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Programación Cuántica
Un nuevo Paradigma en Computación
Francisco Gálvez Ramirez
IBM Staff
fjgramirez@es.ibm.com
Presentación
Francisco Gálvez
Cloud and Integrated Systems Expert
fjgramirez@es.ibm.com
@fjgramirez
Francisco J. Galvez Ramirez
Agenda
 ¿Por qué Computación Cuántica?
 ¿Que es un Ordenador Cuántico?
 Los Procesadores Cuánticos de IBM
 Programación de Circuitos Cuánticos
 Programa de Búsqueda Cuántica
 Open QASM
 QISKit Python API
¿Por que Computación Cuántica?
@fjgramirez
¿Por qué Computación Cuántica?
“...nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation
of nature, you'd better make it quantum mechanical...” –
Richard Feynman, Simulating Physics with Computers
“… la naturaleza no es clásica, maldita sea, y si quieren hacer una simulación de la naturaleza, será mejor que lo
hagán con mecánica cuántica …”
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Campos de Aplicación
Criptografía, Comunicaciones y Seguridad
 La Computación Cuantica tiene el potencial de mantener claves privadas a salvo de
hackers e intrusiones, no importa donde se almacenen o se procesen.
Medicina y Materiales
 Un Computador Cuántico mimetiza la forma en la que la que opera la naturaleza. Puede
simular y entender las moléculas y sus interacciones mejor que un computador clásico.
Machine Learning
 La computación cuántica puede acelerar significativamente el aprendizaje automático
y las tareas analíticas tales como el análisis topológico.
Búsquedas Big Data
 Realizar busquedas ultrarápidas en la creciente cantidad de datos que se crean dia a dia, y
establecer conexiones y relaciones de forma mucho más rápida que los ordenadores actuales.
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Campos de Aplicación
NATURE – Sept 2017: Aplicación de la Computación
Cuántica en Quimica
 Un equipo de investigación de IBM utiliza la
computación cuántica para explorar la estructura de los
niveles de energica de varias moléculas
¿Que es un Ordenador Cuántico?
@fjgramirez
Conceptos Básicos
Principio de Incertidumbre
La medición de un estado
del sistema modifica el
sistema
Superposición de Estados
El espacio de estados = stados
base + cualquier superposición de
dichos estados
Entrelazamiento Cuántico
Paradoja EPR – Existe una relación
entre las propiedades de las particulas
que están entrelazadas.
Decoherencia de Estados
Los estados coherentes
tienen un comportamiento
de estado único
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Características de un Computador Cuántico
1. Se puede inicializar
2. Hace uso del Entrelazamiento
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5. Utiliza Bits Cuánticos (Qubits)
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El Qubit – Bloque Básico de Información
Un Qubit es el concepto cuantico de bit de información.
0 1  No se trata de ningún elementos o dispositvo. Es
un concepto lógico que puede implementarse
sobre un amplio rango de sistemas con
comportamiento cuántico.
 Al igual que un bit, un Qubit puede representar
dos estados: 0 y 1 (estados base)
Pero además un Qubit es capaz de trabajar con todas las posibles
combinaciones que pueden tener lugar entre los estados base 0 and 1
10  
10  
Que es un Qubit?
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0
1
 2 BITS
0
1
0 0
0
1
0
1
A 0 0 + B 1 0 + C 0 1 + D 1 1
1 0
0 1
1 1
 2 QUBITS
• 4 Estados Independientes.
• El sistema puede estar en
cualquier de estos cuatro
estados
Un único estado construido a
partir de la combinación de todos
los posibles estados
Superposición Cuántica
El Qubit – Bloque Básico de Información
@fjgramirez
Entrelazamiento Cuántico
1. Preparación de un estado
entrelazado.
Un estado entrelazado se prepara
mediante la aplicación de una
operación comun al sistema
2. Realización de una medida
0 0
1 1
0
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Tiempos de Coherencia
• Actualmente los tiempos de
coherencia están alrededor de
100 microsegundos.
• Hay varias iniciativas para mejorar
los tiempos de coherencia:
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• Rediseño de geometrias
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• En la úlitma década se han hecho
progresos importantes
@fjgramirez
El Refrigerador de Dilución
 Un elemento clave de computador cuántico es el Refriferador de Dilución
Temperatura de operación 15 mK
Refrigeración de Dilución
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Los Procesadores Cuánticos de IBM
@fjgramirez
Marzo - 2016: Computación Cuántica en el Cloud
 IBM ha construido el primer
procesador cuántico de 5 qubits al
que puede acceder cualquier
usuario conectado a internet
 IBM Quantum Experience, es una
iniciativa que permite a los usuarios
ejecutar algoritmos y experimentos
en el procesador cuantico de IBM
en el cloud.
@fjgramirez
Marzo-2017: IBM anuncia IBM Q
IBM Q es la nueva línea de computadores cuánticos que
producirá IBM
IBM anuncia la construcción de un computador cuántico de 50 qubits y
que ofrecerá servicios de computación cuántica en el Cloud.
@fjgramirez
Mayo-2017: Primer Computador Cuántico Comercial
Computadores Universales de 16 and 17 qubits
IBM anuncia un prototipo de
computador cuántico
comercial de 17 qubits
IBM ha descubierto como
escalar la arquitectura
cuántica.
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alcanzar un chip de 50 qubits.
@fjgramirez
Arquiectura de Qubits Superconductores
Circuito QED: Un qubit superconductor está fuertemente interaccionado con un solo
fotón en una cavidad de microondas.
El esquema de acoplamiento del circuito
QED se ha convertido en el estándar para
acoplar y leer qubits superconductores a
medida que los sistemas continúan
escalando.
@fjgramirez
Caracterización: El Volumen Cuántico
La potencia de un
computador cuántico no
solo depende del número
de qubits
Si queremos utilizar
computadores cuánticos para
resolver problemas reales, es
necesario explorar un gran
espacio de estados cuánticos. El
número de qubits es
importante, pero también lo es
la tasa de error. En los
dispositivos prácticos, la tasa de
error efectiva depende de la
precisión de cada operación,
pero también de la forma en que
se llevan a cabo las operaciones
para resolver un problema
particular, así como de cómo el
procesador realiza estas
operaciones. Aquí presentamos
una magnitud llamada volumen
cuántico que explica todas estas
cosas. Puede verse como una
representación del espacio del
problema que estas máquinas
pueden explorar.
@fjgramirez
Arquitectura del Procesador Cuántico de IBM
Arquitectura en Capas
Capa física.
proporciona la corrección de errores.
Consiste en un procesador cuántico físico
que tiene líneas de entrada y de salida
controladas por el procesador de
corrección de errores cuánticos.
Capa lógica.
Controla el procesador físico, define los
qubits codificados y se realizan las
operaciones lógicas para el algoritmo
cuántico deseado
@fjgramirez
El Procesador Q5
 Arquitectura Tolerante a fallos
 Chip Cuántico de 5 qubits
 Control Online de cada Qubit
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El Procesador Q16
 Mantiene la arquitectura planar
 Chip Cuántico de 16 qubits  Control Online de cada Qubit
Algunos Algoritmos Cuánticos
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Algoritmos Cuánticos
• Algorimo de Deusch – Determina si una función es constante o
balanceada
• Algoritmo de Shor – Factorización de grandes números
• Algoritmo de Grover – Búsquedas en espacios no estructurados
@fjgramirez
Algoritmo de Deustch
f1:
0 0
1 0
f2:
0 1
1 1
Algoritmo de Deustch-Josza  Extensión del algoritmo
de Deustch a registros con n valores
f3:
0 0
1 1
f4:
0 1
1 0
@fjgramirez
Algoritmo de Shor
Numero de pasos que un ordenador clásico necesita dar para
encontrar los factores primos de un número N de x dígitos
Crece exponencialmente con x
In 2001, IBM y la Universidad de Standford, ejecutaron por primera vez el algoritmo de Shor en un computador cuántico de 7
qubits desarrollado en Los Álamos.
https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/965.wss
937 x 947 = N (fácil)
887339 = p x q (no tan fácil)
La robustez de la factorización es
la base de algoritmo RSA
@fjgramirez
Algoritmo de Grover
• ¿Cuantos intentos son necesarios para encontrar un
elemento dentro de un conjunto de N elementos
desordenados?
Son necesarios una media de N/2 intentos
http://www.dma.eui.upm.es/MatDis/Seminario4/AlgoritmoGrover.pdf
• Un computador cuántico ejecutando el algoritmo de Grover lo
haría en intentosN
Programación de Circuitos Cuanticos
@fjgramirez
Modelo de Circuitos
Ejemplo
Tiempos ejecución puertas
cuánticas ~ 25 ns ~25 ns~25 ns ~25 ns ... ... ... ... ...
Tiempos de Coherencia: 100 ms
medidas
@fjgramirez
El Modelo de Circuitos
Circuitos Cuánticos
@fjgramirez
IBM Quantum Experience
https://quantumexperience.ng.bluemix.net/qx
@fjgramirez
Circuitos Cuánticos
El Composer de IBM Quantum Experience
@fjgramirez
Circuitos Cuánticos
 Histograma de Barras
• La combinación de 0’s y 1’s en la parte inferior del diagrama representa el estado del Qubit que se ha
medido.
• La altura de la barra representa con que frecuencia se produce ese estado en particular
@fjgramirez
Representación de estados en la Esfera de Bloch
 Esfera de Bloch
• Un qubit es un sistema cuántico
con dos niveles de energía 0 y 1
que asimilamos con una base de
dos vectores.
• Sobre esta base definimos todas
sus posibles combinaciones en
una esfera mediante rotaciones
alrededor del eje X
• Las rotaciones alrededor del eje Z
indica un cambio en la fase.
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 1 Qubit
Puerta X
 Transforrma el estado en
el estado y viceversa
 Significa un rotaión de π
radianes alrededor del eje X
0
1
Cambio de estado base
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 1 Qubit
Puerta H
 Transforma cualquiera de los
estados base o en una
combinación de ambos.
 Supone una rotación de π/2
radianes alrededor del eje X y
del eje Z
Superposición de estados base
0 1
No se puede medir sobre el eje Z, pero se puede utilizar la puerta H para hacer un cambio de base
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 1 Qubit
The Z Gate Cambio de Fase - π
 Realiza una rotación de π
radianes alrededor del eje Z
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 1 Qubit
The S Gate Cambio de Fase – π/2
 Realiza una rotación de
π/2 radianes alrededor
del eje Z
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 1 Qubit
The S Gate
Cambio de Fase – π/4
 Realiza una rotación de
π/4 radianes alrededor
del eje Z
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 2 Qubit
The CNOT Gate
Cambia el estado del qubit objetivo (target), en
función del estado del qubit de control
@fjgramirez
Puertas Cuánticas de 2 Qubit
Aplicación de una Puerta CNOT a dos Qubits en distintos estados
• |00>
• |01>
• |10>
• |11>
@fjgramirez
Estados de Bell Entrelazados
X-Gate
Cambia el estado de un Qubit de 0 a 1, y
vice versa.
Hadamard Gate
Pone en superposición los estados de un
Qubit.
Actua sobre un qubit destino en funcion del
valor de un qubit de control
Controlled Not Gate
Entanglement
La puerta H gate pone el primer
qubit en superposición. La
puerta CNOT “actua y no actua”
sobre el segundo Qubit.
Si los Qubits se inicializan a 0,
cuando se midan darán 11 o 00,
pero nunca 10 o 01.
@fjgramirez
Creación de Estados de Bell (no separables)
• Estado de Bell ZZ
• Estado de Bell ZW
• Estado de Bell ZV
• Estado de Bell XW
• Estado de Bell XV
Estados de Bell Entrelazados
Programa de Búsqueda Cuántica
(Algoritmo de Grover)
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover
 Una lista de N items
 Se desea localizar un item con una propiedad única
1 2 3 4 ... ... N=2n
 Un cómputo clásico necesita comprobar en promedio de estas cajas2N
 Un Computador Cuántico utilizando el algoritmo de Grover lo puede hacer en aprox. pasosN
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover




1
0
1 N
x
x
N
s
 Crear una superposición uniforme
amplitude
0
N
1
Items1 2 3 ( .... )
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover
 Se necesita una función tal que: para el elemento marcado:1)( xf 
 Se construye la matriz “oráculo”: fU
  xxU xf
f
)(
1
 Aplicando una reflexión al oráculo : Si es un item no marcado, entonces el oráculo no
hace nada, pero en caso contrario:
x
 fU
amplitude
0
N
1
Items1 2 3 ( .... )
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover – Oráculos
 Obtener la función oráculo correcta :
Elemento
Elemento
Elemento
Elemento
00
10
11
fU
01
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover
 Se aplica una reflexión adicional contra el estado
 En la notación bra-ket esta reflexión se escribe como :
 Esta transformación lleva el estado a :
 y completa la transformación:
s
12  ssUs
'tsU 
tfst UU  1
amplitude
0
Items1 2 3 ( .... )
sU
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover
@fjgramirez
Programación del Algoritmo de Grover – Resultados
 El estado es el que muestra la mayor probabilidad00
Open QASM
@fjgramirez
QISKit OpenQASM
What is OpenQASM?
 Es una representación intermedia para Circuitos Cuánticos.
 Agnostico en cuanto al Hardware
 OPENQASM, o “Quantum Assembly Language,” es una
represéntación textural simple que describe circuítos cuánticos
genéricos.
 Se pueden submitir jobs OpenQASM en batch via HTTP
API/PYTHON wrapper.
@fjgramirez
OpenQASM
Sentencias del Lenguaje
IBMQASM 2.0;
qreg name[size];
creg name[size];
include "filename";
gate name(params) qargs { body }
opaque name(params) qargs;
U(theta,phi,lambda) qubit|qreg;
CX qubit|qreg,qubit|qreg;
measure qubit|qreg -> bit|creg;
reset qubit|qreg;
gatename(params) qargs;
if(creg==int) qop;
barrier qargs;
@fjgramirez
QISKit OpenQASM
Puertas Predefinicas
// These are the predefined gates
U(theta,phi,lambda) qubit|qreg;
CX qubit|qreg,qubit|qreg;
Definición de nuevas puertas
// This is the definition
gate name(params) qargs
{
body
}
// This is an example
gate g a
{
U(0,0,0) a;
}
gate crz(theta) a,b
{
U(0,0,theta/2) a;
CX a,b;
U(0,0,-theta/2) b;
CX a,b;
U(0,0,theta/2) b;
}
crz(pi/2) q[0],q[1];
@fjgramirez
QISKit OpenQASM
Ejemplo: Transformada Cuántica de Fourier// quantum Fourier
transform
IBMQASM 2.0;
include "qelib1.inc";
qreg q[4];
creg c[4];
x q[0];
x q[2];
barrier q;
h q[0];
cu1(pi/2) q[1],q[0];
h q[1];
cu1(pi/4) q[2],q[0];
cu1(pi/2) q[2],q[1];
h q[2];
cu1(pi/8) q[3],q[0];
cu1(pi/4) q[3],q[1];
cu1(pi/2) q[3],q[2];
h q[3];
measure q -> c;
 The quantum Fourier transform demonstrates parameter
passing to gate subroutines.
 This circuit applies the QFT to the state
and measures in the computational basis.
3210 qqqq 0101
QISKit Phyton API
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QISKit API
Que es QISKit API?
 Acceso a IBM Quantum Experience utilizando una interface Python.
 Esta interfaz permite trabajar con circuitos cuánticos y ejecutar varios de
ellos de froma eficiente.
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QISKit API
Elementos básicos de programa
 Quantum Program
QuantumProgram()
 Circuit
.create_circuit()
 Quantum Register
.create_quantum_registers()
 Classical Register
.create_classical_registers()
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QISKit API
Circuit
 Primero, instanciar la clase y crear el registro
circuit = Q_program.get_circuit(“Circuit")
Tipos de registro
 Quantum Registers
q2 = Q_program.create_quantum_register("q2", 2)
 Classical Registers
c2 = Q_program.create_classical_register("c2", 2)
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QISKit API
Puertas Cuánticas
 Añadir puertas al circuito cuántico
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QISKit API
Extracción de código QASM
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QISKit API
Creación de un estado de Bell entrelazado
1. Crear los registros cuánticos
q2 = Q_program.create_quantum_register("q2", 2)
2. Crear los registros clásicos
c2 = Q_program.create_classical_register("c2", 2)
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2017 09 07_programar_ordenadorcuanticov3

  • 1. Programación Cuántica Un nuevo Paradigma en Computación Francisco Gálvez Ramirez IBM Staff fjgramirez@es.ibm.com
  • 2. Presentación Francisco Gálvez Cloud and Integrated Systems Expert fjgramirez@es.ibm.com @fjgramirez Francisco J. Galvez Ramirez
  • 3. Agenda  ¿Por qué Computación Cuántica?  ¿Que es un Ordenador Cuántico?  Los Procesadores Cuánticos de IBM  Programación de Circuitos Cuánticos  Programa de Búsqueda Cuántica  Open QASM  QISKit Python API
  • 5. @fjgramirez ¿Por qué Computación Cuántica? “...nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical...” – Richard Feynman, Simulating Physics with Computers “… la naturaleza no es clásica, maldita sea, y si quieren hacer una simulación de la naturaleza, será mejor que lo hagán con mecánica cuántica …”
  • 6. @fjgramirez Campos de Aplicación Criptografía, Comunicaciones y Seguridad  La Computación Cuantica tiene el potencial de mantener claves privadas a salvo de hackers e intrusiones, no importa donde se almacenen o se procesen. Medicina y Materiales  Un Computador Cuántico mimetiza la forma en la que la que opera la naturaleza. Puede simular y entender las moléculas y sus interacciones mejor que un computador clásico. Machine Learning  La computación cuántica puede acelerar significativamente el aprendizaje automático y las tareas analíticas tales como el análisis topológico. Búsquedas Big Data  Realizar busquedas ultrarápidas en la creciente cantidad de datos que se crean dia a dia, y establecer conexiones y relaciones de forma mucho más rápida que los ordenadores actuales.
  • 7. @fjgramirez Campos de Aplicación NATURE – Sept 2017: Aplicación de la Computación Cuántica en Quimica  Un equipo de investigación de IBM utiliza la computación cuántica para explorar la estructura de los niveles de energica de varias moléculas
  • 8. ¿Que es un Ordenador Cuántico?
  • 9. @fjgramirez Conceptos Básicos Principio de Incertidumbre La medición de un estado del sistema modifica el sistema Superposición de Estados El espacio de estados = stados base + cualquier superposición de dichos estados Entrelazamiento Cuántico Paradoja EPR – Existe una relación entre las propiedades de las particulas que están entrelazadas. Decoherencia de Estados Los estados coherentes tienen un comportamiento de estado único
  • 10. @fjgramirez Características de un Computador Cuántico 1. Se puede inicializar 2. Hace uso del Entrelazamiento 3. Mantiene la coherencia 4. Trabaja con Paralelismo Cuántico 5. Utiliza Bits Cuánticos (Qubits)
  • 11. @fjgramirez El Qubit – Bloque Básico de Información Un Qubit es el concepto cuantico de bit de información. 0 1  No se trata de ningún elementos o dispositvo. Es un concepto lógico que puede implementarse sobre un amplio rango de sistemas con comportamiento cuántico.  Al igual que un bit, un Qubit puede representar dos estados: 0 y 1 (estados base) Pero además un Qubit es capaz de trabajar con todas las posibles combinaciones que pueden tener lugar entre los estados base 0 and 1 10   10   Que es un Qubit?
  • 12. @fjgramirez 0 1  2 BITS 0 1 0 0 0 1 0 1 A 0 0 + B 1 0 + C 0 1 + D 1 1 1 0 0 1 1 1  2 QUBITS • 4 Estados Independientes. • El sistema puede estar en cualquier de estos cuatro estados Un único estado construido a partir de la combinación de todos los posibles estados Superposición Cuántica El Qubit – Bloque Básico de Información
  • 13. @fjgramirez Entrelazamiento Cuántico 1. Preparación de un estado entrelazado. Un estado entrelazado se prepara mediante la aplicación de una operación comun al sistema 2. Realización de una medida 0 0 1 1 0 1
  • 14. @fjgramirez Tiempos de Coherencia • Actualmente los tiempos de coherencia están alrededor de 100 microsegundos. • Hay varias iniciativas para mejorar los tiempos de coherencia: • Otros materiales • Rediseño de geometrias • Calidad de las cavidades • Apantallamiento IR • En la úlitma década se han hecho progresos importantes
  • 15. @fjgramirez El Refrigerador de Dilución  Un elemento clave de computador cuántico es el Refriferador de Dilución Temperatura de operación 15 mK Refrigeración de Dilución 3He + 4He
  • 17. @fjgramirez Marzo - 2016: Computación Cuántica en el Cloud  IBM ha construido el primer procesador cuántico de 5 qubits al que puede acceder cualquier usuario conectado a internet  IBM Quantum Experience, es una iniciativa que permite a los usuarios ejecutar algoritmos y experimentos en el procesador cuantico de IBM en el cloud.
  • 18. @fjgramirez Marzo-2017: IBM anuncia IBM Q IBM Q es la nueva línea de computadores cuánticos que producirá IBM IBM anuncia la construcción de un computador cuántico de 50 qubits y que ofrecerá servicios de computación cuántica en el Cloud.
  • 19. @fjgramirez Mayo-2017: Primer Computador Cuántico Comercial Computadores Universales de 16 and 17 qubits IBM anuncia un prototipo de computador cuántico comercial de 17 qubits IBM ha descubierto como escalar la arquitectura cuántica. En tres años se planea alcanzar un chip de 50 qubits.
  • 20. @fjgramirez Arquiectura de Qubits Superconductores Circuito QED: Un qubit superconductor está fuertemente interaccionado con un solo fotón en una cavidad de microondas. El esquema de acoplamiento del circuito QED se ha convertido en el estándar para acoplar y leer qubits superconductores a medida que los sistemas continúan escalando.
  • 21. @fjgramirez Caracterización: El Volumen Cuántico La potencia de un computador cuántico no solo depende del número de qubits Si queremos utilizar computadores cuánticos para resolver problemas reales, es necesario explorar un gran espacio de estados cuánticos. El número de qubits es importante, pero también lo es la tasa de error. En los dispositivos prácticos, la tasa de error efectiva depende de la precisión de cada operación, pero también de la forma en que se llevan a cabo las operaciones para resolver un problema particular, así como de cómo el procesador realiza estas operaciones. Aquí presentamos una magnitud llamada volumen cuántico que explica todas estas cosas. Puede verse como una representación del espacio del problema que estas máquinas pueden explorar.
  • 22. @fjgramirez Arquitectura del Procesador Cuántico de IBM Arquitectura en Capas Capa física. proporciona la corrección de errores. Consiste en un procesador cuántico físico que tiene líneas de entrada y de salida controladas por el procesador de corrección de errores cuánticos. Capa lógica. Controla el procesador físico, define los qubits codificados y se realizan las operaciones lógicas para el algoritmo cuántico deseado
  • 23. @fjgramirez El Procesador Q5  Arquitectura Tolerante a fallos  Chip Cuántico de 5 qubits  Control Online de cada Qubit
  • 24. @fjgramirez El Procesador Q16  Mantiene la arquitectura planar  Chip Cuántico de 16 qubits  Control Online de cada Qubit
  • 26. @fjgramirez Algoritmos Cuánticos • Algorimo de Deusch – Determina si una función es constante o balanceada • Algoritmo de Shor – Factorización de grandes números • Algoritmo de Grover – Búsquedas en espacios no estructurados
  • 27. @fjgramirez Algoritmo de Deustch f1: 0 0 1 0 f2: 0 1 1 1 Algoritmo de Deustch-Josza  Extensión del algoritmo de Deustch a registros con n valores f3: 0 0 1 1 f4: 0 1 1 0
  • 28. @fjgramirez Algoritmo de Shor Numero de pasos que un ordenador clásico necesita dar para encontrar los factores primos de un número N de x dígitos Crece exponencialmente con x In 2001, IBM y la Universidad de Standford, ejecutaron por primera vez el algoritmo de Shor en un computador cuántico de 7 qubits desarrollado en Los Álamos. https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/965.wss 937 x 947 = N (fácil) 887339 = p x q (no tan fácil) La robustez de la factorización es la base de algoritmo RSA
  • 29. @fjgramirez Algoritmo de Grover • ¿Cuantos intentos son necesarios para encontrar un elemento dentro de un conjunto de N elementos desordenados? Son necesarios una media de N/2 intentos http://www.dma.eui.upm.es/MatDis/Seminario4/AlgoritmoGrover.pdf • Un computador cuántico ejecutando el algoritmo de Grover lo haría en intentosN
  • 31. @fjgramirez Modelo de Circuitos Ejemplo Tiempos ejecución puertas cuánticas ~ 25 ns ~25 ns~25 ns ~25 ns ... ... ... ... ... Tiempos de Coherencia: 100 ms medidas
  • 32. @fjgramirez El Modelo de Circuitos Circuitos Cuánticos
  • 34. @fjgramirez Circuitos Cuánticos El Composer de IBM Quantum Experience
  • 35. @fjgramirez Circuitos Cuánticos  Histograma de Barras • La combinación de 0’s y 1’s en la parte inferior del diagrama representa el estado del Qubit que se ha medido. • La altura de la barra representa con que frecuencia se produce ese estado en particular
  • 36. @fjgramirez Representación de estados en la Esfera de Bloch  Esfera de Bloch • Un qubit es un sistema cuántico con dos niveles de energía 0 y 1 que asimilamos con una base de dos vectores. • Sobre esta base definimos todas sus posibles combinaciones en una esfera mediante rotaciones alrededor del eje X • Las rotaciones alrededor del eje Z indica un cambio en la fase.
  • 37. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 1 Qubit Puerta X  Transforrma el estado en el estado y viceversa  Significa un rotaión de π radianes alrededor del eje X 0 1 Cambio de estado base
  • 38. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 1 Qubit Puerta H  Transforma cualquiera de los estados base o en una combinación de ambos.  Supone una rotación de π/2 radianes alrededor del eje X y del eje Z Superposición de estados base 0 1 No se puede medir sobre el eje Z, pero se puede utilizar la puerta H para hacer un cambio de base
  • 39. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 1 Qubit The Z Gate Cambio de Fase - π  Realiza una rotación de π radianes alrededor del eje Z
  • 40. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 1 Qubit The S Gate Cambio de Fase – π/2  Realiza una rotación de π/2 radianes alrededor del eje Z
  • 41. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 1 Qubit The S Gate Cambio de Fase – π/4  Realiza una rotación de π/4 radianes alrededor del eje Z
  • 42. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 2 Qubit The CNOT Gate Cambia el estado del qubit objetivo (target), en función del estado del qubit de control
  • 43. @fjgramirez Puertas Cuánticas de 2 Qubit Aplicación de una Puerta CNOT a dos Qubits en distintos estados • |00> • |01> • |10> • |11>
  • 44. @fjgramirez Estados de Bell Entrelazados X-Gate Cambia el estado de un Qubit de 0 a 1, y vice versa. Hadamard Gate Pone en superposición los estados de un Qubit. Actua sobre un qubit destino en funcion del valor de un qubit de control Controlled Not Gate Entanglement La puerta H gate pone el primer qubit en superposición. La puerta CNOT “actua y no actua” sobre el segundo Qubit. Si los Qubits se inicializan a 0, cuando se midan darán 11 o 00, pero nunca 10 o 01.
  • 45. @fjgramirez Creación de Estados de Bell (no separables) • Estado de Bell ZZ • Estado de Bell ZW • Estado de Bell ZV • Estado de Bell XW • Estado de Bell XV Estados de Bell Entrelazados
  • 46. Programa de Búsqueda Cuántica (Algoritmo de Grover)
  • 47. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover  Una lista de N items  Se desea localizar un item con una propiedad única 1 2 3 4 ... ... N=2n  Un cómputo clásico necesita comprobar en promedio de estas cajas2N  Un Computador Cuántico utilizando el algoritmo de Grover lo puede hacer en aprox. pasosN
  • 48. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover     1 0 1 N x x N s  Crear una superposición uniforme amplitude 0 N 1 Items1 2 3 ( .... )
  • 49. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover  Se necesita una función tal que: para el elemento marcado:1)( xf   Se construye la matriz “oráculo”: fU   xxU xf f )( 1  Aplicando una reflexión al oráculo : Si es un item no marcado, entonces el oráculo no hace nada, pero en caso contrario: x  fU amplitude 0 N 1 Items1 2 3 ( .... )
  • 50. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover – Oráculos  Obtener la función oráculo correcta : Elemento Elemento Elemento Elemento 00 10 11 fU 01
  • 51. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover  Se aplica una reflexión adicional contra el estado  En la notación bra-ket esta reflexión se escribe como :  Esta transformación lleva el estado a :  y completa la transformación: s 12  ssUs 'tsU  tfst UU  1 amplitude 0 Items1 2 3 ( .... ) sU
  • 53. @fjgramirez Programación del Algoritmo de Grover – Resultados  El estado es el que muestra la mayor probabilidad00
  • 55. @fjgramirez QISKit OpenQASM What is OpenQASM?  Es una representación intermedia para Circuitos Cuánticos.  Agnostico en cuanto al Hardware  OPENQASM, o “Quantum Assembly Language,” es una represéntación textural simple que describe circuítos cuánticos genéricos.  Se pueden submitir jobs OpenQASM en batch via HTTP API/PYTHON wrapper.
  • 56. @fjgramirez OpenQASM Sentencias del Lenguaje IBMQASM 2.0; qreg name[size]; creg name[size]; include "filename"; gate name(params) qargs { body } opaque name(params) qargs; U(theta,phi,lambda) qubit|qreg; CX qubit|qreg,qubit|qreg; measure qubit|qreg -> bit|creg; reset qubit|qreg; gatename(params) qargs; if(creg==int) qop; barrier qargs;
  • 57. @fjgramirez QISKit OpenQASM Puertas Predefinicas // These are the predefined gates U(theta,phi,lambda) qubit|qreg; CX qubit|qreg,qubit|qreg; Definición de nuevas puertas // This is the definition gate name(params) qargs { body } // This is an example gate g a { U(0,0,0) a; } gate crz(theta) a,b { U(0,0,theta/2) a; CX a,b; U(0,0,-theta/2) b; CX a,b; U(0,0,theta/2) b; } crz(pi/2) q[0],q[1];
  • 58. @fjgramirez QISKit OpenQASM Ejemplo: Transformada Cuántica de Fourier// quantum Fourier transform IBMQASM 2.0; include "qelib1.inc"; qreg q[4]; creg c[4]; x q[0]; x q[2]; barrier q; h q[0]; cu1(pi/2) q[1],q[0]; h q[1]; cu1(pi/4) q[2],q[0]; cu1(pi/2) q[2],q[1]; h q[2]; cu1(pi/8) q[3],q[0]; cu1(pi/4) q[3],q[1]; cu1(pi/2) q[3],q[2]; h q[3]; measure q -> c;  The quantum Fourier transform demonstrates parameter passing to gate subroutines.  This circuit applies the QFT to the state and measures in the computational basis. 3210 qqqq 0101
  • 60. @fjgramirez QISKit API Que es QISKit API?  Acceso a IBM Quantum Experience utilizando una interface Python.  Esta interfaz permite trabajar con circuitos cuánticos y ejecutar varios de ellos de froma eficiente.
  • 61. @fjgramirez QISKit API Elementos básicos de programa  Quantum Program QuantumProgram()  Circuit .create_circuit()  Quantum Register .create_quantum_registers()  Classical Register .create_classical_registers()
  • 62. @fjgramirez QISKit API Circuit  Primero, instanciar la clase y crear el registro circuit = Q_program.get_circuit(“Circuit") Tipos de registro  Quantum Registers q2 = Q_program.create_quantum_register("q2", 2)  Classical Registers c2 = Q_program.create_classical_register("c2", 2)
  • 63. @fjgramirez QISKit API Puertas Cuánticas  Añadir puertas al circuito cuántico
  • 65. @fjgramirez QISKit API Creación de un estado de Bell entrelazado 1. Crear los registros cuánticos q2 = Q_program.create_quantum_register("q2", 2) 2. Crear los registros clásicos c2 = Q_program.create_classical_register("c2", 2)