En esta sesión, Raul Fernandez, Solution Architect de A10, indaga en cómo explotar el real valor de los grades datos de HPE Vertica junto con las herramientas para el análisis significativo y perspicaz de la información.
Cristobal Urenda, CEO de A10, entrega una visión general sobre la industria junto a los representantes de las compañías líderes en Big Data y Analytics que participan en este seminario: HPE y Qlik.
Carlos González, Hewlett Packard Enterprise, nos habla acerca en la implicación del mercado de Big Data en su negocio y el papel que una solución como Vertica juega en éste de la mano de Qlik.
Business Intelligence (B.I.). La Plataforma PentahoT.I.C
Un resumen muy práctico para entender como funcionan las plataformas de B.I. (Business Intelligence o Negocios Inteligentes), en particular Pentaho BI Community Edition
Las herramientas de reportería y análisis de datos no son nuevas pero vemos cada día empresas que no han podido aprovechar el potencial de sus herramientas de BI. Es frecuente encontrar varias plataforma de BI en una empresa. Porque Pentaho tiende a perdurar y difundirse más que otras herramientas de BI dentro de la empresa ?
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3nKX3Tv
¿Qué es un logical data warehouse o almacén de datos lógicos?
Según Gartner, es una nueva arquitectura de gestión de datos para análisis que combina las fortalezas de los depósitos de repositorio tradicionales con la gestión alternativa de datos y la estrategia de acceso.
En esta sesión, explicaremos por qué Gartner recomienda utilizar la virtualización de datos como una única capa semántica para conectarse a fuentes de datos múltiples y heterogéneas, proporcionar la misma vista de datos a todos los usuarios de la empresa y aplicar políticas de seguridad y gobernanza comunes y coherentes. Todo ello sin tener que mover o replicar datos. Participe a este webinar para saber más en detalle cómo el logical data warehouse le ayudará a mejorar la toma de decisiones y reducir costes.
En este webinar explicamos:
- ¿Qué es un logical data warehouse? ¿En qué se diferencia de los modelos tradicionales?
- Casos de uso más comunes de un logical data warehouse
- Rendimiento y beneficios
- ¿Y qué es un Logical Data Lake?
- Mejores prácticas de implementación y casos de éxito de clientes
- Preguntas y respuestas
Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemiaDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2MVUsso
2020 ha puesto a prueba las capacidades de gestión y reacción al cambio de muchas industrias, especialmente en los sectores sanitarios, de educación y sector público. La gestión de datos, punto clave en la toma de decisiones informadas, ha tenido que adaptarse a las necesidades cambiantes de la nueva normalidad forzada por la evolución de la pandemia.
En este webinar vamos a revisar:
- Proyectos que nuestros clientes han implementado gracias a la virtualización de datos
- Analizar la aplicación de esas ideas en otros ámbitos e industrias
- Entender el proceso de producción de los flujos ágiles de gestión de datos
Cristobal Urenda, CEO de A10, entrega una visión general sobre la industria junto a los representantes de las compañías líderes en Big Data y Analytics que participan en este seminario: HPE y Qlik.
Carlos González, Hewlett Packard Enterprise, nos habla acerca en la implicación del mercado de Big Data en su negocio y el papel que una solución como Vertica juega en éste de la mano de Qlik.
Business Intelligence (B.I.). La Plataforma PentahoT.I.C
Un resumen muy práctico para entender como funcionan las plataformas de B.I. (Business Intelligence o Negocios Inteligentes), en particular Pentaho BI Community Edition
Las herramientas de reportería y análisis de datos no son nuevas pero vemos cada día empresas que no han podido aprovechar el potencial de sus herramientas de BI. Es frecuente encontrar varias plataforma de BI en una empresa. Porque Pentaho tiende a perdurar y difundirse más que otras herramientas de BI dentro de la empresa ?
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...Denodo
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¿Qué es un logical data warehouse o almacén de datos lógicos?
Según Gartner, es una nueva arquitectura de gestión de datos para análisis que combina las fortalezas de los depósitos de repositorio tradicionales con la gestión alternativa de datos y la estrategia de acceso.
En esta sesión, explicaremos por qué Gartner recomienda utilizar la virtualización de datos como una única capa semántica para conectarse a fuentes de datos múltiples y heterogéneas, proporcionar la misma vista de datos a todos los usuarios de la empresa y aplicar políticas de seguridad y gobernanza comunes y coherentes. Todo ello sin tener que mover o replicar datos. Participe a este webinar para saber más en detalle cómo el logical data warehouse le ayudará a mejorar la toma de decisiones y reducir costes.
En este webinar explicamos:
- ¿Qué es un logical data warehouse? ¿En qué se diferencia de los modelos tradicionales?
- Casos de uso más comunes de un logical data warehouse
- Rendimiento y beneficios
- ¿Y qué es un Logical Data Lake?
- Mejores prácticas de implementación y casos de éxito de clientes
- Preguntas y respuestas
Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemiaDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2MVUsso
2020 ha puesto a prueba las capacidades de gestión y reacción al cambio de muchas industrias, especialmente en los sectores sanitarios, de educación y sector público. La gestión de datos, punto clave en la toma de decisiones informadas, ha tenido que adaptarse a las necesidades cambiantes de la nueva normalidad forzada por la evolución de la pandemia.
En este webinar vamos a revisar:
- Proyectos que nuestros clientes han implementado gracias a la virtualización de datos
- Analizar la aplicación de esas ideas en otros ámbitos e industrias
- Entender el proceso de producción de los flujos ágiles de gestión de datos
Esta presentacion de la Suite de Inteligencia de Negocios Pentaho muestra una vision general de la Suite BI en Software Libre mas robusta de la actualidad.
¿Cómo afianzar la transformación digital con APIs de datos en tiempo real?Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3bIcSob
Las API se han convertido en el enfoque de referencia para crear nuevas aplicaciones digitales de manera más rápida y eficiente. Son los bloques que permiten crear de forma ágil nuevos servicios digitales en base a otros existentes.
La virtualización de datos acelera el proceso de creación de APIs de datos y permite a golpe de click, sin necesidad de programar, publicar APIs integrando datos de múltiples repositorios. Todo ello utilizando los últimos estándares en cuanto a acceso a datos (GraphQL), documentación (Open API) y seguridad.
En este webinar explicaremos:
- Cómo mejorar la estrategia de API ofreciendo servicios de datos ágiles mediante la virtualización de datos
- Patrones de uso de la virtualización de datos para apificación
- Cómo simplificar el acceso y combinación de datos en arquitecturas de microservicios
Cree cuadros de mando, informes y visualizaciones de datos interactivos y personalizados. La función de arrastrar y soltar permite que la integración de datos de varias fuentes resulte sencilla. Utilice esta aplicación gratuita de Windows® para obtener más información sobre sus datos en solo cinco minutos.
Webinar: Self-service Analytics con Virtualización de DatosDenodo
Ver el webinar en completo aquí: https://goo.gl/dwGxLe
Los datos son una herramienta poderosa, pero a veces están fuera del alcance de las personas que más los necesitan. Con Self-service Analytics (Analítica de autoservicio) los usuarios de negocio pueden generar sus propios informes, ejecutar sus consultas y dirigir sus análisis sin depender siempre del personal de IT.
Pero las iniciativas self-service solo resultan eficaces cuando las visiones de los datos son holísticas y coherentes en distintas áreas de la empresa gracias a un Modelo Semántico Universal.
En este webinar explicamos la virtualización de datos elimina la brecha entre IT y Negocio y pone los datos al alcance de los usuarios que los necesitan sin comprometer la seguridad y la protección de la información.
Presentación de Big Data Architecture & Integration con Pentaho, realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012.
Presentación de Qlik y su plataforma de Data Discovery Qlik Sense. Una aplicación revolucionaria de descubrimiento y visualización de datos de autoservicio diseñada para personas individuales y colaboración de grupos.
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine LearningDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3CIN2NT
Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes:
- Identificación de fuentes de datos relevantes para el análisis del caso de negocio
- Dificultad para la integración de las fuentes de datos, se invierte mucho tiempo en tareas rutinarias de limpieza y preparación
- Problemas de colaboración en el equipo de trabajo: falta de visibilidad de las transformaciones realizadas, dificultad para la compartición de conocimiento y código
- Dificultad para soportar distintos perfiles con niveles de conocimiento dispares (e.g. analistas de negocio vs científicos de datos)
- Compartir resultados con los usuarios de negocio, evitar un nuevo silo de datos en la organización
- Dificultad a la hora de operacionalizar los algoritmos, surtir de datos a los algoritmos para extraer la información
- Las arquitecturas de Data Fabric vienen a facilitar el ciclo de vida de las iniciativas de Big Data y Machine Learning:
- Exploración e identificación de datos relevantes para el análisis mediante el Catálogo de Datos
- Preparación de los datos para alimentar los algoritmos de ML (con total trazabilidad de las combinaciones y transformaciones realizadas)
- Parametrización del algoritmo, tuning y adiestramiento mediante data science notebooks conectados a la capa de virtualización
- Operacionalización del algoritmo como un servicio de datos para usuarios de negocio
- Ofrecen una capa de gobierno y seguridad sobre las fuentes de datos
Los ponentes debatirán las distintas alternativas y cómo las arquitecturas de Data Fabric se han convertido en piezas clave para soportar iniciativas de Big Data y Machine Learning.
Cómo simplificar las arquitecturas híbridas y multi-cloud con la virtualizaci...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31kIo80
La migración de aplicaciones y datos a la nube es una prioridad para muchas empresas debido a la flexibilidad, agilidad y reducción de costes que ofrece. Sin embargo, este proceso no es tan sencillo ya que puede presentar desafíos relacionados con las posibles interrupciones de servicio, así como la gestión y la seguridad de la información, si no se lleva a cabo correctamente. Incluso cuando los sistemas están en la nube, la arquitectura híbrida o multi-nube resultante es más compleja de navegar para los usuarios, lo que hace más difícil que obtengan los datos que necesitan.
La virtualización de datos ayuda a las organizaciones en todas las etapas de su transición a la nube, ya sea durante la migración o en las arquitecturas híbridas o multi-nube resultantes. Participe en este webinar para aprender cómo la virtualización de datos:
- Ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos y a minimizar las interrupciones de servicio durante la transición de los sistemas a la nube.
- Proporciona un único punto de acceso a los datos, independientemente de su localización on-premise o en la nube, para facilitar a los usuarios la búsqueda y el acceso a los datos que necesitan.
- Proporciona una capa de seguridad para proteger y gestionar los datos cuando éstos están repartidos en arquitecturas híbridas o multi-cloud.
En el último año, Big Data se ha transformado en uno de los pilares más importantes de la estrategia de negocio de los Bancos de Chile y el mundo. En un entorno cada vez más competitivo y con altos niveles de regulación, las organizaciones deben comenzar a tomar decisiones en función de los datos y no de la intuición. Para tomar dichas decisiones, se vuelve necesario procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente, incorporando nuevas fuentes de datos y automatizando las decisiones a través de algoritmos analíticos avanzados. Durante esta presentación, analizaremos qué deben hacer los Bancos para transformar su arquitectura de datos tradicional, en una arquitectura de datos moderna con soporte para big data y así estar preparados para abordar los nuevos desafíos que plantea la transformación digital del negocio financiero.
All the content of this website is informative and non-commercial, does not imply a commitment to develop, launch or schedule delivery of any feature or functionality, should not rely on it in making decisions, incorporate or take it as a reference in a contract or academic matters. Likewise, the use, distribution and reproduction by any means, in whole or in part, without the authorization of the author and / or third-party copyright holders, as applicable, is prohibited.
Experiencia de Implantación de una Fábrica de Datos: Air EuropaDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3lOWrMw
La Fábrica de Datos (Data Fabric) es una arquitectura lógica que facilita la integración y el consumo de los datos, aún cuando éstos se encuentran en distintas plataformas tecnológicas tanto en sistemas on-prem como en la nube. Un data fabric es la respuesta a los desafíos que encontramos en las arquitecturas de Data Management hoy en día, construidas en base a silos de información, difíciles de gobernar y en constante evolución tecnológica.
Según Gartner, “La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la entrega de datos confiables desde las fuentes relevantes a las aplicaciones de negocio a través de una capa de acceso común”.
Hay distintas alternativas tecnológicas para implementar esta arquitectura y Air Europa ha optado por la virtualización de datos para lograrlo. En este webinar, José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics en AirEuropa, nos cuenta su experiencia de implantación de una fábrica de datos con el apoyo de la tecnología de Denodo. Conéctate a este webinar para conocer:
- ¿Qué es una fábrica de datos?
- Ventajas de una Arquitectura de Data Fabric basada en la Virtualización de Datos
- Retos de las arquitecturas Data Fabric
- Experiencia de implantación de un data fabric en AirEuropa
¿Cuál es el futuro de la estrategia de datos?Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2JANh47
En la era del Big Data, la Inteligencia Artificial y el cloud computing, el volumen y la diversidad de datos no para de crecer. El desafío es crear los procesos, estándares y protocolos necesarios que pongan la información al servicio del negocio.
En este webinar hablaremos de las cuatro tendencias tecnológicas que guían las estrategias de datos de las compañías de todo el mundo. No te lo pierdas si quieres estar al día sobre cómo elevar el dato a la categoría de activo estratégico para ser (de verdad) data-driven:
- ¿Cuál es la evolución de las arquitecturas de provisión y gestión del dato en las grandes organizaciones? ¿Cómo ayuda el concepto de 'data fabric'?
- ¿Cómo gestionar la integración de datos distribuidos en múltiples localizaciones derivados de los cambios forzados por la migración a la nube?
- ¿Cómo las compañías pueden monetizar la infraestructura de data as service construida durante los últimos años?
- ¿Qué papel pueden jugar las técnicas de voice computing en el futuro de la analítica de datos?
Esta presentacion de la Suite de Inteligencia de Negocios Pentaho muestra una vision general de la Suite BI en Software Libre mas robusta de la actualidad.
¿Cómo afianzar la transformación digital con APIs de datos en tiempo real?Denodo
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Las API se han convertido en el enfoque de referencia para crear nuevas aplicaciones digitales de manera más rápida y eficiente. Son los bloques que permiten crear de forma ágil nuevos servicios digitales en base a otros existentes.
La virtualización de datos acelera el proceso de creación de APIs de datos y permite a golpe de click, sin necesidad de programar, publicar APIs integrando datos de múltiples repositorios. Todo ello utilizando los últimos estándares en cuanto a acceso a datos (GraphQL), documentación (Open API) y seguridad.
En este webinar explicaremos:
- Cómo mejorar la estrategia de API ofreciendo servicios de datos ágiles mediante la virtualización de datos
- Patrones de uso de la virtualización de datos para apificación
- Cómo simplificar el acceso y combinación de datos en arquitecturas de microservicios
Cree cuadros de mando, informes y visualizaciones de datos interactivos y personalizados. La función de arrastrar y soltar permite que la integración de datos de varias fuentes resulte sencilla. Utilice esta aplicación gratuita de Windows® para obtener más información sobre sus datos en solo cinco minutos.
Webinar: Self-service Analytics con Virtualización de DatosDenodo
Ver el webinar en completo aquí: https://goo.gl/dwGxLe
Los datos son una herramienta poderosa, pero a veces están fuera del alcance de las personas que más los necesitan. Con Self-service Analytics (Analítica de autoservicio) los usuarios de negocio pueden generar sus propios informes, ejecutar sus consultas y dirigir sus análisis sin depender siempre del personal de IT.
Pero las iniciativas self-service solo resultan eficaces cuando las visiones de los datos son holísticas y coherentes en distintas áreas de la empresa gracias a un Modelo Semántico Universal.
En este webinar explicamos la virtualización de datos elimina la brecha entre IT y Negocio y pone los datos al alcance de los usuarios que los necesitan sin comprometer la seguridad y la protección de la información.
Presentación de Big Data Architecture & Integration con Pentaho, realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012.
Presentación de Qlik y su plataforma de Data Discovery Qlik Sense. Una aplicación revolucionaria de descubrimiento y visualización de datos de autoservicio diseñada para personas individuales y colaboración de grupos.
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine LearningDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3CIN2NT
Los proyectos de Big Data y Machine Learning en muchos casos no logran los beneficios esperados y los lagos de datos se convierten en nuevos silos de datos que aportan poco valor a negocio. Los principales desafíos que encuentran las empresas para un aprovechamiento de las iniciativas de Big Data y Machine Learning son los siguientes:
- Identificación de fuentes de datos relevantes para el análisis del caso de negocio
- Dificultad para la integración de las fuentes de datos, se invierte mucho tiempo en tareas rutinarias de limpieza y preparación
- Problemas de colaboración en el equipo de trabajo: falta de visibilidad de las transformaciones realizadas, dificultad para la compartición de conocimiento y código
- Dificultad para soportar distintos perfiles con niveles de conocimiento dispares (e.g. analistas de negocio vs científicos de datos)
- Compartir resultados con los usuarios de negocio, evitar un nuevo silo de datos en la organización
- Dificultad a la hora de operacionalizar los algoritmos, surtir de datos a los algoritmos para extraer la información
- Las arquitecturas de Data Fabric vienen a facilitar el ciclo de vida de las iniciativas de Big Data y Machine Learning:
- Exploración e identificación de datos relevantes para el análisis mediante el Catálogo de Datos
- Preparación de los datos para alimentar los algoritmos de ML (con total trazabilidad de las combinaciones y transformaciones realizadas)
- Parametrización del algoritmo, tuning y adiestramiento mediante data science notebooks conectados a la capa de virtualización
- Operacionalización del algoritmo como un servicio de datos para usuarios de negocio
- Ofrecen una capa de gobierno y seguridad sobre las fuentes de datos
Los ponentes debatirán las distintas alternativas y cómo las arquitecturas de Data Fabric se han convertido en piezas clave para soportar iniciativas de Big Data y Machine Learning.
Cómo simplificar las arquitecturas híbridas y multi-cloud con la virtualizaci...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31kIo80
La migración de aplicaciones y datos a la nube es una prioridad para muchas empresas debido a la flexibilidad, agilidad y reducción de costes que ofrece. Sin embargo, este proceso no es tan sencillo ya que puede presentar desafíos relacionados con las posibles interrupciones de servicio, así como la gestión y la seguridad de la información, si no se lleva a cabo correctamente. Incluso cuando los sistemas están en la nube, la arquitectura híbrida o multi-nube resultante es más compleja de navegar para los usuarios, lo que hace más difícil que obtengan los datos que necesitan.
La virtualización de datos ayuda a las organizaciones en todas las etapas de su transición a la nube, ya sea durante la migración o en las arquitecturas híbridas o multi-nube resultantes. Participe en este webinar para aprender cómo la virtualización de datos:
- Ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos y a minimizar las interrupciones de servicio durante la transición de los sistemas a la nube.
- Proporciona un único punto de acceso a los datos, independientemente de su localización on-premise o en la nube, para facilitar a los usuarios la búsqueda y el acceso a los datos que necesitan.
- Proporciona una capa de seguridad para proteger y gestionar los datos cuando éstos están repartidos en arquitecturas híbridas o multi-cloud.
En el último año, Big Data se ha transformado en uno de los pilares más importantes de la estrategia de negocio de los Bancos de Chile y el mundo. En un entorno cada vez más competitivo y con altos niveles de regulación, las organizaciones deben comenzar a tomar decisiones en función de los datos y no de la intuición. Para tomar dichas decisiones, se vuelve necesario procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente, incorporando nuevas fuentes de datos y automatizando las decisiones a través de algoritmos analíticos avanzados. Durante esta presentación, analizaremos qué deben hacer los Bancos para transformar su arquitectura de datos tradicional, en una arquitectura de datos moderna con soporte para big data y así estar preparados para abordar los nuevos desafíos que plantea la transformación digital del negocio financiero.
All the content of this website is informative and non-commercial, does not imply a commitment to develop, launch or schedule delivery of any feature or functionality, should not rely on it in making decisions, incorporate or take it as a reference in a contract or academic matters. Likewise, the use, distribution and reproduction by any means, in whole or in part, without the authorization of the author and / or third-party copyright holders, as applicable, is prohibited.
Experiencia de Implantación de una Fábrica de Datos: Air EuropaDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3lOWrMw
La Fábrica de Datos (Data Fabric) es una arquitectura lógica que facilita la integración y el consumo de los datos, aún cuando éstos se encuentran en distintas plataformas tecnológicas tanto en sistemas on-prem como en la nube. Un data fabric es la respuesta a los desafíos que encontramos en las arquitecturas de Data Management hoy en día, construidas en base a silos de información, difíciles de gobernar y en constante evolución tecnológica.
Según Gartner, “La clave de una Fábrica de Datos es conseguir consolidar multitud de fuentes de datos dispersas de una forma eficiente para permitir la entrega de datos confiables desde las fuentes relevantes a las aplicaciones de negocio a través de una capa de acceso común”.
Hay distintas alternativas tecnológicas para implementar esta arquitectura y Air Europa ha optado por la virtualización de datos para lograrlo. En este webinar, José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics en AirEuropa, nos cuenta su experiencia de implantación de una fábrica de datos con el apoyo de la tecnología de Denodo. Conéctate a este webinar para conocer:
- ¿Qué es una fábrica de datos?
- Ventajas de una Arquitectura de Data Fabric basada en la Virtualización de Datos
- Retos de las arquitecturas Data Fabric
- Experiencia de implantación de un data fabric en AirEuropa
¿Cuál es el futuro de la estrategia de datos?Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2JANh47
En la era del Big Data, la Inteligencia Artificial y el cloud computing, el volumen y la diversidad de datos no para de crecer. El desafío es crear los procesos, estándares y protocolos necesarios que pongan la información al servicio del negocio.
En este webinar hablaremos de las cuatro tendencias tecnológicas que guían las estrategias de datos de las compañías de todo el mundo. No te lo pierdas si quieres estar al día sobre cómo elevar el dato a la categoría de activo estratégico para ser (de verdad) data-driven:
- ¿Cuál es la evolución de las arquitecturas de provisión y gestión del dato en las grandes organizaciones? ¿Cómo ayuda el concepto de 'data fabric'?
- ¿Cómo gestionar la integración de datos distribuidos en múltiples localizaciones derivados de los cambios forzados por la migración a la nube?
- ¿Cómo las compañías pueden monetizar la infraestructura de data as service construida durante los últimos años?
- ¿Qué papel pueden jugar las técnicas de voice computing en el futuro de la analítica de datos?
A mixed methods study of the effects of clicker use on math anxiety and achie...John Batchelor
Many large lecture classes at undergraduate institutions have started to utilize technology to engage students. A mixed methods design was used in this dissertation research to build a comprehensive understanding of the statistical relationships among mathematics anxiety, math self-efficacy, and achievement in mathematics among students in a large lecture, undergraduate calculus class taught using clickers. The purpose of this study was to develop an understanding of the statistical relationships and of the students’ experiences and perspectives on the relationships among mathematics self-efficacy, math anxiety, and achievement, along with the effect of clicker use on these variables, with attention given to changes in student perceptions during the semester. Statistical analysis was conducted utilizing quantitative survey data, and qualitative methods were used to analyze student interview data. Pairwise statistical relationships identified in previous research were confirmed among math anxiety, mathematics self-efficacy, and achievement in mathematics. Findings also revealed the potential for clickers to help promote desired learning outcomes when used effectively by students and instructors. Future research on the effect of clicker use in other types of mathematics courses besides calculus, in classes with students representing a more diverse range of racial/ethnic backgrounds, and with smaller class sizes will help build on the knowledge gained from this study.
It has in fact been a mystery for an odd number of years as to the true appearance of the Dramatic song's creator. So far those who have come in contact with him have yet to comment on the issue, so I set out to answer this question once and for all.....I have no life.
Understanding your heart health with your heloAlan Teh
To fully use your HELO you need to understand basic heart function, physiology and even some basic ECG knowlege. This presentation should help all HELO users.
• Designed and developed a Master Server for an Airline Reservation System using C++ socket programming.
• Had the most enhanced user experience along with the number of features like Encryption, SMTP, IPV6, Database, Multi-threading, Backup and Restore etc.,
Azure | Digital Transformation with Azure Overview - 16/11/2017Pablo Ariel Di Loreto
Te compartimos el material de la jornada tipo Webinar que organizamos desde Algeiba IT junto a Microsoft. Durante la misma, Pablo Di Loreto (MVP de Azure) desarrolló temáticas como Transformación Digital y cómo Azure nos ayuda con todas sus soluciones. Una recorrida en 360 sobre Azure y el camino de la Transformación Digital.
Que son las herramientas de inteligencia de negocios, sus características y algunos ejemplos de estas herramientas en software privativo y software libre.
Cómo agilizar la integración de datos y el análisis de la información en el s...Denodo
En la siguiente presentación, realizada durante la celebración de Revolution Banking en Madrid el 11 de mayo de 2017, Ángel Viña, CEO de Denodo, explica las ventajas de la virtualización de datos, así como por qué esta tecnología es clave en el sector financiero y bancario.
Además, Viña repasa los casos de éxito más comunes de uso, entre los se encuentra proporcionar un entorno ágil de inteligencia de negocio, aplicaciones de vista única (de cliente, de producto, de inventario...), integración de big data y entornos cloud (data warehouse offloading, SaaS…), así como servicios de datos (abstracción lógica de datos, despliegue de una capa de servicios unificados de datos...).
La presentación también expone varios de los casos de éxito aplicados al sector financiero y de banca, como el de SeacoastBank, que mejora la eficiencia de sus procesos mediante el uso de un Logical Data Warehouse, Sumitomo Mitsui Trust Bank, que consiguió una visión unificada y virtual de 20 fuentes de datos distintas, o CIT, que posibilitó el cumplimiento normativo con una arquitectura ágil y moderna.
Por último enumera las distintas razones por las que adoptar la plataforma de virtualización de datos de Denodo, como su liderazgo en producto y ser el proveedor con foco más duradero en virtualización de datos y data services. Así lo atesoran los premios y reconocimientos concedidos por numerosas empresas independientes como Gartner, Forrester, Ventana Research o Computerworld, entre otras.
Diseñamos soluciones basadas en flujos de trabajo para optimizar procesos de TI, utilizando técnicas de automatización para ayudar a los negocios a escalar.
Analizamos, construimos y automatizamos procesos de TI con herramientas de Integración Continua y Despliegues Continuos (CI/CD) que entregan recursos de TI como servicios de Nube y aplicaciones.
Tecnologías clave para la transformación digital en las empresasQindel Group
Contenido de la presentación realizada en el evento Galicia TIC 2016, acerca de las tecnologías que han facilitado la transformación digital en las empresas.
Power BI. Dando el salto a la nube con los pies en el sueloSolidQ
http://summit.solidq.com
Power BI es un servicio en la nube, pero no siempre nuestros datos residen allí. Se explicarán las alternativas híbridas y el valor añadido que aporta utilizar SSAS como origen de nuestros modelos analíticos vs modelos Power Pivot
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
3. Qlik® Sense
Qlik® Sense es una plataforma de análisis visuales de última generación que
permite a todos a ver la historia que vive dentro de sus datos.
Es compatible con una amplia gama de casos de uso de BI, incluyendo visualización de
auto-servicio para todos, despliegue centralizado de dashboards y aplicaciones
analíticas guiadas, y presentación de informes, todo dentro de un framework
gobernado que impulsa escalabilidad empresarial y confianza para TI.
4. Enfoque In-Memory de Qlik Sense
In-Memory
• Carga de datos comprimidos a memoria
• Permite búsqueda y análisis asociativo
• Soporta cientos de millones de registros de datos
5. Qlik Direct Discovery
Qlik Direct Discovery combina el uso de la tecnología asociativa con Big Data, permite a los
usuarios analizar información sin limites de escalabilidad.
Trillion Row Qlik-on-Vertica
Dashboard
https://youtu.be/ZnMDeg8V2sg