presentación sobre muestreo y sus diferentes características

2.  Qué entiende por Muestreo?
 Es mejor censo que muestra?
 Cuando utiliza el método de Bola de Nieve.
 Es mejor una muestra probabilística?
 Cuál es la diferencia entre el MAS y el Sistemático?
CUANDO SE INCREMENTA EL TAMAÑO DE
MUESTRA LOS RESULTADOS SON MÁS CONFIABLES?

3. POBLACION
MUESTRA
MUESTREO
MARCO MUESTRAL
UNIDAD MUESTRAL
ELEMENTO MUESTRAL
CENSO

4.  Son todas y cada una de las posibles observaciones
o medidas que se estén considerando. De acuerdo a
su tamaño, la población puede considerarse finita o
infinita. La estatura de todos los niños en un
preescolar (finita), el puntaje obtenido en un test
sobre estrés para todos los empleados del estado
(finita), el total de vehículos que llegan a un peaje
durante un mes (infinita), el número de
computadores existentes en Colombia (finita), etc. Es
útil aclarar que en estadística cuando la población
es muy grande, se considera infinita.
• El grupo que en realidad podemos estudiar se
denomina población de estudio.

5. Es el recuento que se hace de una población finita; es decir,
debe ser numerable y contable. Es claro que si la población
es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que
cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza
de la variable en estudio y de los objetivos de la
investigación, es posible que en algunos casos se recomiende
éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no
garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%,
precisamente por que existen otros factores que inciden en
las diferentes mediciones en una investigación

6. Es un subconjunto de la población
estadística, es decir, es una parte
de ella y por lo tanto tiene que
poseer las mismas características
de la población objeto de estudio.

7. Es aquella que representa
adecuadamente la composición de la
población, es decir, que las diferentes
categorías claves del estudio estén
representadas en la muestra.

8. Tabla de contingencia Nivel *
Convenio 04
Convenio
04 Tota
27 8 35
56.3
% 16.7
% 72.9
7 5 % 12
14.6
%
10.4
% 25.0
1 0 % 1
2.1
% .0% 2.1
35 13 % 48
72.9
% 27.1
% 100.0
%
Recuent
o% del
tRoetaclu ent
o% del
tRoetaclu ent
o% del
tRoetaclu ent
o% del
total
1
2
3
Convenio 04
Nive
l
Tota
l
N
O SI
l
Tabla de contingencia Nivel * Convenio 04
184 36 220
61.1% 12.0% 73.1%
46 26 72
15.3% 8.6% 23.9%
5 4 9
1.7% 1.3% 3.0%
235 66 301
78.1% 21.9% 100.0%
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
1
2
3
Nivel
Total
NO SI
Total
Población
Sistemático

9.  Es el método estadístico por medio del cual se
definen los criterios y técnicas que deben orientar el
proceso de recolección u obtención de información”.
 Es claro que el procedimiento de selección y el
tamaño está cruzado por los objetivos de la
investigación, las poblaciones son en lo general
diferentes y por lo tanto, deberán utilizarse criterios
distintos para seleccionar las unidades bajo estudio.

10.  Es un conjunto de listas de todas las unidades de
muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras
formas que sirvan de base para determinar las unidades
de muestreo. En un estudio de percepción sobre calidad
en los servicios, se puede pensar: para seleccionar
usuarios de IPSs en municipios, se requiere:
1. Una lista de municipios,
2. Una lista de las IPSs de cada municipio, y
3. Lista de usuarios de cada IPSs. En éste caso, las
listas son el marco muestral total, mientras que
los elementos que las componen son los elementos
muestrales.

11. • POBLACIONES PEQUEÑAS
• POBLACIONES MUY VARIABLES
• ENSAYOS DESTRUCTIVOS

12. Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o
muestreo y defina población, unidad muestral y
elemento muestral.
• Estudio sobre el perfil de los estudiantes y
egresados de la Tecnología en Administración en
Servicios de Salud – Caucasia - en los últimos dos
años.
• Estudio sobre el perfil socio económico de los
docentes de entidades oficiales en Colombia.
• Estudio para identificar la demanda de servicios
de salud en Caucasia.
• Definir por los participantes.-----
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13. 1. Identificación del universo
2. Indicadores a estimar
 Proporciones
 Promedios
 Métodos multivariados
3. Desagregación de los resultados
4. Precisión deseada en los estimadores

14. Muestreo de elemento VS muestreo de grupo
Igual probabilidad VS diferente probabilidad
Estratificado VS no estratificado
Aleatoria VS sistemática
Una sola etapa VS multietápico 32

15. TÉCNICAS
DE
MUESTREO
Cuando elegimos individuo de una
población de estudio para formar
muestras podemos encontrarnos
en las siguientes situaciones:
Muestreos
probabilistas
Conocemos la probabilidad de que un
individuo sea elegido para la muestra.
. Interesantes para usar estadística
matemática con ellos.
Muestreos no
probabilistas
No se conoce la probabilidad.
Son muestreos que seguramente esconden
sesgos.
En principio no se pueden extrapolar los
resultados a la población.
A pesar de ello una buena parte de los estudios que se
publican usan esta técnica.

16.  PROBABILISTICO
(Probabilidad mayor de
0 y conocida).
 M.A.S
 SISTEMATICO
 ESTRATIFICADO
 CONGLOMERADO
 AREAS
 No PROBABILISTICO
 Conveniencia
 Juicio
 Prorrateo (cuotas)
 Con fines especiales
 Bola de nieve

17. Estamos hastiados de información
pero hambrientos de conocimientos
John Nasibett

18. Se caracteriza por conocer la probabilidad de
que una unidad particular del universo sea
incluida en una muestra, dicha probabilidad
es mayor de cero. Se puede medir el error
de estimación y por ende, se realizan
estimaciones.
MUESTREO
PROBABILÍSTICO

19. Ventajas del Azar
Elimina la subjetividad de los investigadores
en la selección de unidades de análisis
Permite medir la precisión de las
estimaciones.
El azar no garantiza representatividad.