Este documento trata sobre la población y la muestra en investigación. Define la población como el conjunto de elementos que comparten una característica común y son objeto de estudio, mientras que la muestra es una parte de la población cuyo estudio sirve para determinar las características de la población completa. Explica diferentes tipos de poblaciones, requisitos de la muestra, y técnicas de muestreo como el aleatorio simple, estratificado, por conglomerados y sistemático.

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOS
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN EDUCACIÓN INICIAL
MÓDULO: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
FACILITADOR: MARIO MONTENEGRO (PhD)
ESTUDIANTE: ANITA HERNÁNDEZ
TEMA: POBLACIÓN Y MUESTRA

2. POBLACIÓN
CONJUNTO FINITO O INFINITO DE ELEMENTOS QUE
PRESENTAN UNA CARACTERÍSTICA COMÚN, OBSERVABLES
EN UN LUGAR Y EN UN MOMENTO DETERMINADO, QUE SON
OBJETO DEL ESTUDIO ESTADÍSTICO, PARA LOS CUALES
SERÁN EXTENSIVAS LAS CONCLUSIONES DE LA
INVESTIGACIÓN.
AL SELECCIONAR UNA POBLACIÓN HAY QUE TOMAR EN
CUENTA
HOMOGENEIDAD
Miembros de la
población tengan las
mismas
características
TIEMPO
Período de tiempo
donde se ubicaría la
población de interés
ESPACIO
Lugar donde se
ubica la población de
interés
CANTIDAD
Tamaño de la
población

3. SEGÚN EL NUMERO DE
ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN
ESTA PUEDE SER
Población finita
Formada por un limitado número de
elementos, que en su totalidad son
identificables por el investigador
Población infinita
Número de elementos que la integran es muy
grande, no es posible tener un registro
identificable de los mismos
DELIMITACIÓN DE LA
POBLACIÓN
Se debe precisar con
claridad y precisión en el
problema de investigación y
en el objetivo general del
estudio.
Investigadores en formación
que no cuenten
con financiamiento, deben
estudiar poblaciones finitas
y accesibles.
Población, por el número de
unidades que la
integran, resulta accesible
en su totalidad, no será
necesario extraer una
muestra
.

4. MUESTRA
• Es una parte de la población cuyo estudio sirve para
determinar características de la misma.
Requisitos fundamentales que debe reunir la
muestra:
• Comprender parte del universo y no la totalidad de éste
• Su tamaño será estadísticamente proporcionado a la
magnitud del universo.
• Debe ser representativa en cuanto a las características
de la población

5. Técnica que sirve para obtener una o más muestras de la población
Definir la población causas que se van a estudiar, lo que hay que
excluir y fijar límites.
Identificar el marco muestral, listas de los elementos de la
población a tomar la muestra
Elección del procedimiento para tomar la muestra
Determinar el tamaño del muestreo
Seleccionar y elegir los elementos por estudiar

6. En la investigación experimental,
Se recomienda muestras pequeñas que
suelen ser de por lo menos 30 sujetos.
En la investigación descriptiva
Seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la
población accesible.
Tipo de muestreo que se va
a utilizar
El tamaño de la muestra
Estimación del error que
vamos a cometer

8. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Se elabora una lista enumerativa de los elementos
que constituyen la muestra
MUESTREO ESTRATIFICADO
Se divide a la población en grupos homogéneos denominados
estratos
MUESTREO POR CONGLOMERADOS O RACIMOS
Se divide a la población en grupos o racimos, luego se
selecciona aleatoriamente algunos de esos grupos
MUESTREO POLIETÁPICO
Se obtiene una muestra de unidades primarias, más amplias que las
siguientes; de cada unidad primaria se toman, para una
submuestra, unidades secundarias, y así sucesivamente hasta llegar a las
unidades últimas o más elementales.
MUESTREO SISTEMÁTICO
Los elementos se seleccionan de la población en un intervalo
uniforme que se mide respecto de tiempo, orden o espacio