03. Vocabularios. Tecnologías Semánticas en la Web de Datos

Material
del
curso
sobre
Tecnologías
Semánticas

en
la
Web
de
Datos

red.es,
29/11/2012

Ontology
Engineering
Group

Asunción
Gómez-‐Pérez,
Oscar
Corcho
García

Licencia
de
uso:
Creative
Commons
Attribution-‐
NonCommercial-‐ShareAlike
3.0
Unported
(CC
BY-‐NC-‐SA
3.0)

Más
información
sobre
cursos
disponible
en:
http://cursos.oeg-‐upm.net/

28/11/12

Indice

1.  Web de Linked Data: Conceptos Básicos
A. Gómez Pérez (30 min)
2.  RDF, RDF Schema y SPARQL
O. Corcho (90 min)
3.  Vocabularios
A. Gómez Pérez (90 min)
4.  Herramientas de publicación de datos para portales
de datos abiertos
O. Corcho (30 min)

Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012 1

Vocabularios

Asunción Gómez-Pérez, Oscar Corcho
Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid
Campus de Montegancedo sn, 28660 Boadilla del Monte, Madrid
http://www.oeg-upm.net
asun@fi.upm.es

Agradecimientos:
D. Garijo, R. García, M. Poveda, J.A. Ramos, M.C. Suárez-
Figueroa, D. Vila, L. Vilches, B. Villazón

Curso en Red.es. 29 de Noviembre de 2012

1

28/11/12

1.  Introducción
2.  Tipos de vocabularios
3.  Proceso de Construcción
4.  Ejemplos de Vocabularios
•  Personas y Organizaciones: FOAF, vCard, ORG
•  Documentos: DC, BIBO
•  Geo: puntos, curvas y polígonos
•  Estadísticas: Data Cube
•  Bibliotecas: FRBR
•  Otros vocabularios: sensores, provenance, VOID
5.  Ejemplos de Redes de vocabularios en aplicaciones
de datos enlazados
•  Instituto Geográfico Nacional


Caso de uso

¿Qué vocabularios debemos utilizar para
describir en el formato de datos enlazados el
organigrama de los diferentes Ministerios,
las personas que forman parte de él y su
ubicación?

Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012

2

28/11/12

Organigrama diferentes en los Ministerios


Organigramas con diferente terminología


3

28/11/12

Descripción de los ministros “a la carta”


Diferentes formas de describir la dirección de contacto


4

28/11/12

1.  Introducción
de datos enlazados
6.  Conclusiones


Las organizaciones poseen vocabularios
Clasificacion
Informal
ID
Name

Ve
Vehículo

10.01
Coche

10.02
Motocicleta

10.03
Bicicleta

Tesauro 10.01
Vehículo

10.01.01
Rueda

10.01.02
Asiento

10.01.03
Puerta

Catalogo/ID
?

Conocimiento
implícito en los
? números

XX-YY-ZZ
02-01-02
02: transporte
01: carretera
02: 3 carriles


5

28/11/12

Ontología

•  Una ontología es:
•  Un conjunto de términos consensuados
•  Incluye:
•  Conceptos
•  Taxonomias de Conceptos
•  Propiedades
•  Relaciones entre concpetos

•  Visión compartida sobre cómo modelar un dominio de interés

•  Implementadas en OWL o RDF(S)
•  Herramientas: Protégé, NeOn Toolkit, Topbraid composer, etc.


Ejemplos de ontologías

SIOC Ontology


6

28/11/12

Ontologías: Conocimientos y Datos
Nivel de
Conocimientos

Conceptos
Taxonomías
Relaciones
Atributos
Ontología Axiomas

Nivel de
Instancias de conceptos
Datos
Instancias de relaciones

Instancias

Fecha de
Nivel de Es creador de publicación
Ce Año
Conocimientos Persona Obra
r
Es una
Es una Es un
Fecha de
Nivel de Es creador de publicación
Datos Cervantes Cer El Quijote 1960

13

Ejemplo de ontología


7

28/11/12

1.  Introducción
de datos enlazados
6.  Conclusiones


Vocabularios en la Web de datos

¿Qué vocabularios son los
más utilizados?


8

28/11/12

Modelar en la Web de Datos

Especificar

Modelar

RDF Generation

Links Generation

Publication
Misma visión
(Shared
understanding)
Exploitation


Tendencias en la construcción de ontologías

•  Reutilizar recursos ricos en conocimientos
•  Construcción de ontologías y vocabularios de forma
colaborativa
•  Conectar ontologías y vocabularios en redes

Construcción
De ontologías


9

28/11/12

Modelar

Buscar Ontologías

Linked Open Vocabularies

¿Son Si Construir el modelo
apropiados? reutilizando vocabularios
existentes

No

Buscar recursos basados Catálogos Institucionales y
en conocimientos estándares

¿Son Si Transforma el recurso en
apropiados? una ontología

No

Construye desde el principio usando la
metodología NeOn

Búscar vocabularios en LOV
http://labs.mondeca.com/dataset/lov/

Linked Open Vocabularies (LOV)

•  Ecosistema de vocabularios utilizados en datos
abiertos enlazados (RDFS or OWL ontologies)
•  300 vocabularios descritos con metadatos
•  Clasificados en espacios (vocabulary spaces)
•  Enlazados usando VOAF
•  Servicios
•  Consulta
•  Búsqueda
•  Métricas


10

28/11/12

Los espacios en LOV

Ciencia
Generales
Web

Recomendaciones Multimedia

Espacio
Tiempo
Eventos Bibliotecas

Organizaciones
sociales


Descripción de vocabularios en LOV
Metadatos

Vocabularios que Vocabularios
lo usan que usa

Versiones


11

28/11/12

1.  Introducción
de datos enlazados


Vocabularios de Personas y Organizaciones


12

28/11/12

FOAF– Friend Of A Friend

•  Vocabulario RDF para describir:
•  Personas
•  Grupos
•  Documentos

o  http://www.foaf-project.org/


FOAF – relación con otros vocabularios


13

28/11/12

FOAF - Evolución


FOAF - El vocabulario


14

28/11/12

FOAF - Una parte del modelo

foaf:based_near

wgs_84:SpatialThing foaf:Agent

foaf:Group

foaf:Organization foaf:Document

foaf:Person foaf:publications
foaf:Image
foaf:mbox - foaf:firstName
- foaf:surname
- foaf:familyname foaf:img

owl:Thing foaf:knows
foaf:depiction
foaf:homepage

Extracto del modelo de FOAF

FOAF- modelo e instancias
foaf:based near
_

wgs _84:SpatialThing foaf:Agent

foaf :Group


foaf :Person foaf:publications foaf:Image

foaf:mbox - foaf:firstName
- foaf:surname
- foaf:familyname foaf img
:

instanceOf foaf:depiction
foaf:homepage
instanceOf instanceOf
“Asunción”

foaf:firstName
“Gómez-Pérez” “Mari Carmen”
foaf surname
: foaf:firstName
oeg:Asun foaf:knows oeg:MC
foaf:surname
foaf:img “Suárez de Figueroa”
http ://.../people/asun_ oeg.png instanceOf
foaf:mbox
foaf homepage
: foaf:publications foaf publications
:

instanceOf
asun@ fi.upm.es
http://oeg- upm.net / http://www.springer.com/.../ 978-3 -642- 24793

foaf:depiction

http://springer.com/…/images /NeOnBook .tif


15

28/11/12

RDF de ejemplo instanciación de Foaf

XML

Turtle


V-Card– Tarjetas de presentación

•  vCard automates the
exchange of personal
and organization
information typically
found on a traditional
business card.
•  RDF Classes:
•  Vcard
•  Name
•  Address
•  Organisation,
•  Location
•  Label
•  Tel
http://www.w3.org/Submission/vcard-rdf/
•  Email.
32

16

28/11/12

Ejemplo instanciación Vcard

vcard:url
owl:Thing vcard:email

vcard:VCard vcard:n vcard:Name
- vcard:given-name
- vcard:family-name
instanceOf
instanceOf
instanceOf
instanceOf oeg:Asun vcard:n oeg:AsunName

vcard:email vcard:given-name vcard:family-name
vcard:url

“Asunción” “Gómez”
asun@fi.upm.es
http://oeg-upm.net/


RDF de ejemplo instanciación de VCard

Turtle
XML


17

28/11/12

FOAF VCard

foaf:based_near

wgs_84:SpatialThing foaf:Agent

foaf:Group
vcard:url

foaf:Person foaf:publications
foaf:Image
- foaf:firstName
foaf:mbox
- vcard:given-name
- foaf:surname
foaf:img - vcard:family-name
- foaf:familyname

foaf:depiction
foaf:homepage

35

foaf :Agent

foaf : Group
FOAF
foaf :Organization
foaf:mbox owl : Thing foaf:homepage foaf : Document
foaf : Person
- foaf:firstName
instanceOf
- foaf:surname
instanceOf
- foaf:familyname
instanceOf asun @ fi. upm . es
foaf:mbox
“Asunción”
foaf:firstName
oeg : Asun foaf:homepage http :// oeg -upm . net /
foaf:surname
“Gómez-Pérez”

vcard:url

- vcard:given-name
- vcard:family-name
instanceOf

oeg:Asun vcard:n oeg:AsunName
instanceOf
vcard:email
vcard:given-name vcard:family-name
vcard:url
asun@fi.upm.es
VCard
“Asunción” “Gómez”

http://oeg-upm.net/
36

18

28/11/12

ORG: Una ontología de organizaciones (W3C)
•  ORG es una ontología para representar datos de
organizaciones.
•  Estructura de la organización
•  Noción
•  Sub-organizaciones y unidades
•  Fin
•  Estructura de reporte
•  Miembros
•  Roles,
•  Relaciones entre miembros
•  Ubicación
•  Edificios, direcciones, etc.
•  Historia (fusiones, cambios de nombre)

http://www.w3.org/TR/vocab-org/


ORG: Una ontología para organizaciones

http://www.w3.org/TR/vocab-org/

38

19

28/11/12

ORG: Metadatos


ORG: Relación con otros vocabularios


20

28/11/12

ORG - Evolución


ORG: El vocabulario


21

28/11/12

ORG - Una parte del modelo

org:headOf

foaf:Agent org:membetOf org:Organization org:hasUnit/unitOf

org:OrganizationalUnit
org:postIn/hasPost

org:holds/heldBy

org:Post

Extracto del modelo de ORG

ORG: modelo e instancias
org:headOf

foaf:Agent org:memberOf org:Organization org:hasUnit/unitOf

org:OrganizationalUnit
org:postIn/hasPost

org:holds/heldBy

instanceOf
org:Post
“Universidad
Politécnica de
instanceOf Madrid”
skos:prefLabel

univEs:UPM
“Facultad de
instanceOf
org:unitOf Informática”
skos:prefLabel

upm:FI
org:postIn
“Departamento
de Inteligencia
org:unitOf
fi:15 skos:prefLabel Artificial”
org:memberOf
org:memberOf
skos:prefLabel fi:DIA
org:memberOf
org:memberOf

“Director de org:holds/heldBy org:memberOf
departamento” org:headOf
org:memberOf
instanceOf

instanceOf
oeg:Asun
foaf:knows oeg:MC
foaf:firstName
foaf:surname foaf:firstName
“Asunción” foaf:surname

foaf:img “Mari Carmen”
instanceOf “Gómez”
“Suárez de Figueroa”

http://.../people/asun_oeg.png


22

28/11/12

ORG: modelo e instancias – Sintaxis Turtle


ORG: modelo e instancias – Sintaxis RDF/XML


23

28/11/12

1.  Introducción
de datos enlazados


DC: The Bibliographic Ontology

•  Dublin Core es un ontología para describir recursos
mediante metadatos simples y generales (DC terms).
•  Subconjunto de 15 elementos (DC elements) reconocidos
por IETF RFC 5013, ANSI/NISO Standard Z39.85-2007 y
ISO Standard 15836:2009.
•  Pensado para ser utilizado junto con otros vocabularios
especializados de acuerdo a las necesidades de
implementación.

•  http://dublincore.org/documents/2012/06/14/dcmi-terms/?v=terms


24

28/11/12

DC: Relación con otros vocabularios


DC: Evolución


25

28/11/12

DC: El vocabulario
126 Elementos


DC: Una parte del modelo

dc:relation
dc:source
dc:subject
dc:description
owl:Thing dc:identifier
dc:coverage dc:LocationPeriodOrJurisdiction
dc:creator
dc:Agent dc:contributor dc:BibliographicResource dc:format
dc:publisher - dc:title

dc:MediaTypeOrExtent
dc:rights dc:type dc:language
dc:RightsStatement

dc:Class dc:LinguisticSystem

Extracto del modelo de DC

26

28/11/12

DC: modelo e instancias

dc:creator
dc:contributor
dc:publisher
dc:Agent

instanceOf
dc:BibliographicResource
instanceOf - dc:title
http://dbpedia.org/page/Springer_Publishing
oeg:MC
instanceOf
dc:publisher
oeg:Asun dc:creator

dc:contributor instanceOf
instanceOf
http://www.springer.com/.../978-3-642-24793-4
dc:contributor
kmi:Enrico
terms:created
instanceOf dc:contributor terms:title “2012”
terms:identifier

stl:Aldo “Ontology Engineering
in a Networked World” “978-3-642-24794-1”


RDF de ejemplo instanciación de Dublin Core
XML

Turtle


27

28/11/12

DC en Protégé

55

BIBO: The Bibliographic Ontology
•  Bibliographic Ontology (BIBO) para describir datos
bibliográficos en la Web
•  BIBO can be used as
•  Ontologia de citas
•  Clasificación de documentos

•  bibliontology.com/
•  http://purl.org/ontology/bibo/

28

28/11/12

BIBO: Relación con otros vocabularios


BIBO: Evolución


29

28/11/12

BIBO: El vocabulario
189 Elementos


BIBO: Una parte del modelo

foaf:Agent

equivalentClass

bibo:Agent bibo:editor bibo:Document

bibo:Article
bibo:Book

bibo:Proceedings

bibo:Thesis

Extracto del modelo de BIBO

30

28/11/12

BIBO: modelo e instancias
foaf:Agent
bibo:editor bibo:Document
equivalentClass

bibo:Article
bibo:Agent
bibo:Book
instanceOf
bibo:Proceedings
instanceOf bibo:Thesis

springer:Springer
instanceOf

bibo:publisher

“Ontology Engineering in
springer:978-3-642-24794-1 dc:title
a Networked World”@en
dc:date

bibo:isbn
bibo:editor “2012”
bibo:numPages
instanceOf
instanceOf “978-3-642-24794-1”
oeg:MC bibo:editor
bibo:editor bibo:editor
foaf:firstName
foaf:surname “444”
“Mari Carmen”
“Suárez de Figueroa”
cnr:AGangemi

oeg:Asun foaf:firstName
kmi:EMotta
foaf:firstName foaf:surname
foaf:surname foaf:firstName “Aldo”
“Asunción” foaf:img foaf:surname
“Gangemi”
“Enrico”
“Gómez”
“Motta”
http://.../people/asun_oeg.png
instanceOf


BIBO in Protégé

bibliontology.com
62

31

28/11/12

BIBO: modelo e instancias – Sintaxis RDF/XML


1.  Introducción
de datos enlazados


32

28/11/12

Puntos en cartografía: WGS84

•  Vocabulario para representar Puntos
•  latitud
•  Longitud
•  @en

•  http://www.w3.org/2003/01/geo/

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#">
<geo:Point>
<geo:lat> 55.701</geo:lat>
<geo:long>12.552</geo:long>
</geo:Point>
</rdf:RDF>

Asunción Gómez Pérez Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012 66

Geoes: Modelo de Geometria

geoes: http://geo.linkeddata.es/
geo: http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#

geoes:ontology/Geometry

rdfs:subClassOf rdfs:subClassOf
rdfs:subClassOf

geo:Point geoes:ontology/Curve geoes:ontology/Polygon

Composed by Composed by

geo:lat geo:long
Collection of 2 or Collection of 3 or
more geo:Points more geo:Points

67


33

28/11/12

Geoes: curvas


Geoes: Polígonos
geoes: http://geo.linkeddata.es/
otalex: http://otalex.linkeddata.es/
geo: http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#

otalex:resource/wgs84/…

69 otalex:resource/ 38.985
wgs84/38.98531526569159_-5.4985940847130 geo:lat
78
by)

geo:long
otalex:resource/ -5.498
osed

wgs84/38.982575823226234_-5.495821779307
mp

759
( co
Por

otalex:resource/
38.984222213320045_-5.49938294416971
ado
m

Embalse de Orellana
:for
geo

rdfs:label
geo:geometry
otalex:resource/ geoes:resource/Embalse/Embalse
4e994dad1c44d2b50597dd64ddfb %20de%20Orellana
cac30de06d80

rdf:type rdf:type

geoes:Polígono geoes:ontology/Embalse
(Polygon) (reservoir)

34

28/11/12

Ejemplo de RDF


1.  Introducción
•  Bibliotecas:
•  Descripcion de conjuntos de datos: VOID
de datos enlazados
6.  Conclusiones


35

28/11/12

Bibliotecas: FRBR

Obra 2
Specification
Works

Obra 1
Modelling Obra 3

RDF Generation

Expresión 2
Links Generation
Expresión1 Expressions

Publication

Exploitation
Manifestación1 Manifestations
Manifestación2


Ontología de la BNE: basada en los vocabularios de FRBR


36

28/11/12

Marimba genera RDF

BNE

1.  Introducción
•  Bibliotecas:
•  Descripcion de conjuntos de datos: VOID
de datos enlazados
6.  Conclusiones


37

28/11/12

Data cubes
•  U n c u b o p u e d e s e r c o n s i d e r a d o u n a e x t e n s i ó n
multidimensional de tablas 2-D (igual que en geometría un cubo
es una extensión tridimensional de un cuadrado)
•  El término hiper-cubo se utiliza, en ocasiones, especialmente para
los datos con más de tres dimensiones

•  Cada dimensión representa algún atributo en la base de datos
(como las ventas, los beneficios, los gastos, etc.)

•  Las celdas en el cubo de datos representan la medida de
interés. Por ejemplo, pueden contener un contador para el
número de veces que se produce una combinación de atributo
en la base de datos, o el valor mínimo, máximo, la suma o
media de algún atributo)

•  Las consultas se realizan en el cubo para recuperar información
que sirva de apoyo a las decisiones


Data cubes

Cubo

Celdas

Dimensiones


38

28/11/12

Example: Desempleo

Dimensión (Año)
Dimensión (CCAA)

Celdas (Datos de paro registrado)


RDF Data Cube: Vocabulario

Cubo

Dimensión

Celdas
(Datos)

Fenómeno
Observado


39

28/11/12

Ejemplo: Data Cube y Desempleo

qb:DataSet

rdf:type

stats:unemployment

qb:dataSet qb:dataSet

stats:unemployment …… stats:unemployment/
/Cantabria_2004 Canarias_2008

rdf:type rdf:type

qb:Observation

81

1.  Introducción
•  Bibliotecas
•  Otros Vocabularios: sensores, provenance, VOID,
DCAT, …
de datos enlazados

40

28/11/12

SSN Ontology with other Ontologies


Provenance

Del proceso
•  OPM, Provernir, PM,
•  PROV-O @W3C
John

creator

Del Recurso creaJonDate

File.txt
12-‐2-‐1900

•  DC, Premis, SWANL
•  EDM (including agregation) rights
GPL

used

Meta-provenance
Revision

•  DC-PROV @ W3C (ongoing) Process

•  OAI-ORE PROVENANCE

Model
(RDF(S))

generatedBy

Filev1.

txt

RDF

Store

Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012 84 1

41

28/11/12

DCAT: Data Catalog Vocabulary

•  DCAT es un vocabulario para facilitar la interoperabilidad de
catálogos de datos publicados en la web.
•  DCAT facilita la tarea de descubrir catálogos de datos y el
consumo de metadatos procedentes de distintos catálogos.
•  Los principales conceptos descritos en DCAT son:
•  Catálogo
•  Record de un catálogo
•  Conjunto de datos
•  Distribución
•  Descarga
•  Servicio web

•  http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/


DCAT: El vocabulario

Imagen tomada de http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/


42

28/11/12

¿Qué es voID?

•  vocabulario en RDFS •  Metadatos generales:
publicado por el W3C licencia, autor, temática,
número de tripletas...
•  Métodos de acceso:
•  Permite la descripción de dirección SPARQL endpoint,
un conjunto de datos ficheros descargables..
RDF •  Metadatos de estructura:
recursos de ejemplo, patrón
de URIs, vocabularios
•  Facilita el descubrimiento
utilizados..
y la utilización del dataset
•  Linksets (conjuntos de datos
por parte de usuarios
a los que enlaza el dataset):
potenciales (e.g. describe la propiedad
agregadores, indexadores, utilizada (e.g. owl:sameAs,
desarrolladores de skos:closeMatch), la URI del
aplicaciones) dataset con el que se enlaza,
enlaces de ejemplo…
http://www.w3.org/TR/void/

Asunción Gómez Pérez

VOID

88

43

28/11/12

BNE VOID

Asunción Gómez Pérez 89

adms: Asset Description Metadata Schema

•  El vocabulario adms describe conceptos relacionados con la
interoperablidiad semántica de recursos.
•  Incluye conceptos como “Repositorio de recursos
semanticos”, “Recurso semántico” y “Distribución de
recursos semánticos” que son especializaciones de conceptos
mas generales: Repositorio y Distribución.
•  El vocabulario adms ha sido creado en el programa de
soluciones de interoperabilidad para las administraciones
públicas europeas (ISA: Interoperability solutions for European
public administrations) de la comisión europea.

•  http://www.w3.org/ns/adms#


44

28/11/12

adms: El vocabulario

Imagen tomada de http://www.w3.org/ns/adms


1.  Introducción
5.  Ejemplos de Redes de vocabularios en
aplicaciones de datos enlazados
6.  Conclusiones


45

28/11/12

Ontologias de geolinkeddata

93 Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012

Acceso uniforme a BD
?
Ontología de fenómenos Lago

OMI

Lago
Redes de
Lago de Agua dulce
Ontologías
Lago de agua salada

SPARQL Endpoints
URI: http://geo.linkeddata.es/NGCE/resource/Laguna/Tae%C3%B1a%2C%20Laguna%20de
URI: http://geo.linkeddata.es/NGCE/resource/Laguna/Tollos%2C%20Laguna%20de%20los
[…]
NGCE BCN200 NOMGEO URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Laguna/Hilejas%2C%20Laguna%20de%20las
URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Laguna/Tejo%2C%20Laguna%20del
[…]
URI: http://geo.linkeddata.es/BCN200/resource/Laguna/Laguna%20de%20Paniagua
URI: http://geo.linkeddata.es/BCN200/resource/Laguna/Laguna%20Laguna%20
[…]

La respuesta final compuesta por 1.806 URI
(38 de NGCE, 1.416 de NOMGEO y 406 de BCN200).


46

28/11/12

Ontología de fenónmenos cartográficos
02

0201 Curva de nivel
-  Tipo
•  NDepresión
•  Glaciar
•  Batimétormal
• rica
-  Categoría
•  Normal
•  Maestra
•  Auxiliar
-  Origen
•  Desconocido
•  Restitución
•  Digitalización
•  MDT

http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/files/
phenomontology/Phenom4.0.1.owl


Ontología de Hidrología

Nivel superior

Nivel inferior


47

28/11/12

Implementación

+ Pellet

1 4
2

5

3


Ontologias de Geolinkeddata
WGS84 Geo
Positioning: an RDF
vocabulary scv:Dimension
hydrographical scv:Item
phenomena (rivers, W3C 4 scv:Dataset
lakes, etc.) Vocabulary

O.
hasStatisticalData Statistics
hasLat/Long WGS84 hasLat/Long
SCOVO

on
hydrOntology hasLocation/isLocated FAO
Vocabulary for
O. instants, intervals,
FAO durations, etc.
Time
UNESCO Geopolitical
EGM / ERM 4 hasGeometry
hasGeometry
ontology
W3C Time
GeoNames
… GML
Names and Legend
international code
Ontology for OGC GML 4 systems for
territories and
Ontology
Geography Markup Specification groups
Language
Specification 4
Thesaurus
Classes 33 33
Object Properties 44 44 reused
Data Properties 318 318 Following the INSPIRE
(INfrastructure for SPatial InfoRmation in Europe) recommendation.
hydrOntology,SCOVO, FAO Geopolitcal, WGS84, GML, and Time

48

28/11/12

Ontologías de datos metereológicos


1.  Introducción
de datos enlazados
6.  Conclusiones


49

28/11/12

Conclusiones

Las AA.PP. deben consensuar qué
vocabularios van a utilizar para
describir sus datos y facilitar la
interoperabilidad semántica

Los vocabularios deben ser
multilingües

Asunción Gómez Pérez Tecnologías Semánticas en la Web de Datos. Red.es. 29 de noviembre de 2012 101

50

03. Vocabularios. Tecnologías Semánticas en la Web de Datos

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a 03. Vocabularios. Tecnologías Semánticas en la Web de Datos

Similar a 03. Vocabularios. Tecnologías Semánticas en la Web de Datos (20)

Más de Datos.gob.es

Más de Datos.gob.es (20)

Último

Último (20)

03. Vocabularios. Tecnologías Semánticas en la Web de Datos