1ra clase tm 2014

SYLLABUS
DE
BIOESTADÍSTICA
AÑO ACADÉMICO 2014-I

1º Semana 17 al 22 de marzo del 2014
Clase Inaugural. Presentación del Curso. Conceptos básicos
de la Estadística. Población, muestra, Unidad estadística,
variable, dato estadístico. Estadística Descriptiva y
estadística inferencial. Práctica dirigida.
2º Semana 24 al 29 de marzo del 2014
Organización y presentación de datos univariantes.
Distribución de frecuencias y gráficos para variables
categóricas. Práctica dirigida.
3º Semana 31 al 05 de abril del 2014
Distribución de frecuencias y gráficos para variables
cuantitativas. Práctica dirigida.

Medidas de posición: Media Aritmética, Mediana y
Moda. Relación entre la Media Aritmética, la Mediana y
la Moda. Práctica dirigida.
Uso de otras medidas de posición: Cuartiles, Deciles y
Percentiles. Práctica dirigida.
1er EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO

7º Semana 28 de abril al 03 de mayo del 2014
Medidas de Dispersión: Rango, Varianza y Desviación Estándar.
Coeficiente de Variación
Práctica dirigida
8º Semana 05 al 10 de mayo del 2014
Medidas de Forma: Medidas de Asimetría y Medidas de
Apuntamiento. Práctica dirigida
Introducción a la Probabilidad. Experimento Aleatorio. Eventos.
Operaciones con eventos. Propiedades con eventos. Definición
de Probabilidad. Axiomas. Regla de la multiplicación. Eventos
independientes. Probabilidad Condicional. Teorema de la
Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Práctica Dirigida.

Variables aleatoria discreta. Función de cuantía. Función de
distribución acumulada.
Esperanza y Varianza, propiedades. Variable aleatoria continúa.
Función de densidad de
Probabilidad. Función de distribución acumulada. Esperanza y
varianza. Propiedades.
Modelos Probabilísticos: Distribución Binomial. Distribución de
Poisson. Distribución Normal,
Distribución t-Student y distribución Chi Cuadrado. Práctica
Dirigida.
2do EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO

12º Semana 02 al 07 de junio del 2014
Fundamentos de Inferencia Estadística. Muestreo. Definición.
Muestreo simple aleatorio.
Estimación Puntual. Estimación de parámetros por intervalos.
Práctica dirigida.
Intervalos de confianza para la media de una población normal.
Estimación del intervalo de confianza para la proporción.
Práctica dirigida.
Pruebas de Hipótesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de
significación para la media y para la proporción. Práctica
dirigida

Pruebas de Hipótesis. Conceptos Fundamentales. Pruebas de
significación para la media y para la proporción. Práctica
dirigida
Análisis de datos categóricos. Tablas de contingencia. Pruebas
de independencia. Pruebas de Homogeneidad. Práctica
dirigida.
16º Semana 30 junio al 05 de julio del 2014
3er EXAMEN TEÓRICO – PRÁCTICO
17º Semana 07 al 12 de julio del 2014
EXAMEN DE DESAPROBADOS

CONCEPTOS BÁSICOS USADOS EN ESTADÍSTICA
Estadística.- Es una parte del método científico y se le define como un
conjunto de técnicas usadas para recopilar, organizar, presentar, analizar e
interpretar datos, con el fin de obtener conclusiones y tomar decisiones
sobre determinados hechos o fenómenos en estudio.
Estadística Descriptiva.- Es aquella parte de la Estadística que describe y
analiza una población, sin pretender sacar conclusiones de tipo general.
Es decir, las conclusiones obtenidas son validas solo para dicha población.
Estadística Inferencial.- Es aquella parte de la Estadística, cuyo
propósito es inferir o inducir leyes de comportamiento de una población, a
partir del estudio de una muestra. Es decir las conclusiones obtenidas a
partir de una muestra, son validas para toda la población.
Bioestadística.- Es la aplicación de las herramientas de la Estadística a las
áreas de las Ciencias de la Salud.

Población.- Es el conjunto grande o completo de individuos,
elementos o unidades que presentan características comunes y
observables.
Parámetro.- Es una medida de resumen que describe alguna
característica de la población, pueden ser: la media poblacional (μ
), varianza poblacional ( σ2 ), desviación estándar poblacional ( σ
), proporción poblacional ( P ), para poder cálculos algún
parámetro de la población es necesario utilizar todos los datos de
la característica en estudio, etc.
Muestra.- Es una parte representativa de la población.
Estadístico. Es una medida de resumen que describe alguna
característica de la muestra, pueden ser: la media muestral ( ),
varianza muestral ( S2 ), desviación estándar muestral ( S ),
proporción muestral ( p ), etc.
Unidad de Análisis.- Es la unidad de la cual se obtiene el dato
estadístico.
Dato Estadístico.- Es el valor que toma una variable en cada
unidad de análisis.

Requisitos del Dato Estadístico. El dato estadístico debe cumplir
requisitos previos a análisis, para obtener así una adecuada interpretación del
fenómeno medido. Los requisitos son:
1. Utilidad.- El dato estadístico debe ser útil, para lo cual necesita estar
orientado a la satisfacción de los fines y objetivos de la investigación.
2. Oportunidad.- El dato estadístico debe estar disponible en las condiciones
y fechas previstas en el planeamiento, única forma en que puede cumplir con
el objetivo para el cual ha sido recolectado. Cuando no se cumple esta
condición se dice que el dato es inoportuno.
3. Confiabilidad.- El dato estadístico para ser confiable necesita ser veraz y
debe reflejar una realidad, por lo tanto debe estar definido con precisión y su
veracidad debe ser comprobada.
4. Consistencia.- El dato estadístico debe tener consistencia lógica y
matemática con los datos de los demás elementos medidos u observados y con
los datos de otras variables. Cuando no se cumple esta condición se dice que
el dato es inconsistente o carece de consistencia.

Variable.- Se definen las variables, como magnitudes que tienden a
sufrir modificaciones o cambio dentro de un dominio determinado.
Es decir, las características que varían de individuo a individuo o de
objeto a objeto se llaman variables; mientras las que permanecen
inalterables, se llaman constantes.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variables cualitativas: Aquellas que no aparecen en forma
numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de
ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.
a) Variables cualitativas nominales.- Son aquellas cuyo dominio
de variación no son objeto de clasificación.
b) Variables cualitativas ordinales.- Son aquellas cuyo dominio de
variación son objeto de clasificación y orden

Variables cuantitativas.- Son aquellas cuyos valores provienen de
variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse
numéricamente. Se clasifican en:
a) Cuantitativa Discreta.- Cuando los valores del dominio de
variación son contados; y por lo tanto solo pueden asumir valores
enteros.
b) Cuantitativa continua.- Cuando los valores del dominio de
variación son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores
decimales.

PRESENTACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Se sugiere considerar los siguientes pasos:
•Revisión y corrección de la información recogida
•La escritura
•Las respuestas inconsistentes
•Las respuestas incompletas
•Las unidades en las cifras que sean diferentes

3.- PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN MEDIANTE
CUADROS O TABLAS
A continuación señalaremos los elementos necesarios que deben
tenerse en cuenta para la presentación de información Estadística
mediante tablas o cuadros.
Título.- Debe responder a las siguientes preguntas:
¿Qué información contiene el cuerpo del cuadro? Esta referido a la
característica o variable principal.
Número del cuadro.- Es un número codificado que se le asigna
para identificar el cuadro estadístico
¿Cómo? Se refiere a la presencia de otra variable, la misma que se
relaciona, se asocia, con la variable principal
¿Dónde fue tomada la información? El lugar.
¿Cuándo fue tomada la información? Se refiere al momento o
periodo de tiempo al cual esta referida la información.

El Talón.- Esta formada por la primera columna, en donde se
ubica la variable principal con las respectivas categorías.
El Cuerpo.- Esta formado por los espacios de intersección de
las filas y columnas (celdas), en donde se anotan los datos
incluyendo subtotales y totales.
Notas Explicativas.- Se refiere a aquella información adicional
necesaria para interpretar adecuadamente el cuadro o tabla
para citar la fuente de información presentada. Estas notas
también cumplen la función de complemento del título.
Deben ser concisos, no se deben sobrecargan con palabras
innecesarias.

Recomendaciones
Los datos deben ser presentados de tal manera que facilite su lectura,
análisis y comprensión.
Emplee un cuadro o tabla cuando tenga que presentar información
relevante, la cual tenga relación directa con las variables analizadas y
que cumplan con los objetivos propuestos.
Cuando se tenga pocos datos, es preferible incluirlo como parte del
texto.
La ausencia de la información se registra con un cero, no se debe dejar
en blanco.
Los datos pueden ser ubicados horizontalmente o verticalmente.
En el caso de emplear abreviaturas, estas deben precisarse en la sección
de notas explicativas.

Frecuencias.- Son medidas de las diferentes variables, categorías
o clases de una variable, esta medida puede ser absoluta o relativa.
•Frecuencias Absolutas Simples. Es la cantidad o números de
veces que se repite cada uno de los valores de la variable y se
denota por
qifi ,....,2,1,  , y debe cumplir las siguientes propiedades:

 Zfi
nfi 0 nf
q
i
i 1
•Frecuencia Absoluta Acumulada.- Denotada por iF
),...,2,,1(......21 qifffF ii 
•Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la
frecuencia absoluta simple y el tamaño de la muestra y se
denota por hi
ih

•Frecuencia Relativa Simple.- Es el cociente entre la frecuencia
absoluta simple y el tamaño de la muestra y se denota por hi
qi
n
f
h i
i ,..,3,2,1, 
Debe cumplir las siguientes propiedades
0ih 10  ih 1
1

q
i
ih
•Frecuencias Relativa Acumulada.- Es el cociente entre la
frecuencia absoluta acumulada de su fila y el número de
observaciones, o se calcula sumando las frecuencias relativas simples
inferiores o iguales a las frecuencias relativas acumuladas que se
desea encontrar. Denota por : iH
.


q
i
i
i
i h
n
F
H
1

CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS SEGÚN UNA
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA
PROCEDIMIENTO
Encontrar los valores mínimo y máximo de la variable: VMáx. ,
VMin.
Calcular el rango (R): R = VMáx. – VMin.
Número de intervalos : NI = 1 + 3.32 Log ( n ), donde n es el
número total de observaciones (el número de intervalos debe ser un
número entero)
Determinar la amplitud de cada intervalo : A = R / NI

REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Esencialmente un gráfico estadístico es la representación
numérica de datos por medio de figuras geométricas dibujadas a
escala.
El objetivo primordial es dar una impresión rápida visual de lo que
se esta estudiando. Por tal motivo un gráfico debe ser sencillo y
auto explicativo. En efecto en un buen gráfico se puede apreciar la
tendencia de variaciones y anomalías de los datos representados,
así como las relaciones entre dos o más series de datos.
La elección de un grafico depende del objetivo que persigue, es
decir, que es lo que se quiere mostrar, para que y a quienes.

Las partes de un gráfico son:
Título.- Debe expresar el contenido del gráfico y por lo
general es igual o parecido al título del cuadro que sirvió de
referencia.
Escalas.- Se utiliza generalmente el sistema cartesiano,
compuesto por dos ejes, uno horizontalmente llamado
abscisa y otro vertical llamado ordenada.
Cuerpo.- ES el gráfico en si, y constituye la representación
en dibujos de estos datos.
Fuente.- Indica el origen de los datos que se están
representando en el gráfico.

TIPOS DE GRÁFICOS
GRÁFICO DE BARRAS.- Representa hechos sin continuidad. Las
categorías pueden ser colocadas en cualquier orden.
GRÁFICO CIRCULAR.- Para su elaboración se utiliza la circunferencia
siendo necesario que los valores absolutos y / o porcentajes sean
traducidos a grados, correspondiendo a cada categoría de la variable un
sector en la circunferencia.
GRÁFICOS DE BASTONES.- Tiene forma de alfileres y se usa para
representar una variable cuantitativa discreta. Se construye de la siguiente
manera.
Se utiliza en el eje X los valores de la variable, separados equitativamente
entre uno y otro valor.
Se levanta utilizando una línea recta para cada valor de la variable, la altura
de la frecuencia absoluta simple o relativa simple y se termina con un
punto en forma de alfiler.

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para
representar datos agrupados cuantitativos continuos con
intervalos de clases. Consiste en una serie de rectángulos
sucesivos que tienen sus bases sobre el eje horizontal y la altura
de cada uno de los rectángulos es igual a la frecuencia del
intervalo de clase que corresponde.
POLÍGONO DE FRECUENCIAS.- Es utilizado para
representar datos agrupados cuantitativos continuos con
intervalos de clases. Es el gráfico que se obtiene uniendo los
puntos que se forman por la marca de clase de cada intervalo
con su respectiva frecuencia correspondiente.

OJIVA O CURVA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS.- Es
utilizado para representar datos agrupados cuantitativos continuos
con intervalos de clases. Es el gráfico que se obtiene utilizando las
frecuencias absolutas y / o relativas acumuladas. Procedimiento:
Se coloca un primer punto en el límite inferior del primer intervalo
de clase.
Se coloca un segundo punto en el límite superior del primer
intervalo de clase considerando la altura de la frecuencia
acumulada correspondiente.
Todos los demás puntos se colocaran en los límites superiores de
los intervalos restantes, considerando la altura de las frecuencias
acumuladas correspondientes.
Finalmente unir los puntos mediante líneas.
GRÁFICO DE LINEAS.- Son utilizados para representar una
distribución de frecuencias dada en el tiempo (días, semanas,
meses, años, etc.), llamada también serie cronológica.

Nº EDAD SEXO OPINION G.INST. NHERM. E.CIVIL
1 30 M SI U 2 SOL
2 24 F SI S 2 CON
3 18 M SI S 3 SOL
4 52 F SI S 4 CAS
5 57 F SI ST 5 SOL
6 22 M NO U 2 SOL
7 21 F NO ST 3 SOL
8 30 F NO ST 4 CAS
9 30 F NO S 2 SOL
10 37 F SI ST 3 CON
11 47 F SI ST 4 CAS
12 48 M SI S 4 CAS
13 22 M NO S 1 SOL
14 32 F NO U 2 SOL
15 31 M SI P 2 SOL
16 24 M SI S 3 SOL
17 43 F NO U 3 CAS
18 23 F NO U 3 SOL
19 50 F NO S 5 SEP
20 48 F NO ST 2 CAS
21 19 M NO S 1 SOL
MUESTRA DE PERSONAS ENCUESTADAS
HOSPITAL HERMILIO VLADIZAN 2013

22 26 M NO S 2 CON
23 24 F NO U 2 SOL
24 48 F SI P 1 CON
25 28 M SI ST 1 SOL
26 33 M SI S 1 CON
27 18 M SI ST 2 SOL
28 28 M NO S 2 CON
29 26 M NO U 2 SOL
30 72 F NO P 6 VIU
31 45 F NO S 3 CAS
32 23 F NO S 3 SOL
33 57 F NO P 4 CON
34 56 F NO S 5 CAS
35 32 F NO S 2 CON
36 29 F NO S 3 CON
37 51 F NO ST 2 DIV
38 48 F NO U 4 DIV
39 38 M NO ST 3 SOL
40 35 M NO S 3 SOL
41 20 M NO S 2 SOL
42 30 F NO S 3 CON
43 37 F NO S 1 CAS
44 90 F NO P 6 VIU

45 76 M NO P 4 SOL
46 43 F NO S 3 CAS
47 41 M NO S 4 VIU
48 55 F NO S 2 CAS
49 19 M NO S 2 SOL
50 22 F NO S 2 SOL
51 23 M NO U 3 SOL
52 43 F NO S 4 SOL
53 18 F NO S 2 SOL
54 25 M NO ST 2 SOL
55 23 M SI S 2 SOL
56 51 M SI U 3 CAS
57 23 M SI ST 4 SOL
58 39 F SI P 2 CON
59 19 F NO S 3 SOL
60 17 F NO S 1 SOL
61 49 F NO S 2 SEP
62 25 F NO ST 3 SOL
63 22 M NO S 3 CON

64 36 F NO S 3 SEP
65 23 F NO U 2 SOL
66 18 M NO U 2 SOL
67 66 M SI S 3 SOL
68 36 F SI ST 2 CON
69 24 F SI U 3 SOL
70 36 F SI U 3 SOL
71 59 F SI S 4 SOL
72 24 F SI U 4 SOL
73 34 M NO S 2 SOL
74 31 F NO U 2 CAS
75 21 M NO ST 2 SOL
76 32 M NO S 2 SOL
77 45 F NO S 3 CON
78 63 F NO P 3 CAS
79 21 F NO S 3 CON
80 19 F NO S 1 SOL

MES SESIONES
ENE 136
FEB 90
MAR 105
ABR 99
MAY 112
JUN 105
JUL 91
AGO 106
SET 63
OCT 29
NOV 77
DIC 66
TOTAL 1079
EX. RADIOGRAFICOS 2013 HHV
SESIONES REALIZADAS

136
90
105
99
112
105
91
106
63
29
77
66
0
20
40
60
80
100
120
140
160
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC
SESIONES REALIZADAS DPTO
PSICODINÁMICA HHV 2012

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