Web Analytics AvanzadoEstrategia Web Enfocada en el ClienteGabriel Amorocho – Diciembre 2010http://emarketingacademia.comgamorocho@seoptimiza.com  @gamorocho
Las analíticas tradicionales Page views – encuentra o no?Hits – data del servidor?Páginas de escape – contenido bueno o malo?Involucramiento – sesiones por usuario?Resolución del monitor – útil?Métricas que quieren decir algo pero en realidad dicen poco.
Lo que debería ser una analíticaAnálisis de densidad de clicks. Caminar en los zapatos del visitante. Siteoverlay.Propósito primario del visitante. Porqué vienen a nuestro sitio web?Tasa de cumplimiento de tarea. Los visitantes encuentran/hacen lo que buscan?Patrones de visita segmentados. Segmentación de visitantes y su comportamiento. Análisis de impacto multicanal.  Visión de ecosistema y contribución conjunta.
Qué (cuanti) y Porqué (cuali)Porqué hicieron click ahí?Porqué terminaron en estas páginas y no otras?Porqué abandonaron el carrito?Porqué nos siguen llamando cuando tenemos un FAQs?Porqué no llenaron la forma?Porqué no vuelven a nuestro sitio?
Metodologías del PorquéLaboratorio de usabilidad. Invitando a participantes a completar tareas. Visitas insitu. Observar a un consumidor en su ambiente natural.Experimentos/Tests. A/B splittestingmultivariado.Conversaciones remotas no estructuradas. Involucrarse con el visitante cuando visita el web.Encuestas. Evaluar el objetivo principal del visitante.
Trilogía: Analítica Estratégica WebComportamientoEntendimiento y Métricas AccionablesClickStreamAnálisis de Densidad de ClicksSegmentaciónMétricas, BúsquedaPara influenciar comportamiento óptimoEntender la experiencia del usuarioResultadoExperienciaInvestigaciónSatisfacción del ClienteA/B TestingVoz del consumidorOrdenes/OportunidadesTasas de ConversiónIngresoResolución de ProblemasInconvenientes al ResultadoQue lleven a resultados gana- ganaTomado de: Web Analyticsanhour a day por AvinashKaushik
Adquisición de DataData de ClickStreamWeb logs. Análisis de bots. SEO.Tracking pixel. Imagen invisible. EmailTags de JavaScript. Popular. Info relevante.PacketSniffing. HW/SW. Sofisticado.Data de ResultadoPorqué existe nuestro sitio web?Datos de comercio electrónico. Ordenes, Dinero.Generación de oportunidades (leads)Posicionamiento de marca.
Adquisición de DataData InvestigaciónEncuestasTests de UsabilidadObservación insitu. Observaciones heurísticasConsiderar: Alcance, Oportunidad, Participantes.Data CompetenciaPáneles. ComscoreMedición basada en ISP. HitwiseMotores de Búsqueda. Google Trends
Mejores prácticas en TaggingTags en todas las páginasTags al final de la páginaTagsinline, no en tablasIdentificación única de páginaUsar cookies inteligentementeAtributos de fuenteAtributos de páginaAtributos de usuarioTemas de codificación de links.window.open JS wrapper, AnclasMúltiples links con el mismo destinoOjo con redirects
La Historia CompletaQuiénes son? De donde vienen? Demográfica, psicográfica y segmentación.En donde ocurre la interacción en su website?Cuándo sus visitantes toman la decisión?Porqué los visitantes se comportan de la manera en que lo hacen?Cuál es la tarea que les pide que completen?Cómo opera el sitio para que los visitantes completen la tarea?
Diseño Centrado en el UsuarioTest de Usabilidad en laboratorio. Preparación.Identificar tareaCreación de escenariosIdentificar situación exitosa para cada escenarioIdentificar participantes (demográficas, nuevo/viejo, etc.) Determinar estructura de compensación a participantesReclutar a los participantesPractique internamente el test antes de aplicarlo.Test de Usabilidad en laboratorio. Ejecución.Bienvenida e introducciónPartipantes leen la lista de tareasObservar las acciones del participanteModerador en escucha activaAgradecimiento y pago inmediato
Diseño Centrado en el UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Proceso.Identificar tareas basado en investigación.Encontrar información de producto. Encontrar un punto de atención cerca al usuario.Hacer una compra.Confirmar una orden.Suscribirse a un boletín.Establecer criterios de éxito.Ejecutar el proceso como visitante. Documente: tiempo, pasos, obstáculos.Documentar fallos contra las mejores prácticas.Reportar con pantallazosCategorizar recomendaciones con prioridad.
Diseño Centrado en el UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Mejores Prácticas.GeneralNo obstruir tareas críticas del usuario. Usar botones y links consistentemente. No intrusión. (videos, rich media, sonido)Permitir al usuario que compre sin registrarse. Formato de páginaObjetos jerarquizados. Izquierda a Derecha.Largo de páginas. Home, páginas internas.Facilidad de impresión. Versión imprimible.Diseño visualUso adecuado del color.Información crítica no debe parecer publicidad.NavegaciónNavegación persistenteNo obligar a usuarios a sobrepasar (hover) para ver opciones.
Diseño Centrado en el UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Mejores Prácticas.NavegaciónVincular con nombres significativos, no “haga click aquí”. Subrayar todos los links.Links deben cambiar de color cuando han sido usadosContenidoVocabulario de usuarioTexto corto, conciso, gramaticalmente correcto, en voz activa e interesanteMostrar precios/gratisUsar tablas de comparación. Productos, diferencias.LecturabilidadTamaño de fuente superior a 10.Mantener contraste con fondoFacilitar escaneo. Viñetas, títulos, texto libre.BúsquedaCaja de búsqueda esquina superior derechaResultados en categorías (info producto, comunicados de prensa, soporte, etc.)
Entendiendo a su AudienciaUsted está mal!Todo lo que sabe del usuario posiblemente es erróneo.Los usuarios no son quien usted cree que son.Hacen las cosas diferente a como usted las piensa.Tienen diferentes razones para necesitar su producto de las que usted cree.Pruebe, observe, aplique cambios. Escuche a la masa.
Encuestas y CuestionariosEncuestas en el sitio webOrientado por acción: al cerrar, al terminar, etc.Orientado por página, no site-wideEncuestas post visitaUsualmente enviados por emailOrientados a la experiencia, satisfacción.
Usabilidad BásicaAlgunos objetivos de la usabilidad:Reducir tiempo requerido para completar tareasReducir número de erroresAcortar curva de aprendizajeMejorar satisfacción con el sitioTìpico comportamiento de usuario:El visitante es tremendamente impacienteEl nivel de compromiso del visitante con el sitio es pocoEl texto se escanea, no se leeLa siguiente acción típicamente es hacer click
A/B Split TestingAsignación aleatoria de páginas a los visitantes para probar versión A contra versión B.Ventajas:Facilidad de diseño de la pruebaFacilidad de implementación de la pruebaFacilidad de análisisFacilidad de explicaciónDesventajas:Número limitado de alternativasNo considera interacciones entre variablesRecolección ineficiente de dataDificultad para identificar importancia de elementos
Métodos de OptimizaciónActividades clave:Decidir qué cambiar y crear versiones alternasVerificar el impacto de los cambios en la audienciaFactores que determinan el método de OptimizaciónEl tamaño del espacioLos niveles actuales de tráficoEl nivel de confiabilidad deseadoSi considera interacciones variables
Links y BibliografíaBlog de Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/Web Analyticsanhour a day por AvinashKaushik: http://www.kaushik.net/avinash/Web AnalyticsDemystified: http://www.webanalyticsdemystified.com/weblogCommerce360: http://blogs.commerce360.com/LunaMetrics: http://lunametrics.blogspot.com/Landing page optimization por Tim Ash: http://bit.ly/bE1bINMarketing Experiments: http://www.marketingexperiments.com/Google WebsiteOptimizer: http://www.google.com/websiteoptimizer/b/index.html

Analíticas Web Avanzadas

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    Web Analytics AvanzadoEstrategiaWeb Enfocada en el ClienteGabriel Amorocho – Diciembre 2010http://emarketingacademia.comgamorocho@seoptimiza.com @gamorocho
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    Las analíticas tradicionalesPage views – encuentra o no?Hits – data del servidor?Páginas de escape – contenido bueno o malo?Involucramiento – sesiones por usuario?Resolución del monitor – útil?Métricas que quieren decir algo pero en realidad dicen poco.
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    Lo que deberíaser una analíticaAnálisis de densidad de clicks. Caminar en los zapatos del visitante. Siteoverlay.Propósito primario del visitante. Porqué vienen a nuestro sitio web?Tasa de cumplimiento de tarea. Los visitantes encuentran/hacen lo que buscan?Patrones de visita segmentados. Segmentación de visitantes y su comportamiento. Análisis de impacto multicanal. Visión de ecosistema y contribución conjunta.
  • 4.
    Qué (cuanti) yPorqué (cuali)Porqué hicieron click ahí?Porqué terminaron en estas páginas y no otras?Porqué abandonaron el carrito?Porqué nos siguen llamando cuando tenemos un FAQs?Porqué no llenaron la forma?Porqué no vuelven a nuestro sitio?
  • 5.
    Metodologías del PorquéLaboratoriode usabilidad. Invitando a participantes a completar tareas. Visitas insitu. Observar a un consumidor en su ambiente natural.Experimentos/Tests. A/B splittestingmultivariado.Conversaciones remotas no estructuradas. Involucrarse con el visitante cuando visita el web.Encuestas. Evaluar el objetivo principal del visitante.
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    Trilogía: Analítica EstratégicaWebComportamientoEntendimiento y Métricas AccionablesClickStreamAnálisis de Densidad de ClicksSegmentaciónMétricas, BúsquedaPara influenciar comportamiento óptimoEntender la experiencia del usuarioResultadoExperienciaInvestigaciónSatisfacción del ClienteA/B TestingVoz del consumidorOrdenes/OportunidadesTasas de ConversiónIngresoResolución de ProblemasInconvenientes al ResultadoQue lleven a resultados gana- ganaTomado de: Web Analyticsanhour a day por AvinashKaushik
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    Adquisición de DataDatade ClickStreamWeb logs. Análisis de bots. SEO.Tracking pixel. Imagen invisible. EmailTags de JavaScript. Popular. Info relevante.PacketSniffing. HW/SW. Sofisticado.Data de ResultadoPorqué existe nuestro sitio web?Datos de comercio electrónico. Ordenes, Dinero.Generación de oportunidades (leads)Posicionamiento de marca.
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    Adquisición de DataDataInvestigaciónEncuestasTests de UsabilidadObservación insitu. Observaciones heurísticasConsiderar: Alcance, Oportunidad, Participantes.Data CompetenciaPáneles. ComscoreMedición basada en ISP. HitwiseMotores de Búsqueda. Google Trends
  • 9.
    Mejores prácticas enTaggingTags en todas las páginasTags al final de la páginaTagsinline, no en tablasIdentificación única de páginaUsar cookies inteligentementeAtributos de fuenteAtributos de páginaAtributos de usuarioTemas de codificación de links.window.open JS wrapper, AnclasMúltiples links con el mismo destinoOjo con redirects
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    La Historia CompletaQuiénesson? De donde vienen? Demográfica, psicográfica y segmentación.En donde ocurre la interacción en su website?Cuándo sus visitantes toman la decisión?Porqué los visitantes se comportan de la manera en que lo hacen?Cuál es la tarea que les pide que completen?Cómo opera el sitio para que los visitantes completen la tarea?
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    Diseño Centrado enel UsuarioTest de Usabilidad en laboratorio. Preparación.Identificar tareaCreación de escenariosIdentificar situación exitosa para cada escenarioIdentificar participantes (demográficas, nuevo/viejo, etc.) Determinar estructura de compensación a participantesReclutar a los participantesPractique internamente el test antes de aplicarlo.Test de Usabilidad en laboratorio. Ejecución.Bienvenida e introducciónPartipantes leen la lista de tareasObservar las acciones del participanteModerador en escucha activaAgradecimiento y pago inmediato
  • 12.
    Diseño Centrado enel UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Proceso.Identificar tareas basado en investigación.Encontrar información de producto. Encontrar un punto de atención cerca al usuario.Hacer una compra.Confirmar una orden.Suscribirse a un boletín.Establecer criterios de éxito.Ejecutar el proceso como visitante. Documente: tiempo, pasos, obstáculos.Documentar fallos contra las mejores prácticas.Reportar con pantallazosCategorizar recomendaciones con prioridad.
  • 13.
    Diseño Centrado enel UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Mejores Prácticas.GeneralNo obstruir tareas críticas del usuario. Usar botones y links consistentemente. No intrusión. (videos, rich media, sonido)Permitir al usuario que compre sin registrarse. Formato de páginaObjetos jerarquizados. Izquierda a Derecha.Largo de páginas. Home, páginas internas.Facilidad de impresión. Versión imprimible.Diseño visualUso adecuado del color.Información crítica no debe parecer publicidad.NavegaciónNavegación persistenteNo obligar a usuarios a sobrepasar (hover) para ver opciones.
  • 14.
    Diseño Centrado enel UsuarioEvaluaciones Heurísticas. Mejores Prácticas.NavegaciónVincular con nombres significativos, no “haga click aquí”. Subrayar todos los links.Links deben cambiar de color cuando han sido usadosContenidoVocabulario de usuarioTexto corto, conciso, gramaticalmente correcto, en voz activa e interesanteMostrar precios/gratisUsar tablas de comparación. Productos, diferencias.LecturabilidadTamaño de fuente superior a 10.Mantener contraste con fondoFacilitar escaneo. Viñetas, títulos, texto libre.BúsquedaCaja de búsqueda esquina superior derechaResultados en categorías (info producto, comunicados de prensa, soporte, etc.)
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    Entendiendo a suAudienciaUsted está mal!Todo lo que sabe del usuario posiblemente es erróneo.Los usuarios no son quien usted cree que son.Hacen las cosas diferente a como usted las piensa.Tienen diferentes razones para necesitar su producto de las que usted cree.Pruebe, observe, aplique cambios. Escuche a la masa.
  • 16.
    Encuestas y CuestionariosEncuestasen el sitio webOrientado por acción: al cerrar, al terminar, etc.Orientado por página, no site-wideEncuestas post visitaUsualmente enviados por emailOrientados a la experiencia, satisfacción.
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    Usabilidad BásicaAlgunos objetivosde la usabilidad:Reducir tiempo requerido para completar tareasReducir número de erroresAcortar curva de aprendizajeMejorar satisfacción con el sitioTìpico comportamiento de usuario:El visitante es tremendamente impacienteEl nivel de compromiso del visitante con el sitio es pocoEl texto se escanea, no se leeLa siguiente acción típicamente es hacer click
  • 18.
    A/B Split TestingAsignaciónaleatoria de páginas a los visitantes para probar versión A contra versión B.Ventajas:Facilidad de diseño de la pruebaFacilidad de implementación de la pruebaFacilidad de análisisFacilidad de explicaciónDesventajas:Número limitado de alternativasNo considera interacciones entre variablesRecolección ineficiente de dataDificultad para identificar importancia de elementos
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    Métodos de OptimizaciónActividadesclave:Decidir qué cambiar y crear versiones alternasVerificar el impacto de los cambios en la audienciaFactores que determinan el método de OptimizaciónEl tamaño del espacioLos niveles actuales de tráficoEl nivel de confiabilidad deseadoSi considera interacciones variables
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    Links y BibliografíaBlogde Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/Web Analyticsanhour a day por AvinashKaushik: http://www.kaushik.net/avinash/Web AnalyticsDemystified: http://www.webanalyticsdemystified.com/weblogCommerce360: http://blogs.commerce360.com/LunaMetrics: http://lunametrics.blogspot.com/Landing page optimization por Tim Ash: http://bit.ly/bE1bINMarketing Experiments: http://www.marketingexperiments.com/Google WebsiteOptimizer: http://www.google.com/websiteoptimizer/b/index.html