Este documento describe la artesanía de software y el desarrollo dirigido por pruebas (TDD). La artesanía de software se refiere a crear software de alta calidad mediante el compromiso continuo con la profesión. TDD implica escribir pruebas unitarias primero para guiar el desarrollo de código de producción a través de iteraciones rápidas. El documento también discute cómo escribir pruebas unitarias efectivas que sean legibles, confiables y fáciles de mantener.

1. Artesanía de Software y
Desarrollo Dirigido por Pruebas

2. ¿QUÉ ES LA ARTESANÍA DE
SOFTWARE

3. Manifiesto por la Artesanía de Software
Como aspirantes a artesanos de software, estamos elevando el nivel
de desarrollo de software profesional practicándolo y ayudando a
otros a aprenderlo. A través de este trabajo hemos llegado a valorar:
• No sólo software que funciona, • sino también el software bien
diseñado
• No sólo responder al cambio, • pero también agregar valor de
forma sostenida
• No sólo los individuos y las • sino también una comunidad de
interacciones, profesionales
• No sólo la colaboración con los • sino también de asociaciones
clientes, productivas
Es decir, en la búsqueda de los elementos de la izquierda hemos
encontrado que los elementos de la derecha son indispensables.

4. ¿Qué es la Artesanía de Software?
• Es acerca de crear conciencia de lo que está mal con
el actual estado de la práctica.
• Es acerca de hacer el mejor trabajo posible.
• Comprometerse con nuestra profesión.
• Sentir orgullo del trabajo bien hecho.
• Mejorar continuamente nuestras habilidades.
• Satisfacer a nuestros usuarios con software de
calidad.

5. Lo que la Artesanía de Software NO es
Ingeniería de Software:
“La promesa implícita de la ingeniería
de software es que si tienes un
proceso sistemático y
cuantificado, cualquiera puede
desarrollar software exitosamente.”
-Pete McBreen

6. Lo que la Artesanía de Software NO ES
• No es solo acerca de “Código Bonito”.
• Darle la espalda a los aspectos de negocio y
concentrarse SOLO en el lado técnico.
• Buscar salidas fáciles, “aceite de víbora” o
“balas de plata”.
• Crear certificaciones artificiales y un modelo
de negocio a su alrededor.

7. DESARROLLO DIRIGIDO POR
PRUEBAS (TDD)

8. Qué es TDD
“Test-first coding is not a testing
technique”
Ward Cunningham

9. ¿Qué es TDD? (cont.)
• Es tomar la responsabilidad de la calidad de
nuestro código.
• Es entender el código que escribimos en todo
momento, no solo “suponer” que
entendemos.
• Es una habilidad y como tal, requiere práctica
para dominarse.
• Es una disciplina.

10. El valor de TDD

11. Tres Reglas
(según Robert C. Martin)
• No se permite escribir
ningún código de
producción sin tener una
prueba que falle.
• No se permite escribir más
de la prueba que lo
necesario para fallar (y no
compilar es fallar).
• No está permitido escribir
más código de producción
que el necesario para pasar
la prueba unitaria ACTUAL.

12. Paso a paso…
from unittest import main, TestCase
class TestPrimeFactors(TestCase):
def testPrimesOf0(self):
self.assertEquals([], factorsOf[0])
if __name__ == '__main__':
main()
E
======================================================================
ERROR: testPrimesOf0 (__main__.TestPrimeFactors)
----------------------------------------------------------------------
NameError: global name 'factorsOf' is not defined
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
FAILED (errors=1)

13. Paso a paso…
...
def factorsOf(n):
return []
...
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK

14. Paso a paso…
...
def testPrimesOf0to1(self):
self.assertEquals([], factorsOf(0))
self.assertEquals([], factorsOf(1))
...
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK

15. Paso a paso…
...
def testPrimesOf2(self):
self.assertEquals([2], factorsOf(2))
...
.F
======================================================================
FAIL: testPrimesOf2 (__main__.TestPrimeFactors)
----------------------------------------------------------------------
AssertionError: Lists differ: [2] != []
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.029s
FAILED (failures=1)

16. Paso a paso…
...
def factorsOf(n):
if n > 1:
return [n]
return []
...
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 test in 0.000s
OK

17. Paso a paso…
...
def testPrimesOf2to3(self):
self.assertEquals([2], factorsOf(2))
self.assertEquals([3], factorsOf(3))
...
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 test in 0.000s
OK

18. Paso a paso…
...
def testPrimesOf2to4(self):
self.assertEquals([2], factorsOf(2))
self.assertEquals([3], factorsOf(3))
self.assertEquals([2,2], factorsOf(4))
...
.F
======================================================================
FAIL: testPrimesOf2to4 (__main__.TestPrimeFactors)
----------------------------------------------------------------------
AssertionError: Lists differ: [2, 2] != [4]
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s
FAILED (failures=1)

19. Paso a paso…
...
def factorsOf(n):
result, factor = [], 2
if n > 1:
while n > 1:
return [n]
while n % factor == 0:
result.append(factor)
n /= factor
factor += 1
return []
return result
...
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 test in 0.000s
OK

20. Aprendiendo TDD: Trampas
• Las pruebas se tornan difíciles de escribir, por lo
que sentimos una desaceleración importante.
• Corren lentamente, lo que nos volvemos
renuentes a ejecutarlas frecuentemente.
• Son frágiles, por lo que cambios aparentemente
sin importancia en el código provocan que un
montón de pruebas fallen.
• Mantenerlas en forma y funcionando se vuelve
complejo y consume tiempo.

21. Escribiendo pruebas unitarias efectivas
“Las pruebas unitarias deben ser
legibles, confiables y fáciles de mantener”
-Roy Osherove
“The Art of Unit Testing”

22. Escribiendo pruebas unitarias efectivas:
Legibilidad
• Mis pruebas son tan importantes como el
código de producción.
• Aspirar a que mis pruebas se lean como una
“receta de cocina” (patrón composed
method).
• Si no es posible determinar lo que una prueba
está haciendo, es probable que en realidad
esté verificando múltiples cosas.

23. Escribiendo pruebas unitarias efectivas:
Confiabilidad
• Evita a toda cosa colocar lógica en el código de
una prueba (if-then, switch/case, etc).
• Evita calcular el valor esperado DENTRO de la
prueba.
• Evita compartir estado entre pruebas.
• Usa inyección de dependencias.

24. Escribiendo pruebas unitarias efectivas:
Mantenibilidad
• Mantén simple el código de inicialización.
• Crea fixtures o incluso casos de prueba
especializados para cada escenario.
• Si es necesario, convierte cada escenario en
una clase de prueba individual.
• Si una parte del código es particularmente
difícil de probar, busca problemas en el diseño
del mismo.

25. Escribiendo pruebas unitarias efectivas:
Rapidez
• Una prueba unitaria efectiva debería
ejecutarse en milisegundos, NO EN
SEGUNDOS.
• Si las pruebas no son rápidas, NO SE USARÁN.
• Mantén conjuntos pequeños y bien enfocados
de pruebas, además de la suite global.

26. Aprendiendo TDD (revisado)
• Comienza con algo sencillo (¡pero no te detengas
ahí!)
• Escribe muchas pruebas (tantas como puedas).
• Familiarízate con el ritmo y las reglas de TDD.
• Cuando encuentres algo que no sabes como
probar, apóyate en un compañero.
• Nunca dejes de aprender.

27. Bibliografía
• “The Clean Coder” de Robert C. Martin.
• “Test Driven Development: By Example” de Kent Beck.
• “The Art of Unit Testing” de Roy Osherove.
• “Growing Object-Oriented Software, Guided by Tests” de
Steve Freeman y Nat Pryce.
• “Agile Java: Crafting Code with Test-Driven Development”
de Jeff Langr.
• “Diseño Ágil con TDD” de Carlos Ble Jurado -> !Es gratis!
http://www.dirigidoportests.com/el-libro

28. • Twitter: @alfredochv
• Blog: http://pensamientoobjetivo.blogspot.mx