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Selección o determinación de la
            Muestra



           Mg. María Loreto Fernández Cid
Cuestionamientos previos

¿de dónde vamos a recoger la
información?, ¿qué o quiénes van a
ser medidos o consultados en nuestro
estudio? y ¿de qué manera lo
haremos?
Definir características del Universo
   UNIVERSO O
   POBLACIÓN




      MUESTRA
Tipo de Muestra

•Probabilística: cuando todas las personas, eventos
u objetos de la población tiene la misma probabilidad
de ser elegidos para integrar la muestra.
•No probabilística: Investigador decide qué
personas, tiempos, contextos o fuentes le pueden dar
la información que busca.  pretende captar la
heterogeneidad de la población.
Muestras probabilísticas

•Muestreo aleatorio simple: sorteo, rifa, etc.
•Muestreo sistemático: corresponde al intervalo
numérico (población/muestra).
•Muestreo estratificado: es la subdivisión de la
población, de acuerdo a la variabilidad.
•Muestreo por conglomerado: se diferencia
del anterior en que los grupos están agrupados
naturalmente, escuelas, cursos, etc.
Muestras no probabilísticas
•Muestreo intencional o por conveniencia:
esfuerzo por que la muestra sea representativa escogiendo
grupos típicos o significativos para los fines del estudio
•Muestreo por cuotas: se asignan cuotas para cada
grupo significativos (“tantos hombres y tantas mujeres”)
según características de la población.
•Muestreo accidental o causal: consiste en
aprovechar a las personas disponibles en un momento
dado.

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Seleccion de la muestra

  • 1. Selección o determinación de la Muestra Mg. María Loreto Fernández Cid
  • 2. Cuestionamientos previos ¿de dónde vamos a recoger la información?, ¿qué o quiénes van a ser medidos o consultados en nuestro estudio? y ¿de qué manera lo haremos?
  • 3. Definir características del Universo UNIVERSO O POBLACIÓN MUESTRA
  • 4. Tipo de Muestra •Probabilística: cuando todas las personas, eventos u objetos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos para integrar la muestra. •No probabilística: Investigador decide qué personas, tiempos, contextos o fuentes le pueden dar la información que busca.  pretende captar la heterogeneidad de la población.
  • 5. Muestras probabilísticas •Muestreo aleatorio simple: sorteo, rifa, etc. •Muestreo sistemático: corresponde al intervalo numérico (población/muestra). •Muestreo estratificado: es la subdivisión de la población, de acuerdo a la variabilidad. •Muestreo por conglomerado: se diferencia del anterior en que los grupos están agrupados naturalmente, escuelas, cursos, etc.
  • 6. Muestras no probabilísticas •Muestreo intencional o por conveniencia: esfuerzo por que la muestra sea representativa escogiendo grupos típicos o significativos para los fines del estudio •Muestreo por cuotas: se asignan cuotas para cada grupo significativos (“tantos hombres y tantas mujeres”) según características de la población. •Muestreo accidental o causal: consiste en aprovechar a las personas disponibles en un momento dado.