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Docente: Ing. Msg. Mónica Parra G.
UNIDAD 2
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datos.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
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Docente: Ing. Msg. Mónica Parra G.
La información como recurso
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decisiones eficiente y eficazmente.
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Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial,
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La información como recurso
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Los sistemas de información manejados en medianas y grandes empresas (tanto en su
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gestión, de manera que estas sean:
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estratégica.
Un poco de historia
 En los años 60 debido a la gran necesidad de automatización de los
procesos se presentaba poca atención al almacenamiento de datos.
 Se presentaban problemas al:
 Compartir información
 Exportar datos.
 Se almacenaban varias copias de la misma información (redundancia
e inconsistencia)
 Necesidad de un almacén centralizado = DBMS (Sistema Manejador de
Base de Datos) = proveedor de datos a las diferentes aplicaciones.
 1970 Base de Datos Relacionales, modelo más utilizado.
Sistema de Gestión de Base de Datos DBMS.
Desde la década de los años sesenta se crearon los primeros sistemas de gestión de bases
de datos (DBMS por sus siglas en inglés), cuya finalidad era facilitar el almacenamiento,
modificación y extracción de los datos.
El objetivo principal de un DBMS es coordinar y proteger el acceso a la información y
dicho objetivo se logra porque los usuarios o aplicaciones solo pueden obtener datos
utilizando alguna interfaz o lenguaje de alto nivel como SQL y el sistema de gestión de
bases de datos se encargará de devolver la información solicitada ya que el usuario, o
aplicación, jamás tiene contacto directo con los datos.
Justificación
Términos Técnicos
de Base de DBMS (Database Managment System: Sistema Manejador
Datos)= Sistema que provee información a diversas aplicaciones.
 BASE DE DATOS: Conjunto de información relacionada con un asunto o
con una finalidad.
 ENTIDADES: cosas u objetos del mundo real (concretos o abstractos) Ejemplo: vendedor, venta.
 ATRIBUTOS: propiedades o características que se desean registrar. Ejemplo: nombre, ci, teléfono.
 IDENTIFICADOR O LLAVE: valor que identifica la identidad bajo análisis en
forma inequívoca . Si no tiene uno podemos "inventarlo".
 Persona
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 Autos
Cédula
Código
Placa
Términos Técnicos
 QUERY O CONSULTA: Declaración formal de utilizada para recuperar la información
almacenada.
 SELECCIONAR «TODOS LOS REGISTROS» DE LA TABLA «CLIENTES» DONDE EL NOMBRE
COMIENCE CON «C»
 SQL (Structured Query Languaje: Lenguaje para Comunicarse con la Base de Datos).
 SELECT * FROM CLIENTES WHERE nombre LIKE "C% ".
 INCONSISTENCIA DE DATOS: datos de una misma entidad, que al duplicarse, en una
base de datos genera problemas para la actualización y obtención de datos.
Ejercicio
Determinar por cada Entidad los atributos y el identificador o llave que lecorresponde:
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Base de datos relacionales

  • 1. Docente: Ing. Msg. Mónica Parra G.
  • 2. UNIDAD 2 DiseñardeformabásicaunabasedeObjetivo: datos. DISEÑO DE BASE DE DATOS RELACIONALES Docente: Ing. Msg. Mónica Parra G.
  • 3. La información como recurso La información correctamente gestionada, permite a las empresas tomar decisiones eficiente y eficazmente. La información se origina y fluye dentro de la empresa y puede ser utilizada como un recurso para el uso, manejo y alcance de su éxito, en coordinación con los tradicionales recursos (materiales, económicos, humanos y financieros)
  • 4. La información como recurso Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Ejemplo: blanco, Carlos, 34, … Dato Procesamiento Información Un dato por sí mismo no constituyeunainformación,esel procesamientodelosdatoslo que nosproporcionainformación. La información es un conjunto organizado de datos procesados.
  • 5. La información como recurso Políticas de Gestión Los sistemas de información manejados en medianas y grandes empresas (tanto en su conceptualización como en su implementación) deben contemplar varias políticas de gestión, de manera que estas sean: Auditable (búsqueda de errores) Representable mediante estadísticas (histórico) No duplicable flexible a las variables lineamientos corporativos de la planificación estratégica.
  • 6.
  • 7. Un poco de historia  En los años 60 debido a la gran necesidad de automatización de los procesos se presentaba poca atención al almacenamiento de datos.  Se presentaban problemas al:  Compartir información  Exportar datos.  Se almacenaban varias copias de la misma información (redundancia e inconsistencia)  Necesidad de un almacén centralizado = DBMS (Sistema Manejador de Base de Datos) = proveedor de datos a las diferentes aplicaciones.  1970 Base de Datos Relacionales, modelo más utilizado.
  • 8. Sistema de Gestión de Base de Datos DBMS. Desde la década de los años sesenta se crearon los primeros sistemas de gestión de bases de datos (DBMS por sus siglas en inglés), cuya finalidad era facilitar el almacenamiento, modificación y extracción de los datos. El objetivo principal de un DBMS es coordinar y proteger el acceso a la información y dicho objetivo se logra porque los usuarios o aplicaciones solo pueden obtener datos utilizando alguna interfaz o lenguaje de alto nivel como SQL y el sistema de gestión de bases de datos se encargará de devolver la información solicitada ya que el usuario, o aplicación, jamás tiene contacto directo con los datos.
  • 10. Términos Técnicos de Base de DBMS (Database Managment System: Sistema Manejador Datos)= Sistema que provee información a diversas aplicaciones.  BASE DE DATOS: Conjunto de información relacionada con un asunto o con una finalidad.  ENTIDADES: cosas u objetos del mundo real (concretos o abstractos) Ejemplo: vendedor, venta.  ATRIBUTOS: propiedades o características que se desean registrar. Ejemplo: nombre, ci, teléfono.  IDENTIFICADOR O LLAVE: valor que identifica la identidad bajo análisis en forma inequívoca . Si no tiene uno podemos "inventarlo".  Persona  Aulas  Autos Cédula Código Placa
  • 11. Términos Técnicos  QUERY O CONSULTA: Declaración formal de utilizada para recuperar la información almacenada.  SELECCIONAR «TODOS LOS REGISTROS» DE LA TABLA «CLIENTES» DONDE EL NOMBRE COMIENCE CON «C»  SQL (Structured Query Languaje: Lenguaje para Comunicarse con la Base de Datos).  SELECT * FROM CLIENTES WHERE nombre LIKE "C% ".  INCONSISTENCIA DE DATOS: datos de una misma entidad, que al duplicarse, en una base de datos genera problemas para la actualización y obtención de datos.
  • 12. Ejercicio Determinar por cada Entidad los atributos y el identificador o llave que lecorresponde:  Estudiante  Materia o asignatura  Profesor  Padre  Zoológico  Animal del zoológico  Hijo  Empleado  Empresa  Departamento.