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26-01-17
MATERIA:
ESTADISTICA
NOMBRE DEL PROFESOR:
GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
NOMBRE DEL ALUMNO:
KARLA JANETH RENTERIA MATA
GRADO Y SECCION:
2”D”
26-01-17
EJERCICIO 5
1. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?
La población es conceptual y finita
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
No se estudió completa porque solo fue una muestra
3. ¿Cuál es la variable de interés?
La variable mínima aprobatoria
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es continua cuantitativa de la variable de medición.
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
**La media aritmética: En la estadística, es de un conjunto finito de números es el valor
característico de una serie de datos cuantitativos de un estudio. Se obtiene a partir de la
suma de todos sus valores dividida entre el número de datos sumados.
MEDIA ARITMETICA: 58.4833333
**La moda: En la estadística, es la frecuencia o las veces que se repite un valor x en una
situación que se desea analizar.
MODA: 66
**Mediana: En la estadística, representa el valor de la variable de posición central en
conjunto de datos.
MEDIANA: 79
26-01-17
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria
establecida de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de
dichos alumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos
admitidos obtengan su título universitario.
Creo que el rendimiento de los alumnos podría ser bajo es por eso que existen pocas
posibilidades de que obtengan su título.
10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes
muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias?
Los alumnos que deberán asistir a las asesorías son 90
El porcentaje del .7% representa el a los aspirantes con mal desempeño
Es recomendable asignar 2 horas diarias.
26-01-17
TABLAS
Minimo 33
Maximo 81
Rango 48
intercuartil 24
numerode datos 300
calculode intervalo 10
INTERVALO 4.8 5
T. INTERVALO 5
AJUSTE INTERVALO 0
T.I. FINAL 5
PRIMER DATO 33
AJUSTE DEL INFERIOR 1
DATO INICIAL 32
17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 68 55 59 59 43 61 73 60 62 71 40 56 62 50 44 56 53 65 60 59 65 33 58 58 71 52 46 61 58 44
2 63 54 51 58 66 56 76 66 71 59 51 54 59 70 44 41 60 66 37 51 52 60 51 55 69 63 61 58 68 49
3 65 56 59 51 68 78 55 51 55 58 77 47 60 52 43 79 68 63 52 65 64 52 60 55 76 61 60 56 42 68
4 53 46 73 62 51 53 44 57 54 72 55 68 47 78 67 72 53 60 57 54 68 67 65 61 51 49 57 50 56 65
5 63 67 62 60 66 49 50 66 50 42 61 46 53 51 67 49 52 66 53 69 50 62 63 63 65 66 61 60 55 73
6 55 58 63 55 61 58 73 60 67 62 65 77 52 55 52 69 56 66 51 54 48 66 66 67 55 71 57 47 54 41
7 74 53 70 68 68 60 69 57 45 58 40 53 54 56 53 61 70 61 56 55 53 81 74 57 58 66 65 55 56 69
8 46 48 35 63 55 44 55 54 57 64 45 57 63 45 50 48 66 67 62 52 70 43 47 60 51 45 58 62 61 52
9 49 68 70 72 58 66 59 44 60 64 72 58 69 60 61 60 62 59 63 47 50 48 67 49 57 68 54 58 51 62
10 65 51 67 68 52 71 62 72 63 47 57 78 62 41 51 58 59 62 60 79 62 58 47 67 51 48 58 61 48 52
26-01-17
No de
intervalo Lim inferior
Lim
superior
1 32 36
2 37 41
3 42 46
4 47 51
5 52 56
6 57 61
7 62 66
8 67 71
9 72 76
10 77 81
BIEN BIEN
BIEN BIEN
CLASES O CATEGORIAS
INTERVALOS
MARCAS
DE CLASE FRECUENCIAS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DISPERCION
Lim
inferior
Lim
superior Xi Fi Fai Fri Frai FiXi { Xi-X|}fi { Xi-X|}^2Fi
31.5 36.5 34 2 2 0.00666667 0.00666667 68 48.96666667 1198.867222
36.5 41.5 39 6 8 0.02 0.02666667 234 116.9 2277.601667
41.5 46.5 44 19 27 0.06333333 0.09 836 275.1833333 3985.571944
46.5 51.5 49 41 68 0.13666667 0.22666667 2009 388.8166667 3687.278056
51.5 56.5 54 56 124 0.18666667 0.41333333 3024 251.0666667 1125.615556
56.5 61.5 59 66 190 0.22 0.63333333 3894 34.1 17.61833333
61.5 66.5 64 51 241 0.17 0.80333333 3264 281.35 1552.114167
66.5 71.5 69 38 279 0.12666667 0.93 2622 399.6333333 4202.810556
71.5 76.5 74 13 292 0.04333333 0.97333333 962 201.7166667 3129.970278
76.5 81.5 79 8 300 0.02666667 1 632 164.1333333 3367.468889
TOTALES 17545 2161.866667 24544.91667
X│ 58.4833333
Desv.Media 7.206222222
Varianza 81.81638889
Desv.
Estandar 9.045241229
26-01-17
datos
de
media
clase frecuencias
x y
34 0
34 2
39 2
39 0
39 6
44 6
44 0
44 19
49 19
49 0
49 41
54 41
54 0
54 56
59 56
59 0
indicadores
59 66
94.66429825 0 94.6642982 70
64 66
3
desv 85.61905702 0 85.619057 70
64 0
2
desv 76.57381579 0 76.5738158 70
64 51
1
desv 67.52857456 0 67.5285746 70
69 51
x| 58.48333333 0 58.4833333 70
69 0
-
1
desv 49.4380921 0 49.4380921 70
69 38
-
2
desv 40.39285088 0 40.3928509 70
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desv 31.34760965 0 31.3476096 70
74 0
22.30236842 0 22.3023684 70
74 13
13.25712719 0 13.2571272 70
79 13
79 0
26-01-17
x y x y
MIN 33 10 33 20
MAX 81 10 81 20
línea 33 15 81 15
Q1 54 10 54 20
Q3 64 10 64 20
mediana 59 10 59 20
LI 54 10 64 10
LS 54 20 64 20
CALCULO DE CUARTILES
Q1= n
4
Q1= 300
4
Q1= 75
Q3= 3 ( 300 )
4
Q3= 900
4
Q3= 225
26-01-17
GRAFICAS
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
0
10
20
30
40
50
60
70
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
RADIAL
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CIRCULAR
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 20 40 60 80 100
0
0.2
0.4
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0.8
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0
50
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200
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300
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0 20 40 60 80 100
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0
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
26-01-17
LA EDUCACIÓN ES EL ARMA MÁS PODEROSA
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Ejercicio 5 portada

  • 1. 26-01-17 MATERIA: ESTADISTICA NOMBRE DEL PROFESOR: GERARDO EDGAR MATA ORTIZ NOMBRE DEL ALUMNO: KARLA JANETH RENTERIA MATA GRADO Y SECCION: 2”D”
  • 2. 26-01-17 EJERCICIO 5 1. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita? La población es conceptual y finita 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? No se estudió completa porque solo fue una muestra 3. ¿Cuál es la variable de interés? La variable mínima aprobatoria 4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es continua cuantitativa de la variable de medición. 6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado **La media aritmética: En la estadística, es de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos de un estudio. Se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de datos sumados. MEDIA ARITMETICA: 58.4833333 **La moda: En la estadística, es la frecuencia o las veces que se repite un valor x en una situación que se desea analizar. MODA: 66 **Mediana: En la estadística, representa el valor de la variable de posición central en conjunto de datos. MEDIANA: 79
  • 3. 26-01-17 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria establecida de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de dichos alumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan su título universitario. Creo que el rendimiento de los alumnos podría ser bajo es por eso que existen pocas posibilidades de que obtengan su título. 10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias? Los alumnos que deberán asistir a las asesorías son 90 El porcentaje del .7% representa el a los aspirantes con mal desempeño Es recomendable asignar 2 horas diarias.
  • 4. 26-01-17 TABLAS Minimo 33 Maximo 81 Rango 48 intercuartil 24 numerode datos 300 calculode intervalo 10 INTERVALO 4.8 5 T. INTERVALO 5 AJUSTE INTERVALO 0 T.I. FINAL 5 PRIMER DATO 33 AJUSTE DEL INFERIOR 1 DATO INICIAL 32 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 68 55 59 59 43 61 73 60 62 71 40 56 62 50 44 56 53 65 60 59 65 33 58 58 71 52 46 61 58 44 2 63 54 51 58 66 56 76 66 71 59 51 54 59 70 44 41 60 66 37 51 52 60 51 55 69 63 61 58 68 49 3 65 56 59 51 68 78 55 51 55 58 77 47 60 52 43 79 68 63 52 65 64 52 60 55 76 61 60 56 42 68 4 53 46 73 62 51 53 44 57 54 72 55 68 47 78 67 72 53 60 57 54 68 67 65 61 51 49 57 50 56 65 5 63 67 62 60 66 49 50 66 50 42 61 46 53 51 67 49 52 66 53 69 50 62 63 63 65 66 61 60 55 73 6 55 58 63 55 61 58 73 60 67 62 65 77 52 55 52 69 56 66 51 54 48 66 66 67 55 71 57 47 54 41 7 74 53 70 68 68 60 69 57 45 58 40 53 54 56 53 61 70 61 56 55 53 81 74 57 58 66 65 55 56 69 8 46 48 35 63 55 44 55 54 57 64 45 57 63 45 50 48 66 67 62 52 70 43 47 60 51 45 58 62 61 52 9 49 68 70 72 58 66 59 44 60 64 72 58 69 60 61 60 62 59 63 47 50 48 67 49 57 68 54 58 51 62 10 65 51 67 68 52 71 62 72 63 47 57 78 62 41 51 58 59 62 60 79 62 58 47 67 51 48 58 61 48 52
  • 5. 26-01-17 No de intervalo Lim inferior Lim superior 1 32 36 2 37 41 3 42 46 4 47 51 5 52 56 6 57 61 7 62 66 8 67 71 9 72 76 10 77 81 BIEN BIEN BIEN BIEN CLASES O CATEGORIAS INTERVALOS MARCAS DE CLASE FRECUENCIAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCION Lim inferior Lim superior Xi Fi Fai Fri Frai FiXi { Xi-X|}fi { Xi-X|}^2Fi 31.5 36.5 34 2 2 0.00666667 0.00666667 68 48.96666667 1198.867222 36.5 41.5 39 6 8 0.02 0.02666667 234 116.9 2277.601667 41.5 46.5 44 19 27 0.06333333 0.09 836 275.1833333 3985.571944 46.5 51.5 49 41 68 0.13666667 0.22666667 2009 388.8166667 3687.278056 51.5 56.5 54 56 124 0.18666667 0.41333333 3024 251.0666667 1125.615556 56.5 61.5 59 66 190 0.22 0.63333333 3894 34.1 17.61833333 61.5 66.5 64 51 241 0.17 0.80333333 3264 281.35 1552.114167 66.5 71.5 69 38 279 0.12666667 0.93 2622 399.6333333 4202.810556 71.5 76.5 74 13 292 0.04333333 0.97333333 962 201.7166667 3129.970278 76.5 81.5 79 8 300 0.02666667 1 632 164.1333333 3367.468889 TOTALES 17545 2161.866667 24544.91667 X│ 58.4833333 Desv.Media 7.206222222 Varianza 81.81638889 Desv. Estandar 9.045241229
  • 6. 26-01-17 datos de media clase frecuencias x y 34 0 34 2 39 2 39 0 39 6 44 6 44 0 44 19 49 19 49 0 49 41 54 41 54 0 54 56 59 56 59 0 indicadores 59 66 94.66429825 0 94.6642982 70 64 66 3 desv 85.61905702 0 85.619057 70 64 0 2 desv 76.57381579 0 76.5738158 70 64 51 1 desv 67.52857456 0 67.5285746 70 69 51 x| 58.48333333 0 58.4833333 70 69 0 - 1 desv 49.4380921 0 49.4380921 70 69 38 - 2 desv 40.39285088 0 40.3928509 70 74 38 - 3 desv 31.34760965 0 31.3476096 70 74 0 22.30236842 0 22.3023684 70 74 13 13.25712719 0 13.2571272 70 79 13 79 0
  • 7. 26-01-17 x y x y MIN 33 10 33 20 MAX 81 10 81 20 línea 33 15 81 15 Q1 54 10 54 20 Q3 64 10 64 20 mediana 59 10 59 20 LI 54 10 64 10 LS 54 20 64 20 CALCULO DE CUARTILES Q1= n 4 Q1= 300 4 Q1= 75 Q3= 3 ( 300 ) 4 Q3= 900 4 Q3= 225
  • 8. 26-01-17 GRAFICAS 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 0 10 20 30 40 50 60 70 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RADIAL
  • 9. 26-01-17 CIRCULAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 20 40 60 80 100 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 50 100 150 200 250 300 350 0 20 40 60 80 100
  • 10. 26-01-17 0 5 10 15 20 25 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
  • 11. 26-01-17 LA EDUCACIÓN ES EL ARMA MÁS PODEROSA QUE PUEDES UTILIZAR PARA CAMBIAR EL MUNDO.