1. República Bolivariana De Venezuela
Ministerio Para La Educación Superior
I.U.P Santiago Mariño
Ensayo
Integrante
Jesús Oliveros
C.I 20.8185.570
Sección: S

2. Introduccion
El concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de
conocer con certeza los eventos futuros Es por ello que el
estudio de probabilidades surge como una herramienta utilizada
por los nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la
época el desarrollo de estas herramientas fue asignado a los
matemáticos de la corte

3. Contenido
La teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que
estudia los fenómenos aleatorios estocásticos Estos deben
contraponerse a los fenómenos determinísticos los cuales son
resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados
bajo las mismas condiciones determinadas los fenómenos
aleatorios por el contrario son aquellos que se obtienen como
resultado de experimentos realizados otra vez bajo las mismas
condiciones determinadas pero como resultado posible poseen
un conjunto de alternativas la teoría de probabilidades se ocupa
de asignar un cierto numero a cada posible resultado que pueda
ocurrir en un experimento aleatorio con el fin de cuantificar
dichos resultados y saber si un suceso es mas probable que otro
Definicion según la frecuencia relativa y definición axiomatica
La autodefinición axiomática de la probabilidad se define con
base a si misma (igualmente factible es sinónimo de igualmente
auto probable) se define la probabilidad estimada u honirica
basada en la frecuencia relativa de aparición de un suceso S
cuando es muy grande la probabilidad de un suceso es una
medida que se escribe como
P{ S }
Y mide con una frecuencia ocurre algún suceso si se hace algún
experimento indefinidamente
Definicion clásica de probabilidad la probabilidad es la
características de un evento que se hace que existan razones
para creer que este se realizara la probabilidad de que suceda
un evento S de un total de n casos posibles igualmente probables

4. es igualmente probables es igual a la razón entre el número de
ocurrencias h de dicho evento (casos favorables) y el número
total de casos posibles n
P=P{S}= H/H
Sabemos que P es la probalidad de que haya un evento y que es
la probalidad de que no ocurra, entonces p+q=1
Simbólicamente el espacio de resaltados que demás se denota ,
es el espacio que consiste en todos los resultados que son
posibles. Los resultados, que se denota por W1w2, etc, son
elementos del espacio
Probalidad discreta
Es el Tipo de probalidad es aquel que solo puede tomar ciertos
valores diferentes que son el resultados de algunas
características de interés
Probalidad continua
Una variable aleatoria es una función mediable
Define probalidad condicional, eventos dependientes, eventos
independientes ley de probalidad total de la ley bayes.
Probalidad condicional
Es la probalidad de un evento A sabiendo que también ocurre un
evento B, la probalidad condicional se escribe P(AIB), y se lee la
probalidad de dado A dado B.

5. Eventos independientes los eventos ocurren ya sea cuando
El proceso que genera el elemento aleatorio no elimina ningún
posible resultado el proceso que si elimina un posible resultado
pero el resultado es sustituido antes que suceda una segunda
acción
Evento dependientes dos eventos son impedientes si el
resultado del segundo evento no es afectado por el resultado
del segundo evento no es afectado por el resultado del primer
evento si a y b son eventos independientes la probabilidad de
que ambos eventos ocurran es el producto de las probabilidades
de los eventos individuales P(AyB) =P(A) . P(B) "

6. Conclusión
En el presente trabajo pudimos apreciar los términos
Y definiciones fundamentales de lo que significa las
probalidades y de como se han ido desarrollando
evolucionando y sobre todo y como es aplicada hoy en los
procesos los procesos cotidianos en las escala pequeñas