Este documento discute los conceptos de población y muestra en investigación. Explica que una muestra es una porción de la población que refleja sus características. Detalla diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático y estratificado. Resalta que una buena muestra debe ser representativa y de un tamaño adecuado.

1. INVESTIGACIÓN PSICOPEDAGÓGICA
MARTIN CASTAÑEDA MURILLO
CATEDRÁTICO DE LA UMCH

2. ¿Por qué estudiar muestras y no
poblaciones?
RAZONES
ECONÓMICAS TIEMPO

3. POBLACIÓN Y MUESTRA
Una vez definido el problema a investigar
formulados los objetivos y delimitadas las
variables se hace necesario determinar los
elementos o individuos con quienes se va a
llevar cabo el estudio o investigación. Esta
consideración nos conduce a delimitar el
ámbito de la investigación definiendo una
población y seleccionando la muestra.

4. POBLACIÓN
Y MUESTRA
Población Muestra
Porción o parte de la población
de interés que refleje las
Conjunto de todos los mismas características de la
posibles individuos, población.
objetos o medidas de
interés.

5. TEORÍA DEL MUESTREO
Para poder entender los aspectos que se involucran en el
muestreo es necesario que conozcamos la terminología
básica que se emplea.
POBLACION PLAN DE MUESTREO
MARCO MUESTRAL UNIDADES DE
ANALISIS
MUESTRA UNIDADES DE
MUESTREO
DATOS FRACCION DE
MUESTREO

6. Diferencias entre población y
muestra
Características POBLACIÓN MUESTRA Estimador
(Parámetros) (Estadígrafos) Puntual
Tamaño N n Son los
resultados
Media μ ─
X numéricos de
los
Proporción P P estadígrafos
o
Varianza █2 S2 estimadores
puntuales
Desviación
estándar
█ s

7. TERMINOLOGÍA BÁSICA
������ Población: Conjunto de individuos u objetos a los cuales se quiere
investigar, y a quienes se generalizará la información .
������ Muestra: Conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del
marco muestral o directamente de la población.
������ Unidades de muestreo: Número de elementos de la población, no
solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la población
pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.
������ Unidades de análisis: Objeto o individuo del que hay que obtener la
información.
������ Marco muestral: Lista de unidades o elementos de muestreo.
������ Fracción de muestreo: Cociente del tamaño de la muestra n por el de
la población N, en el muestreo de poblaciones finitas, que generalmente se
representa por f.
������ Plan de muestreo: Diseño según el cual se toman una o varias
muestras
con objeto de obtener información y, eventualmente, tomar una decisión.
������ Datos: Mediciones que son recolectadas ya sea de una población o de
una muestra y que resultan de la medición de las variables o características

8. MUESTREO
Se conoce con el nombre de muestreo al proceso
de extracción de una muestra a partir de la
población. El proceso esencial el muestreo
consiste en identificar la población que estará
representada en el estudio
Cuando en el desarrollo de nuestras
investigaciones se necesite hacer uso del
muestreo, es indispensable, tener presente
algunos aspectos fundamentales de toda
investigación científica respetable.
Entre ellos:

9. PORQUÉ CALCULAR EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA.
•Las muestras pueden estudiarse con mayor rapidez
que las poblaciones.
•El estudio de una muestra es menos costosa que el
de una población.
•Toma menos tiempo de estudio.
•En la mayoría de las situaciones el estudio de una
población es imposible.
•Con frecuencia los resultados de una muestra son
más precisos que los que se basan en una
población.

10. En todo proyecto se deben considerar
imprevistos que pueden hacer que el tamaño de
muestra calculada inicialmente se vea afectada
ya sea porque el sujeto de estudio se mudó, no
desea participar, abandona, viaja

11. ¿QUIÉNES VAN A SER
MEDIDOS?
Definir la unidad de análisis
Esto depende del planteamiento inicial de la
investigación. ¿Quiénes van a ser medidos?
Depende de precisar claramente:
LOS OBJETIVOS EL PROBLEMA
DE LA A INVESTIGAR
INVESTIGACION.

12. ¿Cómo se delimita una Población Población?
������ La delimitación de las características de la población
no sólo depende de los objetivos de estudio, sino de
razones prácticas.
������ Las poblaciones deben situarse claramente en torno
a sus características de contenido, lugar y en el
tiempo.
������ Los criterios que cada investigador cumpla dependen
de sus objetivos de estudio, lo importante es
establecerlos claramente.
������ Toda investigación debe ser transparente, sujeta a
crítica y a réplica, lo que no es posible si al examinar los
resultados, el lector no puede referirlos a la población
utilizada en un estudio.

13. ¿Cómo seleccionar la muestra?
Ya que la muestra es un subconjunto de la población, lo
importante es saber distinguir los tipos de muestras, a fin de
distinguir la más conveniente para un estudio.
MUESTR
A
POBLACION
POBLACION
ESTIMADOR
ESTIMACION

14. CARACTERÍSTICAS DE UNA
BUENA MUESTRA
REPRESENTATIVA ADECUADA
REUNE DOS
CONDICIONES
REFLEJA LAS CUANTITATIVAMENT
CARACTERISTICAS E DEBE SER LO
DE LA POBLACION SUFICIENTEMENTE
GRANDE
TIPO DE TAMAÑO DE LA
MUESTREO MUESTRA
UTILIZADA

15. TIPOS DE MUESTREO
Probabilístico No
(Aleatorio) Probabilístico
Aleatorio simple. Accidental
Sistemático. Por conveniencia.
Estratificado. Por cuotas.
Por conglomerados. Bola de Nieve.

16. MUESTREO PROBABILÍSTICO
También se conoce como muestreo
aleatorio, la característica de este
muestreo es que todos los sujetos de
la población de estudio, tienen la
misma probabilidad de ser
seleccionados para formar parte de la
muestra.

17. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad
equitativa de ser incluida en la
muestra.
Lista de todos los individuos de la
población de estudio: “marco
muestral”
Selección al azar. (tablas de números
aleatorios, calculadoras, sofware).

18. MUESTREO SISTEMÁTICO
Se selecciona individuos del marco
muestral a intervalos regulares.
Ejemplo: 5, 10, 15, 20, .........
Lleva el sesgo de selección si el marco
muestral está distribuido siguiendo algún
patrón particular.

19. MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene
interés en que la muestra sea la más
representativa posible en lo que se refiere a sub
grupos de interés relacionados con variables
confusoras o que podrían crear sesgo a la
investigación, por ejm. Sexo, edad, situación
laborar, etc.
El marco poblacional se divide en grupos
homogéneos (estratos), de cada uno se extrae
una submuestra proporcional al tamaño del
estrato.

20. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
También se denomina de etapas múltiples.
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.
No es posible disponer de un listado.
En lugar de individuos se seleccionan
conglomerados que están agrupados de forma
natural. (cuadras de casas, departamentos,
hospitales, provincias).
Se selecciona en primer lugar el conglomerado
más alto, a partir de este se selecciona un
subgrupo. A partir de este subgrupo se
selecciona otro subgrupo, y así sucesivamente,
hasta llegar hasta las unidades de análisis.

21. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No existe el criterio de que todos los sujetos
tengan la misma posibilidad para ser
elegidos para formar parte de la muestra, ya
que en este tipo de muestreo hay uno o
más criterios de decisión por parte del
investigador, para que un determinado
sujeto pueda o no formar parte del estudio.

22. TAMAÑO DE MUESTRA
Cuando se hace una muestra probabilística, uno
debe preguntarse:
¿Cuál es el menor número de unidades
muestrales que necesito para conformar una
muestra (n) que me asegure un error estándar
menor de 0.01 dado un tamaño de población de
N elementos?

23. ¿Cómo hacer un muestreo
aleatorio?
La forma más fácil de seleccionar una
muestra de manera aleatoria es
mediante el uso de números
aleatorios.