Medidas de tendencia central en el aspecto de bioestadísticas.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
PACHAS GAMBOA VALERIE PAMELA
PACHAS GAMBOA VALERIE PAMELA
PACHAS GAMBOA VALERIE PAMELA
SÁNCHEZ RAMOS LESLY
SÁNCHEZ RAMOS LESLY
SÁNCHEZ RAMOS LESLY
DOCENTE:
ZELA PACHECO LAURA
ZELA PACHECO LAURA
ZELA PACHECO LAURA
MARGARITA
MARGARITA
MARGARITA
CURSO:
CICLO:
BIOESTADÍSTICA
BIOESTADÍSTICA
BIOESTADÍSTICA
IV
IV
IV
AÑO: 2023
2023
2023
INTEGRANTe:
MEDIDAS DE TENDENCIA
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
CENTRAL

2. Son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede
resumir la localización de los datos.
Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los
datos.
Las medidas de tendencia central nos indican hacia donde se
inclinan o se agrupan más los datos. Las más utilizadas son: la media,
la mediana y la moda.
MEDIDAS DE
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
TENDENCIA CENTRAL

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
EL PROPÓSITO DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL SON:
MOSTRAR EN QUÉ LUGAR SE UBICA EL ELEMENTO
PROMEDIO O TÍPICA DEL GRUPO.
SIRVE COMO UN MÉTODO PARA COMPARAR O INTERPRETAR
CUALQUIER VALOR EN RELACIÓN
CON EL PUNTAJE CENTRAL O TÍPICO.
SIRVE COMO UN MÉTODO PARA COMPARAR EL VALOR ADQUIRIDO
POR UNA MISMA VARIABLE EN DOS DIFERENTES OCASIONES.
SIRVE COMO UN MÉTODO PARA COMPARAR LOS RESULTADOS
MEDIOS OBTENIDOS POR DOS O MÁS GRUPOS.
1
2
3
4

4. este valor se obtiene al
sumar todos los datos que
se tienen y dividir el
resultado entre el número
total de esos datos.
MEDIA
MEDIA
ARITMETICA
ARITMETICA

5. MEDIA ARITMETICA
MEDIA ARITMETICA
SI LOS DATOS PROCEDEN DE UNA MUESTRA LA
MEDIA SE REPRESENTA CON UNA X TESTADA (X)
SI PROVIENEN DE LA POBLACION SE REPRESENTAN
CON LA LETRA GRIEGA MIU (U)
MEDIA ARITMETICA PARA DATOS AGRUPADOS
DONDE
X: PROMEDIO MUESTRAL
(ESTADISTICO).
M: PROMEDIO
POBLACIONAL
(PARAMETRO).
∑: SIGNO DE SUMATORIA.
N = NUMERO DE DATOS DE
LA POBLACION.
N: NUMERO DE DATOS DE
LA MUESTRA.
FI: FRECUENCIA
ABSOLUTA.
XC: MARCA DE CLASE O
PUNTO MEDIO.
NO AGRUPADOS MUESTRALES
NO AGRUPADOS POBLACIONALES

6. Datos
Agrupados
MEDIA ARITMETICA
MEDIA ARITMETICA
A) A CONTINUACIÓN SE PRESENTA UNA MUESTRA DE LAS PUNTUACIONES EN
UN EXAMEN DE UN CURSO DE ESTADÍSTICA:
70 90 95 74 58 70 98 72 75 85
95 74 80 85 90 65 90 75 90 69
EL PROMEDIO ARITMETICO ES:
SE CONSTRUYE LA TABLA DE
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
SE OBTIENE EL TOTAL DE LA
FRECUENCIA ABSOLUTA DE CLASE POR
EL PUNTO MEDIO.
EL RESULTADO OBTENIDO SE DIVIDE
ENTRE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

7. MEDIANA
MEDIANA
En este caso la mitad (50%) de los datos estará por encima de la mediana y
la otra mitad (50%) estará por debajo de ella. La mediana es el valor
intermedio cuando los valores de los datos se han ordenado.
Datos NO Agrupados
EJEMPLO:
1. PRIMERO SE ORDENAN LOS DATOS.
2. LUEGO SE CALCULA LA POCISION DE LA MEDIANA CON LA SIGUIENTE FORMULA: (N+1)÷2
DONDE, N ES EL NÚMERO DE DATOS.
SE TIENE UNA MUESTRA DE TAMAÑO 5 CON LOS SIGUIENTES VALORES: 46, 54, 42, 48 Y 32.
PRIMER PASO, ORDENAR LOS DATOS: 32 42 46 48 54
COMO LA CANTIDAD DE DATOS ES IMPAR (5 DATOS), LA MEDIANA ES EL VALOR DEL DATO QUE
SE ENCUENTRA UBICADO EN LA POSICIÓN (5+1)÷2=3, LA MEDIANA ES:
ME = 46.

8. MODA
MODA
EN UN GRUPO PUEDE HABER DOS MODAS Y SE
CONOCE COMO BIMODAL, Y MÁS DE DOS MODAS O
MULTIMODAL CUANDO SE REPITEN MÁS DE DOS
VALORES; SE LLAMA AMODAL CUANDO EN UN
CONGLOMERADO NO SE REPITEN LOS VALORES.
MODA ES EL VALOR QUE
MÁS APARECE DENTRO DE
UN CONGLOMERADO.

9. MODA
MODA
LA MODA SE PUEDE CALCULAR CON LA SIGUIENTE FORMULA:
Ventajas e inconvenientes:
- Su cálculo es sencillo.
- Es de fácil interpretación.
- Es la única medida de posición
central que puede obtenerse en las
variables de tipo cualitativo.
- En su determinación no intervienen
todos lo valores de la distribución.

10. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
1.RANGO
3.DESVIACIÓN
MEDIA
2. DESVIACION
CUARTIL
4.DESVIACIÓN
ESTANDAR
5.COEFICIENTE DE
VARIANZA

11. EJEMPLO:
RANGO
RANGO
EL RANGO ES UN VALOR NUMÉRICO QUE
SIRVE PARA MANIFESTAR LA DIFERENCIA
ENTRE EL VALOR MÁXIMO Y EL VALOR
MÍNIMO DE UNA MUESTRA
R=Valor maximo- valor minimo
Juancito un niño de 7 años
observa las edades de sus
primos 2, 5, 3, 4, 5, 8, 10
R=10- 2
R=8

12. VARIANZA
VARIANZA
Es una medida de dispersión
que representa la variabilidad
de una serie de datos con
respecto a su media

13. DESVIACION
DESVIACION
ESTANDAR
ESTANDAR
Es una medida de extensión o variabilidad en la
estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la
variación o dispersión en la que los puntos de datos
individuales difieren de la media.

14. COEFICIENTE DE VARIACIÓN O
COEFICIENTE DE VARIACIÓN O
VARIABILIDAD RELATIVA
VARIABILIDAD RELATIVA
ES UNA MEDIDA DE DISPERSIÓN QUE PERMITE EL
ANÁLISIS DE LAS DESVIACIONES DE LOS DATOS CON
RESPECTO A LA MEDIA Y AL MISMO TIEMPO LAS
DISPERSIONES QUE TIENEN LOS DATOS DISPERSOS
ENTRE SÍ

15. EJEMPLO
EJEMPLO
En el examen de daniel le piden hallar desviacion media
2,3,6,8 y 11
MEDIA
2+3+6+8+11
n
X1+X2+....Xn
5
=6
DESVIACIÓN MEDIA:
/X1-X/+X2-X/+......../XY-X/
n
/2-6/+/3-6/+/6-6/+/8-6/+/11-6/
5
14
5
=2.8

16. GRACIAS
GRACIAS