El documento habla sobre el Big Data y cómo puede habilitar tecnologías en Internet de las Cosas (IoT). Explica que el Big Data implica recopilar y analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones y correlaciones. Luego da un ejemplo de cómo los sensores en los contenedores de basura y el análisis de Big Data pueden ayudar a mejorar la recolección de basura en una ciudad inteligente.

1. El Big Data como tecnología
habilitadora en el IoT
Bruno Cendón, Director Técnico, TST
bcendon@tst-sistemas.es | @BrunoCendon

2. En TST somos expertos en hacer cacharros conectados

3. Desde 2007 y con presencia internacional

4. TST partícipes de la nueva industria conectada
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5. Tecnologías habilitadoras: Big data
El Big Data es el concepto que hace
referencia a la acumulación de
grandes cantidades de datos y a los
procedimientos usados para encontrar
patrones determinados dentro de
esos datos

6. Recopilar
Ordenar
Dar sentido
Indexar de forma óptima
Encontrar
Correlar Servicios
Tecnologías habilitadoras: Big data

7. Big data + Smart City
Un ejemplo de aplicación
Sensor de llenado de
contenedores

8. Contenedor de
“Resto” (basura
no reciclable ni
orgánica)

9.  Recogida todas las noches alrededor de las 22:00
Contenedor “Resto”
Una semana de abril de 2015 - Comportamiento normal
Ciclos de llenado
normales con menor
incidencia en fin de
semana

10. Contenedor “Resto”
Otra semana de mayo 2015 - Comportamiento inusual
Dos desbordes
de contenedor
no previstos

12. Contenedor “Resto”
Semana mayo 2015 - Comportamiento inusual
No hubo recogida esa
noche a las 22:00 y se
saturó el contenedor
Recogida “no
programada” sobre 7:00
con llenado rápido
Recogida a hora usual,
pero demasiado pronto
para evitar el “efecto
eco”

13. Contenedor “Resto”
Semana junio 2015 – Final de la Champions
Evento en fin de
semana, se genera poca
basura
A pesar de ello hay dos
recogidas con sólo 20%
de basura
La gente tira la basura
del fin de semana el
lunes por la noche,
llenando el contenedor

14.  La simple recogida de datos
brutos es sólo la base de un
despliegue eficiente
 Mecanismos e inteligencia a
través de aplicaciones derivadas
del análisis big data han de
ponerse a trabajar para
conseguir mayor rendimiento
 Los ahorros en este caso de
energía, horas de trabajo y
emisiones de gases y partículas
son evidentes, así como la
mejora del servicio.
Inteligencia de negocio desde el Big Data
Big
data
IoT
Eventos
Inteligencia
de negocio
Otros
históricos
Mejora de
servicio

15. Gracias por su atención
Bruno Cendón
Director Técnico en TST
bcendon@tst-sistemas.es