Este documento describe una herramienta de inteligencia artificial llamada "Leku" que monitorea las actividades y síntomas de pacientes con enfermedades mentales a través de su diario escrito para prevenir recaídas y mejorar su calidad de vida. La herramienta aprende de los patrones de escritura de los pacientes para detectar cambios en el estado de ánimo y alertar a los profesionales médicos cuando sea necesario. El objetivo es utilizar esta tecnología para mejorar los resultados de salud de los pacientes con trastorn

1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL
SEGUIMIENTO DE PACIENTES PARA MEJORAR SU
CALIDAD DE VIDA

2. ¿Cómo surge “Leku”?

3. ¿Cómo surge “Leku”?
Sin el tratamiento adecuado, las consecuencias de
las enfermedades mentales para el individuo y
para la sociedad son y pueden ser graves, y entre
otras sobresalen la incapacidad innecesaria, el
desempleo, el abuso de sustancias, la falta de
vivienda, el encarcelamiento o el suicidio.
El costo económico, solo en los Estados Unidos,
de las enfermedades mentales no tratadas es > a
100.000 mil millones de dólares anuales (74.000
millones de €)

4. “El producto de Osunai ha sido un hito en la Red de Salud
Mental en Álava:
EXISTE UN ANTES Y UN DESPUES EN LA PREVENCIÓN DE
LAS DESCOMPENSACIONES Y RECAÍDAS EN LOS
PACIENTES CRÓNICOS CON ENFERMEDAD MENTAL a partir
de la aplicación de su tecnología”
Jefe de Servicio de la Unidad de Gestión Sanitaria de
la Red de Salud Mental de Araba:
Unidad de Innovación, Creatividad, Ingenio, Talento y
Emprendimiento
Rafael Sánchez Bernal
Premio al mejor proyecto de innovación
en Febrero del 2015, otorgado por la
Sociedad Española de Informática de la
salud en el XVIII Congreso Nacional de
Informática de la Salud
Resultados….

5. 1. Utilizar el diario de actividades y síntomas que un paciente con enfermedad mental puede
escribir en su propia Carpeta de Salud, o en las redes sociales, a través del ordenador, una Tablet o
un teléfono móvil Smartphone, para la prevención de una recaída o una descompensación,
evitando si es posible hospitalizaciones o pasos al acto, que crean situaciones de gran sufrimiento
en el medio familiar.
2. Conocer las tendencias en el estado anímico a través de la coherencia en la escritura, cadencia y
su variabilidad temporal.
3. A partir de datos subjetivos en la variación de los comentarios redactados que denoten un
cambio en el estado de ánimo, de un paciente en cuanto a contenido y forma de los mensajes,
informar al profesional sanitario del posible estado de ánimo y general del paciente a través de
unas alarmas.
4. Detectar señales de alarma temprana en consumo de alcohol y otras drogas de pacientes
abstinentes en tratamiento, así como detectar pensamientos y verbalizaciones de auto-
justificaciones y autoengaños de permisos de consumos.
5. Controlar continuamente la actividad escrita del paciente durante un periodo de tiempo
determinado para minimizar el avance del deterioro cognitivo.
6. Obtener una Patente, llamada “LeKu” (Le Kuidamos), con el objetivo de obtener beneficio
económico de la venta a nivel internacional de la Herramienta que vamos a crear
OBJETIVOS

6. Ámbito de actuación:
Pacientes
1. Ansiedad
2. Crisis de Pánico
3. Prevención / Tratamiento
de Adiciones:
. Consumo de Tóxicos
. Alcohol
1º Grupo
1. Depresión
2. Distimia
2º Grupo
1. Esquizofrenia
2. Trastorno Bipolar
Etc.
3º Grupo
Trastornos del
Estado del Ánimo
Trastornos más leves
Psicosis

7. Mi Historial Clínico
Informes clínicos
Datos
de Filiación
Próximas Citas
Historia Clínica
en QR
Autoseguimiento
Subida
de documentos
Gestión de mi enfermedad
crónica
Diario del paciente
Dudas con mi
médico
Mensajes
al paciente
Enriquecer su propia información2Nuevas vías
de relación Paciente-Profesional
3
Consultar y recuperar la información1
CARPETA DE SALUD

8. FUNCIONAMIENTO (I)
1. Escritura del Paciente
Taxonomía
2.2. Aprendizaje
Machine - Learning2.1. Expertos
Aprendizaje Machine Learning
2. Reglas de Activación
Temáticas
Tags claves diferenciadoras
3. Aprendizaje
Supervisado
4. Aprendizaje no
supervisado
18/02/2015
Me he levantado a las 8,30 horas,
me he duchado, he desayunado,
tomado la medicación, y he ido a
dar el paseo que me aconsejó

9. Atención no presencial
Diario del paciente

13. Visión Global de los Pacientes y sus Estados de Ánimo

14. Nuevas Oportunidades de Negocio
Red Social Médica Vasca
Análisis de Redes sociales por Administraciones Públicas
Educación y Problemas en el aula
•Industria / Recursos Humanos
•Maquinaría Pesada o Peligrosa