El documento describe el Big Data, que son conjuntos de datos tan grandes y complejos que requieren aplicaciones informáticas no tradicionales para procesarlos. Explica que los datos pueden ser estructurados o no estructurados y enumera algunas ventajas como la reducción de riesgos y un mejor conocimiento del cliente, así como desventajas como los altos costos y problemas de privacidad. Además, señala que los sistemas de almacenamiento para Big Data no siguen esquemas de entidad tradicionales y ofrecen almacenamiento más flexible

1. BIG DATA
QUE ES EL BIG DATA
TAMBIEN LLAMADOS DATOS MASIVOS
INTELIGENCIA DE DATOS O GRAN ESCALA O
BIG DATA ES UN TERMINO QUE HACE
REFERENCIA A CONJUNTOS DE DATOS TAN
GRANDES Y COMPLEJOS QUE PRECISAN DE
APLICACIONES INFORMATICAS NO
TARDICIONALES DE PROCESAMIENTO DE
DATOS PARA TARTARLOS
ADECUADAMENTE.
TIPOS DE BIG DATA
ESTRUCTURAS: CUALQUIER DATO QUE SE
PUEDE ALAMCENAR

2. NO ESTRUCTURADOS: SON CUALQUIER
DATO NO FORMA DESCONOCIDA
VENTAJAS:
REDUCCION DE RIESGOS
EVALUACION DE PRODUCCION MAS
AJUSTADOS A LA REALIDAD
CONOCER MEJOR AL CLIENTE
DESVENTAJAS:
SIEMPRE HAY QUE TENER UNA OBLIGACION
ALTO COSTO
PRIVACIDAD

3. ALMACENAMIENTO: SON DE
ALAMACENAMIENTO QUE NO CUMPLEN
CON EL SISTEMA DE ESQUEMA DE ENTIDAD
PROVEEN UN SISTEMA DE
ALMACENAMIENTO MUCHO MAS ALTO Y
MAS FLEXIBLE