Descargar para leer sin conexión
04 morales
- 1. Max Pastén Meteorólogo almapas@pol.una.py maxpasten@gmail.com DEPARTAMENTO DEINVESTIGACIÓN Y POSTGRADO GRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO PARA EL DEPARTAMENTO MISIONES - PARAGUAY Cristina Morales Asociación Guyra Paraguay
- 2. Contenido Tendencia dela temperatura y la precipitación en Paraguay. Escenarios de Cambio Climático. Resultados de las proyecciones futuras del clima en el Departamento Misiones. Desafíos y factores a considerar para la ganadería.
- 3. ANÁLISIS DE LATENDENCIA DE LA TEMPERATURA
- 4. Temperatura media anualnormal (1961-1990).
- 5. Tendencia de latemperatura media anual Mcal. Estigarribia y = 0,0053x + 23,848 20 21 22 23 24 25 26 1940 1944 1948 1952 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 °C Concepción y = 0,0148x + 22,96 20 21 22 23 24 25 26 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 °C Asunción y = 0,0087x + 22,493 20 21 22 23 24 25 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 °C Ciudad del Este y = 0,04x + 20,844 20 21 22 23 24 25 26 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 °C
- 6. TR20; Número dedías por año en los que la temperatura mínima es mayor que 20° C (Noches tropicales) Asunción y = 0,7871x + 138,3 100 120 140 160 180 200 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Ciudad del Este y = 2,0015x + 72,519 50 70 90 110 130 150 170 190 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Concepción y = 0,8397x + 141,98 100 120 140 160 180 200 220 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 Año Días Días Lineal (Días) Encarnación y = 0,4406x + 59,117 20 40 60 80 100 120 140 1951 1953 1955 1957 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 Año Días Días Lineal (Días) Pilar y = 0,3106x + 117,49 50 70 90 110 130 150 170 190 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Pedro Juan Caballero y = 1,7629x + 44,698 0 40 80 120 160 200 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 Año Días Días Lineal (Días) Villarrica 40 60 80 100 120 140 160 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días)
- 7. SU25; Número dedías en un año cuando la temperatura máxima es mayor a 25ºC (Días de verano) Asunción y = 0,2617x + 264,3 200 220 240 260 280 300 320 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Ciudad del Este y = 0,4199x + 255,24 200 220 240 260 280 300 320 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Concepción y = 0,3457x + 285,8 240 260 280 300 320 340 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 Año Días Días Lineal (Días) Pedro Juan Caballero y = 1,0678x + 238,62 200 220 240 260 280 300 320 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 Año Días Días Lineal (Días) Encarnación y = 0,519x + 225,85 180 200 220 240 260 280 300 1951 1953 1955 1957 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 Año Días Días Lineal (Días) Pilar y = 0,206x + 240,21 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días) Villarrica y = 0,4528x + 252,55 200 220 240 260 280 300 320 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año Días Días Lineal (Días)
- 8. “En todas laslocalidades analizadas se observa que la temperatura del aire aumenta con el correr del tiempo, dándose incluso el hecho que los primeros tres años del siglo XXI han sido los más calientes del registro climatológico. Esto implica que posiblemente el incremento o velocidad de calentamiento se está acelerando, al menos los registros eso indican. Se ha detectado una anomalía positiva en la temperatura media anual del período 2001-2003 respecto a la normal climatológica 1971-2000, este hecho ocurrió en todas las estaciones meteorológicas analizadas (Grassi et al, 2005). Esto comprueba que en Paraguay el aumento de la temperatura media es una realidad y que las tendencias así lo demuestran. COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA
- 9. ANÁLISIS DE LATENDENCIA DE LA PRECIPITACIÓN
- 10. -64 -63 -62-61 -60 -59 -58 -57 -56 -55 -54 -53 -28 -27 -26 -25 -24 -23 -22 -21 -20 -19 ARGENTINAARGENTINA BOLIVIABOLIVIA BRASILBRASIL PRESIDENTE HAYES PRESIDENTE HAYES ALTO PARAGUAY ALTO PARAGUAY BOQUERÓNBOQUERÓN CONCEPCIÓNCONCEPCIÓN AMAMBAYAMAMBAY GUAIRÁGUAIRÁ MISIONESMISIONES PARAGUARÍPARAGUARÍ CENTRALCENTRAL CORDILLERACORDILLERA CAAZAPÁCAAZAPÁ ÑEEMBUCÚÑEEMBUCÚ ITAPÚAITAPÚA ALTO PARANÁ ALTO PARANÁ CAAGUAZÚCAAGUAZÚ CANINDEYÚCANINDEYÚ SAN PEDROSAN PEDRO Fuerte Olimpo Asunción Concepción Puerto Casado Bahía Negra Gral. Adrián Jara Fortín Nueva Asunción Mariscal Estigarribia Filadelfia Colonia Neuland Fortín Pratts Gill Pozo Colorado Gral. Bruguez Cap. Pablo Lagerenza Villa Hayes Puerto Pinasco Fortín Carlos A. López Estancia La Patria Pedro J. Caballero San Pedro Salto del Guairá San Estanislao Coronel Oviedo Ciudad del Este Villarrica Caazapá S. J. Bautista Paraguarí Pilar Encarnación San Lorenzo Caacupe 400 500 600 700 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 mm Precipitación anual media en milímetros República del Paraguay Normales climatológicas 1961-1990 Precipitación total anual normal (1961-1990).
- 11. Precipitación total anualen los días húmedos Encarnación y = 5,2624x + 1664,1 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 1951 1953 1955 1957 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 Año mm Precipitación Lineal (Precipitación) Pilar y = 0,5032x + 1388,9 0 500 1000 1500 2000 2500 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año mm Precipitación Lineal (Precipitación) Pedro Juan Caballero y = 2,8587x + 1580,2 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 1959 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 Año mm Precipitación Lineal (Precipitación) Villarrica y = 4,3x + 1550,2 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Año mm Precipitación Lineal (Precipitación) Precipitacion total anual de Asunción y = 3,2001x + 1233,6 0 500 1000 1500 2000 2500 1929 1934 1939 1944 1949 1954 1959 1964 1969 1974 1979 1984 1989 1994 1999 2004 mm Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual) Precipitación total anual de C. del Este y = 6,5925x + 1604,2 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 mm Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual) Precipitacion total anual de Concepción y = 3,2169x + 1198,6 0 500 1000 1500 2000 2500 1937 1941 1945 1949 1953 1957 1961 1965 1969 1973 1977 1981 1985 1989 1993 1997 2001 2005 mm Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
- 12. Los MCGson representaciones numéricas tridimensionales, que se emplean para simular el comportamiento del sistema Climático Global (incluyendo la atmosfera, los océanos, la biosfera, la criosfera y la superficie terrestre). La resolución puede ser entre 100 a 300 km Metodología utilizada por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC) OMM/PNUMA Modelo de Circulación General MCG Alrededor de una veintena de modelos numéricos de circulación general de la atmósfera y de los océanos han sido desarrollados y aplicados con el propósito de evaluar los cambios climáticos a nivel global y su información ha sido puesta a disposición de la comunidad internacional
- 13. ESCENARIOS CLIMÁTICOS FUTUROS Escenarios deemisiones de Carbono A2 y B2 Escenario A2. Mundo muy heterogéneo. Sus características más distintivas son la autosuficiencia y la conservación de las entidades locales. Población mundial en continuo crecimiento. El desarrollo económico está orientado básicamente a las regiones, y el crecimiento económico por habitante así como el cambio tecnológico están más fragmentados y son más lentos que en otras líneas evolutivas. Escenario B2. Mundo en el que predominan las soluciones locales a la sostenibilidad económica, social y ambiental. Es un mundo cuya población aumenta a un ritmo menor que en A2, con unos niveles de desarrollo económico intermedios. Aunque este escenario está también orientado a la protección del medio ambiente y la igualdad social, se centra principalmente en los niveles local y regional.
- 14. ROL DE LAGANADERÍA SOBRE EL CAMBIO CLIMÁTICO Las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por el ganado a través de la cadena de materias primas contribuye en un 9% de la emisión antropogénica de dióxido de carbono, 37% de la emisión de metano, y 65% de la emisión de oxido nitroso.
- 15. TEMPERATURA MEDIA GLOBAL ESTIMADAPARA 2000-2100
- 16. RESOLUCIÓN DEL MODELOGLOBAL (100 ~ 300 km)
- 17. Downscaling (reducción de escala) Losmodelos de MCG no incluyen los procesos que controlan el clima local, como por ejemplo; la topografía, vegetación e hidrología, que si están incluidos en los modelos regionales.
- 18. RESOLUCIÓN DE SALIDADEL MODELO REGIONAL (~50 km) Observacion; Los datos de los escenarios fueron generados como producto de la Tesis de Maestria de Lincoln Muniz Alves “SIMULAÇÕES DA VARIABILIDADE DO CLIMA PRESENTE SOBRE A AMÉRICA DO SUL UTILIZANDO UM MODELO CLIMÁTICO REGIONAL”
- 19. PRECIPITACIÓN (mm/día) ALTA BAJA (OCTUBREA MARZO) (ABRIL A SEPTIEMBRE) DIFERENCIA PROMEDIO 5,19 2,34 2,85 DESVIACIÓN STD 0,42 0,45 TEMPERATURA MEDIA (°C) VERANO INVIERNO (DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIA PROMEDIO 26,09 18,42 7,67 DESVIACIÓN STD 0,97 1,42 TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA (°C) VERANO INVIERNO (DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIA PROMEDIO 22,55 14,72 7,83 DESVIACIÓN STD 0,71 1,33 TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA (°C) VERANO INVIERNO (DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIA PROMEDIO 30,79 23,36 7,43 DESVIACIÓN STD 1,43 1,69 Tabla 1. Normales climatológicas (1961-1990) a nivel país. Normales climatológicas (1961-1990) a nivel país.
- 22. ESCENARIOS PARA LAREGIÓN DE LOS CAMPOS NATURALES
- 23. Tendencia de laprecipitación media anual, escenario A2. Tendencia de la precipitación media anual, escenario B2. ESCENARIOS FUTUROS DE LA PRECIPITACIÓN El trimestre de julio a setiembre es casi 15 % de aumento para ambos escenarios.
- 24. Tendencias de laprecipitación trimestral a): Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (jul-set), escenario A2. b) Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (jul-set), escenario B2. c): Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (oct-dic), escenario A2. d) Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (oct-dic), escenario B2.
- 25. ESCENARIOS FUTUROS DE TEMPERATURA Tendenciade la temperatura media anual, escenario A2. Tendencia de la temperatura media anual, escenario B2.
- 26. DESAFÍOS PARA LAGANADERÍA Y FACTORES BÁSICOS A CONSIDERAR El agua, la cual es determinante en épocas criticas. Los forrajes, puede afectar la disponibilidad, composición y valor nutritivo de los pastizales. Biotipos apropiados. 1 10 7 12 Peremne Invernal Peremne Estival P.E. Buen comportamiento invernal P.E de humedales Pastos Nativos de Valor Forrajero en Paraguay
- 27. Nuevo Factor: Cambioclimático El cambio climático ya está repercutiendo en la biodiversidad y, según las proyecciones, se convertirá en una amenaza cada vez más importante en los decenios venideros.
- 28.