Charla donde se explica como hacer un análisis de datos SEO con segmentación orientada a los objetivos del proyecto analizado.

1. ANÁLISIS DE DATOS
SEO PARA EL QUÉ Y
EL CUANDO.

3. UN PUZZLE DE 4 PIEZAS LLAMADO ‘‘SEO’’

4. UN PUZZLE DE 4 PIEZAS LLAMADO ‘‘SEO’’

5. UN PUZZLE DE 4 PIEZAS LLAMADO ‘‘SEO’’

6. UN PUZZLE DE 4 PIEZAS LLAMADO ‘‘SEO’’

7. LA CAPA DE ANÁLISIS ES LA MÁS IMPORTANTE

8. ¿MIRAR Y ANALIZAR BASÁNDONOS EN EL TOTAL
DE URLS ES CORRECTO?

9. ¿MIRAR Y ANALIZAR BASÁNDONOS EN EL TOTAL
DE URLS ES CORRECTO?

10. ANALIZANDO EL RASTREO EN BASE AL TOTAL
DE URLS

11. ANALIZANDO EL RASTREO EN BASE AL TOTAL
DE URLS

12. ANALIZANDO LA INDEXACIÓN EN BASE AL TOTAL
DE URLS

13. ANALIZANDO LA CLASIFICACIÓN EN BASE AL TOTAL
DE URLS

14. VOLVAMOS AL ANÁLISIS DE RASTREO

15. PROFUNDICEMOS MÁS AÚN

16. ¿Y AHORA QUÉ?

17. Y YA QUE ESTAMOS…

18. Y AHORA COMPRUEBO CON ANALYTICS

19. ¿ESTAMOS MIDIENDO BIEN?

20. IMAGINEMOS ESTE PANORAMA CON 500.000 Ó CON
5.000.000 DE URLS

21. EMPECEMOS A MEDIR BIEN

22. EMPECEMOS A MEDIR BIEN
https://es.slideshare.net/Lu1sma/tips-rastreo-e-indexacin-en-proyectos-reales-congreso-web-zaragoza-2018

23. SE DEBE SEGMENTAR.
AGRUPEMOS URLS SEGÚN PATRONES

24. APLICANDO SEGMENTOS A UN PROYECTO
DE EJEMPLO

25. Y… ¿CÓMO SEGMENTAMOS?
AQUÍ ALGUNOS TIPS
https://www.cheatography.com//davechild/cheat-sheets/regular-expressions/pdf/

26. ¿Y AHORA? ¿QUÉ ES GRAVE? ¿QUÉ ES PRIORITARIO?

28. APLICANDO RATIOS Y VISUALIZANDO UN
PANEL REAL

29. APLICANDO RATIOS Y VISUALIZANDO UN
PANEL REAL

30. APLICANDO RATIOS Y VISUALIZANDO UN
PANEL REAL

31. APLICANDO NUESTRA TOOL PARA RESOLVER
MUESTREOS Y TRABAJAR Y CRUZAR GRANDES
VOLÚMENES DE DATOS DIFERENTES

32. APLICANDO SEGMENTOS A UN
PROYECTO REAL

33. EN LA SEGMENTACIÓN NO EXISTE LO ESTÁNDAR

34. EN LA SEGMENTACIÓN NO EXISTE LO ESTÁNDAR

35. CRUZANDO CLUSTERS CON SEGMENTACIÓN

36. ¿Y SI CRUZAMOS TODOS ESTOS DATOS CON
EL RASTREO REAL?
https://es.slideshare.net/Lu1sma/minority-log-report-analisis-de-logs-para-seo-eshow-clinic-seo-2018

37. ANTES DE CONTINUAR, SAQUEMOS MÁS PARTIDO
A LOS DATOS (SOBRE TODO EN SEARCH CONSOLE)

38. ANTES DE CONTINUAR, SAQUEMOS MÁS PARTIDO
A LOS DATOS (SOBRE TODO EN SEARCH CONSOLE)

39. ANTES DE CONTINUAR, SAQUEMOS MÁS PARTIDO
A LOS DATOS (SOBRE TODO EN SEARCH CONSOLE)

40. ANTES DE CONTINUAR, SAQUEMOS MÁS PARTIDO
A LOS DATOS (SOBRE TODO EN SEARCH CONSOLE)

41. PROYECTO REAL

42. SITUACIÓN Y PROBELMAS
ENCONTRADOS EN UN PROYECTO

43. TIP 1: ELIMINACIÓN DE ANUNCIOS ANTIGUOS

44. TIP 2: CONTROLANDO EL RASTREO EN PROVINCIAS
Y POBLACIONES Y REFORZANDO CON
FACETAS Y LISTADOS GENÉRICOS

45. TIP 3: REDUCCIÓN DE PAGINACIÓN, CONFIGURACIÓN
CORRECTA DE LAS MISMAS Y AUMENTO DE ANUNCIOS
POR URL

46. TIP 4: ENLAZADO INTERNO. CREANDO MÓDULOS DE LINKS
POR TIPOLOGÍA DE PÁGINAS

47. TIP 4: ENLAZADO INTERNO. CREANDO MÓDULOS DE LINKS
POR TIPOLOGÍA DE PÁGINAS

48. TIP 4: ENLAZADO INTERNO. CREANDO MÓDULOS DE LINKS
POR TIPOLOGÍA DE PÁGINAS

49. TIP 4: ENLAZADO INTERNO. CREANDO MÓDULOS DE LINKS
POR TIPOLOGÍA DE PÁGINAS

50. TIP 5: THIN CONTENT Y SIMILARITY CONTENT
EN FICHAS

51. TIP 6: UNA CURIOSIDAD CON CANONICALS,
REPRESENTADA POR UN PROBLEMA DE SIMILARIDAD
E INTENCIÓN (PROVINCIA – POBLACIÓN)

52. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

53. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

54. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

55. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

56. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

57. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES

58. OTRAS IMPLEMENTACIONES Y
RESULTADOS FINALES