2. Cuestionamientos previos
¿de dónde vamos a recoger la
información?, ¿qué o quiénes van a
ser medidos o consultados en nuestro
estudio? y ¿de qué manera lo
haremos?
4. Tipo de Muestra
•Probabilística: cuando todas las personas, eventos
u objetos de la población tiene la misma probabilidad
de ser elegidos para integrar la muestra.
•No probabilística: Investigador decide qué
personas, tiempos, contextos o fuentes le pueden dar
la información que busca. pretende captar la
heterogeneidad de la población.
5. Muestras probabilísticas
•Muestreo aleatorio simple: sorteo, rifa, etc.
•Muestreo sistemático: corresponde al intervalo
numérico (población/muestra).
•Muestreo estratificado: es la subdivisión de la
población, de acuerdo a la variabilidad.
•Muestreo por conglomerado: se diferencia
del anterior en que los grupos están agrupados
naturalmente, escuelas, cursos, etc.
6. Muestras no probabilísticas
•Muestreo intencional o por conveniencia:
esfuerzo por que la muestra sea representativa escogiendo
grupos típicos o significativos para los fines del estudio
•Muestreo por cuotas: se asignan cuotas para cada
grupo significativos (“tantos hombres y tantas mujeres”)
según características de la población.
•Muestreo accidental o causal: consiste en
aprovechar a las personas disponibles en un momento
dado.