INVESTIGACIÓN  DE MERCADOS II  TEMA: Población o Universo ALUMNO: Alvarez Mamani Estefani Blanca DOCENTE: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos

1. Estudiante: Estefani Blanca Alvarez Mamani
Docente:Mgr. José RamiroZapata
Materia:Investigaciónde MercadosII
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
POBLACIÓN O UNIVERSO
“El mundo no está en peligro por las malas personas sino por aquellas que permiten la maldad”
-Einstein
1. INTRODUCCIÓN
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es la
poblaciónycuántola muestra,y el determinarloscriteriosque seránusadosparaseleccionaralos
componentes de la muestra.
Todas las cienciashacenuso del muestreo.Paraalgunosel objetode estudioesla población,para
otros, como los agrónomos serán los árboles frutales,parcelas o para los médicos la muestra son
pacientescondeterminadossíntomaspatológicos;paraloscomunicadoreslapoblaciónde estudio
no sólo son personas sino también videos, películas, artículos de prensa, programas de radio,
programas de televisión, cartillas informativas y otros.
En esta parte de la revista se tratará de comprender y diferenciar los conceptos importantes de
población, muestra y muestreo.En muchas investigaciones el tamaño de la poblaciónes grande y
no es posible analizarlaensu totalidadporlos costoselevadosque demandaría,¿se imaginanuna
población de 10 mil persona? ¿se podrá hacer 10 mil encuestas?, ¿ cuánto dinero gastaría?, está
fuera del presupuesto para un estudiante de comunicación. La muestra y el muestreo permite
estudiar sólo una parte de ella que va ser representativa al resto de la población, al final poder
generalizar los resultados a toda la población.
2. DESARROLLO
POBLACIÓN.
En estadísticael conceptode poblaciónvamás alláde lo que comúnmente se conoce como tal. En
términosestadísticos,poblaciónesunconjuntofinitoo infinitode personas,animalesocosas que
presentancaracterísticascomunes,sobre loscualesse quiere efectuarunestudiodeterminado.En
otras palabras, la población se define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o
conteos) de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas
que se deseanestudiarenunmomentodeterminado.«Unapoblaciónesun conjuntode todos los
elementos que estamos estudiando,acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones».Levin &
Rubin(1996).
«Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común». Cadenas
(1974).
El tamañoque tiene unapoblaciónesunfactorde sumaimportanciaenel procesode investigación
estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que
constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita.
Cuandoel númerode elementosqueintegralapoblaciónesmuygrande,se puedeconsideraraesta
como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por
ejemplo; el número de habitantes de una comarca.

2. Estudiante: Estefani Blanca Alvarez Mamani
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Materia:Investigaciónde MercadosII
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los
elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.
MUESTRA.
Un subconjuntocualquierade lapoblación.Paraque lamuestranossirvaparaextraerconclusiones
sobre lapoblacióndeberserrepresentativa,loque se consigueseleccionandosuselementosal azar
, lo que da lugar a una muestra aleatoria. Es una parte o porción extraída de un conjunto por
métodosque permitenconsiderarlacomorepresentativadel mismo.Entonces,unamuestranoes
más que una parte de la población que sirve para representarla. La muestra debe obtenerse de la
población que se desea estudiar; una muestra debe ser definida sobre la base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la
población en referencia.
MUESTREO.
Procedimiento para la obtención de una muestra, el muestreo como se dijo es el proceso de
obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no probabilístico. Hablamos de un muestreo
probabilístico cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede
calcularse conantelaciónlaprobabilidadde obtenercadaunade lasmuestrasquepuedenformarse
de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluidoen la
muestra.
PARÁMETROS.
Es unafunciónestablecidasobre losvaloresnuméricosde unacomunidad.Se trata,porlotanto,de
una cifra representativa que permite modelizar un plano real. La utilidad de los parámetros
estadísticosse encuentraante ladificultadparamanipularunelevadonúmerode datosindividuales
de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la
población y llevar a cabo comparaciones y predicciones. El parámetro al dato se considera como
imprescindible yorientativoparalograrevaluarovalorarunadeterminadasituación.A partirde un
parámetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva, los mismos
suelenrepresentarseconletrasgriegas.El valorde un parámetropoblacional esunvalorfijoenun
momentodado.Ejemplo:LamediaAritmética=m (miu),La desviaciónTípica= s, (Sigma) etcétera.
Pordarotrosejemplosconcretos:“Sinosbasamosenlosparámetroshabituales, resultaráimposible
comprender esta situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros
esperados”, “Estamos investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una
relación con el caso anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro
para realizar un pronóstico sobre su participación en el campeonato mundial”.
DATO ESTADÍSTICO
Es un conjuntode valoresnuméricosque tienenrelaciónsignificativaentre sí.Los mismospueden
ser comparados,analizadose interpretadosenunainvestigacióncualquiera.Se puede afirmarque
son las expresiones numéricas obtenidas como consecuencia de observar un individuo de la
población;porlotanto,sonlascaracterísticasquese hantomadoencuentade cualquierapoblación

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“LIBEREMOS BOLIVIA”
para una investigación determinada. Estos números que representan las modalidades de las
variables.Porejemplo,el 1 puede representarla modalidad«Mujer»,el 6.3 representaunade las
magnitudes que podemos registrar en la variable «grado de conocimiento de las técnicas
estadísticas».Losdatospuedenserclasificadossegúndiferentescriterios,unode loscualesse basa
enlasmodalidadesquepresentan:Se diráquesondatosdicotómicoslosque provienende variables
que solo admiten dos modalidades (por ejemplo la variable «género»), son datos dicotomizados
aquellos que presentan dos categorías pero provienen de variables con más de dos modalidades
(por ejemplo datos con valores 1 y 0 que representan aprobado y suspenso)
3. CONCLUSIONES
En nuestra vidacotidiana,aúnsi somosinvestigadorescientíficosprofesionales,(usualmente)sólo
tenemos posibilidad de acceso empírico a un subconjunto de aquel universo. A esto se lo suele
llamar población empírica. Para empeorar las cosas, algunas (¡muchas!) poblaciones son muy
numerosas,heterogéneasy/ootrasse encuentranmuyseparadasespacialmente loque dificultay
hace onerosallegaracada unode loscomponentesde aquellas.Anteestasituaciónel investigador
tiene 2 grandes opciones:
a) Se ajustan los objetivos de las investigaciones, especialmente en lo tocante al grado de
generalidaddelainvestigación,hastaunpuntoque efectivamentese puedaindagaraunapoblación
más pequeña en toda su amplitud. Esta estrategia algunas veces hace que a1) la población
seleccionada se encuentre sumamente sesgada como evidencia a favor o en contra del ‘universo’
que predica la teoría, o a2) la investigación pierda relevancia ya que las respuestas no contestan
preguntas de la comunidad de investigadores.
b) Se realiza una muestra de aquella población empírica.
En este sentido,enestaunidadse le dedicarábastante atencióna las estrategiastipo‘b’como un
modo de con ‘poco’ inferir ‘bastante’, aun cuando no se sepa a ciencia cierta si ese ‘bastante’ es
‘suficiente’. En otras palabras, se verán las distintas características de los diferentes tipos de
muestrasque aspiranaalgúngradode representatividadycomprendercual de ellospuede sermás
idóneo para los objetivos de las diferentes investigaciones.
4. REFERENCIAS
 http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
 https://es.slideshare.net/TomsCaldern/universo-poblacin-y-
muestra#:~:text=2.,caracter%C3%ADstica%20susceptible%20a%20ser%20estudiada.&te
xt=Poblaci%C3%B3n%20%EF%82%97%20Grupo%20del%20cual%20se%20desea%20algo
%20(obtener%20informaci%C3%B3n).
 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
 https://diegoteca.com.ar/metodocuanti/unidad-3/
 https://youtu.be/zGtk_Ii9VBs
 https://youtu.be/gl9EEbT7viM
5. VIDEOS

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