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 República Bolibariana de Venezuela
 Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
 Sede Barcelona
 Estadística
 Sección zv
Alumno: Andryu Nicolas Rodríguez
CI: 18510950
Probabilidad
Probabilidad Medida cuantitativa por medio de la cual se obtiene la frecuencia de
un suceso determinado la probabilidad es una medida de la certidumbre asociada
a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre
0% y 100%).
Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería obtener la
frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de
experimentos aleatorios, de los que se conocen todos los resultados posibles, bajo
condiciones suficientemente estables.
Un suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a cero), probable
(probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno).
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la
física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y la
filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos
potenciales y la mecánica
Experimento
 un experimento, en estadística es cualquier proceso que proporciona
datos, numericos o no numericos. un conjunto cuyos elementos
representan todos los posibles resultados se llama espacio muestral y se
representa como "S".
 El espacio muestral de un experimento siempre existe y no es
necesesariamente unico pues, dependiendo de nuestra valoración de
resultados, podemos construir diferentes espacios muestrales.
EVENTO
 Un evento o suceso es un subconjunto de un espacio mustral, es decir, un
conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento
aleatorio.
 suceso elemental es un subconjunto del espacio muestral que contiene un
único elemento.
Espacio muestral
 Consiste en todos los posibles resultados de un experimento aleatortio,
junto con una extructura sobre el mismo.
 Un ejemplo de esto seria: En lanzar dos monedas, el espacio muestral es el
conjunto (cara,cara), (cara,cruz),(cruz,cara),(cruz,cruz) llamandose a los
sucesos que contengan un único elemento sucesos elenmentales.
tipos de sucesos
 Suceso elemental: Es cada uno de los elementos que forman parte del
espacio muestral.
 Suceso compuesto: Es cualquier subconjunto del espacio muestral.
 Suceso seguro: esta formado por todos los posibles resultados.
 Suceso imposible: es el que no tiene ningún elemento.
 suceso compatible: dos sucesos, A,B son compatibles cuando tienen algun
suceso elemental común.
 suceso incompatible: dos sucesos, A,B son incompatibles cuando no tiene
ningún elemento en común.
 Susesos independientes: Dos sucesos son independientes cuando la
probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o
no B.
 Sucesos dependientes: ocurre cuando la probabilidad de que suceda A
se ve afectada porque haya sucedido o no B.
 Suceso contrario: El suceso a A es otro suceso que se realiza cuando no
se realiaza A por ejemplo. Son sucesos contrarios sacar par e impar al
lanzar un dado.
PROBABILIDAD CONJUNTA Si quisieramos conocer cual es la probabilidad de sacar 5 al tirar dos
veces un dado, estamos hablando de sucesos independientes, pues los
tiros son distintos para este caso la probabilidad de ocurrencia de
ambos sucesos simultaneamente sera igual al producto de las
probabilidades individuales.
P(M y N) =P(M)0*P(N)
Ley multiplictiva
 Se utiliza cuando se necesita saber cual es la probabilidad de que dos
sucesos A y B ocurran al mismo tiempo.
 Para aplicar esta ley es necesario saber si los sucesos A yB son
independientes o dependientes.
Caso A independiente
 Evento cuyo resultado no tiene que ver con el resultado de otro(s)
evento(s).
Por ejemplo el resultado de lanzar una moneda y que caiga de cualquier
lado, no depende del resultado de ninguno de los lanzamientos anteriores,
por lo tanto cada lanzamiento es un evento independiente.
TEOREMA DE BAYES
 SEA (A1,A2.........AI ....An) un conjunto de sucesos mutuamente
excluyentes y exhautivos y tales que la probabilidad de que cada uno de
ellos es distinta a cero (0) sea B un suceso cualquiera del que se conocen
las probabilidades condicionales P(B¡A¡) entonces la probabilidad P(a¡
B) VIENE DADA POR LA EXPRESION.
P(B A¡)P(A¡)
 P(A¡ B)= _______________
P(B)
Bibliografía
 LIBRO ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PPROBABILIDAD (
CUADERNO DOCENTE )(MARIA DEL CARMEN MONTENEGRO)
 LIBRO ELEMENTOS DE LA ESTADISTICA (MIGUEL GOMES
BARRALES)
 www.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/ESTADISTICA

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Estadística Adryu Rodríguez

  • 1.
  • 2.  República Bolibariana de Venezuela  Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño  Sede Barcelona  Estadística  Sección zv Alumno: Andryu Nicolas Rodríguez CI: 18510950
  • 3. Probabilidad Probabilidad Medida cuantitativa por medio de la cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado la probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%). Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería obtener la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, de los que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Un suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a cero), probable (probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno). La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica
  • 4. Experimento  un experimento, en estadística es cualquier proceso que proporciona datos, numericos o no numericos. un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados se llama espacio muestral y se representa como "S".  El espacio muestral de un experimento siempre existe y no es necesesariamente unico pues, dependiendo de nuestra valoración de resultados, podemos construir diferentes espacios muestrales.
  • 5. EVENTO  Un evento o suceso es un subconjunto de un espacio mustral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.  suceso elemental es un subconjunto del espacio muestral que contiene un único elemento.
  • 6. Espacio muestral  Consiste en todos los posibles resultados de un experimento aleatortio, junto con una extructura sobre el mismo.  Un ejemplo de esto seria: En lanzar dos monedas, el espacio muestral es el conjunto (cara,cara), (cara,cruz),(cruz,cara),(cruz,cruz) llamandose a los sucesos que contengan un único elemento sucesos elenmentales.
  • 7. tipos de sucesos  Suceso elemental: Es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral.  Suceso compuesto: Es cualquier subconjunto del espacio muestral.  Suceso seguro: esta formado por todos los posibles resultados.  Suceso imposible: es el que no tiene ningún elemento.  suceso compatible: dos sucesos, A,B son compatibles cuando tienen algun suceso elemental común.  suceso incompatible: dos sucesos, A,B son incompatibles cuando no tiene ningún elemento en común.
  • 8.  Susesos independientes: Dos sucesos son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B.  Sucesos dependientes: ocurre cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B.  Suceso contrario: El suceso a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiaza A por ejemplo. Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado.
  • 9. PROBABILIDAD CONJUNTA Si quisieramos conocer cual es la probabilidad de sacar 5 al tirar dos veces un dado, estamos hablando de sucesos independientes, pues los tiros son distintos para este caso la probabilidad de ocurrencia de ambos sucesos simultaneamente sera igual al producto de las probabilidades individuales. P(M y N) =P(M)0*P(N)
  • 10. Ley multiplictiva  Se utiliza cuando se necesita saber cual es la probabilidad de que dos sucesos A y B ocurran al mismo tiempo.  Para aplicar esta ley es necesario saber si los sucesos A yB son independientes o dependientes.
  • 11. Caso A independiente  Evento cuyo resultado no tiene que ver con el resultado de otro(s) evento(s). Por ejemplo el resultado de lanzar una moneda y que caiga de cualquier lado, no depende del resultado de ninguno de los lanzamientos anteriores, por lo tanto cada lanzamiento es un evento independiente.
  • 12. TEOREMA DE BAYES  SEA (A1,A2.........AI ....An) un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhautivos y tales que la probabilidad de que cada uno de ellos es distinta a cero (0) sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales P(B¡A¡) entonces la probabilidad P(a¡ B) VIENE DADA POR LA EXPRESION. P(B A¡)P(A¡)  P(A¡ B)= _______________ P(B)
  • 13. Bibliografía  LIBRO ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PPROBABILIDAD ( CUADERNO DOCENTE )(MARIA DEL CARMEN MONTENEGRO)  LIBRO ELEMENTOS DE LA ESTADISTICA (MIGUEL GOMES BARRALES)  www.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/ESTADISTICA