3. Objetivos de la Maestría en Tecnologías de
Cómputo Aplicado
◦ Proporcionar al estudiante una formación sólida en
tecnologías de computación aplicada.
◦ Formar especialistas capaces de
realizar investigaciones,
impartir docencia y/o
desarrollar habilidades para el ejercicio profesional.
◦ Los egresados podrán
ingresar a un programa doctoral en un área afín o
integrarse al mercado laboral.
4. Perfil de Ingreso
◦ Poseer conocimientos de programación y matemáticas
básicas (nivel ingeniería).
◦ Dominio del Idioma Inglés
◦ Algunos perfiles que cumplen con los requisitos son:
Ingeniero y Licenciado en Computación
Licenciado en Matemáticas Aplicadas
Áreas Afines
5. Perfil de Egreso
◦ Los egresados deberán tener conocimientos sólidos y
actualizados en las diferentes tecnologías de cómputo,
así como los procedimientos experimentales del área.
◦ Una visión que les permita participar en proyectos de
investigación y tecnología, desempeñar funciones de
innovación, desarrollo y aplicación, relacionadas con las
tecnologías de la computación.
◦ Será capaz de formar recursos humanos a nivel técnico,
profesional y de posgrado.
6. Plan de Estudios
Primer Semestre
Cursos
Matemáticas discretas
Lenguajes de programación
Algoritmos y Complejidad
Seminario I: Metodología de la
Investigación
Segundo semestre
Curso Opcional I
Curso Opcional II
Curso Opcional III
Seminario II
Tercer semestre
Curso Opcional IV
Curso opcional V
Curso Opcional VI
Seminario III
Cuarto semestre Trabajo de tesis
7. Núcleo Académico Básico
◦ 10 profesores con grado de doctorado.
6 miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
7 con perfil PROMEP.
8. Núcleo Académico Básico
NUM.
PROFESOR CORREO ELECTRONICO WEB
1 Lluvia Carolina Morales Reynaga lluviamorales@mixteco.utm.mx http://buhoz.net/lluvia
2 Carlos Alberto Fernández y Fernández caff@mixteco.utm.mx http://www.utm.mx/~caff/perso/index.html
3 Iván Antonio García Pacheco ivan@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/ivan_antonio_ga
rcia_pacheco.html
4 Manuel Hernández Gutiérrez manuelhg@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/manuel_hernan
dez_gutierrez.html
5 Carla Leninca Pacheco Agüero leninca@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/carla_leninca_p
acheco_aguero.html
6 Ricardo Pérez Águila neote@hotmail.com https://sites.google.com/site/ricardoperezaguila/
7 Felipe de Jesús Trujillo Romero ftrujillo@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/cv/CV_Felipe_d
e_Jesus_Trujillo_Romero.pdf
8 Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldán ccroldan@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/cuauhtemoc_h_
castanieda_roldan.html
9 Raúl Cruz Barbosa rcruz@mixteco.utm.mx http://www.utm.mx/~rcruz/
10 Agustín Santiago Alvarado santiago@mixteco.utm.mx
http://www.utm.mx/profesores/agustin_santiag
o_alvarado.html
9. Cuerpos Académicos Apoyando a la
Maestría
◦ Electrónica y Computación
◦ Reconocimiento de Patrones
10. Metodologías de Desarrollo
Inteligencia Artificial y Cómputo inteligente
11. Metodologías de Desarrollo
Cursos Optativos Relacionados
◦ Ingeniería de software.
◦ Especificación formal.
◦ Diseño y gestión de sistemas de cómputo.
◦ Ingeniería de requisitos como factor de calidad.
◦ Modelos y métodos de evaluación.
◦ Métricas.
◦ Técnicas avanzadas de auditoría informática.
12. Inteligencia Artificial y Cómputo Inteligente
Cursos Optativos Relacionados
◦ Redes neuronales
◦ Algoritmos genéticos
◦ Agentes inteligentes
◦ Lógica difusa
◦ Inteligencia artificial
◦ Reconocimiento de patrones
◦ Lenguajes de alto nivel
◦ Representación del conocimiento
13. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
(INAOE).
Hospital Regional de Alta Especialidad del Estado de
Oaxaca.
Instituto de Hidrología (UTM).
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Universidad Politécnica de Valencia.
Free University of Bozen-Bolzano.
14. Dra. Lluvia Carolina Morales Reynaga
Coordinadora de la Maestría
lluviamorales@mixteco.utm.mx
Dr. Agustín Santiago Alvarado
Jefe del Instituto de Posgrado
agustin@mixteco.utm.mx
LAE Carmen Torres Martínez
Asistente de Jefe de Posgrado
ctorres@mixteco.utm.mx