El documento describe el análisis multivariante, un método estadístico que determina la contribución de múltiples factores a un resultado mediante la construcción de modelos complejos. Tiene ventajas sobre otros métodos al poder usar información de variables no linealmente independientes y trabajar con matrices incompletas. El análisis multivariante es útil para aumentar sistemáticamente la usabilidad de sitios web al mostrar las relaciones e interacciones entre varios elementos dentro de una página.

1. INVESTIGACION DE MERCADOS 2 ALVAREZ PEREZ EDSON ARIEL
Liberemos Bolivia
INVESTIGACION MULTIVARIABLE
PENSAMIENTO“Si no sabemos hacia dónde queremos ir, ningún viento nos será favorable.”
Séneca
INTRODUCCION
El análisismultivariante puede contribuiraenriquecerel debate públicosobre losfenómenosque son
objetode interésparalosprofesionalesylosinvestigadores,graciasala oportunidadque lesofrece
para llevara cabo unanálisiscomplejode losdatosobtenidosensusestudios.Al serviciode la
investigacióncuantitativa,ycomoextensiónde lastécnicasde análisisunivariante ybivariante,el
análisismultivariantetiene comoobjetivoprincipal modelarlasmúltiplesrelacionesexistentesentre
diversasvariablesde manerasimultánea.Laconstrucciónde modelosmultivariantesejerce,pues,un
papel importante enel desarrollode lasdiferentesdisciplinasbasadasenel análisisde datos
cuantitativosyrequiere,porlotanto,una atenciónespecialenlaformaciónde futuros profesionalese
investigadores.Conocerlalógica,lascaracterísticasespecíficasde lasdiferentestécnicasdisponibles,
losobjetivosparticularesque permitenlograrylascondicionesenque puedenserutilizadasson
algunosde losretosimportantesa losque nos enfrentaremoseneste material.Parahacerlo,eneste
textonosadentraremosenlosaspectosbásicosinvolucradosenel análisismultivariante de losdatos
como el marco analíticogeneral que se propone analizare interpretarlasrelacionessimultáneasentre
diversasvariablesmediante laconstrucciónde modelosestadísticoscomplejosque permitendistinguir
la contribuciónindependiente de cadaunade ellasenel sistemade relacionespara,de este modo,
describir,explicaropredecirlosfenómenosque sonobjetode interés.Laclave de este marcoanalítico
general nose encuentra,porlotanto, enel hechode que los investigadoresdispongande múltiples
variables,sinoenlacapacidadque lasdiferentestécnicasdisponibleslesofrecenparaestimarel peso
específicoolaimportanciarelativade cadauna de ellasensusmodelos.Eneste sentido,como
veremos,el análisismultivariante puede proporcionarlasevidenciasnecesariasque permitan
establecerinferenciasapartirde la observaciónde asociacionesentre lasvariables,de formaque sea
posible extraerconclusionesnosesgadasque,además,seangeneralizablesmásalláde loslímitesde
losestudiosparticularessiempre que seaposible.
DESARROLLO
 El análisis multivariante o análisis multivariadoes un método estadístico utilizado para
determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
 Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables
independientes o variables explicativas.
 El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta.
 El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene
muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales:
 se puede utilizar la informaciónde múltiplesvariablesde entrada, aunque éstas no sean
linealmente independientes
 puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones

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 puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén
aleatoriamente distribuidos y no superen un 10%
 puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor
variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser
dependientes) puedensepararlainformacióndel ruido. Se asume que lasXse midencon
ruido.
CONCLUCION :
El análisismultivariante siempre se utilizacuandohay más de tres variables involucradasyel contexto
de su contenidonoestáclaro.El objetivoesdetectarunaestructura porunlado,y verificarlosdatosde
las estructuras por otro.
En el contexto de la usabilidad de una web, se pueden utilizar métodos de análisis multivariante para
aumentarsistemáticamentelausabilidad.Mientrasque las pruebasA/Bsiempre aíslansólounapágina
web,losmétodosmultivariantesmuestranlasrelacionese interaccionesde varioselementos dentrode
una página web.La expresividaddepende de qué ycuántos elementosde la webse utilicen.Todoslos
elementos de la web que permiten al usuario interactuar con el sitio web a través de la interfaz de
usuariose considerangeneralmente variables.Estoincluye,enparticular,losque tienenun impactoen
el tipo de conversión.
REFERENCIAS
https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cualitativa
https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_multivariante
https://www.researchgate.net/publication/336232083_Introduccion_al_analisis_multivariante
https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=-8Gp07uXZX8
https://www.youtube.com/watch?v=_3YKNZW2HNc
https://www.youtube.com/watch?v=6xNe1uklDHM
https://www.youtube.com/watch?v=__NwvXa3zjQ