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Creacion de Cubos Tabulares en SSAS 2016

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  • 2. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com SOMOS KAITS BI & DATA ANALYTICS 2 CREAMOS SOLUCIONES BI & ANALYTICS Nuestro equipo cuenta con un mindset enfocado en los datos y en la analítica necesaria para sacarles el máximo beneficio. Sea on- premises o en nube, nos especializamos en trabajar con la plataforma de Business Intelligence & Analytics de Microsoft: SQL Server, Power BI, Cortana Intelligence, entre otros. ¿CÓMO PODEMOS AYUDARLO CON POWER BI? ❖ Realizamos un diagnóstico del escenario actual de datos ❖ Diseñamos y desplegamos Pruebas de Concepto (PoC) ❖ Creamos Modelos de Datos Quick-Win (corto tiempo-alto impacto) ❖ Asesoramos en el uso de visualizaciones adecuadas para lograr insights ❖ Aceleramos el aprendizaje de Power BI con talleres de capacitación
  • 3. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com PUNTOS DE CONTACTO Correo: raul.sarachaga@kaitsconsulting.com LinkedIn: Raúl Saráchaga Blog: www.aprendebi.wordpress.com Twitter: @raulsarachaga E X P E R I E N C I A C E R T I F I C A C I O N E S Consultor en Business Intelligence. DBA Instructor para Cursos de Certificación Microsoft. Instructor de Business Intelligence con SQL Server. Raúl Saráchaga Díaz Lima
  • 4. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com 03 TABULAR MODELS Un nuevo modo de modelos frente a los multidimensionales 04 CREA TU PRIMER TABULAR MODEL Conéctate a un repositorio de datos y empieza a explotar sus datos 02 BISM OVERVIEW La importancia de la creación de un BISM en tu organización AGENDA DE HOY. Explorar las características de SSAS Tabular 2016 4 01 BUSINESS INTELLIGENCE OVERVIEW Un breve repaso de las arquitecturas de DW 05 DAX Lenguaje de consultas en modelos tabulares 06 PREGUNTAS & RESPUESTAS Tú preguntas… Yo respondo
  • 5. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com Acceso a Datos Visualización de Datos On-premises Data Sources SQL Database XLS / XLSX / CSV / TXT / PBIX / + Modelo Semántico Metadata Integración Almacenamiento Data Warehouse Staging Reporting Services Analysis Services
  • 6. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com BUSINESS INTELLIGENCE SEMANTIC MODEL OVERVIEW ENTENDIMIENTO Acoge el modelo de Data Warehouse y lo lleva a un modelo más familiar al usuario final. FLEXIBILIDAD Está orientado para toda experiencia de usuario: Personal , Equipo, Organización. Permitiendo descubrir nuevas métricas DIVERSIDAD Expande el alcance a una gran variedad de usuarios
  • 7. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com Modelos Tabulares ANALYSIS SERVICES OVERVIEW Modelos Multidimensionales
  • 8. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com ANALYSIS SERVICES OVERVIEW
  • 9. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com ANALYSIS SERVICES Tabular Model Desde la versión SQL Server 2012 se dispone de una nueva BD analítica: Analysis Services en modo tabular. Basado en el modelo relacional de datos. El objetivo es similar a las BD multidimensionales. Impresionante tasa de comprensión en tablas Utiliza tecnologías para manejo en Memoria de los Datos: Xvelocity y DirectQuery. Programado con el nuevo lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
  • 10. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com DAX Tabular Model Basados en fórmulas de Excel y conceptos relacionales. Fácil para comenzar. Soluciones complejas requieren una pronunciada curva de aprendizaje. Las columnas calculadas permiten nuevos escenarios, sin embargo no se admite sets o calc members.
  • 11. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com Xvelocity Tabular Model Más requerimiento de memoria Almacenamiento columnar en memoria , puede llegar a una comprensión de 10x Fuerte análisis en memoria. Alto rendimiento sin afinamiento.
  • 12. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com Direct Query Tabular Model Pasa a través de Query DAX & cálculos. Por completo explota capacidades de base de datos backend. No soporta consultas MDX. Ahora soporta fuentes de datos distinta de SQL Server.
  • 13. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com ANALYSIS SERVICES 2016 Diferencias ▪ En el modo de almacenamiento en caché xvelocity, puede integrar datos de varios orígenes como bases de datos relacionales, fuentes de distribución de datos y archivos de texto planos. ▪ En el modo DirectQuery, puede omitir el modelo en memoria, lo que permite a las aplicaciones cliente consultar los datos directamente en el origen relacional (SQL Server,Oracle, Teradata,etc)
  • 14. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com DEMO Creación de Modelos Tabulares
  • 15. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com ANALYSIS SERVICES 2016 El inicio de una gran aventura Qué hemos visto… ▪ Overview de Business Intelligence y la importancia de una Capa Semántica ▪ La importancia de la construcción de modelos con Analysis Services ▪ Principales modos de acceso a datos en Modelos Tabulares ▪ Uso de DAX para el cálculo de medidas y columnas calculadas. ▪ Uso de Tablas Calculadas ▪ Creación de Relaciones (Incluyendo la de Many to Many).
  • 16. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com
  • 17. SOMOS KAITS / BI & DATA ANALYTICS info@kaitsconsulting.com BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS SOMOS KAITS CONSULTING info@kaitsconsulting.com / www.kaitsconsulting.com GRACIAS. Sigue nuestras redes sociales: PUNTOS DE CONTACTO Correo: raul.sarachaga@kaitsconsulting.com LinkedIn: Raúl Saráchaga Blog: www.aprendebi.wordpress.com Twitter: @raulsarachaga