Taller de base de datos ags dic_2014 control escolar

Taller de Base de Datos
Dra. Elvia Ruiz Beltrán

Objetivo general
El estudiante identificará herramientas de software para diseñar y administrar bases de datos, así como las tecnologías de conectividad.

Aportación de la asignatura al perfil del egresado
Proporciona conocimientos y habilidades para que utilicen de manera óptima gestores y tecnologías de acceso a base de datos.

Temario
1. Gestor de base de datos.
1.1. Características del gestor.
1.2. Herramientas.
1.2.1. De creación de bases de datos.
1.2.2. De administracion de bases de datos.
1.2.3. De edición para crear esquemas y consultas de bases de datos.
1.2.4. De control, monitoreo y estadísticas de acceso a bases de datos.
1.2.5. Utilerias diversas.
1.3 Instalación y configuración del enterno operativo.

Temario
2. Administración de bases de datos.
2.1. Creación de bases de datos.
2.1.1. Creación de la estructura de la base de datos.
2.1.2. Creación de dominios definidos por el DBA.
2.1.3. Definir el esquema general de la base de datos (tablas, atributos, llaves primarias y llaves heredadas).
2.1.4. Creación de vistas de la base de datos (view).
2.1.5. Generalización y especialización.
2.1.6. Agregación.
2.1.7. Entidades recursivas.
2.2. Definición del esquema de integridad.
2.2.1. Validar y verificar integridad de entidad e integridad referencial.
2.2.2. Creación de disparadores (Trigger´s).
2.2.3. Creación de procedimientos almacenados.
2.3. Definición del esquema de seguridad.
2.3.1. Creación de usuarios de la base de datos.
2.3.2. Asignación de privilegios sobre los objetos de información.

Temario
2.4. Definición del esquema de recuperación.
2.4.1. Diseño y creación de la bitácora.
2.4.2. Recuperación a partir de la bitácora.
2.4.3. Respaldar bases de datos.
2.1.4. Recuperar bases de datos.
2.5. Diseño y procesamiento de transacciones.
2.5.1. Definición de transacciones en lenguaje huésped.
2.5.2. Ejecución de transacciones planas en el gestor de bases de datos.
2.5.3. Ejecución de transacciones anidadas.

Temario
3. Tecnologías de conectividad a base de datos.
3.1. ODBC.
3.1.1. Terminología y conceptos.
3.1.2. Administrador de orígenes de datos ODBC.
3.1.3. Instalación y configuración del driver acorde al gestor de bases de datos.
3.2. ADO.NET
3.2.2. Componentes disponibles.
3.2.2.1. Connection.
3.2.2.2. Command.
3.2.2.3. Recordsource.
3.2.2.4. Error.
3.2.3. Prototipo de aplicaciones con conectividad a bases de datos.
3.3. JDBC
3.3.2. SQL y JDBC.
3.3.2.1. Jerarquía de clases
java.sql.*.
3.3.2.2. Interface
java.sql.connection.

Temario
3.3.2.3. Interface
java.sql.statement
3.3.2.4. Interface
java.sql.resultset
3.3.1.5. Jerarquía de clases
javax.sql.*
3.3.3. Instalación y configuración del driver acorde al gestor de base de datos.
3.3.4. Prototipo de aplicaciones con conectividad a base de datos.

Referencias
1. C. J. Date.
Introduction to Data Base Systems, Volumen II.
Ed. Addison – Wesley Iberoamericana.
2. James R. Groff, Paul N. Weinberg.
Aplique SQL.
Ed. Mc Garw Hill.
3. Mukhar, Kevin, et.al.
Fundamentos de bases de datos con Java.
Ed. Wrox/Anaya Multimedia, 2002.
4. Navathe.
Fundamentos de Bases de Datos.
Ed. Addison Wesley 1999.
5. Deitel Harvey M., et.al.
Visual Basic .NET for Experience Programmers.
Ed. Microsoft Press, 2002.
6. Balena, Francesco.
Programming Microsoft Visual Basic .NET.
7. Sceppa, David.
Microsoft ADO.NET.
8. Worsley John.,et.al.
Practical Postgresql.
Ed. Command prompt Inc. 2002
9. Korry Douglas.,et.al.
PostgreSQL.
Ed. O'Reilly & Associates, 2003.

Bibliografía
10. Nielsen Paul.
Microsoft SQL Server 2000 Bible.
Ed. John Wiley & Sons, 2002.
11. Houlette Forrest.
Fundamentos de SQL.Para programadores. Ed. Mc Graw Hill, 2001.
12. Nielsen Paul.
DeVry College of Technology and Monroe College Database Systems
Using Oracle: A Simplified Guide to SQL and PL/SQL. Ed. Prentice Hall.
13. Ray Ranking Paul Jensen Paul Bertucci.
Microsoft SQL Server 2000 Unleashed, 2/E 2003. Ed. Que/Sams.
14. Steve Holzner.
Microsoft Visual C#.NET 2003 Kick Start 2003. Ed. Que/Sams.
15. Buck Woody.
Essential SQL Server™ 2000: And Administration Handbook 2002.
Ed. Addison Wesley Professional.
16. Pérez, C.
Domine Microsoft SQL Server 2000 Administración y Análisis de Bases
de Datos. Ed. Alfaomega-RAMA.
17. Pérez, C.
ORACLE 9i Administración y Análisis de Bases de Datos. Ed. Alfaomega-RAMA.
18. Melton, Jim y Eisenberg, Andrew.
SQL Y JAVA Guía para SQLJ, JDBC y Tecnologías Relacionadas. Ed. Alfaomega-RAMA.

Bibliografía
19. Jeffrey P. McManus Chris Kinsman.
C# Developer's Guide to ASP.NET, XML, and ADO.NET 2002.
Ed. Addison Wesley Professional.
Referencias en Internet
www.bivitec.org.mx
www.javasun.com

Reglas de convivencia
• No consumir alimentos en clase.
• Se pasará lista pasados 4 minutos de la hora de inicio.
• No se permite el uso de computadores o dispositivos móviles en clase, a menos que se indique por el instructor.
•Respeto entre maestro-alumno, alumno- alumno.

Sistema gestor de base de datos
Los Sistemas de gestión de base de datos son un
tipo de software muy específico, dedicado a servir
de interfaz entre la base de datos, el usuario y
las aplicaciones que la utilizan.
SGBD o
DBMS
(Data base
manager
system)
Usuario Base de datos
Se compone de un:
• lenguaje de definición de datos (Data Definition
Language, DDL por sus siglas en inglés),
•SQL
• de un lenguaje de manipulación de datos y
• de un lenguaje de consulta.

1.1 Características del gestor

Acrónimos
SGBD: Sistema Gestor de Base de Datos
DBMS: Data Base Manegement System

Finalidad del DBMS
Abstracción de la información.
 Ahorran a los usuarios detalles acerca del almacenamiento físico de los datos.
Independencia.
 Capacidad de modificar el esquema (físico o lógico) sin tener que realizar cambios en las aplicaciones que se sirven de ella.

Finalidad del DBMS
Redundancia mínima.
 Evitar la aparición de información repetida o redundante.
Consistencia.
 Vigilar que aquella información que aparece repetida se actualice de forma coherente.

Finalidad del DBMS
Seguridad.
 Gran valor de los datos.
SGBD garantizar que esta información se encuentra asegurada frente a usuarios malintencionados
 SGBD disponen de un complejo sistema de permisos a usuarios y grupos de usuarios, que permiten otorgar diversas categorías de permisos.

Finalidad del DBMS
Integridad.
 Adoptar las medidas necesarias para garantizar la validez de los datos almacenados.
 Proteger los datos ante fallos de hardware, datos introducidos por usuarios descuidados.
Respaldo y recuperación.
 Proporcionar una forma eficiente de realizar copias de seguridad de la información almacenada.
 Restaurar a partir de estas copias los datos que se hayan podido perder.

Finalidad del DBMS
Control de la concurrencia.
 Son muchas las personas que acceden a una base de datos.
 SGBD debe controlar este acceso concurrente a la información, que podría derivar en inconsistencias.
Tiempo de respuesta.
 Minimizar el tiempo que el SGBD tarda en darnos la información solicitada y en almacenar los cambios realizados.

Finalidad de DBMS
1.Abstracción de la información.
2.Independencia.
3.Redundancia mínima.
4.Consistencia.
5.Seguridad.
6.Integridad.
7.Respaldo y recuperación.
8.Control de la concurrencia.
9.Tiempo de respuesta.
En resumen

DBMS a utilizar
SQL Server 2008
Developer Edition o superior
MySQL
SQL (lenguaje estructurado de Consultas o Structured Query Language ). >>>SQL2008<<<

Instalación de SQL Server
Instalación de SQL Server.
Instalación de MySQL.

Configuración de SQL Server
000.2 Configuración del servicio de SQLServer

Tarea 1
En equipo se investigará acerca de uno de los SGBD listados anteriormente.
Se presentará por equipo las características de cada gestor, el resumen general (donde se incluya información extraída de otras presentaciones) contará como tarea y se subirá a la plataforma Dropbox el día que se especifique.

Elementos de la Presentación
Portada
Introducción
Antecedentes del Gestor de Bases de Datos
Características
Entorno
Conclusiones
Referencias o fuentes de información

1.2.1 De creación de bases de datos (ControlEscolar)

1.2.2 De administración de base de datos
Administrador de bases de datos (DBA)
 Define, maneja y controla las bases de datos,
 proporciona asesoría a los desarrolladores, usuarios y ejecutivos que la requieran.
 tiene experiencia en DBMS, diseño de bases de datos, Sistemas operativos, comunicación de datos, hardware y programación,
nociones de administración, manejo de personal e incluso un cierto grado de diplomacia.

Responsabilidades del DBA
 Administrar la estructura de la Base de Datos.
 Administrar la actividad de los datos.
 Administrar el Sistema Manejador de Base de Datos.
 Establecer el Diccionario de Datos.
 Asegurar la confiabilidad de la Base de Datos.
 Confirmar la seguridad de la Base de Datos.

Objetivos del DBA
 Mantener la Integridad de los Datos.
 Mantener la Seguridad de los Datos.
 Mantener la Disponibilidad de los Datos.

1.2.3 De edición para crear esquemas y consultas de bases de datos

Componentes de SQL
• Comandos,
• Cláusulas,
• Operadores,
• Funciones.
Se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular bases de datos.

Comandos SQL (DDL y DML)
• DDL (Data Definition Language ) permite crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
Comandos DDL
Comando Descripción
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices.
DROP Empleado para eliminar tablas e índices.
ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o combinando la definición de los campos.
Componentes de SQL

Comandos SQL (DDL y DML)
Comandos DML
Comando Descripción
SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado.
INSERT Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.
UPDATE Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados.
DELETE Utilizado para eliminar registros de una table de una table de una base de datos.
Componentes de SQL
• DML (Data Manipulation Language) permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

Cláusulas
• Son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular.
Cláusula Descripción
FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros.
WHERE Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar.
GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos.
HAVING Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo.
ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico
Componentes de SQL

Operadores Lógicos
Operador Uso
AND Es el "y" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas.
OR Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad si alguna de las dos es cierta.
NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.
Componentes de SQL

Operadores de comparación
Operador Uso
< Menor que
> Mayor que
<= Menor ó Igual que
>= Mayor ó Igual que
= Igual que
<>, != Diferente
!< No menor que
!> No mayor que
BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores.
LIKE Utilizado en la comparación de un modelo.
In Utilizado para especificar registros de una base de datos.
Componentes de SQL

Funciones de agrupamiento
Componentes de SQL
•Se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un conjunto de registros.
Función Descripción
AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado .
COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección.
SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo determinado.
MAX Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado.
MIN Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado.

Tipos de datos
Cada columna, variable local, expresión y parámetro dispone de un tipo de dato.
SQL Server suministra el siguiente conjunto de tipos de datos:

Tipos de datos carácter
Tipos de datos

Tipos de datos numéricos
Tipos de datos

Tipo de datos fecha/hora
Tipos de datos

Otros tipos de datos
Tipos de datos

Estructura de las tablas
Apellidos
Nombre
Empleados
25
50

Estructuras de las tablas

Abrir el Administrador de SQL- Server (SQL Server Management Studio)
Crear Base de Datos Empresa
Crear tabla Empleados

¿Cómo crearías la base de datos?
CREATE DATABASE Empresa

Crear tabla
Crea una nueva tabla llamada Empleados con dos campos, uno llamado Nombre con longitud 25 y otro llamado Apellidos con longitud 50.
Apellidos
Nombre
Empleados
25
50
CREATE TABLE dbo.Empleados
( Nombre VARCHAR (25),
Apellidos VARCHAR (50)
)
GO

Crea una nueva tabla llamada Empleados2 con un campo Nombre con longitud 10, otro con llamado Apellidos longitud 50 y uno más llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora.
También crea una restricción que no permite valores repetidos para los tres campos.
Crear tabla
CREATE TABLE dbo.Empleados2
(
Nombre VARCHAR (10),
Apellidos VARCHAR (50),
Fecha_Nacimiento DATETIME,
CONSTRAINT valor_unico
UNIQUE ([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento])
) GO

Crear tabla
Crea una tabla llamada Empleados3 con un campo de longitud 20 llamado Nombre, otro llamado Apellidos de longitud 25, otro campo llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora y por ultimo un ID de tipo entero el que establece como llave primaria.
CREATE TABLE dbo.Empleado3
( ID INT PRIMARY KEY,
Nombre VARCHAR(20),
Apellidos VARCHAR(25),
Fecha_Nacimiento DATETIME,
CONSTRAINT valor_unico2
UNIQUE ([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento]
)

Añadir registros a las tablas
Para agrega uno o varios registros en una tabla se puede realizar por medio de dos procedimientos:
1.la primera es Insertar un único registro,
2.la segunda es Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.
INSERT INTO [nombre_BaseDeDatos.][ dueño.] nombre_tabla (campo1, campo2, .., campoN) VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)
1. Insertar un único Registro

Inserte a la tabla Empleados a “Ramón Pérez Jiménez”.
INSERT INTO dbo.Empleados3 (ID, Nombre, Apellidos
,Fecha_Nacimiento)
VALUES (121, 'Ramón', 'Pérez Jiménez‘,
'1990-06-12 00:00:00')
GO
Inserte a la tabla Empleados3 a “Rosa Ramírez García”, con fecha de nacimiento 12 de Julio de 1990.
INSERT INTO Empleados3 (ID, Nombre, Apellidos,
Fecha_Nacimiento)
VALUES (122, 'Rosa', 'Ramírez García', '1990-06-12 00:00:00' )

Inserte a la tabla Empleados el trabajador “Alberto Medina Ruiz”, con ID 295 y fecha de nacimiento 25 de Agosto de 1998 a 4:05 pm.
INSERT INTO dbo.Empleados (ID, Nombre, Apellidos,
Fecha_Nacimiento)
VALUES (295, ‘Alberto’, ‘Medina Ruiz’,
‘1998-08-12 16:05:00’ )
GO

1 Crear la Base de Datos ControlEscolar
CREATE TABLE dbo.Carreras (
NoC INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY,
NombreC varchar (20),
CONSTRAINT valor_unico
UNIQUE ([NoC], [NombreC])
)
CREATE TABLE dbo.Alumnos (
NC INT PRIMARY KEY,
NombreA VARCHAR(50),
Sexo VARCHAR(1),
Domicilio VARCHAR(50),
Edad TINYINT,
NoC INT
FOREIGN KEY (NoC) REFERENCES Carreras)
Antes de crear la tabla Alumnos debemos de crear la tabla Carrera

Inserte los registros de la base de datos Carrera
INSERT INTO dbo.Carreras(NombreC)
VALUES('Ingenieria Civil')
INSERT INTO Carreras
VALUES('Abogado')
INSERT INTO dbo.Carreras(NombreC)
VALUES('Lic. en Admón.')
INSERT INTO
Carreras
VALUES('Contador Publico')
GO

INSERT INTO Materias (NM, NombreM)
VALUES(‘M5A’,’Matemáticas I ‘),
(‘D38’,´Derecho Laboral´),
(‘C1C’,’Contabilidad’),
(‘E7H’,’Estadística’)
Select * from Alumnos
Select * from Alumnos

2 Inserte a la tabla Alumnos las dos primeras tuplas
INSERT INTO dbo.Alumnos
VALUES(76, 'Jose Martinez', 'M', 'Fresno # 503',
22, 1)
VALUES(95, 'Ramon Ramos', 'M', 'Valle # 301',
23, 1)
VALUES( , '', '', '', ,) ,
( , '', '', '', ,), …
( , '', '', '', ,)

2. la segunda es Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.
INSERT INTO [nombre_BaseDeDatos.][ dueño.] nombre_tabla
(campo1, campo2, .., campoN)
SELECT Campo1, Campo2, ..., CampoN
FROM TablaOrigen
Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma estructura podemos simplificar la sintaxis a:
INSERT INTO [nombre_BaseDeDatos.][ dueño.] Alumnos2
SELECT * FROM Alumnos

Inserta registros en otra tabla que se crea automáticamente
SELECT NoC, NombreC
INTO Carrera2
FROM Carreras
ORDER BY NombreC

Práctica 1 (Tarea 2)
Crear en MySQL la Base de Datos Control Escolar, de acuerdo a como se especifica en el modelo relacional. Además insertar la información que se específica en las tablas.

Consultas a las Tablas
SELECT selección
[ INTO nueva_tabla ]
FROM tabla_fuente
[ WHERE condición ]
[ GROUP BY grupo ]
[ HAVING condición_grupo ]
[ ORDER BY expresión
[ ASC | DESC ] ]
La sintaxis de una consulta de selección es la siguiente:

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica las columnas que va a devolver la consulta.

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Crea una nueva tabla e inserta en ella las filas resultantes de la consulta.

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica las tablas de las que se van a obtener filas. La cláusula FROM es necesaria excepto cuando la lista de selección sólo contiene constantes, variables y expresiones aritméticas (no nombres de columna).

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica una condición de búsqueda para restringir las filas que se van a devolver.

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica los grupos en los que se van a colocar las filas de salida y, si se incluyen funciones de agregado en la cláusula SELECT selección, calcula el valor de resumen de cada grupo.

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica una condición de búsqueda de un grupo o agregado. Normalmente, HAVING se utiliza con la cláusula GROUP BY. Cuando no se utiliza GROUP BY, HAVING se comporta como la cláusula WHERE.

SELECT selección
FROM tabla_fuente
[ GROUP BY grupo ]
[ ASC | DESC ] ]
Especifica el orden del conjunto de resultados.

SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| { nombre_tabla | nombre_vista | alias }.*
| { nombre_columna | expresión }
[ [ AS ] alias_columna ]
| alias_columna
Cláusula SELECT y sus Argumentos

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Específica que pueden aparecer filas duplicadas en el conjunto de resultados. ALL es el valor predeterminado.
Cláusula SELECT

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Específica que sólo pueden aparecer filas exclusivas en el conjunto de resultados. Los valores NULL se consideran iguales a efectos de la palabra clave DISTINCT.
Cláusula SELECT

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Especifica que sólo se van a utilizar las primeras n filas del conjunto de resultados de la consulta; n es un valor entero entre 0 y 4294967295. Si también se especifica PERCENT, sólo se va a utilizar el primer n por ciento de filas del conjunto de resultados. Cuando se especifica con PERCENT, n debe ser un entero entre 0 y 100.
.
Cláusula SELECT

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Son las columnas que se van a seleccionar para el conjunto de resultados. La lista de selección es una serie de expresiones separadas por comas.
.

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Especifica que se deben devolver todas las columnas de todas las tablas y vistas de la cláusula FROM. Las columnas se devuelven por tabla o vista, tal como se especifique en la cláusula FROM, en el orden en que se encuentran en la tabla o vista.

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Limita el alcance de * a la tabla o vista especificada.

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Es el nombre de una columna que se va a devolver.

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Es un nombre de columna, constante, función, o una combinación de nombres de columnas, constantes y funciones conectados mediante operadores, o una subconsulta.

[ TOP n [PERCENT] ]
< Selección >
< Selección > ::=
{ *
| alias_columna
Cláusula SELECT
Es un nombre alternativo para reemplazar el nombre de la columna en el conjunto de resultados de la consulta.

Especifica las tablas de las que se van a obtener filas. La cláusula FROM es necesaria excepto cuando la lista de selección sólo contiene constantes, variables y expresiones aritméticas (no nombres de columna).
Cláusula FROM

Cláusula FROM (Sintaxis)
[ FROM { < tabla_fuente > } [ ,...n ] ]
< tabla_fuente > ::=
tabla_fuente [ [ AS ] alias ]
| nombre_vista [ [ AS ] alias ]
| < tabla_fuente > JOIN < tabla_fuente2> ON < búsqueda2 >
Especifica el nombre de una tabla y un alias opcional.

Especifica el nombre de una vista y un alias opcional.

Indica que las tablas o vistas especificadas deben combinarse.

Nombre de la tabla de unión.

Especifica la condición en la que se basa la combinación. La condición puede especificar cualquier predicado, aunque se suelen utilizar columnas y operadores de comparación.

3. Liste Número de Control y Nombres de los Alumnos
SELECT NC, NombreA
FROM Alumnos
SELECT NC AS 'No. de control', NombreA as 'Nombre del Alumno'
FROM Alumnos

Especifica una condición de búsqueda para restringir las filas que se van a devolver.
Cláusula WHERE

[ WHERE < condición> | < unos_otros > ]
< izq_der > ::=
nombre_columna { * = | = * } nombre_columna
Cláusula WHERE (Sintaxis)
Limita las filas devueltas en el conjunto de resultados mediante el uso de predicados. No hay límite en el número de predicados que se pueden incluir en una condición de búsqueda.

[ WHERE < condición> | < unos_otros > ]
< izq_der > ::=
nombre_columna { * = | = * } nombre_columna
Cláusula WHERE (Sintaxis)
Se utiliza el operador *= para especificar una combinación externa izquierda y el operador =* para especificar una combinación externa derecha.
Ejemplo: especifica una combinación externa izquierda en que las filas de Tab1 que no cumplen la condición especificada se incluyen en el conjunto de resultados:
SELECT Tab1.name, Tab2.id
FROM Tab1, Tab2
WHERE Tab1.id *=Tab2.id

4. Liste los Nombres de los Alumnos que tenga una edad entre 22 a 24 años.
SELECT NombreA , Edad
FROM Alumnos
WHERE Edad >= 22 AND Edad <= 24

Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador BETWEEN.
Rango de registros

Campo [ NOT ] BETWEEN expresión_inicio AND expresión_fin
Campo Se trata de la expresión que se va a probar en el intervalo definido mediante expresión_inicio y expresión_fin.
El argumento Campo debe ser del mismo tipo de datos que los argumentos expresión_inicio y expresión_fin.
Rango de registros BETWEEN (Sintaxis)
NOT Específica que se niega el resultado del predicado. expresión_inicio Valor inicial.
expresión_fin Valor final.

Ejemplos:
SELECT * FROM Alumnos WHERE Edad Between 22 And 24
SELECT * FROM Alumnos WHERE Edad NOT Between 22 And 24
Rango de registros BETWEEN (Sintaxis)

Listaremos nombres de los Alumnos que tenga una edad entre 22 a 24 años utilizando el BETWEEN.
SELECT NombreA, Edad FROM Alumnos WHERE Edad BETWEEN 22 AND 24

Determina si una cadena de caracteres dada coincide o no con un determinado modelo.
Operador LIKE

Operador LIKE (Sintaxis)
Expresión_comparar [ NOT ] LIKE patrón [ ESCAPE carácter_escape ]
Expresión_comparar
Es cualquier expresión SQL Server válida del tipo de datos cadena de caracteres.
patrón Es el modelo que se va a buscar y puede incluir cualquiera de los siguientes caracteres comodín:
Carácter Descripción
% Cualquier cadena de cero o más caracteres.
_ Cualquier carácter individual.
[ ] Cualquier carácter individual que se encuentre en el intervalo o el conjunto especificado.
[ ^ ] Cualquier carácter individual que no se encuentre en el intervalo

carácter_escape Carácter que le precede a un carácter especial para quitarle esa propiedad.
Operador LIKE (Sintaxis)
Expresión_comparar [ NOT ] LIKE patrón [ ESCAPE carácter_escape ]

Liste de la tabla Empleados3 los registros que el primer apellido sea Ramírez.
Liste de la tabla Empleados3 los registros que el segundo apellido comience con la letra J.
SELECT * FROM Alumnos WHERE NombreA LIKE ‘% Jimenez%’
SELECT * FROM Empleados
WHERE Apellidos LIKE '% J%'
LIKE
Arc: Consulta_1_2_Empleados

LIKE
Qué pasaría si existieran apellidos con j minúscula, dado a que no cumplen el patrón no serían listado, por tal motivo para listar los dos casos se realizaría de la siguiente forma:
Arc: Consulta_3_Empleados
WHERE Apellidos LIKE ‘% [Jj]%’
WHERE Apellidos LIKE ‘% [^Jj]%’
Liste de la tabla Empleados los registros que el segundo apellido no comience con la letra J.

Fernández o Hernández ya sea con mayúscula o minúscula.
LIKE
Liste los empleados que contenga un guión de piso en el campo apellido
WHERE Apellidos LIKE ‘_ernández %’
WHERE Apellidos LIKE ‘%_%’

LIKE
Este ejemplo listaría todos los registros de la tabla Empleados, porque todos cumplen con el patrón, recordemos que el carácter ‘_’ tiene un significado especial en SQL, para quitárselo debemos utilizar una carácter de escape, de la siguiente forma:
WHERE Apellidos LIKE ‘%!_%’ ESCAPE ´!´
WHERE Apellidos LIKE ‘%!%’ ESCAPE ´!´
Busca Apellidos que contengan el carácter %. Pero no existe, por lo tanto no lista ningúno.

LIKE
Liste los alumnos cuyo apellido comience con la letra R.
Arc:Seleccion3
WHERE NombreA LIKE '% [Rr]%'
WHERE NombreA LIKE '[Rr]%'

Ejercicios
Liste el nombre de todos aquellos alumnos que están en la carrera de Ingeniería Civil.
Liste el nombre de todos aquellos alumnos que son mujeres.
Liste el nombre de todos aquellos alumnos cuyo apellino inicie con R o r.

Subconsultas
Es una consulta SELECT que devuelve un valor único y está anidada en una instrucción SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, o dentro de otra subconsulta.
Una subconsulta se puede utilizar en cualquier parte en la que se permita una expresión.
La consulta SELECT de una subconsulta se incluye siempre entre paréntesis.
Las instrucciones que incluyen una subconsulta normalmente tienen uno de estos formatos:

Subconsultas
• WHERE expression [NOT] IN (subconsulta)
• WHERE expression { = | <> | != | > | >= | !> | < | <= | !< }
[SOME | ANY | ALL] (subconsulta)
• WHERE [NOT] EXISTS (subconsulta)

Ejercicio
SELECT NC, NombreA FROM Alumnos WHERE NC IN (SELECT NC FROM Grupos)
Arc: Consulta_7_Alumnos_y_Grupos
Liste los nombres de los alumnos que están inscritos(en al menos un grupo).

5. Liste los nombres de los Catedráticos que no imparten clases
SELECT NombreC FROM Catedraticos WHERE NCC NOT IN (SELECT NCC FROM Grupos)
Arc: Consulta_8_Catedraticos_y_Grupos

Utilizar combinaciones cruzadas
Una combinación cruzada que no tenga una cláusula WHERE produce el producto cartesiano de las tablas involucradas en la combinación.
El tamaño del conjunto de resultados es de
número de filas de la primera tabla (N) x por el número de filas de la segunda tabla (M) .
N x M

Utilizar combinaciones cruzadas
SELECT * FROM Alumnos, Carrera
Arc: Consulta_9_Producto_Alumnos_Carrera

6. Liste el Número de Control, Nombre del Alumno y Nombre de Carrera de todos los Alumnos.
SELECT NC, NombreA, NombreC
FROM Alumnos A, Carreras C
WHERE A.NoC = C.NoC
SELECT NC, NombreA, NombreC
FROM Alumnos A
INNER JOIN Carreras C ON A.NoC = C.NoC
Arc: Consulta_9_Producto_Alumnos_Carrera_2

Cláusula GROUP BY
Sintaxis
[ GROUP BY grupo [ ,...n ] ]
Grupo Es la expresión en la que se realiza el agrupamiento; grupo también se conoce como columna de agrupamiento y puede ser una columna o una expresión diferente a una de agregado, que hace referencia a una columna.
No se puede utilizar un alias de columna en la lista de selección para especificar una columna de agrupamiento.

Agrupar alumnos por número de carrera
Arc: Consulta_5_Emp1eados_1
SELECT NoC
FROM Alumnos
GROUP BY NoC
SELECT NoC,NombreA
FROM Alumnos GROUP BY NoC,NombreA

Funciones de agregado
Las funciones de agregado realizan un cálculo sobre un conjunto de valores y devuelven un solo valor.
Las funciones de agregado se suelen utilizar con la cláusula GROUP BY de la instrucción SELECT.
COUNT Devuelve el número de elementos de un grupo.
AVG Devuelve la media de los valores de un grupo. Los valores nulos se pasan por alto.
MAX Devuelve el valor máximo de la expresión.
MIN Devuelve el valor mínimo de la expresión.
SUM Devuelve la suma de todos los valores, sólo puede utilizarse con columnas numéricas. Los valores nulos se pasan por alto.

Funciones de agregado
Ventas Factura NoV Fecha Monto
1202 25 10/01/2007 2500
1203 33 10/01/2007 3000
1204 43 12/01/2007 5000
1205 25 10/02/2007 1000
1206 25 12/02/2007 1200
1207 33 15/02/2007 2000
1208 25 07/03/2007 500
1209 45 10/03/2007 4000
1210 25 15/04/2007 1400
De la tabla Ventas, liste por
cada vendedor, cuantas
ventas realizó, el monto
total, el monto de la venta
máxima y el monto de la
venta mínima.
SELECT NoV,
COUNT(*) AS [No. de ventas],
SUM(Monto) AS [Monto Total],
MAX(Monto) AS [Monto Máximo],
MIN(Monto) AS [Monto Mínimo]
FROM Ventas GROUP BY NoV

7. De cada grupo liste Número de grupo, Nombre del Catedrático, Nombre de la Materia, Número de Alumnos, Calificación Máxima, Calificación Mínima y Promedio.
Arc: Consulta_11_PromedioAlumnos
SELECT NG, G.NCC, C.NombreC, G.NM, M.NombreM,
COUNT(*) AS [No de Alumnos],
MAX(Calificación) AS [CAL.MAX],
MIN(Calificación) AS [CAL. MIN],
AVG(Calificación) AS [PROMEDIO]
FROM Grupos G, Catedraticos C, Materias M
WHERE G.NCC = C.NCC AND G.NM = M.NM
GROUP BY NG, G.NCC, C.Nombrec, G.NM, M.NombreM
FIN

Otra solución
SELECT NG, G.NCC, C.Nombrec, G.NM, M.NombreM,
MAX(Calificacion) AS [CAL.MAX],
MIN(Calificacion) AS [CAL. MIN],
AVG(Calificacion) AS [PROMEDIO]
FROM Grupos G INNER JOIN Catedraticos C ON G.NCC = C.NCC
INNER JOIN Materias M ON G.NM = M.NM
Arc: Consulta_11_PromedioAlumnos_2

MAX(Calificación) AS [CAL.MAX],
MIN(Calificación) AS [CAL. MIN],
AVG(Calificación) AS [PROMEDIO]
FROM Grupos G, Catedraticos C, Materias M
WHERE G.NCC = C.NCC AND G.NM = M.NM
MAX(Calificacion) AS [CAL.MAX],
MIN(Calificacion) AS [CAL. MIN],
AVG(Calificacion) AS [PROMEDIO]
FROM Grupos G INNER JOIN Catedraticos C ON G.NCC = C.NCC
INNER JOIN Materias M ON G.NM = M.NM
Comparación

8. De cada grupo liste Número de grupo, Número del Catedrático, Número de Materia y Alumnos acreditados(igual o superior a 70).
Arc: Consulta_12
SELECT NG, NCC, NM,
COUNT(*) AS [No de Alumnos Acreditados]
FROM Grupos
WHERE Calificacion >= 70
GROUP BY NG, NCC, NM

Funciones de agregado solo con SELECT
SELECT COUNT(*) AS [Número de Alumnos ]FROM Alumnos
SELECT MIN(NC) FROM Alumnos
SELECT MAX(NC) FROM Alumnos
SELECT AVG(NC) FROM Alumnos
SELECT SUM(NC) FROM Alumnos

Especifica una condición de búsqueda de un grupo o agregado.
Normalmente, HAVING se utiliza con la cláusula GROUP BY.
Cuando no se utiliza GROUP BY, HAVING se comporta como la cláusula WHERE.
Cláusulas HAVING

Cláusulas HAVING (Sintaxis)
[ HAVING < condición_grupo > ]
Especifica la condición de búsqueda del grupo o del agregado que se debe cumplir.
NOTA: No se puede utilizar los tipos de datos text, image y ntext en una cláusula HAVING.

De la tabla Ventas, liste por cada vendedor, cuantas ventas realizó, el monto total, el monto de la venta máxima y el monto de la venta mínima, pero solo de aquellos montos totales entre 6000 a 10000.
SELECT NoV,
COUNT(*) AS [No. de ventas],
SUM(Monto) AS [Monto Total],
MAX(Monto) AS [Monto Máximo],
MIN(Monto) AS [Monto Mínimo]
FROM Ventas GROUP BY NoV HAVING SUM(Monto) BETWEEN 6000 AND 8000
Ventas Factura NoV Fecha Monto
1202 25 10/01/2007 2500
1203 33 10/01/2007 3000
1204 43 12/01/2007 5000
1205 25 10/02/2007 1000
1206 25 12/02/2007 1200
1207 33 15/02/2007 2000
1208 25 07/03/2007 500
1209 45 10/03/2007 4000
1210 25 15/04/2007 1400

9. De cada grupo liste Número de grupo, Número del Catedrático, Número de Materia y Promedio, pero solo de aquellos grupos donde el promedio sea mayor a 80.
Arc: Consulta_13
SELECT NG, NCC, NM,
AVG(Calificacion) AS [Promedio del Grupo]
FROM Grupos GROUP BY NG, NCC, NM
HAVING AVG(Calificacion) > 80

9. De cada grupo liste Número de grupo, Número del Catedrático, Número de Materia y Promedio, pero solo de aquellos grupos donde el promedio sea mayor a 80.
SELECT NG, NCC, G.NM, NombreM
AVG(Calificacion) AS [Promedio del Grupo]
FROM Grupos G, Materias M
WHERE G.NM=M.NM
GROUP BY NG, NCC, G.NM, NombreM
HAVING AVG(Calificacion) > 80

Especifica el orden del conjunto de resultados.
La cláusula ORDER BY no es válida en vistas, funciones en línea, tablas derivadas ni subconsultas, salvo que se especifique también TOP.
Cláusula ORDER BY

[ ORDER BY { expresión [ ASC | DESC ] } [ ,...n] ]
Cláusula ORDER BY (Sintaxis)
Especifica la columna según la que se ordenará. Se puede especificar una columna de orden como un nombre o alias de columna (que puede estar calificado con el nombre de una tabla o vista), una expresión o un entero no negativo que representa la posición del nombre, alias o expresión en la lista de selección.

Se puede especificar varias columnas de orden. La secuencia de columnas de orden en la cláusula ORDER BY define la estructura del conjunto ordenado de resultados.
Nota: Las columnas de tipo ntext, text o image no se pueden utilizar en una cláusula ORDER BY.

Indica que los valores de la columna especificada se deben ordenar de manera ascendente, desde el valor más bajo al más alto.

Indica que los valores de la columna especificada se deben ordenar de manera descendente, desde el valor más alto al valor más bajo.
Nota: Los valores NULL se tratan como los valores de menor denominación.

SELECT Nov
FROM Ventas
GROUP BY Nov ORDER BY Nov DESC
SELECT Nov
FROM Ventas
GROUP BY Nov ORDER BY Nov ASC
Arc: Consulta_Order_By

Quitar filas de las tablas
DELETE (Sintaxis)
DELETE
FROM { < nombre_tabla > } [ ,...n ]
[ WHERE { < condición_búsqueda > } ]
Nombre de la tabla o vista a la que se le borraran las filas.
Condición para borrar los registros.

Borrar de la tabla ventas las filas que tienen un monto menor a 1000 pesos.
Borrar registros
Arc: DELETE 1
DELETE FROM Ventas WHERE Monto < 1000

10. Borre los alumnos que no están inscritos en ningún grupo.
Borrar registros
Arc: DELETE_Alumnos_1
DELETE FROM Alumnos WHERE NC
NOT IN (SELECT NC FROM Grupos)

Ejercicio
Borrar aquellas materias que no están siendo impartidas en ningún grupo.

Cambia datos de una tabla
UPDATE (Sintaxis)
UPDATE { < nombre_tabla > } SET { nombre_columna = { expresión | DEFAULT | NULL} [ ,...n ] } [ FROM { < nombre_tabla > } [ ,...n ] ] [ WHERE < condición_búsqueda > ]
Nombre de la tabla o vista a la que se actualizar.

UPDATE (Sintaxis)
Especifica la lista de nombres de columnas o variables que se van a actualizar.

UPDATE (Sintaxis)
Nombre de la columna a actualizar.

UPDATE (Sintaxis)
Condición para borrar los registros.

Actualice el domicilio de la alumna Leticia Flores (NC=33) por el domicilio Robles # 502.
Actualizar
Arc: Actualizar_Alumnos_1
UPDATE Alumnos SET Domicilio = 'Roble # 502' WHERE NC = 33

Elimina tablas
DROP TABLE
Elimina una definición de tabla y todos los datos, índices, desencadenadores, restricciones y especificaciones de permisos de la tabla.

Elimina tablas
DROP TABLE (Sintaxis)
DROP TABLE nombre_tabla
Es el nombre de la tabla que se va a eliminar.

Observaciones
 No se puede utilizar DROP TABLE para quitar una tabla a la que se haga referencia con una restricción FOREIGN KEY. Primero se debe quitar la restricción FOREIGN KEY o la tabla de referencia.
 El propietario de una tabla puede quitar la tabla de cualquier base de datos. Cuando se quita la tabla, las reglas o valores predeterminados de la misma pierden sus enlaces y se quitan automáticamente las restricciones o desencadenadores asociados con ella. Si vuelve a crear una tabla, debe volver a enlazar las reglas y valores predeterminados apropiados, volver a crear los desencadenadores y agregar todas las restricciones necesarias.
 No puede utilizar la instrucción DROP TABLE sobre las tablas del sistema.
Elimina tablas
DROP TABLE (Sintaxis)

Elimine la tabla Ventas.
Elimina Tablas
DROP TABLE Ventas
DROP DATABASE ControlEscolar
Arc: DropTable_Ventas_1

Modificar tablas
ALTER TABLE
Modifica una definición de tabla al alterar, agregar o quitar columnas y restricciones, o al deshabilitar o habilitar restricciones y desencadenadores.

Agregue una el campo edad a la tabla Catedráticos
Modificar tablas
ALTER TABLE Catedraticos ADD Edad INT
Arc: AlterTable_Catedraticos_1
UPDATE Catedraticos SET Edad = 20
ALTER TABLE Catedraticos DROP COLUMN Edad

TAREA 3
1.Liste el nombre de los alumnos de Ingeniería Civil que están inscritos en al menos un grupo.
2.Liste el nombre, número de cuenta, nombre de las materias que cursan cada uno de los alumnos, ordenados por orden alfabético.
3.Liste el número de alumnos que cursan la misma carrera y de cada carrera quien tiene mayor edad.
4.Liste código y nombre de aquellas materias que no están siendo cursadas por ningún estudiante.
5.Liste los nombres de los alumnos y nombres de las materias que podrían cursar los alumnos de la carrera de Ingeniería Civil.

Tarea 4 ¿Qué está pidiendo el código siguiente?
Select G.NM, M.NombreM, A.NombreA,
count(*) as 'Total de alumnos por materia'
From Grupos G, Materias M, Alumnos A
Where G.NM=M.NM AND G.NC=A.NC
Group by G.NM, M.NombreM, A.NombreA

Use ControlEscolar
Select G.NM, M.NombreM, A.NombreA
From Grupos G, Materias M, Alumnos A
Where G.NM=M.NM AND G.NC=A.NC AND G.Cal>70
Group by G.NM, M.NombreM,G.NM,A.NombreA

Use ControlEscolar
Select G.NM, M.NombreM,
Count(*) as 'Número de alumnos aprobados'
from Grupos G, Materias M
Where G.Cal>70
Group by G.NM, M.NombreM

Select distinct G.NC, NombreA
From Grupos G, Alumnos A
Where G.NC=A.NC

Ahora con MySQL
En línea de comandos

Crear Base de Datos Control Escolar y todas las tablas y agregar registros a cada tabla
CREATE TABLE Carreras
( NoC int primary key,
 NombreC Varchar(50)
);

CREATE TABLE Alumnos(
 NC int primary key,
NombreA Varchar(50),
Sexo char,
Domicilio varchar(50),
Edad int,
NoC int,
Foreign key(NoC) REFERENCES Carreras(NoC)
)

I.2.4. De control, monitoreo y estadísticas de acceso a bases de datos.

Mostrar estadísticas del cliente
Se pueden mostrar las estadísticas eligiendo
Mostrar estadísticas del cliente del menú Consulta, o seleccionando esta opción del menú contextual que se obtiene presionando el botón derecho dentro del ventana de edición SQL.
Una vez seleccionado deberá ejecutar la consulta SQL para que aparezca como una pestaña en la ventana de resultados.
I.2.4. De control, monitoreo y estadísticas de acceso a bases de datos.

Al igual que las estadísticas del cliente, se puede
Mostrar el plan de de ejecución seleccionando esta opción del menú Consulta o del menú contextual. Una vez seleccionado deberá ejecutar la consulta SQL para que aparezca como una pestaña en la ventan de resultados.

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