Este documento presenta un análisis del censo de establecimientos realizado por el INEC en Ecuador en 2010. Se categorizaron los establecimientos por sus ingresos totales anuales en pequeños, medianos y grandes. Luego se cruzó esta variable con la provincia para explicar la distribución por tamaño en las 5 provincias con mayor número de establecimientos. Finalmente, se analizó la correlación entre el tamaño de los establecimientos y el intervalo de sus gastos mensuales.

1. ANALISIS DEL CENSO DE ESTABLECIMIENTOS
REALIZADO POR EL INEC
MODULO DE ANALISIS DE DATOS – UIDE
ELABORACION: CARLOS ALVARADO
ANDREA ZAMBRANO
ECUADOR MARZO DEL 2012

2. RESUMEN GENERAL Y METODOLOGICO DEL CENSO DE ESTABLECIMIENTOS
El estudio fue planteado a partir del censo de los establecimientos del año 2010 del
cual se seleccionaron las variables y los datos, el programa Estadístico SPSS nos
permitió formar grupos de datos, crear variables para el análisis, los cuadros y
gráficos son importantes al momento de tomar decisiones por esta razón se
plasmaron los más importantes.

3. 2.- CATEGORIZACION DE LOS ESTABLECIMIENTOS POR SUS INGRESOS
TOTALES ANUALES
EN TRES INTERVALOS
a. Pequeños y micros: ingresos totales anuales de 0 hasta la media poblacional
a.1 Los pequeños y micros están comprendidos de 0 hasta el promedio 300242
b. Medianos: ingresos totales anuales desde la media poblacional hasta la
media más una desviación estándar
Promedio 300242
Los ingresos medianos van desde 300242 hasta 18162489
300242 hasta 300242 + 17862247
c. Grandes: ingresos totales anuales superiores a la media más una desviación
estándar
Promedio 300242
Los ingresos medianos van desde 300242 hasta 18162489

4. Cruzar esta variable creada con la variable provincias y explicar cómo es la
distribución por tamaño de establecimiento en las 5 provincias con mayor
número de ellos.
300242 hasta 300242 + 17862247
c. Grandes: ingresos totales anuales superiores a la media más una
desviación estándar
Promedio 300242
Los ingresos medianos van desde 300242 hasta 18162489
Cruzar esta variable creada con la variable provincias y explicar cómo es la
distribución por tamaño de establecimiento en las 5 provincias con mayor
número de ellos.

21. •
• Mediante el análisis de correlación entre las variables podemos observar su fuerza de
asocian o lo contrario cuando estas no se asocian o no pertenecen a un grupos
determinado será decisión del investigador dejarlas en el estudio o eliminarlas.
• 7. Indicar la fuerza y dirección de la relación entre tamaño (por ingresos totales) e
intervalo de gastos mensuales

23. • En el presente gráfico podemos observar que no existe correlación entre los gastos mensuales
en quintiles y los ingresos. la fuerza de correlación es 15% no es significativa
•
• B: Explicar qué es el escalamiento multidimensional e ilustrarlo con un ejemplo práctico con
datos reales (no puede ser ninguno de los vistos en clases ni de los que constan en la revista
IpsaResearchers)
• El escalamiento multidimensional se lo analiza a partir del análisis multivariante que nos
permite analizar varias variables para una mejor toma de decisiones, las variables que se
analizan son dependientes, interdependientes y estructurales. En resumen lo que se trata es
de sintetizar grandes cantidades de datos y variables, observando la distancia entre los objetos
estudiados y casos.
•
• Esto se realiza normalmente en tres dimensiones o más así podemos observar los similitud
que presentan las variables entre ellas y a su vez la disimilaridad de sus dimensiones de ahí
que se puede utilizar el escalonamiento multidimensional como técnica de reducción de datos.
• Ejemplo:

27. • BIBLIOGRAFÍA
• - ARCE, C. (1993): Escalamiento Multidimensional. Una Técnica Multivariante para
• el Análisis de Datos de Proximidad y Preferencia. PPU, Barcelona.
• - ARCE, C. (1994): Técnicas de Construcción de Escalas Psicológicas. Síntesis,
• Madrid.
• - BORG, I. y GROENEN, P. (1997): Modern Multidimensional Scaling. Springer,
• New York.
• - COXON, A. P. (1982): The User’s Guide to Multidimensional Scaling. Heinemann
• Educational Books, London.
• - GREEN, P. E. y CARMONE, F. J.(1969): Multidimensional Scaling: An
• Introduction and Comparison of Nonmetric Unfolding Techniques. Journal of
• Maketing Research, 6, 330-341.
• - HAIR, J. F., ANDERSON R.E., TATHAM, R. L., BLACK, W. C. (1999): Análisis
• Multivariante. Prentice Hall, Madrid.
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