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MARTIN CASTAÑEDA, profile picture
Subido porMARTIN CASTAÑEDA
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Población y muestra

Este documento discute los conceptos de población y muestra en investigación. Explica que una muestra es una porción de la población que refleja sus características. Detalla diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático y estratificado. Resalta que una buena muestra debe ser representativa y de un tamaño adecuado.

Educación◦
INVESTIGACIÓN PSICOPEDAGÓGICA MARTIN CASTAÑEDA MURILLO CATEDRÁTICO DE LA UMCH
¿Por qué estudiar muestras y no poblaciones? RAZONES ECONÓMICAS TIEMPO
POBLACIÓN Y MUESTRA Una vez definido el problema a investigar formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace necesario determinar los elementos o individuos con quienes se va a llevar cabo el estudio o investigación. Esta consideración nos conduce a delimitar el ámbito de la investigación definiendo una población y seleccionando la muestra.
POBLACIÓN Y MUESTRA Población Muestra Porción o parte de la población de interés que refleje las Conjunto de todos los mismas características de la posibles individuos, población. objetos o medidas de interés.
TEORÍA DEL MUESTREO Para poder entender los aspectos que se involucran en el muestreo es necesario que conozcamos la terminología básica que se emplea. POBLACION PLAN DE MUESTREO MARCO MUESTRAL UNIDADES DE ANALISIS MUESTRA UNIDADES DE MUESTREO DATOS FRACCION DE MUESTREO
Diferencias entre población y muestra Características POBLACIÓN MUESTRA Estimador (Parámetros) (Estadígrafos) Puntual Tamaño N n Son los resultados Media μ ─ X numéricos de los Proporción P P estadígrafos o Varianza █2 S2 estimadores puntuales Desviación estándar █ s
TERMINOLOGÍA BÁSICA Población: Conjunto de individuos u objetos a los cuales se quiere investigar, y a quienes se generalizará la información . Muestra: Conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco muestral o directamente de la población. Unidades de muestreo: Número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo. Unidades de análisis: Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Marco muestral: Lista de unidades o elementos de muestreo. Fracción de muestreo: Cociente del tamaño de la muestra n por el de la población N, en el muestreo de poblaciones finitas, que generalmente se representa por f. Plan de muestreo: Diseño según el cual se toman una o varias muestras con objeto de obtener información y, eventualmente, tomar una decisión. Datos: Mediciones que son recolectadas ya sea de una población o de una muestra y que resultan de la medición de las variables o características
MUESTREO Se conoce con el nombre de muestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población. El proceso esencial el muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio Cuando en el desarrollo de nuestras investigaciones se necesite hacer uso del muestreo, es indispensable, tener presente algunos aspectos fundamentales de toda investigación científica respetable. Entre ellos:
PORQUÉ CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. •Las muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblaciones. •El estudio de una muestra es menos costosa que el de una población. •Toma menos tiempo de estudio. •En la mayoría de las situaciones el estudio de una población es imposible. •Con frecuencia los resultados de una muestra son más precisos que los que se basan en una población.
En todo proyecto se deben considerar imprevistos que pueden hacer que el tamaño de muestra calculada inicialmente se vea afectada ya sea porque el sujeto de estudio se mudó, no desea participar, abandona, viaja
¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS? Definir la unidad de análisis Esto depende del planteamiento inicial de la investigación. ¿Quiénes van a ser medidos? Depende de precisar claramente: LOS OBJETIVOS EL PROBLEMA DE LA A INVESTIGAR INVESTIGACION.
¿Cómo se delimita una Población Población? La delimitación de las características de la población no sólo depende de los objetivos de estudio, sino de razones prácticas. Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y en el tiempo. Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos claramente. Toda investigación debe ser transparente, sujeta a crítica y a réplica, lo que no es posible si al examinar los resultados, el lector no puede referirlos a la población utilizada en un estudio.
¿Cómo seleccionar la muestra? Ya que la muestra es un subconjunto de la población, lo importante es saber distinguir los tipos de muestras, a fin de distinguir la más conveniente para un estudio. MUESTR A POBLACION POBLACION ESTIMADOR ESTIMACION
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA REPRESENTATIVA ADECUADA REUNE DOS CONDICIONES REFLEJA LAS CUANTITATIVAMENT CARACTERISTICAS E DEBE SER LO DE LA POBLACION SUFICIENTEMENTE GRANDE TIPO DE TAMAÑO DE LA MUESTREO MUESTRA UTILIZADA
TIPOS DE MUESTREO Probabilístico No (Aleatorio) Probabilístico Aleatorio simple. Accidental Sistemático. Por conveniencia. Estratificado. Por cuotas. Por conglomerados. Bola de Nieve.
MUESTREO PROBABILÍSTICO También se conoce como muestreo aleatorio, la característica de este muestreo es que todos los sujetos de la población de estudio, tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra. Lista de todos los individuos de la población de estudio: “marco muestral” Selección al azar. (tablas de números aleatorios, calculadoras, sofware).
MUESTREO SISTEMÁTICO Se selecciona individuos del marco muestral a intervalos regulares. Ejemplo: 5, 10, 15, 20, ......... Lleva el sesgo de selección si el marco muestral está distribuido siguiendo algún patrón particular.
MUESTREO ESTRATIFICADO Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene interés en que la muestra sea la más representativa posible en lo que se refiere a sub grupos de interés relacionados con variables confusoras o que podrían crear sesgo a la investigación, por ejm. Sexo, edad, situación laborar, etc. El marco poblacional se divide en grupos homogéneos (estratos), de cada uno se extrae una submuestra proporcional al tamaño del estrato.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS También se denomina de etapas múltiples. Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas. No es posible disponer de un listado. En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural. (cuadras de casas, departamentos, hospitales, provincias). Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto, a partir de este se selecciona un subgrupo. A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo, y así sucesivamente, hasta llegar hasta las unidades de análisis.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO No existe el criterio de que todos los sujetos tengan la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestra, ya que en este tipo de muestreo hay uno o más criterios de decisión por parte del investigador, para que un determinado sujeto pueda o no formar parte del estudio.
TAMAÑO DE MUESTRA Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: ¿Cuál es el menor número de unidades muestrales que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un error estándar menor de 0.01 dado un tamaño de población de N elementos?
¿Cómo hacer un muestreo aleatorio? La forma más fácil de seleccionar una muestra de manera aleatoria es mediante el uso de números aleatorios.