Presentacion del servicio de Azure Machine Learning, donde se abordará los pasos introductorios que debemos tener en cuenta para empezar por desarrollar nuestros primeros modelos predictivos.
4. #GlobalAzure
AGENDA
8:30am a 9:00am RECEPCION Y REGISTRO
9:00am a 9:50am KEYNOTE MVP Juan Rafael & MCT Oscar
Gensollen
9:50am a 10:40am Modelos de negocio con machine
learning en Microsoft Azure
MCT Alan Ferrándiz
10:40am a 11:30am Introduction a Azure Machine
Learning
MVP Nicolas Nakasone
& Raul Sarachaga
11:30am a 11:40am BREAK
11:40am a 12:30pm Monitoreo de desempeño de
Azure SQL Database
MCT Alberto de Rossi
12:30pm a 2:00pm ALMUERZO
2:00pm a 2:50pm SQL Azure DataLake Jorge Muchaypiña
2:50pm a 3:40pm Windows Server & Azure MVP Juan Rafael & MVP Frank
Chambillo
3:40pm a 4:30pm Extender el Directorio Activo con
Azure
MCT Luis Quiroz
4:30pm a 5:00pm CIERRE
6. #GlobalAzure
¿Quién soy?
Business Intelligence Consultant
Head of TI
Database Administrator
MCSA SQL Server 2012/2014
MCSE Data Management and Analytics
MCSE Business Intelligence
aprendebi.wordpress.com
7. #GlobalAzure
04 DEMOS AZURE MACHINE LEARNING
Casos prácticos donde hacemos uso del servicio de Azure Machine
Learning para la construcción de modelos predictivos
03 AZURE MACHINE LEARNING
Conociendo todo lo que se necesita para dar nuestros primeros pasos
con este servicio de Microsoft
AGENDA DE HOY.
Conociendo la versatilidad de Azure Machine Learning.
02 MACHINE LEARNING
Introducción sobre que es Machine Learning y para que se utiliza.
01 CIENCIA DE DATOS
Introducción sobre que es Machine Learning y para que se utiliza.
8. #GlobalAzure
CIENCIA DE
DATOS
Introducción
La Ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra
métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento
o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea
estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de
algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería
de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva
18. #GlobalAzure
APRENDIZAJE
SUPERVISADO
Es una técnica para deducir una función a partir de datos de
entrenamiento
APRENDIZAJE
SUPERVISADO
Se distingue del Aprendizaje supervisado por el hecho de que no hay
un conocimiento a priori.
19. #GlobalAzure
• Predicción.
• Se dispone de los valores de
los datos.
• Modelo entrenado para
predecir datos.
Supervisada
• Identificar clúster de datos.
• Encontrar el valor de los
datos.
• Obtener clúster de datos
del modelo.
No Supervisada