Este documento presenta la compañía BEEVA y sus soluciones de analítica avanzada y Big Data. Describe los retos de los sistemas analíticos tradicionales y cómo BEEVA aborda estos desafíos a través de una plataforma flexible que permite el acceso y análisis de grandes volúmenes y variedades de datos para tomar decisiones basadas en datos.

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2. Presentación corporativa BEEVA 2014 2
Segmentación y analítica avanzada
Conocimiento íntegro multivariable
Predicción y prescripción
Venta mejorada digitalmente
Marketing predictivo y comportamientos
Reducción procesos cliente
Customer centric
Multicanalidad
Autoservicio
Mejora del rendimiento
Nuevas carácterísticas y funciones
Trabajar en cualquier momento y lugar
Comunicaciones ágiles y rápidas
Expertos y comunidades de KM
Trasnsparencia
Unificación
 Decisiones Data-driven
Aumento del producto/servicios
Integración mundo físico y virtual
Digital wrappers
Productos digitales
Economía colaborativa
Negocios basados en datos y servicios
Integración digital corporativa
Toma de decisiones distribuida
Servicios digitales distribuidos
 Integración Negocio & IT
Desarrollo de soluciones integrales
Unificación de procesos y datos
Capacidades analíticas

3. Presentación corporativa BEEVA 2014 3

4. Presentación corporativa BEEVA 2014 4
Fuentes de datos internas, limitadas y ya estructuradas
Necesidad de estructurar los datos antes de ser analizados
La mayoría de la analítica es descriptiva o reporting
Alto coste
La preparación de datos para modelos analíticos es un proceso pesado
Analistas separados de los responsables y decisiones de negocio
Time-to-market
lento
Vendor lock-in
Bajo
rendimiento
Cuellos de
botella en ETL

5. Presentación corporativa BEEVA 2014 5
Acceso total a la información: “High resolution view”
Infraestructura flexible. Costes racionalizados
Usuarios expertos en Negocio, no tecnología
Perfiles analíticos avanzados. Data Scientist
Dar respuesta al Negocio, sin limitar la visión de negocio

6. Presentación corporativa BEEVA 2014 6

7. Presentación corporativa BEEVA 2014 7
Esta analítica avanzada solo puede desarrollarse sobre una plataforma que permita
disponer de la información como un nuevo activo REAL de la empresa
► Ingesta de
nuevas fuentes
► Escalabilidad
► Concurrencia
► Disponibilidad
► Seguridad
► Operativa
► Data Cleaning
► Potencia de
procesamiento:
Hadoop
► ELT
► Potenciador de
Nuevos Servicios
y modelos de
negocio
► Herramientas
analíticas,
interactivas

8. Presentación corporativa BEEVA 2014 8

9. Presentación corporativa BEEVA 2014 9
Data-Platform

10. Presentación corporativa BEEVA 2014 10
► Filesystem distrubuido (HDFS) + framework de programación (MapReduce)
► Paralelización automática de la ejecución en clústeres de servidores
► Aísla al programador de la definición de la paralelización; es tolerante a fallos
► Sin esquema de BBDD: no hay separación de código y estructura de datos
► Herramientas de alto nivel sobre MapReduce:
Hadoop en AWS
► El filesystem distribuido reside en S3: abstrae más aún de la configuración de infraestructura
► Los programas MapReduce se cargan y ejecutan en un servicio de AWS: Elastic MapReduce Amazon
EMR
S3
Hadoop como herramienta que facilita el ELT
Pseudo SQL
Sripting para
tratamiento de
datos

11. Presentación corporativa BEEVA 2014 11
► NoSQL: “not only SQL”.
► Sin esquema prefijado (schema-less); sin relación preestablecida
► No existe un estándar en cuanto a estructura o lenguaje de consultas (cuando se permite).
Clave-valor
Cada fila puede tener distinta
configuración de columnas
Columnares
Documentales
Familias principales de bases de datos NoSQL
Grafos
Las filas se indexan con una clave
Los datos son una colección de
documentos
Representan relaciones
Casos de uso Ejemplos
Analítica: queries,
reports, dashboards
APIs; alto rendimiento
Índices para
geolocalización
Sets de objetos
relacionados (RR SS)
Amazon
Redshift
DynamoDB

12. Presentación corporativa BEEVA 2014 12
Explotación
• Entorno para la analítica y construcción de
servicios de terceros
Carga incremental
Capa de Servicio: Data Warehouse
Real Time Streaming
Capa de Velocidad
Capa Batch sobre Hadoop: carga y persistencia
Explotación y
visualización
Desarrollo de
aplicaciones
Integración de
datos
Aplicaciones & Analítica
BI /
Reporting
Visualización /
Exploración
App Funcional /
Sectorial
Análisis
Predictivo
Análisis
Semántico
Integración
• Conectores con herramientas de BI, con
aplicativos y APIs para servicios de datos
Core de la plataforma
• Arquitectura en 3 capas: total escalabilidad
• Cada capa ofrece distintos niveles de
agregación de información y de latencia
Ingesta de datos
• Posibilidad de carga batch o por streaming

13. Presentación corporativa BEEVA 2014 13
CargaincrementalRealTimeStreaming
Amazon
Redshift
DynamoDB
Amazon
EMR
S3
• Capa de velocidad
• Data Warehouse
• Capa batch
De ETL a Cloud ELT

14. Presentación corporativa BEEVA 2014 14
Extracción y carga de archivosETL
CRM Legacy Supply
Chain
ERP SW de
3ºs
Social
Media
Webs Logs Texto Sensores
BI Tools Developer Tools
Power User Business User Desarrollador Data Scientist
Datos tratados
Data Warehouse
RDBMS Capa de Servicio
Vistas de negocio
Hadoop
Plataforma BEEVA
Business User
BI Tools

15. Presentación corporativa BEEVA 2014 15
ELT
Plataforma
Big Data
EMR Data Pipeline
AWS S3
Extrac,CargayProcesam
SW de
3ºs
ERP
Supply
Chain
Legacy
Meta Datos
Data Mart 1…N
ETL
Fuentes ODS Business Warehouse Explotación
Plataforma BI
Estándard
BI / Data Analysts
End users
Regulatorio
Otros Sistemas…
Salidas
CRM
ETL
MdN
Data Warehouse
RDBMS
ETLCarga

16. Presentación corporativa BEEVA 2014 16
ELT
Plataforma
Big Data
EMR Data Pipeline
AWS S3
Extrac,CargayProcesam
SW de
3ºs
ERP
Supply
Chain
Legacy
Meta Datos
Data Mart 1…N
ETL
Fuentes ODS Business Warehouse Explotación
Plataforma BI
Estándard
BI / Data Analysts
End users
Regulatorio
Otros Sistemas…
Salidas
CRM
ETL
MdN
Data Warehouse
RDBMS
ETL
Amazon Redshift
DynamoDB

17. Presentación corporativa BEEVA 2014 17
ELT
Plataforma
Big Data
EMR Data Pipeline
AWS S3
Extrac,CargayProcesam
SW de
3ºs
ERP
Supply
Chain
Legacy
Meta Datos
Data Mart 1…N
ETL
Fuentes ODS Business Warehouse Explotación
Plataforma BI
Estándard
BI / Data Analysts
End users
Regulatorio
Otros Sistemas…
Salidas
CRM
ETL
MdN
Data Warehouse
RDBMS
ETL
Amazon Redshift
DynamoDB
BI / Data
Analysts
End users
APIsDesarrollador
Procesos…
Sensores
Logs
Webs
Social
Media

18. Presentación corporativa BEEVA 2014 18
ELT
Transformación - Agregación
Data Collection
Levantamiento – Ingesta(real time) - Limpieza
APIs
Visualización
Analítica
APIs
Api Manager
APIs
Aplicación Aplicación Aplicación Aplicación
Back-End
Capa de Almacenamiento
ODS
Staging Area
Transaccionales
API’s de Datos

19. Presentación corporativa BEEVA 2014 19
Analítica de nueva generación y Big Data
aplicados a los sistemas informacionales