Este documento presenta la metodología de una investigación que busca identificar nuevas lagunas en la región de Áncash utilizando imágenes satelitales Landsat 5-TM. En el capítulo 1 se plantean los objetivos e incluyen identificar las nuevas lagunas mediante el índice NDWI. En el capítulo 2, el marco teórico describe conceptos de glaciología, la importancia de los glaciares, características de la Cordillera Blanca y fundamentos de teledetección y el satélite Landsat 5-TM.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE FÍSICA
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
“UTILIZACIÓN DE LANDSAT 5 – TM PARA LA
IDENTIFICACIÓN DE CUERPOS DE AGUA EN LA
CORDILLERA BLANCA”
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
EVELYN C. MACURÍ SILVA
Callao, Febrero 2018
PERÚ

2. 2
Índice
Introducción......................................................................................................................3
Capítulo I: Planteamiento y justificación del tema ...........................................................4
i) Justificación del tema seleccionado ................................................................................6
ii) Problemas de investigación.............................................................................................7
iii) OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN ......................................................................7
iv) PROCEDIMIENTO ........................................................................................................7
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO ................................................................................9
2.1. Fundamentos de glaciología............................................................................................9
2.2. Glaciares: conceptos generales........................................................................................9
2.3. Importancia de los glaciares............................................................................................9
2.3.1 Fuentes y reservas de agua dulce, y reguladores de caudales....................................9
2.3.2 Valor paisajístico. ....................................................................................................10
2.3.3 Biodiversidad y humedales. .....................................................................................10
2.3.4 Indicadores de cambios climáticos. .........................................................................10
2.4. CORDILLERA BLANCA ...........................................................................................10
2.4.1. Ubicación................................................................................................................10
2.4.2. Glaciares en la Cordillera Blanca ...........................................................................11
2.5. Fundamentos Físicos y Principios de la Teledetección o Percepción Remota .............12
2.5.1. Adquisición de datos...............................................................................................12
2.6. Características generales del LANDSAT 5...................................................................14
2.7. Características generales del NDWI .............................................................................15
2.7.1. Aplicaciones de calidad del agua...........................................................................16
Limitaciones del trabajo:......................................................................................................17
Sugerencias para próximas investigaciones:........................................................................17
Referencias......................................................................................................................17
Anexos: ...........................................................................................................................20

3. 3
Introducción
En este trabajo mostraremos una de las aplicaciones de las imágenes satelitales , para
ello en el Perú es algo novedoso y es importante que las instituciones como universidades y
gobiernos estén al tanto de estas nuevas tendencias tecnológicas .Este instrumento nos
permitirá no solo tener la vigilancia de recursos naturales; sino como el estudio de clima,
cartografía, geología, prevención de desastres y actividades agropecuarias…
El punto de partida de nuestra investigación puntualiza en el impacto del cambio
climático en la Cordillera Blanca. Se investigó trabajos previos que relacionaban la
recopilación de datos de satélites y algoritmos creados .Se investigó sobre los trabajos
previos que se relacionaban en la evolución de las nuevas lagunas provenientes de glaciares y
su vulnerabilidad en las zonas urbanas. En este primer capítulo presentamos las preguntas y
objetivos a realizar.
En el segundo capítulo presentamos conceptos generales de Glaciología que nos
permitirá describir los glaciares para ello veremos la cantidad de lagunas nuevas formadas.se
describen conceptos teóricos como: la Cordillera Blanca , los fundamentos de la
teledetección, Landsat 5 –TM y el método de NDWI.
En el tercer capítulo se describen las limitaciones y las sugerencias para un próximo
trabajo con respecto a: la utilización de otros instrumentos y la incorporación de
almacenamiento de información vía online (nube). Por último se adjunta un anexo que
muestra la evolución a nivel de longitud de onda de los satélites LANDSAT.

4. 4
Capítulo I: Planteamiento y justificación del tema
Antecedentes
En la siguiente sección se presentarán dos artículos nacionales y otros internacionales
del cual serán de gran importancia teórica y metodológica que ayudará a enriquecer el trabajo
de investigación. Además, de dar la importancia del sensoriamente remoto y los aportes a las
ciencias geofísicas.
Según Soruco (2014), estudia los humedales en la cordillera Real (Bolivia) como una
gran fuente de recursos hídricos. El problema de la investigación es el impacto climático que
hay en los glaciales y humedales alto andinos a través del SIG (Sistema de Información
Geográfica) con imagen Landsat 5 se da el tratamiento de las imágenes satelitales y mediante
ello tener el conocimiento de la evolución. Se concluyó que el desarrollo de un algoritmo
específico considerará las características propias de la región. La metodología que se
empleara en el trabajo son las correcciones de las imágenes se transforman en pixeles que
serán números digitales para dar valores a la reflectancia y así poder dar el análisis con los
índices de diferencia normalizada Dicho trabajo cooperará con la optimización de datos
recopilados para analizar en comparación de los demás trabajos investigados.
Adicionalmente Rojas (2013), en el Perú realizó el registro e identificación de
cuerpos de agua utilizando imágenes en Landsat. El área de trabajo es la Cuenca del Río
Santa. La metodología empleada empieza por la recopilación de imágenes otorgadas por el
servidor Glovis UGSS; por consiguiente se genera la creación de una base de datos
distribuida en la red, por consiguiente se debe se estudiar el satélite que se va trabajar.
Obteniendo las imágenes se analizaran los contrastes para la obtención de los índices de
normalización, que da cabida al procesamiento de las imágenes a estudiar. Se concluyó que al
tener un registro de información ayudará a resolver el problema de administración de

5. 5
recursos hídricos a las autoridades. Las imágenes con los bordes de las lagunas son con
mayor precisión. Cabe decir que se necesita calibración de la imagen para disminuir el error
en los resultados obtenidos. Se extraerá de este trabajo la metodología planteada usando
ENVI 4.7 y el área de estudio se centrara en la zona de Áncash. En este trabajo se da la
correcta planificación de recursos hídricos, dando la prevención de sequias o zonas proclives
a un desastre natural.
Turpo (2017) estudiaron el retiro del glaciar más grande que está ubicado en Cuzco y
es la salida del Glaciar Quelccaya, Qori Kalis (QK). Google Earth Engine (GEE) tiene una
documentación de imágenes fotogramétricas de 41 años. El software es una plataforma que
reúne las herramientas computacionales que ayudarán a la extracción de datos. Debido a la
facilidad de cálculo de los índices normalizados como NDSI (Normalized Difference Water
Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y NDWI (Normalized difference
water index)), los índices mencionados ya existen procesadas en GGE, posibilitando mejorar
sus resultados añadiendo más variables para la identificación de las unidades estudiadas como
son los glaciales, bofedales y lagunas. Para los sensores Landsat TM. Se concluye que el
procesamiento en GEE tiene mayor rapidez en el desempeño a diferencia de los procesos
tradicionales y las lagunas aumentan su extensión superficial en el Ambiente del glaciar
Quelccaya. El trabajo es inédito ya que involucra el procesamiento por nube y además de
poseer tres variables que con la ayuda de GEE pudo ser posible su correlación.Para el
desarrollo del trabajo se tomará como dato el NDWI (Normalized difference water index))
dando numéricamente NDWI>0.2.
Guardamino (2014) estudia la Cordillera del Vilcabamba, debido a que es muy vulnerable a
un desastre glaciar. En consecuencia, estudia las imágenes recopiladas del SIG manifiesta el
interés de investigación debido a las catástrofes glaciares que acontecieron en Ancash en el
año 1941. Asimismo, evalúa tres variables espacio, tiempo y caudal ante una posible

6. 6
catástrofe. El software ModelBuilder, según la autora, facilitó el proceso de obtención de
resultados para generar datos en diferentes años de estudio. La utilización de esta herramienta
además permite organizar las herramientas de geoprocesamiento que se emplearán por lo que
su utilización es bastante recomendable. Concluye que las lagunas pequeñas están en
potencial crecimiento y se caracterizan por el crecimiento acelerado y la cercanía centros
poblados (en algunos casos no necesariamente cercanos, pero expuestos por su localización
en la ruta de recorrido del aluvión) representa una amenaza. El trabajo muestra que el
sensoramiento remoto hace posible que el estudio tenga un bajo costo y rapidez. El aporte de
este trabajo es la utilización del método estadístico Matlab.
i) Justificación del tema seleccionado
Debido a nuestros avances tecnológicos en satélites, consideramos importante la
detección de cuerpos de agua para mejorar la calidad de vida de los pobladores cercanos a la
cordillera Blanca que están con decadencias de servicios primarios y también para la
prevención de catástrofes de origen glaciar.
En Perú, Guardamino (2014) manifiesta la importancia del impacto climático en los
andes tropicales en la cordillera del Vilcabamba. , por ello estudió que tan vulnerable eran los
centros poblados a las nuevas lagunas formadas por los nevados y clasificarlos por criterio de
amenaza.
Adicionalmente, Adauto (2015), señala la importancia de estudiar los humedales
como reservorio hídrico y regulador de temperatura en los Andes centrales del Perú y son de
urgente prioridad debido a la extrema vulnerabilidad de los mismos y a la limitada
disposición del recurso hídrico
Debido a ello se plantea el problema de investigación, si se están formando nuevas
lagunas en la Cordillera Blanca.

7. 7
ii) Problemas de investigación
De acuerdo al cambio climático y el impacto que tiene en los glaciares, nos hacemos
las siguientes preguntas:
¿Cómo se pueden identificar nuevos cuerpos de agua en la región de Áncash?
¿Cuál será el mejor método para la identificación de cuerpos de agua?
iii) OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
OBJETIVO GENERAL
 Identificar las nuevas lagunas en la región de Áncash con imágenes satelitales del
Landsat 5-TM
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Utilizar el método de índice de normalización de agua (NDWI).
 Analizar los diferentes métodos investigados.
iv) PROCEDIMIENTO
El trabajo de investigación es cualitativo, ya que señala Gonzales (2017), que
mediante los trabajos ya realizados el investigador da constructos nuevos para generar una
hipótesis.
Adicionalmente, González-Rey (2016) sintetiza que la investigación cualitativa nos da
una expresión auténtica, sin restricciones impuestas reglas metodológicas
A continuación, se describen los pasos para la realización de los objetivos planteados
En primer lugar, se pesquisó sobre de la utilización de imágenes satelitales: i)
utilización de algoritmos, ii) la adquisición de estos datos para mejorar la calidad de vida de
los pobladores y iii) recopilación de datos en menor tiempo.

8. 8
Luego, para la compresión general del tema de investigación se recopiló datos del
Tacsi (2014) que aporta con la descripción general e importancia de los glaciares en la
Cordillera Blanca y el inventario de lagunas formadas en el año 2014.Se consideró a Turpo
(2017) por utilizar nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes satelitales.
Después se define el concepto de teledetección, para luego describir el
funcionamiento del Landsat 5 –TM. En este contexto se detallan conceptos claves para el
entendimiento de percepción remota.
Posteriormente, se definió la descripción y utilización del NDWI con las bandas del
satélite Landsat 5 – TM
Por último, se manifestaron las sugerencias a próximas investigaciones como el
análisis con imágenes hyperespectrales para una mayor visualización de cuerpos de agua y el
uso del radar SENTINEL -1 por un mejor funcionamiento ante las condiciones de luz y
clima.

9. 9
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
En este capítulo se abordará los aspectos generales de los glaciares y sus procesos de
formación y el efecto del cambio climático. Se describen también las características
climáticas de la Cordillera Blanca. Además, se describen la función de los satélites y el
funcionamiento de la recopilación de datos con NDWI.
2.1. Fundamentos de glaciología
A continuación se presentan los conceptos más elementales del trabajo de
investigación: los glaciares de la Cordillera Blanca. En primer lugar se tratará brevemente
sobre la constitución y formación de los glaciares. Asimismo, se abordará el tema del balance
de masa glaciar, aspecto que permite saber si este se encuentra estable, en retroceso o ha
habido un incremento de su masa.
Luego, con respecto a los satélites, se detallarán los aspectos generales, lectura de
bandasy la descripción del NDWI.
2.2. Glaciares: conceptos generales
Los glaciares se constituyen por cristales de hielo, nieve, aire, agua y derrubios de
rocas (Huddart y Stott 2010). Tarbuck y Lutgens (2009) definen a los glaciares como “una
gruesa masa de hielo que se origina sobre la superficie terrestre a partir de la acumulación,
compactación y recristalización de la nieve”.
2.3. Importancia de los glaciares
Según Weisner (2008) clasifica la importancia de los glaciares en:
2.3.1 Fuentes y reservas de agua dulce, y reguladores de caudales.
Una gran reserva de agua dulce son los caudales que contienen hielo y son una gran
reserva en el planeta, sobre todo en las regiones áridas o semi-áridas. Adicionalmente, los
glaciares ayudan a la regulación de caudales, reduciendo las crecidas de deshielo y

10. 10
manteniendo aportes significativos de recursos hídricos durante la época estival más seca, o
durante años secos. Para la aproximación de balance de masa de un glaciar puede obtenerse
comparando imágenes (fotografías de terreno, fotografías aéreas, o imágenes satelitales de
alta resolución) recientes y antiguas.
2.3.2 Valor paisajístico.
Los glaciares blancos tienen un innegable valor estético, paisajístico y por lo mismo
es importante en el turismo. El valor netamente paisajístico de un glaciar blanco es su
capacidad de ser un punto focal de interés desde cualquier cuenca visual desde la que se
pueda observar.
2.3.3 Biodiversidad y humedales.
Últimas exploraciones detallan que hay algas y son base de la cadena trófica. Éstas
habitan en la superficie de glaciares, y cuyos miembros superiores son algunas especies de
insectos y de invertebrados como los “gusanos del hielo”.
2.3.4 Indicadores de cambios climáticos.
Las variaciones de los glaciares son muy buenos indicadores de cambios climáticos y
esto debe atenderse al tamaño de los glaciares, puesto que glaciares pequeños responden
rápidamente a los cambios (en pocos años), en cambio los glaciares mayores lo hacen a largo
plazo (incluso de varios siglos).
2.4. CORDILLERA BLANCA
2.4.1. Ubicación
Según Tacsi (2014), la Cordillera Blanca es el sistema montañoso de mayor extensión,
localizado en los Andes del Norte, desde el nevado Rajutuna hasta el nevado Pelagatos, con
una longitud lineal aproximada de 210 km. La Cordillera Blanca da origen a 3 cuencas
importantes (Santa, Marañón y Pativilca). El área de estudio comprende una superficie

11. 11
aproximada de 16,073 km2, se prolongan vertientes hacia el occidente y oriente, encontrando
en ambas direcciones a los ríos Santa y Marañón como límites naturales, llegando a incluir
niveles altitudinales que varían de 500 msnm (Confluencia río Tablachaca y Santa) hasta
6701 msnm (Sistema glaciar Huascarán).
2.4.2. Glaciares en la Cordillera Blanca
Tacsi (2014) registró 755 glaciares con una extensión de 527,62 km2. Los glaciares
varían con la altitud mínima es 4249 msnm a la altitud máxima de 6701 msnm. La superficie
glaciar de la Cordillera Blanca se distribuye en 14 grupos de masas glaciarizadas que están en
correspondencia con los sistemas de montaña más elevadas del ámbito de estudio. Es
sobresaliente la extensión glaciar de los sistemas Chinchey, Hualcán, Santa Cruz, Huandoy,
Huantsan y Huascarán, con relación a los grupos ubicados en los extremos norte (Pelagatos,
Pacra, Pilanco y Champará) y sur (Caullaraju y Pongos).
Cuadro 1: Superficie glaciar según sistemas glaciares de la Cordillera Blanca.
Adaptado de: http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

12. 12
2.5. Fundamentos Físicos y Principios de la Teledetección o Percepción Remota
Según Bhattari (1983) ,el término TELEDETECCIÓN o “PERCEPCIÓN REMOTA”
aborda un conjunto de técnicas para la utilización información de las propiedades de la
superficie y los objetos a distancia .De manera general se define como la adquisición de datos
físicos de un objeto sin tener contacto alguno con él (Lintz y Simonett, 1976).
Adicionalmente, Campbell (2011) señala que la obtención de información de objetos
distantes y la medición de la energía electromagnética se pueden identificar, analizar y cuál
es su distribución espacial. La radiación térmica, por el contrario, se transmite por ondas
electromagnéticas o fotones, que puede viajar una larga distancia sin la interacción con un
medio.
2.5.1. Adquisición de datos
La observación de la Tierra se da por la adquisición geoespacial de datos. Dicha
información es captada por sensores que se encuentran en plataformas (aviones satélites,
globos, etcétera).
Figura 1. El esquema muestra cada uno de los elementos necesarios para obtener un
producto a partir de las imágenes satelitales. A) Fuente de energía, B) Propagación a través
de la atmósfera, C) Rasgos superficiales, D) Retransmisión a través de la atmósfera, E)
Sistema de sensor. Fuente: Pérez (2007).
La información es digitalizada por medio de los pixeles que es la energía captada por
el sensor. Posteriormente al ser procesada la imagen, con el fin de identificar los materiales
presentes. La Fig. 1. Muestra un esquema del proceso de adquisición de los datos en PR
(Percepción Remota) hasta la obtención de un producto.

13. 13
Con el fin de entender el proceso de la adquisición de datos se presentan algunos conceptos
básicos en PR.
 Plataformas: Una plataforma es un vehículo en movimiento, puede ser una aeronave
o satélite donde es colocado un sensor. Ocasionalmente, las plataformas estáticas son
usadas. El satélite Landsat 1 fue puesto en órbita en 1972 y por primera vez permitió
una observación repetida sistemáticamente de la Tierra (Campbell et al., 2011).
Landsat ha tenido dos generaciones de satélites lanzados: la primera generación
(Landsat 1, 2 y 3 operaron desde 1972 a 1985), posteriormente fue remplazada por la
segunda generación (Landsat 4, 5 y 7) la cual inició operaciones en 1982 (Sabins,
1999), para marzo del 2003 el sensor TM (Thematic Mapper) del satélite Landsat 7
presentó fallas. El 11 de febrero del 2013 se lanzó el satélite Landsat 8.
 Sensores: Los sensores son dispositivos que reciben información. Pueden clasificarse
según el origen de la fuente de radiación en: a) Sensor Pasivo y b) Sensor Activo (Fig.
2).
Figura 2. El esquema muestra los tipos de sensores, de acuerdo al origen de la fuente de radiación; A)
Sensor pasivo y B) Sensor activo
Fuente: Pérez, (2007).
a) Sensor Pasivo. Detectan la radiación emitida y/o reflejada por la superficie
terrestre, proveniente de una fuente externa, en éste caso la radiación emitida por el sol, pues
no poseen radiación propia.

14. 14
b) Sensor Activo. Poseen una fuente propia de energía que interactúa con la superficie
terrestre y la radiación reflejada es captada por el sensor, por ejemplo el radar.
2.6. Características generales del LANDSAT 5
Según Basterra (2011) el Landsat 5 pertenece al programa Landsat, que fue financiado
por el gobierno de los Estados Unidos y operado por la NASA. Pesa 2200 Kg y tiene una
longitud aproximada de 4 metros. Las bandas fueron elegidas especialmente para el
monitoreo de vegetación a excepción de la banda 7 que se agregó para aplicaciones
geológicas. Fue puesto en órbita el 1° de marzo de 1984 portando el sensor MSS y el sensor
TM (Mapeador Temático) con captura de datos en 7 bandas diferentes. Su órbita, sincrónica
con el sol, tiene una altura de 705 Km y un período de 98.9 minutos, o sea que da 14 vueltas
diarias alrededor de la Tierra. Por ser heliosincrónica pasa por una determinada longitud
siempre a la misma hora, las 9:45 am (hora local).
En noviembre de 2005, el funcionamiento se suspendió debido a que se averío los
paneles solares y por ello no se podían cargar adecuadamente sus baterías de a bordo.
Trabajando en conjunto, los ingenieros de USGS y NASA pudieron idear un nuevo método
de operaciones de paneles solares. Y, el 30 de enero de 2006, Landsat 5 reanudó las
operaciones normales. La utilidad de las diferentes bandas en la extracción de información es:
BANDA INTERVALOS FUNCIONES
Banda 1
(0,45 a 0,52
micrones)
Azul
Identifica cuerpos de agua para el mapeo de costas, para
diferenciar entre suelo y vegetación y para clasificar
distintos cubrimientos boscosos. Además diferencia los
diferentes tipos de rocas presentes en la superficie terrestre.
Banda2
(0,52 a 0,60
micrones) Verde
Evaluar el vigor de la vegetación sana, midiendo su pico de
reflectancia (o radiancia) verde.
Banda 3
(0,63 a 0,69
micrones)
Rojo
Es una banda de absorción de clorofila, muy útil para la
clasificación de la cubierta vegetal. Detecta la limonita.
Banda 4
(0,76 a 0,90
micrones)
Infrarrojo Cercano
Es útil para determinar el contenido de biomasa, para la
delimitación de cuerpos de agua y para la clasificación de
las rocas.

15. 15
Cuadro 2: interpreta por longitud de onda y las funciones de cada banda
Rokni (2014), clasifica las diferentes precisiones de las versiones de Landsat se
aprecia que los rangos de longitudes de onda se van acortando para una mayor exactitud en
los resultados .También se aprecia que Landsat 8 –OLI adiciona dos bandas más con respecto
a las versiones anteriores y pertenece a US Geological Survey (USGS) en el 2013. (Ver
Anexo 1).
2.7. Características generales del NDWI
El índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) es usado para delinear las
características de aguas abiertas y mejorar su presencia en imágenes digitales de detección
remota. El NDWI hace uso de reflejada radiación infrarroja cercana y luz verde visible, por lo
que elimina la presencia de características de suelo y vegetación terrestre. También
argumenta Ceccato( 2001) que interviene con los estudios de la humedad de la vegetación.
𝑁𝐼𝑅 − 𝑅𝐸𝐷
( 𝑁𝐼𝑅 + 𝑅𝐸𝐷)
………(1)
Para la interpretación visual de los cuerpos de agua, la banda (NIR) en el infrarrojo
cercano es generalmente preferida, porque NIR es fuertemente absorbida por el agua y se
refleja fuertemente por la vegetación terrestre y el suelo seco .Por lo tanto, la banda 4 de
datos Landsat fue seleccionada en este estudio debido a su mayor capacidad para discriminar
zonas de agua y en seco / de tierras (Sun , 2012).
Banda 5
(1,55 a 1,75
micrones)
Infrarrojo Medio
Indicativa del contenido de humedad de la vegetación y del
suelo. También sirve para discriminar entre nieve y nubes.
Banda 6
(10,40 a 12,50
micrones)
Infrarrojo Termal
El infrarrojo termal es utilizado para el análisis del stress de
la vegetación.
Banda 7
(2,08 a 2,35
micrones)
Infrarrojo Medio
Óptima para la discriminación de rocas y para el mapeo
hidrotermal.

16. 16
Las características del agua tienen valores positivos; mientras que las características
de la vegetación terrestre y terrestre tienen valores cero o negativos, debido a su reflectancia
típicamente más alta de NIR que la luz verde. Un software de procesamiento de imágenes se
puede configurar fácilmente para eliminar valores negativos. Esto efectivamente elimina la
vegetación terrestre y la información del suelo y conserva la información de aguas abiertas
para analizar. El rango de NDWI es entonces de cero a uno.
2.7.1. Aplicaciones de calidad del agua
Los investigadores han investigado muchos aspectos de la calidad del agua (incluida
la turbidez) usando varios métodos. Por ello, se propone que el NDWI pueda resultar útil
como otro método por el cual los investigadores pueden estudiar aspectos de la calidad del
agua. .Aunque su enfoque de banda ancha puede evitar que pueda proporcionar estimaciones
de la proporción de (por ejemplo) sedimentos suspendidos y clorofila adentro de un cuerpo de
agua, se cree que el NDWI puede proporcionar una evaluación de turbidez general
CAPITULO III: CONCLUSIONES
Figura 3. Imagen binaria de la región mejorada por el índice de agua de diferencia normalizada. Las
características de agua abierta son blancas; suelo y tierra .Las características de vegetación son negras.

17. 17
Limitaciones del trabajo:
 La existencia de nuevos satélites, como el Landsat 8-OLI, lleva continuamente a que
se desarrollen algoritmos más sofisticados en nuestra área de estudio.
 La teledetección nos da mucha ventaja para estudiar áreas inhóspitas y su dinámica
evolutiva sin necesidad de llegar hacia ellas Adicionalmente las imágenes están
situadas en servidores gratuitos.
 Incorporar el método de NDWI para la calidad del agua en la institución del ANA,
para generar menos costos y mayor rapidez de resultados.
Sugerencias para próximas investigaciones:
 Realizar el análisis con imágenes hyperespectrales para una mayor visualización de
cuerpos de agua.
 Trabajar con las señales otorgadas por el radar SENTINEL -1, ya que su
funcionamiento no depende de las condiciones de luz y clima.
 Implementar la metodología de GEE seria óptima para la reducción de tiempo en la
adquisición de datos.
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20. 20
Anexos:
Anexo 1: especificaciones de datos OLI Landsat TM y ETM+