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Modelos Multidimensionales
con Analysis Services – Primeros Pasos
Marco Tulio Gómez
mgomez@solcomp.com
MSc. Tecnologías de la Información
MCITP Business Intelligence Developer
MCTS Business Intelligence Development and Maintenance
Resumen de Biografía
 Mas de 15 años de experiencia en las áreas de desarrollo
de software, bases de datos e inteligencia de negocios
 Los últimos 10 años dedicado a productos Microsoft: SQL
Server, Analysis Services, Reporting Services, Integration
Services, Windows Server, C#, Azure, Power BI, etc.
 Consultor en inteligencia de negocios con productos
Microsoft.
 Consultor en diseño y desarrollo de software.
 Microsoft Silver Partner, Small Business por medio de
Soluciones Computarizadas.
 Actualmente arquitecto de soluciones de SSAS para Tigo
Guatemala (Millicom International Cellular).
Organización
Patrocinadores / Sponsors
 Diamond
 Platinum
 Gold
 Personal/Swag
Agenda
Introducción
Modelo Multidimensional
Diseño Propuesto
Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS
SSAS Conceptos básicos
Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
Introducción
 SQL Server Analysis Services (SSAS)
 Motor de análisis OLAP (On Line Analytical
Processing)
 Grandes volúmenes de información
 Gran cantidad de usuarios
 Tiempos de respuesta cortos
 Permite a usuarios no técnicos interactuar con
fuentes de información grandes y complejas en
una forma ágil y sencilla.
 Almacenamiento MOLAP / ROLAP / HOLAP
Proyecto de Ejemplo
Analizar la importación de vehículos
País de
Proveniencia
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Ingreso
Fecha de la
Póliza
Partida
Arancelaria
Modelo del
Vehículo
Marca Línea
Centímetros
Cúbicos
Distintivo
Tipo de
Vehículo
Tipo de
Importador
Tipo
Combustible
Asientos Puertas Tonelaje Valor CIF
Impuesto
Agenda
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Modelo Multidimensional
Diseño Propuesto
Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS
SSAS Conceptos básicos
Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
Modelo multidimensional
Permite a usuarios no técnicos interactuar con fuentes de
información grandes y complejas en una forma ágil y
sencilla, sus conceptos básicos son:
• Dimensión: Criterios sobre los cuales se desea analizar la
información.
• Atributo: Información que describe en contenido de una
dimensión.
• Jerarquía: Formas de organizar los atributos de una
dimensión.
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analizar en determinado contexto.
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Cubos SSAS - Conceptos
 Data Source: Representa una conexión a la
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 Data Source View: Representa al modelo
relacional es la base para cubos y dimensiones.
 Dimension: Colección de atributos que
describen los hechos.
 Cube: Estructura multidimensional que contiene
información con fines analíticos.
Cubos SSAS - Conceptos
 Measure: Dato cuantificable susceptible de
análisis.
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Modelo Multidimensional
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Marco Tulio
Gómez
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PREGUNTAS Y RESPUESTAS
Referencias
 Multidimensional Modeling (SSAS)
https://msdn.microsoft.com/en-
us/library/hh230904.aspx
 LeapFrogBI Dimensional Modeling
http://www.youtube.com/playlist?list=PLrbIyv
YCdg0iAUQoxG5vI_yKqzZ2AcgGe
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  • 5. Patrocinadores / Sponsors  Diamond  Platinum  Gold  Personal/Swag
  • 6. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Propuesto Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 7. Introducción  SQL Server Analysis Services (SSAS)  Motor de análisis OLAP (On Line Analytical Processing)  Grandes volúmenes de información  Gran cantidad de usuarios  Tiempos de respuesta cortos  Permite a usuarios no técnicos interactuar con fuentes de información grandes y complejas en una forma ágil y sencilla.  Almacenamiento MOLAP / ROLAP / HOLAP
  • 8. Proyecto de Ejemplo Analizar la importación de vehículos País de Proveniencia Aduana de Ingreso Fecha de la Póliza Partida Arancelaria Modelo del Vehículo Marca Línea Centímetros Cúbicos Distintivo Tipo de Vehículo Tipo de Importador Tipo Combustible Asientos Puertas Tonelaje Valor CIF Impuesto
  • 9. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Propuesto Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 10. Modelo multidimensional Permite a usuarios no técnicos interactuar con fuentes de información grandes y complejas en una forma ágil y sencilla, sus conceptos básicos son: • Dimensión: Criterios sobre los cuales se desea analizar la información. • Atributo: Información que describe en contenido de una dimensión. • Jerarquía: Formas de organizar los atributos de una dimensión. • Hecho: Colección de datos que representan los eventos a analizar en determinado contexto. • Métrica: Números o valores asociados a los hechos que son sujetos de análisis.
  • 11. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Propuesto Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 12. Importación de vehículos Fecha de la Póliza Aduana de Ingreso País de Proveniencia Tipo de Importador Partida Arancelaria Vehículo Modelo del VehículoMarca LíneaCentímetros Cúbicos Distintivo Tipo de Vehículo Tipo Combustible Asientos PuertasTonelaje Valor CIF ImpuestoUnidades
  • 13. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Propuesto Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 15. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Propuesto Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 16. Cubos SSAS - Conceptos  Data Source: Representa una conexión a la base de datos de donde se obtiene la información.  Data Source View: Representa al modelo relacional es la base para cubos y dimensiones.  Dimension: Colección de atributos que describen los hechos.  Cube: Estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos.
  • 17. Cubos SSAS - Conceptos  Measure: Dato cuantificable susceptible de análisis.  Measure Group: Agrupan medidas y se usan para asociar dimensiones a estas medidas.  Calculated Measure: Cálculos que se realizan en el cubo por medio de MDX.  KPI: Cálculos que se usan para evaluar una situación particular.
  • 18. Cubos SSAS - Conceptos  Translation: Permite presentar la metadata del cubo en un lenguaje diferente según la configuración regional de quien esta consultando.  Aggregation: Resúmenes pre calculados con el objetivo de responder de forma rápida a ciertas consultas.  Perspective: Subconjunto de objetos del cubo pensado para determinado usuario.
  • 19. Agenda Introducción Modelo Multidimensional Diseño Demo 1 : Stage, Star Schema, SSIS SSAS Conceptos básicos Demo 2 : Construcción de un cubo SSAS
  • 22. Referencias  Multidimensional Modeling (SSAS) https://msdn.microsoft.com/en- us/library/hh230904.aspx  LeapFrogBI Dimensional Modeling http://www.youtube.com/playlist?list=PLrbIyv YCdg0iAUQoxG5vI_yKqzZ2AcgGe
  • 23. Siguiente Conferencia Inteligencia de Negocios con PowerBI Stephan Torres