El documento evalúa variables biofísicas como clima, suelo y topografía para identificar áreas adecuadas para el cultivo de avena en el centro de México usando SIG y evaluación multi-criterio. Se identificaron 6,663 hectáreas con alta conveniencia y 6,670 hectáreas dentro de un parque nacional con muy alta conveniencia para el cultivo de avena. La metodología provee información útil a agricultores y tomadores de decisiones sobre el potencial agrícola de una región.

1. Evaluación de variables biofísicas para la
identificación de aéreas apropiadas para
el cultivo de avena en el centro de
México: un enfoque con SIG y evaluación
multi - criterio
Alejandro Ceballos-Silva
Jorge López-Blanco
Instituto de Geografía, UNAM

2. Introducción
• El potencial de una región para uso agrícola es determinado por una
evaluación de:
- clima
- suelo
- topografía
SIG´s
- Tienen la capacidad de trabajar con varias capas
(mapas)simultáneamente
- Limitaciones:
1) Es difícil usar capas superpuestas cuando hay mas de cuatro variables.
2) EL procedimiento de capas superpuestas no permite tener en cuenta que
las variables no son equitativamente importantes

3. Introducción
SIG´s
Evaluación multi – criterio (MCE).
- Ha tenido una atención renovada dentro del contexto de
tomas de decisiones.
Objetivo
- Evaluar las variables relevantes del clima, el suelo y la
topografía, identificar las áreas apropiadas para la
producción de avena (Avena sativa) en el centro de México,
en el contexto de una EMC y dentro de un ambiente de SIG.

4. Área de Estudio
Distrito de Desarrollo Rural de Toluca (DDRT)
Tres tipos climáticos
- Templado sub-húmedo
- Templado semi-frío y sub-húmedo
- Frío
Rango de Altitud: 1800 – 4640 msnm
Vegetación:
- Bosque de Pino
- Bosque de Pino – Encino
- Bosque de Abies

5. Área de Estudio

6. Clima, Suelo y Topografía
- La información climática fue obtenida de 35 estaciones
meteorológicas dentro de la área de estudio y la zona
circundante.
- Se obtuvieron valores medios para un periodo de 10 días, se
aplico una interpolación en IDRISI.
- Se obtuvieron 36 mapas raster para cada variable climática
- Con valores de temperatura máxima y mínima se genero una
pendiente termal regional utilizando un modelo de regresión:
Por cada 100 m de aumento en altitud se tiene un
decremento de 0.7 °C

7. Clima, Suelo y Topografía
- Las características del suelo (profundidad, propiedades físicas)
fueron obtenidas de mapas del INEGI y de la FAO(1:50 000) y
de bases de datos del INIFAP.
- Se creo un mapa de texturas raster de acuerdo a los
porcentajes de arena, limo y arcilla
- Se creo un MDE (ILWIS) a partir del cual se obtuvieron datos
de pendientes
- Se proceso una imagen Landsat de marzo de 1996 para
obtener un mapa de uso de suelo

8. Evaluación multi – criterios (EMC)
- Los especialistas locales en agronomía han identificado
variables relevantes para el cultivo apropiado de avena:
pH, la profundidad del suelo y su textura, la pendiente, la
precipitación y las temperaturas máximas y mínimas.
- Con estas variables y sus mapas interpolados se elaboraron
mapas de factor estandarizados. Posteriormente se construyo
una matriz de comparación pareada.
- Utilizando los datos de la matriz y el peso de cada factor con
su mapa correspondiente (IDRISI) se obtuvo el mapa de
aéreas apropiadas para el cultivo de avena

9. Evaluación multi – criterios (EMC)

12. Resultados
- El peso de cada factor para determinar que tan adecuada es
un área para el cultivo de avena:
Precipitación – 36%
Altitud – 22%
Profundidad del suelo - 17%
pH – 8%
Temperatura mínima – 7%
Textura del suelo –3%
Temperatura máxima – 2%
Pendiente - 1%

13. Resultados

14. Resultados

15. Resultados
- Concordancia con la literatura:
Precipitación > 850 mm durante el ciclo de crecimiento
Intervalo altitudinal entre 2800 y 2900 msnm
Profundidad del suelo de 1 m
ph del suelo entre 5.5 y 6.5

16. Resultados
- Se identificaron 6 663 ha con un nivel de conveniencia alto
para el cultivo de avena.
- Representa un 57% más que el área que se utiliza
actualmente.
- Se identificaron 6 670 ha con un nivel se conveniencia muy
alto dentro del área del Parque Nacional.
- El potencial más alto para el cultivo de avena no se encuentra
en aéreas de agricultura de riego

17. Conclusiones
- La metodología empleada es adecuada para integrar datos de
clima, suelo y topografía.
- Esta investigación es una evaluación biofísica que provee
información a nivel regional que puede ser útil a los
agricultores para seleccionar su tipo de cultivo.
- Provee información para tomadores de decisiones (a nivel de
gobierno local y federal).
- El método utilizado puede resultar útil en países con una
economía similar a la de México, como un enfoque alternativo
y seguro al evaluar el ambiente biofísico para uso agrícola.