Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

1. Estudiantes : Aguilar Rafael, Jaime
Chuquizuta Ramos, Marleni
Díaz Guerrero, Imer Hobet
Curso : Base de Datos II
Tema : Big Data
Docente : Marco Aurelio Porro Chulli
Ingeniería de Sistemas y Telemática

2. Ingeniería de Sistemas y Telemática
INTRODUCCIÓN

3. Ingeniería de Sistemas y Telemática
 INTRODUCCIÓN

4. Ingeniería de Sistemas y Telemática

5. Ingeniería de Sistemas y Telemática
 DEFINICIÓN
 Es un término que
describe el gran
volumen de datos

6. Ingeniería de Sistemas y Telemática
 DEFINICIÓN
DATOS
Trata

7. Ingeniería de Sistemas y Telemática
CARACTERÍSTICAS(Las 4 V’s)

8. Ingeniería de Sistemas y Telemática

9. Ingeniería de Sistemas y Telemática

10. Ingeniería de Sistemas y Telemática

11. Ingeniería de Sistemas y Telemática

12. Ingeniería de Sistemas y Telemática
TIPOS DATOS EN BIG
DATA

13. Datos Estructurados
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Datos
Ordenados
Procesado
s

14. Datos No Estructurados
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Estructura
Interna
Identificable
No
tienen
Datos

15. Datos Semiestructurados
Ingeniería de Sistemas y Telemática
No tan regular
Gestionada y
Automatizada
Información
EstructuradaComo
Para ser

16. Ingeniería de Sistemas y Telemática
TECNOLOGÍAS EN BIG
DATA

17. Ingeniería de Sistemas y Telemática
MapReduce
• Toma un conjunto de datos y se
convierte en otro conjunto de datos
Map
• Toma la salida de un Map como
entrada y combina los datos tuplas en
un conjunto más pequeño de tuplas.
Reduce

18. Ingeniería de Sistemas y Telemática
Biblioteca de software de
código abierto que
soporta el procesamiento
distribuido de grandes
conjuntos de datos a
través de clústers.

19. Ingeniería de Sistemas y Telemática
SEGURIADAD EN BIG
DATA

20. Cifrado en Servidor
Ingeniería de Sistemas y Telemática
Los archivos
llegan al
servidor sin
cifrar
En el
Servidor son
cifrados
Con la
contraseña
del Usuario

21. Cifrado en Cliente
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Cifrar los
archivos
Antes de que
salgan del
equipo
Los
responsables
del servicio
sólo
almacenan

22. DESAFIOS QUE ENFRENTA BIG DATA
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23. Muchas fuentes y tipos de datos
Tremendo volumen de datos
Mucha volatilidad
No existen estándares de calidad de
datos unificados
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24. APLICACIÓN DE BIG DATA
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25.  Democracia
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26.  Empresas
Redes sociales
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27. Consumo
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28. Macrodatos e intimidad
Aquí entran en juego las empresas llamadas
corredores de datos.
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29. Deportes
Profesional
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30. Aficionado
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31.  Investigación
Salud y medicina
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32.  Defensa y seguridad
Caso específico de sostenibilidad
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33. DIFERENCIAS
BIG DATA
Lugar de almacenaje. en un sistema de
ficheros distribuido
Datos analizados. Una compañía
puede analizar datos en diferentes
formatos, estructurados como no
estructurados, al hacer uso del Big Data
Funciones-datos. llevan las funciones
de proceso a los datos.
Procesamiento Paralelo Masivo. lo
que mejora la velocidad del análisis.
BUSINES
INTELLIGENCE
Lugar de almacenaje. en un servidor
central.
Datos analizados. El BI realiza un
tratamiento de datos únicamente
estructurados, es decir, se almacenan
en una base de datos tradicional.
Funciones-datos. lo hace al contrario,
de los datos a las funciones.