SlideShare una empresa de Scribd logo
Amazon SimpleDB
OMAR ALEJANDRO ACOSTA SARMIENTO
ERNESTO GONZÁLEZ GARCÍA
FABIAN QUINTERO
JOAQUIN ALEXANDER ZAVALA
AMAZON SIMPLEDB
Amazon SimpleDB es un almacén de datos no relacionales de alta disponibilidad y
flexible que descarga el trabajo de administración de bases de datos. Los
desarrolladores simplemente almacenan elementos de datos y los consultan
mediante solicitudes de servicios web; Amazon SimpleDB se encarga del resto.
Sin las limitaciones impuestas por las bases de datos relacionales, Amazon SimpleDB
está optimizado para ofrecer alta disponibilidad y flexibilidad con poca o ninguna
carga administrativa.
La labor de Amazon SimpleDB pasa inadvertida: se encarga de crear y gestionar varias
réplicas de sus datos y las distribuye geográficamente para permitir alta
disponibilidad y capacidad de duración. El servicio solo le cobra los recursos
realmente consumidos en almacenamiento de los datos y en distribución de las
solicitudes. Es posible cambiar el modelo de datos sobre la marcha, y el sistema
indexa los datos automáticamente por usted. Con Amazon SimpleDB, usted podrá
centrarse en el desarrollo de aplicaciones sin preocuparse por las infraestructuras, la
alta disponibilidad, el mantenimiento del software, la gestión de esquemas e índices,
o el ajuste de las prestaciones.
Amazon SimpleDB es una base de datos distribuida escrita en Erlang por
Amazon,com. Fue usado como servicio web en conjunto con Amazon Elastic
Compute Cloud (EC2) y Amazon S3 y es parte del Amazon Web Services. Se
anuncio el 13 de diciembre del 2007.
Al igual que con EC2 y S3, Amazon cobra honorarios para su almacenamiento
SimpleDB, transferencia, y el rendimiento a través de Internet. El 1 de diciembre
de 2008, Amazon presentó nuevos precios gratuitos durante 1 GB de datos y 25
horas de la máquina y traslado a otros servicios web de Amazon es gratis.
Introducción
Arquitectura
Amazon SimpleDB es un tipo especial de base de datos
adecuada para el almacenamiento de varios elementos
(registros) cada uno con un conjunto diferente de
atributos (columnas) en una tabla (dominio). Este tipo
de arquitectura es adecuado para el almacenamiento de
catálogos de productos, clasificados y otros datos semi-
estructurados u orientados a objetos en lugar de los
datos relacionales estándar.
Requerimientos de query
Attribute Maximum
items returned in a query response 2500 items
seconds a query may run 5 seconds
attribute names per query predicate 1 attribute name
comparisons per predicate 22 operators
predicates per query expression 20 predicates
Attribute Maximum
domains
250 active domains per account. More
can be requested by filling out a form.
size of each domain 10 GB
attributes per domain 1,000,000,000
attributes per item 256 attributes
size per attribute 1024 bytes
Store limitations
SQL
 INSERT
 INSERT INTO <domain name> (itemName(), Attribute1, . . ., AttributeN)
VALUES ('<item name value>', 'Attribute1_Value', . . ., 'AttributeN_Value')
 For Example: INSERT INTO test_domain (itemName(), Category, Color)
VALUES ('Item_01', 'Clothes', 'Orange');
 DELETE
 DELETE FROM <domain_name> WHERE itemName = 'item_value' For
 example: DELETE FROM test_domain WHERE itemName() = 'Item_01';
 CREATE
 CREATE DOMAIN <domain_name>
 For example: create domain test_domain
 DROP
 DROP DOMAIN <domain_name>
 For example: drop domain test_domain
APIs de
SimpleDB Application Programming
Interface "Interfaz de Programación de
Aplicaciones".
CreateDomain – Crea un dominio que contiene
el conjunto de datos.
DeleteDomain – Elimina un dominio.
ListDomains – Genera una lista de todos los
dominios.
DomainMetadata – Recupera información de la
hora de creación del dominio, información de
almacenamiento (tanto recuento de nombres y
atributos de elementos como el tamaño total
en bytes).
PutAttributes – Agrega o actualiza un elemento
y sus atributos, o añade pares atributo-valor a
elementos que ya existen. Los elementos se
indexan automáticamente a medida que se
reciben.
BatchPutAttributes – Para mejorar el procesamiento
general de operaciones masivas de escritura, realiza
hasta 25 operaciones PutAttribute en una sola llamada.
DeleteAttributes – Elimina un elemento, un atributo, o
un valor de atributo.
BatchPutAttributes – Para mejorar el procesamiento
general de operaciones masivas de escritura, realiza
hasta 25 operaciones PutAttribute en una sola llamada.
GetAttributes – Recupera un elemento y todos o un
subconjunto de sus atributos y valores.
Select – Consulta un conjunto de datos con la sintaxis
ya conocida de “select target from domain_name where
query_expression”. Las pruebas de valores admitidos
son: =, !=, =, like, not like, between, is null, is not null, y
every ().
¿Como utilizarlo?
Para utilizar Amazon SimpleDB:
Construya su conjunto de datos
Elija una región para su dominio o dominios a fin de optimizar la latencia, minimizar
los costes o cumplir requisitos normativos. Actualmente, Amazon SimpleDB está
disponible en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón),
EE.UU. Oeste (Norte de California), UE (Irlanda), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico
(Sídney) y América del Sur (São Paulo).
Utilice CreateDomain, DeleteDomain, ListDomains, DomainMetadata para crear y
gestionar dominios de consultas
Utilice Put, Batch Put y Delete para crear y gestionar el conjunto de datos
almacenada en cada dominio de consulta
Recupere sus datos
Utilice GetAttributes para recuperar un elemento específico
Utilice Select para consultar el conjunto de datos y encontrar los elementos que
cumplan determinados criterios
Pague únicamente los recursos que consuma
Ventajas
Baja interacción
El servicio le permite centrarse completamente en el desarrollo de aplicaciones que añadan valor, en lugar de dedicar
mucho tiempo a arduas tareas de administración de bases de datos.
Alta disponibilidad
Amazon SimpleDB crea automáticamente varias copias de cada elemento almacenado y las distribuye
geográficamente. De esta forma se ofrece alta disponibilidad y capacidad de duración utilizando otra réplica del
sistema.
Flexibilidad
A medida que cambie su negocio o evolucione la aplicación, podrá reflejar dichos cambios fácilmente en Amazon
SimpleDB sin necesidad de preocuparse por si rompe un esquema rígido o necesita refactorizar código – basta con
añadir otro atributo a su conjunto de datos en Amazon SimpleDB cuando lo necesite.
Facilidad de uso
Amazon SimpleDB racionaliza el acceso a las funciones de almacenamiento y consultas que suelen llevarse a cabo
utilizando un clúster de bases de datos relacionales, al tiempo que excluye otras operaciones de bases de datos que
son complejas y que muchas veces ni se utilizan.
Otras Ventajas
• Confiable
• Escalable
• Barato
• Diseñado para aplicaciones Amazon Web Service (AWS)
• Rapido
Guia de Desarrollador
Amazon simple db

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 201830분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
Amazon Web Services Korea
 
How cloud computing work
How cloud computing workHow cloud computing work
How cloud computing work
icloud9
 

La actualidad más candente (20)

Case study of amazon EC2 by Akash Badone
Case study of amazon EC2 by Akash BadoneCase study of amazon EC2 by Akash Badone
Case study of amazon EC2 by Akash Badone
 
Train Models on Amazon SageMaker Using Data Not from Amazon S3 (AIM419) - AWS...
Train Models on Amazon SageMaker Using Data Not from Amazon S3 (AIM419) - AWS...Train Models on Amazon SageMaker Using Data Not from Amazon S3 (AIM419) - AWS...
Train Models on Amazon SageMaker Using Data Not from Amazon S3 (AIM419) - AWS...
 
IBM-Power10-Brochure-Covenco.pdf
IBM-Power10-Brochure-Covenco.pdfIBM-Power10-Brochure-Covenco.pdf
IBM-Power10-Brochure-Covenco.pdf
 
GRID VIEW PPT
GRID VIEW PPTGRID VIEW PPT
GRID VIEW PPT
 
Ajax and Jquery
Ajax and JqueryAjax and Jquery
Ajax and Jquery
 
How to Choose the Right Database for Your Workloads
How to Choose the Right Database for Your WorkloadsHow to Choose the Right Database for Your Workloads
How to Choose the Right Database for Your Workloads
 
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 201830분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
 
데이터 라벨링 노가다는 이제 그만 - Amazon Sagemaker Ground Truth :: 소성운 -...
데이터 라벨링 노가다는 이제 그만 - Amazon Sagemaker Ground Truth :: 소성운 -...데이터 라벨링 노가다는 이제 그만 - Amazon Sagemaker Ground Truth :: 소성운 -...
데이터 라벨링 노가다는 이제 그만 - Amazon Sagemaker Ground Truth :: 소성운 -...
 
Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
 
How cloud computing work
How cloud computing workHow cloud computing work
How cloud computing work
 
End to End Model Development to Deployment using SageMaker
End to End Model Development to Deployment using SageMakerEnd to End Model Development to Deployment using SageMaker
End to End Model Development to Deployment using SageMaker
 
Enabling Cloud Smart, Zero-Trust, and TIC
Enabling Cloud Smart, Zero-Trust, and TICEnabling Cloud Smart, Zero-Trust, and TIC
Enabling Cloud Smart, Zero-Trust, and TIC
 
Servlet Filter
Servlet FilterServlet Filter
Servlet Filter
 
Incident Response on AWS - A Practical Look.pdf
Incident Response on AWS - A Practical Look.pdfIncident Response on AWS - A Practical Look.pdf
Incident Response on AWS - A Practical Look.pdf
 
Cloud computing benefits
Cloud computing benefitsCloud computing benefits
Cloud computing benefits
 
Data center Technologies
Data center TechnologiesData center Technologies
Data center Technologies
 
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTINGINTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING
 
Understand AWS Pricing
Understand AWS PricingUnderstand AWS Pricing
Understand AWS Pricing
 
고급 클라우드 아키텍처 방법론- 양승도 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
고급 클라우드 아키텍처 방법론- 양승도 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced고급 클라우드 아키텍처 방법론- 양승도 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
고급 클라우드 아키텍처 방법론- 양승도 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
 
ASP.NET 08 - Data Binding And Representation
ASP.NET 08 - Data Binding And RepresentationASP.NET 08 - Data Binding And Representation
ASP.NET 08 - Data Binding And Representation
 

Destacado

Cola 1 matematicas
Cola 1 matematicasCola 1 matematicas
Cola 1 matematicas
mcicopoa
 
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
Sonia Mahecha
 
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
Mastertramp PtoMontt
 
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
Jhon Erazo
 
Trabajo final política
Trabajo final políticaTrabajo final política
Trabajo final política
DIEGO
 
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_ la cultura organizaciona...
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_  la cultura organizaciona...Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_  la cultura organizaciona...
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_ la cultura organizaciona...
Daysi Pindo
 
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica okTrabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
José Torres
 
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
Damian Mariño Vieitez
 

Destacado (20)

Cola 1 matematicas
Cola 1 matematicasCola 1 matematicas
Cola 1 matematicas
 
Presentación
PresentaciónPresentación
Presentación
 
2 ecuaciones
2 ecuaciones2 ecuaciones
2 ecuaciones
 
Academia dance
Academia danceAcademia dance
Academia dance
 
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
Final trabajo colaborativo_1_grupo_551044_15
 
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
Amor como dominio_emocional_humano_(sobre_guidano)
 
Transformaciones Geométricas
Transformaciones GeométricasTransformaciones Geométricas
Transformaciones Geométricas
 
Un viaje por el sistema solar
Un viaje por el sistema solarUn viaje por el sistema solar
Un viaje por el sistema solar
 
Hola
HolaHola
Hola
 
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
Animacion en adobe flash de Peces en oceano.
 
El aborto
El abortoEl aborto
El aborto
 
Trabajo final política
Trabajo final políticaTrabajo final política
Trabajo final política
 
Jonathan olivares smartphone colombia 2014
Jonathan olivares smartphone colombia 2014Jonathan olivares smartphone colombia 2014
Jonathan olivares smartphone colombia 2014
 
Procesador de texto
Procesador de textoProcesador de texto
Procesador de texto
 
Resumen parte 4 procesador
Resumen parte 4 procesadorResumen parte 4 procesador
Resumen parte 4 procesador
 
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_ la cultura organizaciona...
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_  la cultura organizaciona...Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_  la cultura organizaciona...
Ute_ la estrategia en los emprendimientos sociales_ la cultura organizaciona...
 
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica okTrabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
Trabajo final de persuaci oìn y opinioìn publica ok
 
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
Mujeres mas belllas de futbolistas 2012
 
El reggaetón
El reggaetónEl reggaetón
El reggaetón
 
Company profile renting directivos (1)
Company profile renting directivos (1)Company profile renting directivos (1)
Company profile renting directivos (1)
 

Similar a Amazon simple db

Servicios de datos en la nube
Servicios de datos en la nubeServicios de datos en la nube
Servicios de datos en la nube
Juan Pablo
 
Sgbd roberto escriche marcelo hualoto
Sgbd roberto escriche marcelo hualotoSgbd roberto escriche marcelo hualoto
Sgbd roberto escriche marcelo hualoto
Kenny24
 

Similar a Amazon simple db (20)

Miccosoft Access
Miccosoft AccessMiccosoft Access
Miccosoft Access
 
Business Intelligence en Azure
Business Intelligence en AzureBusiness Intelligence en Azure
Business Intelligence en Azure
 
Escalando para sus primeros 10 millones de usuarios
Escalando para sus primeros 10 millones de usuariosEscalando para sus primeros 10 millones de usuarios
Escalando para sus primeros 10 millones de usuarios
 
Db2 10 afinamiento
Db2 10   afinamientoDb2 10   afinamiento
Db2 10 afinamiento
 
Servicios de datos en la nube
Servicios de datos en la nubeServicios de datos en la nube
Servicios de datos en la nube
 
Mejores prácticas de Data Warehouse con SQL Server
Mejores prácticas de Data Warehouse con SQL ServerMejores prácticas de Data Warehouse con SQL Server
Mejores prácticas de Data Warehouse con SQL Server
 
Base de Datos
Base de DatosBase de Datos
Base de Datos
 
SGBD de Facebook, Twitter, YouTube, Google y Uber
SGBD de Facebook, Twitter, YouTube, Google y UberSGBD de Facebook, Twitter, YouTube, Google y Uber
SGBD de Facebook, Twitter, YouTube, Google y Uber
 
Sgbd
SgbdSgbd
Sgbd
 
Introducción a Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseIntroducción a Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Introducción a Microsoft Azure SQL Data Warehouse
 
392354189-SGBD.pptx
392354189-SGBD.pptx392354189-SGBD.pptx
392354189-SGBD.pptx
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Bases de datos
 
Sgbd roberto escriche marcelo hualoto
Sgbd roberto escriche marcelo hualotoSgbd roberto escriche marcelo hualoto
Sgbd roberto escriche marcelo hualoto
 
DBMoto7 full_es
DBMoto7 full_esDBMoto7 full_es
DBMoto7 full_es
 
Sistema gestor de base de datos
Sistema gestor de base de datosSistema gestor de base de datos
Sistema gestor de base de datos
 
Servicios de Bases de Datos administradas en AWS
Servicios de Bases de Datos administradas en AWS Servicios de Bases de Datos administradas en AWS
Servicios de Bases de Datos administradas en AWS
 
Azure DataFactory
Azure DataFactoryAzure DataFactory
Azure DataFactory
 
Migrando mis datos a la nube con Azure Data Factory
Migrando mis datos a la nube con Azure Data FactoryMigrando mis datos a la nube con Azure Data Factory
Migrando mis datos a la nube con Azure Data Factory
 
Planeando la recuperación de desastres en la nube con AWS
Planeando la recuperación de desastres en la nube con AWSPlaneando la recuperación de desastres en la nube con AWS
Planeando la recuperación de desastres en la nube con AWS
 
Escalando para sus primeros 10 millones de usuarios
Escalando para sus primeros 10 millones de usuariosEscalando para sus primeros 10 millones de usuarios
Escalando para sus primeros 10 millones de usuarios
 

Último

REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdfREPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
IrapuatoCmovamos
 
biofisica ciencias básicas biología.docx
biofisica ciencias básicas biología.docxbiofisica ciencias básicas biología.docx
biofisica ciencias básicas biología.docx
melissa501795
 
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdfENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
YADIRARAMOSHUAYTA
 
Morfofisiopatologia Humana I________ UCS
Morfofisiopatologia Humana I________ UCSMorfofisiopatologia Humana I________ UCS
Morfofisiopatologia Humana I________ UCS
LisaCinnamoroll
 

Último (20)

Diagnóstico Institucional en psicologia.docx
Diagnóstico  Institucional en psicologia.docxDiagnóstico  Institucional en psicologia.docx
Diagnóstico Institucional en psicologia.docx
 
Accidentes de tránsito 2DO BIMESTRE 2024.pdf
Accidentes de tránsito 2DO BIMESTRE 2024.pdfAccidentes de tránsito 2DO BIMESTRE 2024.pdf
Accidentes de tránsito 2DO BIMESTRE 2024.pdf
 
Tecnologia de materiales T01- Agregados.docx (1).pdf
Tecnologia de materiales T01- Agregados.docx (1).pdfTecnologia de materiales T01- Agregados.docx (1).pdf
Tecnologia de materiales T01- Agregados.docx (1).pdf
 
El siglo de Asia en pocos datos relevantes (2024).pdf
El siglo de Asia en pocos datos relevantes (2024).pdfEl siglo de Asia en pocos datos relevantes (2024).pdf
El siglo de Asia en pocos datos relevantes (2024).pdf
 
RESPUESTAS A PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE LA VITIVINICULTURA ARGENTINA.pdf
RESPUESTAS A PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE LA VITIVINICULTURA ARGENTINA.pdfRESPUESTAS A PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE LA VITIVINICULTURA ARGENTINA.pdf
RESPUESTAS A PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE LA VITIVINICULTURA ARGENTINA.pdf
 
Presentación Cuenta Pública HLS 2023.pptx
Presentación Cuenta Pública HLS 2023.pptxPresentación Cuenta Pública HLS 2023.pptx
Presentación Cuenta Pública HLS 2023.pptx
 
REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdfREPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
REPORTE 1ER TRIMESTRE EJECUTIVO OBS REGIONAL 2024.pdf
 
DATOS SOBRE LA VIVIENDA SEGÚN CENSO 2017
DATOS SOBRE LA VIVIENDA SEGÚN CENSO 2017DATOS SOBRE LA VIVIENDA SEGÚN CENSO 2017
DATOS SOBRE LA VIVIENDA SEGÚN CENSO 2017
 
Pobreza en el Perú en 2023.pdf practicag
Pobreza en el Perú en 2023.pdf practicagPobreza en el Perú en 2023.pdf practicag
Pobreza en el Perú en 2023.pdf practicag
 
PRESUPUESTO Y/O FINANCIAMIENTO UNIDAD 2 TALLER DE INVESTIGACION
PRESUPUESTO Y/O FINANCIAMIENTO UNIDAD 2 TALLER DE INVESTIGACIONPRESUPUESTO Y/O FINANCIAMIENTO UNIDAD 2 TALLER DE INVESTIGACION
PRESUPUESTO Y/O FINANCIAMIENTO UNIDAD 2 TALLER DE INVESTIGACION
 
China y sus transacciones comerciales-financieras con el exterior (2024).pdf
China y sus transacciones comerciales-financieras con el exterior (2024).pdfChina y sus transacciones comerciales-financieras con el exterior (2024).pdf
China y sus transacciones comerciales-financieras con el exterior (2024).pdf
 
Flujograma: Reserva de habitación en un hotel
Flujograma: Reserva de habitación en un hotelFlujograma: Reserva de habitación en un hotel
Flujograma: Reserva de habitación en un hotel
 
biofisica ciencias básicas biología.docx
biofisica ciencias básicas biología.docxbiofisica ciencias básicas biología.docx
biofisica ciencias básicas biología.docx
 
Licencias por enfermedad de hijo menor de 2 años chile
Licencias por enfermedad de hijo menor de 2 años chileLicencias por enfermedad de hijo menor de 2 años chile
Licencias por enfermedad de hijo menor de 2 años chile
 
PRACTICA 1 SOCIOLOGÍA ANÁLISIS SOCIOLÓGICO.pdf
PRACTICA 1 SOCIOLOGÍA ANÁLISIS SOCIOLÓGICO.pdfPRACTICA 1 SOCIOLOGÍA ANÁLISIS SOCIOLÓGICO.pdf
PRACTICA 1 SOCIOLOGÍA ANÁLISIS SOCIOLÓGICO.pdf
 
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-ABRIL-2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-ABRIL-2024.pdfREPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-ABRIL-2024.pdf
REPORTE DE HOMICIDIO DOLOSO-ABRIL-2024.pdf
 
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdfENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
ENTREVISTA PERSONAL 1000 2022 preguntas - AGUERRIDOS (1) (1).pdf
 
Bioquímica ilustrada tomo 50- introduccion .pdf
Bioquímica ilustrada tomo 50- introduccion .pdfBioquímica ilustrada tomo 50- introduccion .pdf
Bioquímica ilustrada tomo 50- introduccion .pdf
 
Los cantantes más ricos del mundo en mdd U$ (2024).pdf
Los cantantes más ricos del mundo en mdd U$ (2024).pdfLos cantantes más ricos del mundo en mdd U$ (2024).pdf
Los cantantes más ricos del mundo en mdd U$ (2024).pdf
 
Morfofisiopatologia Humana I________ UCS
Morfofisiopatologia Humana I________ UCSMorfofisiopatologia Humana I________ UCS
Morfofisiopatologia Humana I________ UCS
 

Amazon simple db

  • 1. Amazon SimpleDB OMAR ALEJANDRO ACOSTA SARMIENTO ERNESTO GONZÁLEZ GARCÍA FABIAN QUINTERO JOAQUIN ALEXANDER ZAVALA
  • 3. Amazon SimpleDB es un almacén de datos no relacionales de alta disponibilidad y flexible que descarga el trabajo de administración de bases de datos. Los desarrolladores simplemente almacenan elementos de datos y los consultan mediante solicitudes de servicios web; Amazon SimpleDB se encarga del resto. Sin las limitaciones impuestas por las bases de datos relacionales, Amazon SimpleDB está optimizado para ofrecer alta disponibilidad y flexibilidad con poca o ninguna carga administrativa. La labor de Amazon SimpleDB pasa inadvertida: se encarga de crear y gestionar varias réplicas de sus datos y las distribuye geográficamente para permitir alta disponibilidad y capacidad de duración. El servicio solo le cobra los recursos realmente consumidos en almacenamiento de los datos y en distribución de las solicitudes. Es posible cambiar el modelo de datos sobre la marcha, y el sistema indexa los datos automáticamente por usted. Con Amazon SimpleDB, usted podrá centrarse en el desarrollo de aplicaciones sin preocuparse por las infraestructuras, la alta disponibilidad, el mantenimiento del software, la gestión de esquemas e índices, o el ajuste de las prestaciones.
  • 4. Amazon SimpleDB es una base de datos distribuida escrita en Erlang por Amazon,com. Fue usado como servicio web en conjunto con Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) y Amazon S3 y es parte del Amazon Web Services. Se anuncio el 13 de diciembre del 2007. Al igual que con EC2 y S3, Amazon cobra honorarios para su almacenamiento SimpleDB, transferencia, y el rendimiento a través de Internet. El 1 de diciembre de 2008, Amazon presentó nuevos precios gratuitos durante 1 GB de datos y 25 horas de la máquina y traslado a otros servicios web de Amazon es gratis. Introducción
  • 6. Amazon SimpleDB es un tipo especial de base de datos adecuada para el almacenamiento de varios elementos (registros) cada uno con un conjunto diferente de atributos (columnas) en una tabla (dominio). Este tipo de arquitectura es adecuado para el almacenamiento de catálogos de productos, clasificados y otros datos semi- estructurados u orientados a objetos en lugar de los datos relacionales estándar.
  • 7. Requerimientos de query Attribute Maximum items returned in a query response 2500 items seconds a query may run 5 seconds attribute names per query predicate 1 attribute name comparisons per predicate 22 operators predicates per query expression 20 predicates
  • 8. Attribute Maximum domains 250 active domains per account. More can be requested by filling out a form. size of each domain 10 GB attributes per domain 1,000,000,000 attributes per item 256 attributes size per attribute 1024 bytes Store limitations
  • 9. SQL  INSERT  INSERT INTO <domain name> (itemName(), Attribute1, . . ., AttributeN) VALUES ('<item name value>', 'Attribute1_Value', . . ., 'AttributeN_Value')  For Example: INSERT INTO test_domain (itemName(), Category, Color) VALUES ('Item_01', 'Clothes', 'Orange');
  • 10.  DELETE  DELETE FROM <domain_name> WHERE itemName = 'item_value' For  example: DELETE FROM test_domain WHERE itemName() = 'Item_01';  CREATE  CREATE DOMAIN <domain_name>  For example: create domain test_domain
  • 11.  DROP  DROP DOMAIN <domain_name>  For example: drop domain test_domain
  • 12. APIs de SimpleDB Application Programming Interface "Interfaz de Programación de Aplicaciones".
  • 13. CreateDomain – Crea un dominio que contiene el conjunto de datos. DeleteDomain – Elimina un dominio. ListDomains – Genera una lista de todos los dominios. DomainMetadata – Recupera información de la hora de creación del dominio, información de almacenamiento (tanto recuento de nombres y atributos de elementos como el tamaño total en bytes). PutAttributes – Agrega o actualiza un elemento y sus atributos, o añade pares atributo-valor a elementos que ya existen. Los elementos se indexan automáticamente a medida que se reciben. BatchPutAttributes – Para mejorar el procesamiento general de operaciones masivas de escritura, realiza hasta 25 operaciones PutAttribute en una sola llamada. DeleteAttributes – Elimina un elemento, un atributo, o un valor de atributo. BatchPutAttributes – Para mejorar el procesamiento general de operaciones masivas de escritura, realiza hasta 25 operaciones PutAttribute en una sola llamada. GetAttributes – Recupera un elemento y todos o un subconjunto de sus atributos y valores. Select – Consulta un conjunto de datos con la sintaxis ya conocida de “select target from domain_name where query_expression”. Las pruebas de valores admitidos son: =, !=, =, like, not like, between, is null, is not null, y every ().
  • 15. Para utilizar Amazon SimpleDB: Construya su conjunto de datos Elija una región para su dominio o dominios a fin de optimizar la latencia, minimizar los costes o cumplir requisitos normativos. Actualmente, Amazon SimpleDB está disponible en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón), EE.UU. Oeste (Norte de California), UE (Irlanda), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Sídney) y América del Sur (São Paulo). Utilice CreateDomain, DeleteDomain, ListDomains, DomainMetadata para crear y gestionar dominios de consultas Utilice Put, Batch Put y Delete para crear y gestionar el conjunto de datos almacenada en cada dominio de consulta Recupere sus datos Utilice GetAttributes para recuperar un elemento específico Utilice Select para consultar el conjunto de datos y encontrar los elementos que cumplan determinados criterios Pague únicamente los recursos que consuma
  • 16. Ventajas Baja interacción El servicio le permite centrarse completamente en el desarrollo de aplicaciones que añadan valor, en lugar de dedicar mucho tiempo a arduas tareas de administración de bases de datos. Alta disponibilidad Amazon SimpleDB crea automáticamente varias copias de cada elemento almacenado y las distribuye geográficamente. De esta forma se ofrece alta disponibilidad y capacidad de duración utilizando otra réplica del sistema. Flexibilidad A medida que cambie su negocio o evolucione la aplicación, podrá reflejar dichos cambios fácilmente en Amazon SimpleDB sin necesidad de preocuparse por si rompe un esquema rígido o necesita refactorizar código – basta con añadir otro atributo a su conjunto de datos en Amazon SimpleDB cuando lo necesite. Facilidad de uso Amazon SimpleDB racionaliza el acceso a las funciones de almacenamiento y consultas que suelen llevarse a cabo utilizando un clúster de bases de datos relacionales, al tiempo que excluye otras operaciones de bases de datos que son complejas y que muchas veces ni se utilizan.
  • 17. Otras Ventajas • Confiable • Escalable • Barato • Diseñado para aplicaciones Amazon Web Service (AWS) • Rapido