El documento examina el papel del big data en la toma de decisiones, destacando su uso de algoritmos y análisis estadístico para hacer predicciones. Se describen las características esenciales del big data, incluyendo velocidad, volumen, valor, variedad, y veracidad, así como su infraestructura y capas de madurez. Además, se abordan las estrategias de análisis para comprender eventos pasados, predecir futuros y facilitar la gestión de decisiones.

1. Análisis de Datos para
toma de Decisiones
(BIG DATA)
Guillermo Paredes

2. https://www.workintelligent.ly/information/trends-information/2015-1-7-5-consider-2015-business-strategy/

3. BIG DATA: Se trata de un conjunto de herramientas, que se sirven de
complejos algoritmos y estadística, incorporados en software de análisis de
datos para hacer predicciones.
BIG DATA: debe tener las siguientes condiciones:
BIG
DATA
Velocidad
Volumen
ValorVariedad
Veracidad
Almacenamiento
Y Data Estática
Tiempo de Respuesta
Data no estructurada,
texto, imágenes y video
Integridad de Datos
¿ Los Resultados son
Confiables ?
Valor del Negocio en la
Exploración de Datos

4. 3 capas del Big Data y su
madurez al 2015
INFRAESTRUCTURA
ALGORITMOS
DECISIONES
MADUREZ AL 2015

20. Cómo construir la BIG DATA
Zona de
ingestión de
información
operativa
Zona de
análisis en
tiempo real
Zona de
Exploración
y
archivo
Zona de
enterprise
warehouse
data mart y
analytic
appliances
Entramado
cognitivo
Qué está
sucediendo?
Descubrimien
to
y exploración
¿Por qué
sucedió?
Informe,
análisis,
análisis de
contenido
¿Qué podría
suceder?
Análisis
predictivo y
modelado
¿Qué acción
debo
implementar?
Gestión de
decisiones
Sistemas , Seguridad y Almacenamiento

21. Análisis de Datos para
toma de Decisiones
(BIG DATA)
Guillermo Paredes