Técnicas cuantitativas de gestión - Unidad 1
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El documento habla sobre el muestreo estadístico, sus técnicas, niveles y tipos. Explica conceptos básicos como población, muestra y marco muestral. Describe técnicas como el muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático. También compara las ventajas y desventajas de los métodos de muestreo.
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El documento presenta una introducción al diseño metodológico de una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, así como conceptos clave como universo, muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis. El objetivo general es guiar el proceso de investigación para aumentar la validez y confiabilidad de los resultados.
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El documento presenta diferentes tipos de muestreo para la recolección de datos, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. Define conceptos clave como población, muestra, error muestral y métodos como muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático. Explica las ventajas e inconvenientes de cada método de muestreo.
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El documento presenta información sobre conceptos y métodos de muestreo. Define términos como población, muestra, error muestral y describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. Dentro de estos últimos explica el muestreo de conveniencia, juicios y por cuotas. También describe métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado así como por conglomerados. Finalmente, aborda factores a considerar para determinar el diseño muestral apropiado como precisión, recurs
Geronimo
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para estudios estadísticos. Explica que existen dos métodos principales para seleccionar muestras, el muestreo aleatorio y el muestreo no aleatorio. Dentro del muestreo aleatorio se encuentran técnicas como el muestreo probabilístico, el muestreo estratificado y el muestreo por cuotas. El documento también aborda brevemente técnicas como el muestreo de bola de nieve y el muestreo subjetivo por decisión razonada.
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El documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que el muestreo es la selección de una muestra representativa de una población para hacer inferencias sobre la población. Detalla varios métodos como el muestreo estratificado, sistemático, por conglomerados y aleatorio simple. El objetivo del muestreo es reducir costos y obtener resultados con mayor rapidez y calidad.
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La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o similares.
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El documento describe varios conceptos clave relacionados con la metodología de investigación, incluyendo población, muestra, muestreo, tipos de muestreo (probabilístico y no probabilístico), y el cálculo del tamaño de la muestra. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y de un tamaño adecuado, y proporciona una fórmula y ejemplo para calcular el tamaño de la muestra.
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Este documento define los conceptos de población, muestra, tipos de población y muestreo. Explica que una población es un conjunto de individuos con características en común que se desean estudiar, y que una muestra es una parte representativa de la población seleccionada para su estudio. Además, describe diferentes tipos de muestreo como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y de conglomerados.
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