Este documento presenta las ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple. Las ventajas incluyen simplificar la toma de muestras, mientras que las desventajas son que cada individuo de la población debe ser enumerado. También explica cómo seleccionar una muestra aleatoria de tamaño n de una población finita de tamaño N, de modo que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.
1. Ventajas:
- Permite simplificar
la toma de
muestras.
12563 0152
3
01531 32032 7888
5
46538 12435 02120 1000
0
35101
15478 5024
5
03215 11321 13255 7845
6
67854 20323 5412
0
48401
25647 0148
9
89523 5568
4
7984
2
32561 34658 4878
9
1589
5
15486
32568 3022
1
02564 84623 13246 15795 49782 33560 0234
9
23001
2416
8
7024
5
14710 79523 12236 14326 03124 5984
0
9874
1
65982
7898
7
0365
1
47982 03548 7985
4
4856
4
20010 00145 3121
2
78460
12035 0135
2
33697 15482 9988
9
13235 10040 02301 4846
1
11112
Tabla de números aleatorios
Fuente: Juan Aponte
Desventajas:
- Hay que
enumerar a cada
uno de los
individuos de una
población
INFOGRAFÍA
Según John Freund & Gary Simon
(1992): “Una muestra de tamaño n de
una población finita de tamaño N es
una variable aleatoria si se selecciona
de manera tal, que cada una de las
(N/n) muestras posibles tiene la misma
probabilidad, (1/N/n), de ser
seleccionada”.
2. ¿Cuántas muestras diferentes de
tamaño n podemos tomar de una
población finita de tamaño N?
a) n= 2 y N=16
b) n=3 y N=90
Respuesta:
c) Hay (16/2)= (16)(15)/2!= 120 muestras
distintas
b) Hay (90/3)= (90)(89)(88)/3!= 117.480
muestras distintas.
Según John Freund & Gary Simon (1992):
“Una muestra de tamaño n de una
población finita de tamaño N es una
variable aleatoria si se selecciona de
manera tal que cada una de las (N/n)
muestras posibles tiene la misma
probabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.
3. Ejemplo. Imaginemos que se desea saber cuál es la
edad promedio, de acuerdo al género, de una
población (N) de 330 personas; no se cuenta con
suficientes recursos económicos y se decide hacer el
estudio con una muestra (n) de 14.
Como se puede observar, la población
(N) tiene 3 dígitos y el tamaño de la
muestra (n) solo tiene 2 dígitos, pero en
el tamaño de la muestra todos los
individuos de la población deben tener
la posibilidad de pertenecer a la
muestra.
Procedimiento
Para que los individuos de la población (N)
tengan la posibilidad de pertenecer a la
muestra (n) debe tomarse 3 dígitos en la
tabla de números aleatorios, eligiendo un
punto de partida al azar o intencional;
para este ejemplo se tomó como punto de
partida el 344, a partir de ese valor se
sigue la ruta para la búsqueda de los
elementos de la muestra hacia abajo, pero
pudo haber sido hacia la izquierda,
derecha o hacia arriba.
4. 55344 23511 24540 30050 56099 78033 44035 87603 76310 56822
45643 84203 46325 46722 34331 68653 53431 13222 89730
2
50543
64123 51621 97124 78300 46553 34354 54632 00048 23530 59332
18464 01321 48236 65222 48730 03253 13534 53435 44355 48031
02164 54003 53620 76433 48541 45535 84586 98420 51252 48329
48798 56400 56012 33103 45121 35455 99977 13212 35403 78328
01698 84520 63451 46400 78329 36465 54545 79102 04810 68239
84636 89012 23141 78019 23189 63546 63545 36546 65653 37469
TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS
Los valores que conformen la muestra serán todos
aquellos que estén comprendidos entre 1 y 330; los
números que se repitan se excluyen.
La búsqueda concluye cuando tengamos el tamaño de
la muestra (n=14).