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PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA EN EDUCACIÓN
LUIS ANGEL MORALES ROQUE
•TIPOS DE MUESTRA
•TAMAÑO DE LA MUESTRA
LA PIEDAD MICH. A 4 DE JUNIO DE 2013
Introducción
• Analizaremos los tipos de la muestras y como
se pueden aplicar a una población.
Tipos de muestra
Es decir, aquellos en los que todos los individuos
tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra y, consiguientemente,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
Muestra
probabilística
Muestra simple al azar o aleatoria
Para obtener una muestra, se
numeran los elementos de la
población y se seleccionan al
azar los n elementos que
contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al
azar y a partir de él, a
intervalos constantes, se
eligen los demás hasta
completar la muestra.
Muestreo aleatorio
estratificado
Se divide la población en
clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de
individuos de cada estrato
proporcional al número de
componentes de cada estrato.
Muestreo por conglomerados
• Se divide a la población en
grupos o racimos, luego se
selecciona aleatoriamente
algunos de esos grupos, por
considerar que cada uno de
ellos es representativo de la
población y posteriormente
se toma una muestra
aleatoria de cada uno de
los grupos que se han
seleccionado.
Es aquel en el
que la selección
de los
elementos de la
muestra no se
hace al azar.
Existen dos tipos
de muestro no
probabilístico.
Muestreo no
probabilístico
Muestreo sin
norma (o de
conveniencia)
Se elige a una
muestra por ser
conveniente, fácil,
económica. Pero
no se hace en base
a un criterio de
aleatoridad.
Muestreo por cuotas
• Consiste en formar estratos de la población sobre la base de
ciertas características y en procurar que estén representadas en
proporciones semejantes a las que existen en la población.
• Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc.
Muestreo opinático o intencional
• Es una técnica que se basa en
la opinión del investigador
para constituir una muestra de
sujetos en función de su
carácter típico, como en el
estudio de casos extremos o
marginales, o de los casos
típicos. Permite estudiar
fenómenos raros o inusitados.
Muestreo casual o incidental
• La muestra está conformada por
sujetos fácilmente accesibles y
presentes en un lugar
determinado, y en un momento
preciso. Los sujetos se incluyen en
el estudio a medida que se
presentan, y hasta que la muestra
alcance el tamaño deseado.
Ejemplo:
Encuestas en vía pública que se
realizan en un día y horario
determinado.
Muestreo por redes (bola de nieve)
• Consiste en localizar a algunos
individuos según determinadas
características. Se utiliza en
poblaciones marginales o de difícil
acceso. Se basa en redes sociales, en
las amistades. Cuando se encontró el
primer representante, éste puede
conducir a otro, y ése a un tercero, y
así sucesivamente hasta conseguir una
muestra suficiente.
Tamaño de la muestra
• Primero saber cual es la población (n) tamaño
de muestra. Hay un error estándar siempre.
• Debe de ser una muestra significativa de la
población.
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  • 1. PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA EN EDUCACIÓN LUIS ANGEL MORALES ROQUE •TIPOS DE MUESTRA •TAMAÑO DE LA MUESTRA LA PIEDAD MICH. A 4 DE JUNIO DE 2013
  • 2. Introducción • Analizaremos los tipos de la muestras y como se pueden aplicar a una población.
  • 3. Tipos de muestra Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Muestra probabilística
  • 4. Muestra simple al azar o aleatoria Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
  • 5. Muestreo aleatorio sistemático Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
  • 6. Muestreo aleatorio estratificado Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
  • 7. Muestreo por conglomerados • Se divide a la población en grupos o racimos, luego se selecciona aleatoriamente algunos de esos grupos, por considerar que cada uno de ellos es representativo de la población y posteriormente se toma una muestra aleatoria de cada uno de los grupos que se han seleccionado.
  • 8. Es aquel en el que la selección de los elementos de la muestra no se hace al azar. Existen dos tipos de muestro no probabilístico. Muestreo no probabilístico
  • 9. Muestreo sin norma (o de conveniencia) Se elige a una muestra por ser conveniente, fácil, económica. Pero no se hace en base a un criterio de aleatoridad.
  • 10. Muestreo por cuotas • Consiste en formar estratos de la población sobre la base de ciertas características y en procurar que estén representadas en proporciones semejantes a las que existen en la población. • Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc.
  • 11. Muestreo opinático o intencional • Es una técnica que se basa en la opinión del investigador para constituir una muestra de sujetos en función de su carácter típico, como en el estudio de casos extremos o marginales, o de los casos típicos. Permite estudiar fenómenos raros o inusitados.
  • 12. Muestreo casual o incidental • La muestra está conformada por sujetos fácilmente accesibles y presentes en un lugar determinado, y en un momento preciso. Los sujetos se incluyen en el estudio a medida que se presentan, y hasta que la muestra alcance el tamaño deseado. Ejemplo: Encuestas en vía pública que se realizan en un día y horario determinado.
  • 13. Muestreo por redes (bola de nieve) • Consiste en localizar a algunos individuos según determinadas características. Se utiliza en poblaciones marginales o de difícil acceso. Se basa en redes sociales, en las amistades. Cuando se encontró el primer representante, éste puede conducir a otro, y ése a un tercero, y así sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente.
  • 14. Tamaño de la muestra • Primero saber cual es la población (n) tamaño de muestra. Hay un error estándar siempre. • Debe de ser una muestra significativa de la población.
  • 15. ¿Cómo se delimita una población? • Depende de los objetivos del estudio. • En torno a contenido, lugar y tiempo. Muestra Unidad de análisis Población