan otras complicaciones más, la mortalidad puede superar el 60
% .
EL Mundo | 5/10/2010-00:00 Expertos de la Clínica Mayo afirman que el "los
software conocidos como "redes neuronales" o de "inteligencia artificial" que
son capaces de aprender, servirían para diagnosticar infecciones cardíacas
sin necesidad de realizar un examen invasivo.
hl diagnóstico generalmente requiere de un eco cardiograma transesofágico
La endocarditis, una infección que abarca las válvulas e incluso a veces las
cavidades del corazón, pueden ser un problema en los pacientes que tienen
implantados dispositivos médicos.
, procedimiento invasivo que también conlleva riesgos e implica utilizar un
endoscopio e introducir una cánula por el esófago.

4. NOVEDADES
El programa de software que está en desarrollo en forma
diferente a las se llama red neuronal artificial" (ANN, por sus
siglas en inglés "), porque imita la
función cognitiva del cerebro de un médico entrenado y,
dependiendo de su conocimiento acumulado, reacciona
situaciones.
la presentación de tantas situaciones como sea Dicho
conocimiento o entrenamiento proviene de los investigadores,
algo similar a la manera en que se "entrena" a un computador
a jugar ajedrez mediante a posible.
En este caso, la red neuronal artificial atravesó por tres
"entrenamientos" separados, a fin de aprender a evaluar los
síntomas que tomaría en consideración.
EXITOSO.
Si este novedoso método permite determinar un porcentaje de
diagnósticos de endocarditis con una alta tasa de exactitud,
se espera salvar a una cantidad importante de pacientes de la
molestia, riesgo y gasto del procedimiento estándar de
diagnóstico", comenta el Dr. M. Rizwan Sohail, especialista en
enfermedades infecciosas de Mayo Clinic y director del estudio
.

5. Los científicos dicen que cuando se utilizó una muestra general
que abarcaba tanto casos conocidos como desconocidos, la red
neuronal artificial excluyó los pacientes acertadamente la
endocarditis en al menos la mitad de los casos, salvando así a
la mitad de un procedimiento invasivo innecesario
EL equipo estudió a 189 pacientes de Mayo que recibieron
el diagnóstico de endocarditis vinculada a un dispositivo
entre 1991 y 2003. La red neuronal artificial se comprobó en
base a los datos de esos casos. Al estudiarla en los casos
con diagnóstico conocido de endocarditis, la red neuronal
artificial mejor entrenada acertó la mayoría de veces (72 de
73 infecciones vinculadas a un implante y 12 de 13 casos de
endocarditis), con un nivel de confianza superior a 99.%.

9. http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia/inteligencia_artificial.htm
REFERENCIAS:
http://www.google.com.co/images?hl=es&biw=1012&bih=560&q=inteligencia+artificial&rl
z=1W1PRFA_es&um=1&ie=UTF-
8&source=univ&ei=b3v2TIHdB8H88Aau0J2_BQ&sa=X&oi=image_result_group&ct=title&re
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