Estudiantes : Aguilar Rafael, Jaime
Chuquizuta Ramos, Marleni
Díaz Guerrero, Imer Hobet
Curso : Base de Datos II
Tema : Big Data
Docente : Marco Aurelio Porro Chulli
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Ingeniería de Sistemas y Telemática
INTRODUCCIÓN
Ingeniería de Sistemas y Telemática
 INTRODUCCIÓN
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Ingeniería de Sistemas y Telemática
 DEFINICIÓN
 Es un término que
describe el gran
volumen de datos
Ingeniería de Sistemas y Telemática
 DEFINICIÓN
DATOS
Trata
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CARACTERÍSTICAS(Las 4 V’s)
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Ingeniería de Sistemas y Telemática
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TIPOS DATOS EN BIG
DATA
Datos Estructurados
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Datos
Ordenados
Procesado
s
Datos No Estructurados
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Estructura
Interna
Identificable
No
tienen
Datos
Datos Semiestructurados
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No tan regular
Gestionada y
Automatizada
Información
EstructuradaComo
Para ser
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TECNOLOGÍAS EN BIG
DATA
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MapReduce
• Toma un conjunto de datos y se
convierte en otro conjunto de datos
Map
• Toma la salida de un Map como
entrada y combina los datos tuplas en
un conjunto más pequeño de tuplas.
Reduce
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Biblioteca de software de
código abierto que
soporta el procesamiento
distribuido de grandes
conjuntos de datos a
través de clústers.
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SEGURIADAD EN BIG
DATA
Cifrado en Servidor
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Los archivos
llegan al
servidor sin
cifrar
En el
Servidor son
cifrados
Con la
contraseña
del Usuario
Cifrado en Cliente
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Cifrar los
archivos
Antes de que
salgan del
equipo
Los
responsables
del servicio
sólo
almacenan
DESAFIOS QUE ENFRENTA BIG DATA
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Muchas fuentes y tipos de datos
Tremendo volumen de datos
Mucha volatilidad
No existen estándares de calidad de
datos unificados
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APLICACIÓN DE BIG DATA
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 Democracia
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 Empresas
Redes sociales
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Consumo
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Macrodatos e intimidad
Aquí entran en juego las empresas llamadas
corredores de datos.
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Deportes
Profesional
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Aficionado
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 Investigación
Salud y medicina
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 Defensa y seguridad
Caso específico de sostenibilidad
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DIFERENCIAS
BIG DATA
Lugar de almacenaje. en un sistema de
ficheros distribuido
Datos analizados. Una compañía
puede analizar datos en diferentes
formatos, estructurados como no
estructurados, al hacer uso del Big Data
Funciones-datos. llevan las funciones
de proceso a los datos.
Procesamiento Paralelo Masivo. lo
que mejora la velocidad del análisis.
BUSINES
INTELLIGENCE
Lugar de almacenaje. en un servidor
central.
Datos analizados. El BI realiza un
tratamiento de datos únicamente
estructurados, es decir, se almacenan
en una base de datos tradicional.
Funciones-datos. lo hace al contrario,
de los datos a las funciones.
Big data

Big data