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1. We are
Trailblazers
9 noviembre 2023
¡Hiperautomatiza tu mundo!

2. ¡Muchas gracias!
Antes de nada, queremos daros las gracias
por darnos la oportunidad de estar aquí y
compartir un pedacito de nuestras
experiencias.
Es un auténtico placer y un privilegio estar
hoy aquí.
2
2

3. 3
Me presento
Ángel Fernández Pérez
Head of Technology
https://www.linkedin.com/in/angel-fernandez-perez/

4. .01 Definición y Contexto
.02 Evolución de la Automatización
.03 Tecnologías Clave
.04 Beneficios Tangibles
.05 Casos de Estudio
.06 Desafíos y Ética
.07 ¿Qué nos depara el futuro?
ÍNDICE

5. Definición
y Contexto
QUÉ ES

6. DEFINICIÓN Y CONTEXTO
¿Definición de hiper-automatización?
6
La hiperautomatización es un enfoque estratégico que combina diversas
tecnologías con el fin de automatizar tareas, procesos y decisiones a lo largo de
toda una organización.
El objetivo es mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la precisión y liberar a
los empleados de tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en tareas de mayor
valor y toma de decisiones estratégicas.

7. Su relación con la transformación
digital y la innovación
Transformación
Digital
DEFINICIÓN Y CONTEXTO
La hiperautomatización es
una parte esencial de este
proceso, ya que implica la
automatización avanzada y
la integración de tecnologías
digitales en todos los
aspectos de una empresa.
7
La hiperautomatización desempeña un papel fundamental en la transformación digital y está impulsando
la innovación en una gran variedad de industrias.
Automatización
End-to-End
La hiperautomatización
no se limita a tareas
individuales, sino que
abarca flujos de trabajo
completos. Esto se logra
mediante la combinación
de las tecnologías que lo
componen.
Innovación y
Eficiencia
La hiperautomatización
permite a las aumentar
su eficiencia al eliminar la
necesidad de tareas
repetitivas. Impulsa la
innovación al liberar
tiempo y recursos para la
creatividad, la estrategia
y la toma de decisiones.
Mejora de la
Experiencia del
Cliente
la hiperautomatización se
utiliza para automatizar
respuestas a consultas
frecuentes, lo que mejora
la velocidad y precisión
de las respuestas, lo que
a su vez mejora la
experiencia del cliente.
Optimización de
la Cadena de
Suministro
la hiperautomatización se
utiliza para rastrear y
gestionar inventarios de
manera eficiente, lo que
permite una entrega más
rápida y una gestión más
precisa de la cadena de
suministro.
Personalización
en Marketing
la hiperautomatización se
utiliza para analizar datos
de comportamiento del
cliente y ofrecer mensajes
y ofertas personalizadas,
lo que aumenta la
efectividad de las
campañas.

8. Evolución
histórica
CUÁNDO USAR EDA

9. XVIII - XIX
Revolución Industrial
Máquinas mecánicas, como
telares y máquinas de hilar,
que reemplazaban el
trabajo manual en la
industria textil
Automatización
Mecánica
1940-1950
Sistemas de control más
sofisticados. Automatización
de procesos industriales y la
automatización en la aviación.
Automatización
Electrónica
XIX - XX
Sistemas automatizados más
flexibles y eficientes.
Automatización de fábricas,
sistemas de transporte y
electrodomésticos.
Automatización
Eléctrica
1970
Invención del controlador lógico
programable (PLC) permitió la
programación y control de
procesos industriales.
Robots industriales comenzaron
en tareas de ensamblaje y
fabricación.
Automatización
Programable
2000 - 2010
La inteligencia artificial comenzó a
utilizarse para la automatización de
procesos cognitivos, como la toma
de decisiones y el procesamiento de
lenguaje natural. La automatización
de procesos robóticos (RPA) permitió
la automatización de tareas
repetitivas en software.
Automatización
Avanzada
EVOLUCIÓN
1980 - 1990
Procesos informáticos para
gestionar la información y
los flujos de trabajo.
Sistemas ERP y CRM se
convirtieron en comunes en
las empresas.
Automatización
de la Información
R-evolución
La culminación donde se integran
múltiples tecnologías buscando la
automatización de procesos de
extremo a extremo en toda la
organización, abarcando no solo
tareas individuales sino flujos de
trabajo completos, desde la toma
de decisiones hasta la ejecución
Hiperautomatización
2010 -

10. Tecnologías
Clave
Tecnologías Clave

11. Las tecnologías fundamentales en la
hiperautomatización
Tecnologías Clave
IoT
El IoT se refiere a la
interconexión de dispositivos
y objetos a través de internet,
lo que permite la recopilación
y el intercambio de datos en
tiempo real.
11
IA
La IA implica el uso de
algoritmos y modelos
matemáticos para crear
sistemas que pueden
aprender y tomar decisiones,
emulando la inteligencia
humana
ML
El aprendizaje automático es
un subcampo de la IA que se
centra en el desarrollo de
algoritmos que pueden
aprender de datos y mejorar
con la experiencia.
RPA
Automatización de tareas
repetitivas y basadas en
reglas mediante el uso de
robots de software que
pueden realizar acciones
como la extracción de datos y
la entrada de información en
sistemas.
NLP
El NLP se enfoca en permitir
que las máquinas
comprendan, interpreten y
generen lenguaje humano de
manera natural.
Atención al Cliente: Chatbots y
asistentes.
Procesamiento de Datos: analiza
grandes conjuntos de datos y
encontrar patrones.
Recomendaciones de Productos: recomendar
productos a los usuarios en función de su
historial de compras y preferencias.
Detección de Fraude: identificar patrones de
transacciones sospechosas y prevenir el fraude.
Procesos de Contabilidad: automatizar la
entrada de datos contables, la reconciliación
de cuentas y la generación de informes.
Gestión de Recursos Humanos: automatizar
la incorporación de empleados, la gestión de
nóminas y la administración de beneficios.
Atención al Cliente: analizar el lenguaje en correos
electrónicos, chat en vivo y redes sociales,
permitiendo respuestas y clasificación.
Extracción de Información: analizar y resumir
documentos legales y contratos.
Mantenimiento Predictivo: monitorizar
el estado de las máquinas y predecir el
mantenimiento.
Gestión Energética: en edificios
inteligentes para optimizar el uso de
energía y reducir costos.

12. Beneficios
Tangibles
Beneficios Tangibles

13. BENEFICIOS TANGIBLES
Eficiencia
La automatización avanzada y la
hiperautomatización pueden mejorar la
productividad laboral en un 20-30% en tareas
específicas.
McKinsey
13
30%
80%
82%
La automatización puede reducir los tiempos de
procesamiento en un 80% o más en procesos
empresariales complejos.
Deloitte
El 82% de las empresas informó mejoras
significativas en la eficiencia de sus procesos
después de implementar la hiperautomatización.
Accenture

14. BENEFICIOS TANGIBLES
Reducción de Costos
Las empresas que implementan
hiperautomatización pueden reducir los costos de
cumplimiento normativo hasta en un 80%.
Capgemini
14
40%
80%
22%
La adopción de la hiperautomatización puede
resultar en una reducción de costos operativos de
hasta un 40%.
Everest Group
El 94% de las empresas encuestadas mencionó que
la hiperautomatización redujo sus costos de
operación en una media de 22%.
Deloitte

15. BENEFICIOS TANGIBLES
Calidad
La hiperautomatización contribuye a la reducción de
errores humanos. La automatización avanzada ha
permitido reducir los errores en procesos
empresariales en un 23%.
HFS Research
15
23%
45%
94%
el 45% de las organizaciones que implementaron la
hiperautomatización experimentaron una mejora en
la precisión y calidad de los datos.
PwC
La hiperautomatización ha llevado a una mayor
precisión en diagnósticos médicos. Un sistema de IA
logró diagnosticar enfermedades con una precisión
del 94%.
Nature

16. BENEFICIOS TANGIBLES
Mayor Agilidad en los Procesos Empresariales
El 87% de las empresas que adoptaron la hiperautomatización
informaron una mayor capacidad para adaptarse a cambios en
el mercado. (ajustes en la estrategia, la producción y la oferta de
productos y servicios)
PwC
16
81%
87%
78%
El 81% de las organizaciones informó una disminución significativa
en los tiempos de ciclo de los procesos empresariales. Las tareas se
completan más rápido, mejora la capacidad de respuesta y la
agilidad operativa.
Deloitte
El 78% de las organizaciones señaló que la
hiperautomatización mejoró la capacidad de
cambiar flujos de trabajo y procesos en función de
las demandas cambiantes.
KMPG

17. Casos de
Estudio
QUÉ ES

18. 18
CASOS DE ESTUDIO
Soporte a clientes y empleados
60% 30%
IBM ha aplicado la hiperautomatización en diversos aspectos de
su negocio. Utiliza chatbots de inteligencia artificial para brindar
soporte a clientes y empleados, lo que ha reducido la carga de
trabajo del equipo de soporte.
IBM informa de una reducción los
costos de soporte en un 30%
IBM informa una reducción del
60% en los tiempos de
respuesta a consultas de
clientes, lo que ha llevado a un
aumento en la satisfacción del
cliente.
RESULTADOS CUALITATIVOS
La automatización de tareas de soporte rutinarias ha
permitido a los empleados de IBM centrarse en tareas
más estratégicas y creativas.

19. 19
CASOS DE ESTUDIO
Recursos humanos y contabilidad
40% 25%
UiPath, una empresa líder en automatización de procesos
robóticos, utiliza su propia tecnología para optimizar sus
operaciones internas. Esto incluye la automatización de flujos de
trabajo de recursos humanos y contabilidad.
Como consecuencia de la
reducción de tiempos operativos,
ha llevado a una disminución de
los costos operativos en un 25%.
UiPath informa una reducción
del 40% en los tiempos de
procesamiento en
departamentos de recursos
humanos y contabilidad.
RESULTADOS CUALITATIVOS
La implementación exitosa de la hiperautomatización ha
mejorado la colaboración interdepartamental y la
eficiencia en toda la organización.

20. 20
CASOS DE ESTUDIO
Mejora de la cadena de suministro
97% 95%
Maersk, una de las compañías navieras más grandes del mundo,
ha aplicado la hiperautomatización en su cadena de suministro.
Utiliza sensores IoT y análisis de datos para rastrear y optimizar la
ubicación y el estado de sus contenedores de envío
Maersk ha mejorado la precisión
en la estimación de tiempos de
entrega en un 95%.
Maersk ha reducido las pérdidas
y daños en la carga en un 97% al
utilizar sensores IoT.
RESULTADOS CUALITATIVOS
La visibilidad en tiempo real en la cadena de suministro
ha mejorado la satisfacción del cliente y la toma de
decisiones basadas en datos.

21. Desafíos y
Ética
BENEFICIOS

22. DESAFÍOS Y ÉTICA
Resistencia al Cambio
La automatización a menudo implica un cambio en la
forma en que las personas realizan sus tareas y
procesos. Los empleados pueden sentir resistencia al
cambio y temor a la automatización.
DESAFÍO
22
La implementación de la hiperautomatización conlleva una serie de desafíos que las organizaciones deben abordar
de manera efectiva para aprovechar al máximo sus beneficios.
La automatización implica el manejo y procesamiento
de datos, lo que puede aumentar la preocupación por
la seguridad de datos y la privacidad.
Integrar las tecnologías de hiperautomatización con
los sistemas existentes de una organización puede ser
complejo y costoso.
La implementación de la hiperautomatización requiere
habilidades y conocimientos especializados en
tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y la
RPA, que pueden ser escasos en el personal existente.
La hiperautomatización plantea cuestiones éticas en
torno a la toma de decisiones automatizada y la
posibilidad de discriminación algorítmica.
La hiperautomatización puede ser compleja y requerir
una planificación y ejecución cuidadosa.
Comunicación transparente y la capacitación
adecuada. Los empleados deben comprender cómo la
hiperautomatización puede mejorar sus roles y
liberarlos de tareas tediosas.
SOLUCIÓN
Las organizaciones deben desarrollar políticas claras
de seguridad de datos y concienciar a los empleados
sobre las mejores prácticas de seguridad.
Planificar la integración con anticipación,
considerando las necesidades y requisitos específicos
de la organización. La adopción de soluciones que
sean compatibles con sistemas legados.
La formación y el desarrollo de habilidades son
esenciales. Las organizaciones pueden invertir en la
capacitación de su personal o contratar talento
especializado en automatización.
Las organizaciones deben establecer políticas éticas
claras y garantizar la transparencia en los procesos de
automatización. Esto incluye el monitoreo de
algoritmos y la revisión de decisiones automatizadas.
La implementación gradual y por etapas, comenzando
con procesos menos críticos, puede ayudar a reducir
la complejidad y minimizar los riesgos.
Seguridad de Datos
Integración de Sistemas
Falta de Habilidades y
Conocimientos
Ética y Transparencia
Complejidad de la
Implementación

23. Adoptando un
enfoque ético en la
automatización Las consideraciones éticas son esenciales en la automatización
de procesos y la toma de decisiones automatizadas.
Las organizaciones deben abordar estas cuestiones de manera
proactiva y responsable para garantizar que la automatización
se utilice de manera ética y cumpla con las normas y
expectativas éticas de la sociedad.
DESAFÍOS Y ÉTICA
23

24. Equidad y Discriminación Algorítmica
- Las decisiones automatizadas pueden depender de algoritmos que, si no se diseñan adecuadamente,
pueden introducir sesgos y discriminación en el proceso.
Por ejemplo, un algoritmo de selección de candidatos podría favorecer a ciertos grupos demográficos.
- Las organizaciones deben garantizar que los algoritmos sean justos y equitativos, evitando la
discriminación y sesgos injustos. Esto implica una revisión y auditoría continua de los algoritmos y datos
utilizados.
DESAFÍOS Y ÉTICA
24
Transparencia
- La falta de transparencia en los procesos automatizados puede socavar la confianza de los usuarios y
partes interesadas. Los usuarios tienen derecho a entender cómo se toman las decisiones que les afectan.
- Las organizaciones deben ser transparentes en cuanto a cómo funcionan sus algoritmos y procesos
automatizados, proporcionando explicaciones claras sobre las decisiones tomadas.

25. Responsabilidad y Responsabilidad
- Determinar quién es responsable de las decisiones automatizadas puede ser complicado. En caso de errores
o consecuencias negativas, es importante establecer la responsabilidad.
- Las organizaciones deben definir roles y responsabilidades claros en la gestión de la automatización y
garantizar que haya procesos para abordar problemas y tomar medidas correctivas.
DESAFÍOS Y ÉTICA
25
Privacidad de los Datos
- La automatización a menudo implica la recopilación y procesamiento de datos personales. La privacidad de
los datos es una preocupación importante, y las organizaciones deben cumplir con las regulaciones de
protección de datos, como el RGPD en Europa.
- Las organizaciones deben asegurarse de que los datos se manejen de manera ética y se protejan
adecuadamente contra la intrusión no autorizada.

26. Impacto en el Empleo
- La automatización puede llevar a la pérdida de empleos en ciertos sectores. Es importante considerar el
impacto en los empleados y en la comunidad.
- Las organizaciones deben desarrollar estrategias de reskilling y reubicación para los empleados afectados
por la automatización y considerar cómo contribuir a la retención y creación de empleos
DESAFÍOS Y ÉTICA
26
Valores Organizacionales
- Las decisiones automatizadas deben estar alineadas con los valores y la ética de la organización. Pueden
surgir conflictos si las decisiones automatizadas entran en conflicto con los principios de la empresa.
- Las organizaciones deben definir y comunicar claramente sus valores éticos y asegurarse de que sus
sistemas automatizados reflejen esos valores.

27. El Futuro
BENEFICIOS

28. FUTURO
Evolución en los próximos años
28
Automatización Autónoma y Decisiones Compleja
- Automatización de tareas más complejas
- Toma de decisiones empresariales de alto nivel.
- IA y ML avanzados para procesar grandes cantidades de
datos y tomar decisiones estratégicas
- Toma de decisiones más rápida y precisa.
Automatización Cognitiva y NLP Mejorada
- La automatización cognitiva y el procesamiento de
lenguaje natural (NLP) seguirán avanzando.
- Las máquinas serán capaces de comprender el contexto y
el significado de las conversaciones, lo que mejorará la
atención al cliente, la automatización de servicios
financieros y otras interacciones basadas en texto.
Integración de la Robótica
- La robótica colaborativa se convertirá en una parte
integral de la hiperautomatización.
- Los robots autónomos trabajarán junto a los empleados
humanos en tareas físicas en sectores como la
fabricación, la logística y la atención médica.
- Aumentará la eficiencia y mejorará la seguridad en
entornos de trabajo.
Hiperautomatización en la Salud y la Atención Médica
- La hiperautomatización transformará la atención médica
y la atención al paciente. Desde la automatización de
tareas administrativas hasta el análisis de imágenes
médicas, la atención médica se beneficiará de la eficiencia
y la precisión mejoradas.

29. FUTURO
Evolución en los próximos años
29
Mayor Énfasis en la Regulación y Ética
- A medida que la hiperautomatización se generalice, se
prestará una mayor atención a la regulación y ética en su
uso. Los gobiernos y las organizaciones se centrarán en
garantizar que la automatización cumpla con estándares
éticos y legales.
Hiperautomatización Empresarial Total
- La hiperautomatización no se limitará a procesos
aislados, sino que abarcará flujos de trabajo
empresariales completos. Esto incluirá la automatización
de decisiones estratégicas y la optimización de procesos
end-to-end.
Sostenibilidad y Automatización Verde
- La automatización se utilizará para abordar desafíos
ambientales y de sostenibilidad. La gestión eficiente de
recursos, la optimización de la energía en edificios y la
reducción de residuos serán áreas clave de aplicación.
Personalización y Experiencia del Usuario
- La automatización se utilizará para crear experiencias de
usuario más personalizadas. La IA entenderá y
responderá a las necesidades individuales, mejorando la
experiencia del cliente y la eficacia del marketing.

30. Muchas
Gracias
Nubika.com